抢先看！走街串巷的电动车违章也会被罚 AI交警终结交通乱象

上周，江西省南昌国际体育中心，张学友规模60000人的演唱会正在进行。

几名民警来到中心看台，带走了一名男子，男子姓敖，31岁，樟树人，是一名网逃嫌犯。

前一天上午他和朋友们驱车近100公里为了看张学友，这是一场万人演唱会，他以为不会有人注意到他。

而在6万人之中锁定他的正是人工智能。

其实，AI已经在某种意思上无处不在，它可以帮助我们的工作生活更加高效便利，还可以提供各行各业的生产效率，当然，它最拿手的也是我们刚刚看到的，它已经成为一位名副其实的AI警察，并且深入到战斗一线。

据深圳新闻网，在该 AI 交警上岗首日，共抓拍特殊行业人员闯红灯 58 宗、非机动车进入机动车道行驶 67 宗。

据了解，“特殊行业人员”指的是本次深圳交警应用的 AI 人脸抓拍系统所能识别的对象。目前为止，只针对此前已经入库的特殊行业人群，比如快递、外卖，燃气等从业者。

其实，早在去年4月，深圳就在新洲莲花路口试点了一套人脸识别闯红灯抓拍设备，该设备用摄像头自动拍摄行人闯红灯行为，并在安全岛上的大屏幕即时播放。

据报道，该系统由云天励飞提供，通过检测行人闯红灯行为，对人脸进行提取、识别，通过实时搜索比对，查找同个人是否多次闯红灯，并课通过数据对接，落实违法人员身份，对违法人员进行大屏显示相应信息。

此外，深圳还决定在试点工作取得良好成效的情况下，下一步深圳交警“刷脸”执法将逐步扩展到泥头车、无牌假牌车管理、交通违法处理窗口监管、交通事故“顶包”等各个方面。深圳交警通过刷脸执法实现人车对应，在深圳构建一张“看不见却无处不在”的执法网络，实现对深圳重点人、重点车的精准交通管理。

我们认为，这确实是实质性的进步，随着系统的稳定运行并迅速拓展至更多街道，将会有效的治理我们长期以来的复杂道路环境，逐步让横冲直撞的电动自行车，让聚齐一撮人就走的“中国式过马路”无处遁形，直到利用AI完成对交通乱象的终结。

罗马不是一天建成的，AI警察也不能马上取代人类。

但人工智能已经在全球各地崭露头角，据外媒消息，迪拜计划到2030年，让机器人警察占到迪拜警察队伍规模的25%，这意味着，每4个警察当中就有1个机器人警察。

迪拜已经上任的机器人警察名为“E-Patrol Robot Sheriff”，即电子巡逻机器人警察，身高1.6米，精通多种语言，具备人脸识别功能，路人可以通过触摸屏进行报警，可执行检测嫌疑人、追踪罪犯、缴纳交通罚款等任务。

在未来，这些机器人警察还可以充当警察局的接待员，迪拜警局智能服务部门负责人哈利德·纳塞尔·阿尔拉祖奇（Khalid Nasser Alrazooqi）曾表示，他们最终将推出“全功能机器人”，就像真正的人类警察那样。

此外，他们还配备了警务无人车，这辆名为 O-R3 的无人车由新加坡公司 OTSAW Digital 研发，它的外形看上去并不大，有点像玩具电动车，在警务无人车身上配有 360 度的摄像头，在无人车巡逻的过程中摄像头将拍摄周边道路上行人的情况，利用面部识别技术找到并跟踪犯罪嫌疑人。

除此之外，无人车上还载有无人机，当无人车通过图像扫描发现嫌疑人但又无法跟踪时，它可以放出无人机对其进行追踪，迪拜警方透露，使用无人车巡街并不是要替代警察，而是希望能够让它替代一些低级别的执法工作，目前迪拜也是第一个采用 O-R3 这样的无人车协助警方巡街的城市。

同样，在战斗民族俄罗斯，他们研制的机器人FEDOR已被比作“机器战警”，资料显示它的射击准确度惊人，还能举起杠铃和行走。

当然，在我们首都北京，机场高速“机器人交警”也已经上岗了，一旦有人或者运动中的物体进入2米之内的距离，机器人就会自动播报：“您已进入视频监控范围，执法设备，请勿靠近。”设备集成自动抓拍摄像头和上方的360度监控云台，可自动对应急车道内违法停车/行车行为进行抓拍，通过4G无线链路自动上传。据悉，下一步北京市交管部门将继续推进移动式护栏巡逻预警机器人的应用测试后，在北京其他高速公路上推广使用，进一步依托科技手段加大对各类高速公路违法停车行为的打击力度。

在去年10月，天安门广场附近的国家博物馆还多了一台协助维持秩序的机器人警察，它的样子圆墩墩的好像很迟钝，实际上它的移动速度可达18公里/小时，而且配备了最先进的面部识别软件，假如有嫌疑犯夹杂在人群中，它会穷追不舍乃至使用电击臂！

去年12月19日，国家安全监管总局、交通运输部发布了最新研究报告，虽然近年来我国道路交通事故降幅明显，但依然高发，目前，我国道路交通事故年死亡人数仍高居世界第二位，遏制道路交通事故高发、降低交通事故伤害仍然任重道远。

小编认为，人工智能技术的迅猛发展，将为交通的综合治理带来契机。

在行人方面，根据央视网报道，随着人脸面部识别技术的发展，近期广东、山东、江苏一些城市开始在交通路口上启用了人脸识别系统，针对行人和非机动闯红灯等违规行为进行抓拍，并现场曝光，根据效果来看，行人闯红灯现象明显减少了。这里主要运用了技术进行人体分析，包括人脸识别、人体特征提取技术等。

在车辆方面，运行车辆分析，包括车辆识别技术、车辆特征提取技术、高清摄像头拍摄车牌和驾驶员等，这样的综合违章监控应该是最为常见了，而且国家对于车辆违法违章的处罚力度也是最大的，之后随着人工智能技术的融合，在车辆监控方面将会更加的及时和智能化，力求做到，只要违法违章，一个也跑不了。

在电动自行车方面，深圳5月以来启动的对此前已经入库的特殊行业人群，比如快递、外卖，燃气等从业者的违章监控，已经取得了良好的效果，对于风驰电掣的超速电动车，我们每个人应该都见识过，这是非常大的交通安全隐患，期待对于电动自行车的违章违法检查可以更加智能化，同样做到一个也跑不了。

有数据显示，早在2016年，我国安防行业市场规模就已经达到总产值5400亿元，同比增加9%，预计2020年将增至8759亿元，在智慧城市、平安城市、智慧社区等重点建设项目的背景下，安防俨然成为人工智能最为重要的落地场景之一。

目前，智能安防系统可以实现目标检测（车牌识别）、人脸识别（属性提取）、目标分类（车、行人）等功能，此外，随着人工智能技术的多场景联动，势必会对交通的治理提供有效良方，我们拭目以待。