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[导读] 随著各个产业陆续展开数码转型,大型跨国企业已开始运用人工智能(AI)以在当前的数码环境维持竞争力,而无论规模大小,AI对所有企业同样重要,因此中小型企业也应该急起直追,马上开始思考如何善用AI。

随著各个产业陆续展开数码转型,大型跨国企业已开始运用人工智能(AI)以在当前的数码环境维持竞争力,而无论规模大小,AI对所有企业同样重要,因此中小型企业也应该急起直追,马上开始思考如何善用AI。

据报导,随著工业物联网(IIoT)的兴起,许多企业在收集生产系统产生的资料过程中发现,仅靠资料分析仍无法有效处理这些巨量资料,并提供深刻见解以应用于驱动生产作业进展。而这正是AI与机器学习能大展身手的领域。

企业必须认知AI与机器学习将扮演日益吃重的角色,2017年企业在AI与机器学习的支出为120亿美元,IDC预测,到2021年将成长到576亿美元。虽然机器学习用于筛检大数据(big data)可找出模式与深刻见解,但能让企业善用这些见解创造价值的则是AI,例如在自动变更生产线排程时,管理整个供应链的变化,以避免作业冲突与中断。

随著随选经济(on-demand economy)的兴起与日益复杂的全球供应链,AI有助于企业在高度竞争的市场维持领先。为有效运用AI,企业必须先更新与强化基础架构,包括升级网络以利将资料快速、可靠的传输到边缘系统进行处理;其次须部署收集资料的传感器与资料分析工具;最后由资料科学家基于深刻的见解最佳化业务程序,让企业真正从运用AI获益。

基本上AI可区分为Big AI与Little AI,Big AI用于解决跨多重企业的大型复杂问题,通常会运用在云端的大数据;而Little AI为实时的边缘(edge)分析工具,专注于解决在最少人力介入下最佳化单一生产线之类的微型(micro)问题,可部署于高可用度系统,运用AI驱动自动化,中小企业可由此开始运用AI,临近自动化生产系统就地部署是Little AI主要的应用场景。

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