人工智能检测胃技术精益，堪比熟练医生

人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。

据报道，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过 1.2 万份胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变征兆。此后研究人员利用约 2300 份图像进行验证发现，人工智能程序检测出 77 个病变中的 71 个，检出率超过 92%，已达到熟练医生的水平，并且分析一份图像平均用时仅 0.02 秒。

早发现、早治疗对于治愈胃癌十分关键。目前，医生个人的技术水平对胃癌的内镜检查准确率有很大影响，日本规定至少要有两名医生进行检查及核查以减少误诊风险。研究人员认为，人工智能将有助于胃癌的早期发现，也可以减轻医生负担、降低误诊率。

此前也有研究团队报告了类似成果。比如，美国研究人员去年 1 月宣布开发出利用人工智能识别皮肤癌的技术；香港中文大学团队去年 9 月说，他们利用人工智能判读肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率均在 90% 以上。