黑科技让技术多样性 全球生物识别技术炙手可热

曾在各种大片中出现的生物识别技术日前正在走地百姓的日常生活中，比如指纹打卡、智能手机的虹膜识别、银行开户取款等等，这些生物识别技术已经完成。随着技术的不断突破，黑科技也在不断涌现，可以说生物识别技术是炙手可热。有数据显示全球生物识别市场的规模到2020年总市场规模达到250亿美金。由此可见，生物识别市场前景一片大好。

现代信息社会对精准识别的需求，呼唤更加不可替代的生物体特征，虹膜识别应运而生。虹膜识别是目前生物识别技术中安全系数最高的识别方式。它具有如下优势：唯一性，即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。且极其稳定，一经形成，终身不变。一般性疾病不会对虹膜组织造成损伤，不会因职业等因素造成磨损。高度防伪，具有极强的生物活性。无需用户接触设备，对人身没有侵犯，因而容易被公众接受。

根据美国智库AcuityMarkeTIntelligence的报告显示，虹膜识别在手机、平板电脑等消费级终端市场规模将增长的更快。从终端市场来看，有数据显示，2016年全球企业级虹膜识别终端出货量1070万台，预计到2025年出货量将达到6160万台，复合年均增速为19.1%，对应市场规模将从2016年的6.77亿美元增长至2025年的41亿美元，复合年均增速19.7%。其中，2020年市场规模约为13.5亿美元。

国内方面，尽管起步落后于海外公司，但是在国家科研计划和研究所科研人员的共同努力之下，目前已经有多家较为知名的公司出现，产业链正在不断完善。除了在手机等消费终端上的应用，目前虹膜识别技术覆盖范围也正在进一步拓展，被广泛应用在门禁考勤、银行金融、医疗社保、信息安全、司法安检等多个领域。相信未来虹膜识别技术在中国市场的空间已经被打开，未来有望在更多智能终端和日常领域得到应用。

全球科技业者不仅陆续推出指纹辨识解锁手机的技术，包括高通（Qualcomm）、苹果（Apple）及微软（Microsoft）等亦加速脸部辨识技术发展，未来消费者可望不用再记忆一长串的密码，只要透过脸部扫描便可更安全地登入相关装置。目前人脸辨识技术逐渐应用于全球摄影机产品，而数百万消费者的脸部照片也储存在持续扩大的资料库中，以供交叉比对，尤其是大陆相关业者在脸部辨识技术发展迅速，应用范围包山包海，包括安控和支付等用途。

脸部辨识技术可强化使用者登入行动装置的安全性，进行多重要素验证，将大幅提升使用者储存在网路的资讯安全性，像是银行帐号等，尽管新技术可能会带来不便，但好处是使用者对镜头微笑远比一再输入同样的密码来得安全。以苹果的指纹辨识认证为例，经过指纹认证后才能付款，可以增加ApplePay的安全性，预料未来使用者可能要透过脸部辨识，以进一步强化付款的安全性。

最近一个黑科技的出现，似乎为“中国式过马路”的监管和治理带来了新的突破口，那就是“行人闯红灯人脸识别系统”，目前，深圳、济南、芜湖、泰州、海口、上海、菏泽、绵阳、苏州等城市已开始在交通路口，启用人脸识别系统，对行人和非机动车闯红灯进行抓拍，并且现场曝光，似乎还取得了不错的效果。

人脸抓拍系统的工作原理如下：行人闯红灯的人脸识别系统在十字路口设置有一块电子显示屏和人脸识别摄像机，当斑马线红绿灯从绿灯转为红灯时，系统会立即发声提醒：“现在是红灯，请不要闯红灯。”而如果行人执意要闯红灯，当其走到斑马线中间，设备会模拟发出刹车声，以此来警告行人。不仅如此，系统还会对闯红灯的行人进行人脸人脸识别，并进行抓拍，取证闯灯前、闯灯中、闯灯后，3张照片。

第一张：斑马线通行显示为红灯时，行人刚准备闯红灯，系统会拍下第一张照片；第二张：当行人无视声音提醒，继续闯红灯时，拍照设备会继续拍下第二章照片；第三张：当行人走到摄像机下方时，曝光设备会发出类似急刹车以及车辆碰撞的声音威慑行人，希望能够警示当事人返回路口，同时再次拍下行人闯红灯的照片。至此，系统已经记录下了行人闯红灯的完整过程，系统会从拍下的照片中截取一张行人的特写图片，能够看清及分析出该行人的全貌，并将这些穿红灯的行人照片在现场的大屏上滚动播出，直到闯红灯的人主动联系交警，同意接受处罚并撤掉照片，而对于无所谓的人，交警也会通过大数据系统来主动联系当事人。据说该系统还会连接户籍系统，直接调取闯红灯者的户籍信息，这些闯红灯记录也将会纳入个人的征信系统。

未来，复合生物识别技术将逐步取代单一生物识别技术。随着应用领域的不断扩展，新一代的生物识别技术以其独有的特性，必将引领着单一的生物识别方式向符合生物识别方向转变。