期待人工智能在教育和医疗上有所应用，同时有人也担心将会面临失业

　　“有人担心，如果人工智能基于医疗大数据能够做诊断了，医生就会失业。其实未来的医生将致力于个性化的治疗服务，医生的人文关怀也是机器代替不了的。”第11届夏季达沃斯期间，清华大学医学院教授、《知识分子》主编鲁白表示。

　　期待人工智能在教育和医疗上的应用

　　作为国际知名的脑科学研究领域专家，鲁白一直关注人工智能的发展，并在清华大学开设《脑科学与人工智能》课程，他笑称“通过开设这门课，自己也学习一下。”

　　鲁白认为，人工智能的发展有三大支柱来支撑——算法、大规模云计算能力和大数据，而三者的发展阶段各有不同。

　　“算法要有巨大的变化，这已经实现;大规模云计算的能力也在快速发展中;但大数据在很多情况下还没有实现——滴滴、淘宝有出行和购物的大数据，但医疗方面还没有大数据。政府和社会各界要做的努力是怎样建立和医疗有关的、高质量的、可分享的大数据。”鲁白说。

　　具体到人工智能在医疗领域的应用，鲁白认为，人工智能首先可应用在挂号、配药和付费，其中付费环节的人工智能会很快实现;电子病历的共享还需要立法，即个人信息如何利用和分享还需要制度来确定。他举例美国的医疗信息属于个人，个人可以决定是否将私人医疗数据出售给医院、研究机构等;人工智能的诊断目前已经有新的发明突破，如果其诊断的准确率等同于医生，则会大大提高治疗效率。

　　鲁白同时表示，中国的移动支付已经领跑全球，下一步最期待人工智能运用在教育和医疗的应用。“人工智能将对教师的教学方法，学生的学习方法以及教育体制都有深刻的冲击。人工智能为人类提供服务和帮助，而不是形成壁垒。”

　　科学家传播科学知识有天然优势

　　在本次达沃斯论坛上，鲁白参与“公众对科学的质疑”讨论环节时表示，科学应该回归初心，即增进人类的知识。

　　由鲁白、饶毅、谢宇发三位教授创办的《知识分子》已成为当下最受欢迎的科学公众号之一。在谈及对科学知识的传播时，鲁白表示，自媒体时代，任何人都可以发言，而科学家拥有天然的科学家网络资源优势。

　　“例如诺贝尔奖一公布，我们能迅速反应出获奖者的朋友是谁、合作者有哪些、学生有谁等等。获奖者对学生中往往有中国人，我们马上通过微信进行联络。专业的科学家还能判断出哪些人讲话是有份量的。半小时内就能发布有信息量的报道。屠呦呦获奖时我们曾引领了全中国的报道。”鲁白说。

　　鲁白认为，意见领袖的影响力大大增加，很多民众容易被网红的言论所影响。在这一过程中，媒体本身需要反思，而科学家也要积极投入到传播科学知识的过程中。