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[导读] “数据中心芯片需要更低延迟,才能因应传感器数据的需求”,这是Google资料中心技术研究员Luiz Barroso在本周国际固态电路会议 (ISSCC)期间对与会者发表的

“数据中心芯片需要更低延迟,才能因应传感器数据的需求”,这是Google资料中心技术研究员Luiz Barroso在本周国际固态电路会议 (ISSCC)期间对与会者发表的重点。此外,在这场名为“打造可支援未来云端运算的数据中心”(Data Centers to Support Tomorrow’s Cloud)的小组讨论上,来自ARM、英特尔(Intel)和富士通(Fujitsu)等公司的技术主管们均强调,为了解决这些挑战,新型态的电脑架构和安全技术将应运而生。


Google的数据中心“很以很短的时间处理巨量数据”,Luiz Barroso举例表示,用户以Google引擎进行搜寻的速度几乎就跟打字的速度一样快。我们搜寻并同时运算大量的数据,并以几乎可猜到你下一步动作的智能系统,从而为用户提供无缝的体验。

随着 Google Glass 等可穿戴式装置的出现,“除了可取得所有的传感器数据,当每个用户都能与其服务对话时,会带来多大的问题呢?”他接着表示,“发生延迟中断则可能拖累你的系统性能。因此,工程师们必须共同探索可能解决这些问题的新式电路技术。”

Barroso特别呼吁共同协助解决最近出现的一个新问题:在数据中心内两系统之间的通信可能产生的微秒级延迟。

“我们一直忽略这个问题“,他指出,快闪存储器与存储技术可能支持几十微秒的延迟。”但我们缺乏底层机制,使其易于让程序设计人员处理微秒级的延迟──如果能以处理器来解决延迟问题不是更好吗?“他反问道。

例如,在非易失性存储器与GPU之间的这种延迟,”能够以一种更为根本的方式实现微架构的支援。“

此外,ARM、英特尔和富士通的技术主管们也一致认同,存储器与安全方面的进展将重塑未来的电脑架构。

ARM处理器部门总监John Goodacre介绍欧洲一项针对微型服务器架构的研究计划,该微型服务器架构采用2.5D芯片阵列,将128 CPU与存储器元件并列在基板上。另一批I/O芯片阵列则可让I/O与处理器技术分别进行扩展。
 

2014-2-14 13:33:41 上传

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Euro Server的研究计划采用CPU和存储器的2.5D芯片堆叠,以及独立的共享虚拟I/O芯片。

英特尔资深研究员Steve Pawlowski表示,即将出现的新式存储器架构将为数据中心催生出崭新的电脑架构。此外,存取存储器的功耗将降低至5皮焦耳/位元的目标。

即将转调英特尔安全研究部门的Steve Pawlowski并呼吁致力于推动安全方面的进展。”就某方面来说,每件事都必须加密,我们必须拥有一个安全的储存空间。“

美国富士通实验室(Fujitsu Labs of America)总裁Yasunori Kimura表示认同。他展示一款利用批次加密与批次加密计算以实现加速同态加密达2,048倍的技术。

此外,富士通正开发 Sprout 传感器中枢,以满足可穿戴式系统开始出现大量数据的需求。 ”个性化巨量资料正是可穿戴式装置的价值所在,“Yasunori Kimura说。

他并展示两款Sprout传感器中枢的手持版本。Yasunori Kimura预期,传感器中枢最终将整合于智能手机中。
 

2014-2-14 13:33:42 上传

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富士通将微缩其Sprout 传感器中枢于智能手机中。
 

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