工业4.0已经变为现实 仍然面对5大问题

工业4.0在短时间内已从流行语变为现实。制造商正在采用新技术，藉由将价值链上的流程数码化来重塑业务。而透过来自传感器搜集的新数据，及由物联网(IoT)和云端平台分析所得见解，先进供应链系统和行动装置能提升公司获利，并为最终用户带来更大价值。

据MBT Mag报导，与工业4.0相关的数码化转型旨在透过利用数据、自主反馈、预测分析和人工智能(AI)来实现客户至上，从而不断提高企业提供的产品和服务的质量、安全性和有效性。但企业须先建立一个框架，藉此在不过度影响日常营运的情况下进行转换。有监于此，以下是想利用工业4.0技术的企业的五大建议。

主数据的所有方面都必须尽可能完整和简洁，并且要干净。主数据的来源也很关键。许多企业会先部署系统，并假设之后可优化其主数据，但最后都会出问题。许多公司则在建设数据湖来支持其工业4.0计画，却冒著用混浊的水填满数据湖的风险。

许多公司常犯的错误是认为只要实施工业4.0技术就是成功所需的一切。但要利用颠覆性技术，质量主管应先对当前状态和预期结果进行全面评估。透过识别潜在的障碍和机遇，企业可战略性地规划工业4.0投资，从而带来更好的结果。例如，制造商需确定当前基础设施系统是否已准备好支持迈向工业4.0的路径及其后续优势。

围绕新技术和创新技术的炒作，甚至连经验最丰富的管理人员也难以分辨。在当今拥挤的市场中，在采购之前对所有产品和解决方案进行测试很重要，尤其是昂贵的产品和方案。关键在于确定能否替价值链的特定领域提供有形价值，并针对该领域进行试点方案或概念证明。

企业若想采用新技术，就需要找到并培训合适的人才来操作和管理这些工具。从先进的机器人技术和复杂的传感器到3D打印，制造商需确保团队开发合适的技能才能成功。因此，公司应设法吸引和留住最优秀的数码人才。例如，招聘人员时不应仅重视证书和学位，而应将重点摆在与公司目标和未来一致的关键能力上。

此外，选择变革代理人(change agent)来引导企业内部的数码化转型将有助于简化此流程。数码转换无论大小如何都会影响公司的生态系统。数码化转型就像技术一样关乎战略和文化。有专门的人或小组来指导此过程将减轻阻力，有助于解决潜在挑战。

除短期目标外，质量主管还应考虑工业4.0将如何影响和改变公司的长期未来。制定长期路线图并设定预定目标，将有助于质量主管追踪业务转型并监控改进领域。

而就算制定了计划，未来的目标和愿景也不应就此不再改变。由于常会出现意想不到的计画，并突然改变公司的路线，质量主管应事先设想所有未知状况，包括推出新产品、收购新公司或与其它供应商合作。在工业4.0期间保持竞争优势需要灵活的过程来纠正和转换。