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[导读] 芬兰电信公司Elisa成立超过130年,过去数十年来Elisa的核心事业一直是自动化管理多供应商的基础建设,以及因应在这个系统中会发生的各种状况。Elisa已经使用机器学习优化网络,亦发现自家的

芬兰电信公司Elisa成立超过130年,过去数十年来Elisa的核心事业一直是自动化管理多供应商的基础建设,以及因应在这个系统中会发生的各种状况。Elisa已经使用机器学习优化网络,亦发现自家的经验足供其它制造商所用,并成为物联网(IoT)智能工厂管理系统的供应商。

据报导,传统工厂的机器、设备以及系统皆产生许多有用的资料,然而这些资料并没有互通有无,因此也不容易被使用,更不用说利用这街资料优化生产效率,Elisa的智能工厂管理系统就是为了解决这个问题应运而生。

该系统透过物联网搜集所有机器、设备所产生的数据,集中至虚拟的数据库,透过优化分析,提升单一作业程序至整体工厂的效能。透过实时信息、3D视角检视制程中的每个阶段,制造商能够及早发现流程中的问题,降低无法运行的时间。

Elisa工业物联网智能工厂总监Kari Terho指出,未来工厂将能够更为自主,意味透过算法、机器学习以及人工智能,机器以及流程能够自行优化。数据能够自动产生、传送到相关人员手中。其核心是管理庞大且自动化的基础建设,及早发现问题以及提升效率,这是Elisa过去数十年的经验累积,也可供其它企业学习。

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