AI军备赛之谷歌五年收购战

五年来，谷歌的收购案当然不仅五起，只是它们在人工智能界较有代表性。

2013年7月，谷歌收购了创业公司DNNresearch。这是一次典型的招聘式收购，谷歌收购之时，该司只有3个人，机器学习“大牛”Geoffrey Hinton 教授，以及他的两个学生。之所以不是直接向三人下聘书，谷歌也是为了背靠多伦多大学计算机科学系科研平台。

套用在中国提倡的一个概念“产学研”，谷歌这一次与DNNresearch的合作就是一次“产学研”的落地，大学的理论在实验室实践之后，最终的落地由谷歌来完成。收购完成之后，Hinton带领他的团队为谷歌研究脑科学，做提高神经网络性能的基础研究。

事实上，Hinton可以选择微软或IBM，之所以最终选择了谷歌，与其一直贯彻更加彻底的理念不无关系，Hinton说：“在谷歌，科学家和工程师没有明显区别。谁有先进的理论，谁就可以打造出具体的产品。”

AlphaGo一战成名，也让其背后的“东家”谷歌处于聚光灯下。作为AlphaGo的研究团队，DeepMind也因此声名大噪。

这起收购案发生在2014年初，当时硅谷的两大巨头谷歌和Facebook都对DeepMind有极大兴趣，在两大巨头的争夺战中，DeepMind不仅趁势抬价，还收获了更多人工智能研究的“自主权”。正是DeepMind在人工智能方面的研究，弥补了Google在这一块的缺失。

收购之后的事情就人尽皆知了。有意思的是，除了AlphaGo，DeepMind还给谷歌带来一项实际的好处，DeepMind研究出使用人工智能系统对数据中心部分设备进行控制，从而通过操纵服务器和制冷系统相关设备的方法降低耗电量，这一举措将在未来数年为谷歌减少数亿美元的电费，看来单是这点，谷歌也可以收回当时收购时6亿美元的本钱。

视觉作为人工智能深度学习的重要应用技术，谷歌自然不甘人后。2016年，谷歌收购巴黎机器学习技术开发商Moodstocks。

作为图像识别技术公司，Moodstocks曾推出智能手机图像识别应用程序Moodstocks Notes，该款应用可以识别书籍、CD、海报、传单和酒标等对象。主要实现的功能包括对拍摄物品进行视觉识别，并在此基础上查看说明和评论。

对外谈起此次收购的原因，谷歌法国研发主管西莫内特表示：“虽然我们在图像识别上取得了很大的进步，现在你可以利用图片进行谷歌搜索相关内容，可以为应用程序提供合理的分类而无需用户手动分类。但目前该技术仍处在初级阶段，谷歌仍有许多工作要做，而这也正是收购Moodstocks的原因所在。”