人脸识别用于安防监控系统的设计方案

目前机场、海关、口岸、边防等重要卡口，因为国家对安全的不断重视，因此监控也越来越普及的推广应用，但是大部分仍停留在传统监控的阶段，已经很难满足卡口对安全的实际需求。因其缺乏对视频的智能分析，普遍还处在一个只能“监”不能“控”的被动状态，大多只具备事后取证的功能，对于发生的可疑和异常行为无法起到预防、预警的作用。采用人脸识别技术能解决该问题，使卡口安防系统充分发挥其应有的监控能力。

国际反恐形势不断严峻，社会对安全的需求更为强烈。机场、海关、边防等因其区域分布广、人流量大，出入境的必经之地，历来属于突发事件多发区域，这决定了卡口高安全级别控制的要求。

然而目前各卡口的安防系统仍停留在传统监控的阶段，已经很难满足对安全的实际需求。因其缺乏对视频的智能分析，普遍还处在一个只能“监”不能“控”的被动状态，大多只具备事后取证的功能，对于发生的可疑和异常行为无法起到预防、预警的作用。采用人脸识别，主动对监控视频中出现的人脸进行实时提取和记录，达到及时报警并利用存储信息来有效地检索视频数据的目的，可有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象，有力地帮助卡口应对袭击和处理突发事件。

人脸识别技术的出现及日臻成熟，为解决这一问题提供了很好的技术手段。但如何针对实际情况，开发满足需求的应用，实现监控告警也控制设备的联动是我们的主要任务。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，流程主要为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

对于人脸图像的采集、监测，在机场动态监测环境下，人脸识别技术必须要能满足动态识别，因为在现实环境下，除了在安检时，强制要求停留外，其他情况下，人基本都是流动的，因此为了不遗漏人脸的捕捉，对于人脸识别的算法要求就相应的高，来保证人脸识别系统的运转速度和检测、捕捉速度。因此，对于目前很多提供人脸识别技术的厂商来说，是否拥有先进的算法而且属于自有知识产权，是区分公司技术实力的重要判断标准，目前拥有自主知识产权的厂家主要有瑞为技术、银晨科技、中科院重庆绿色智能研究院等。

除了抓拍外，后台需同时结合人脸比对服务器进行人脸比对，比如在通关时，系统将抓拍到的人脸必须快速与后台服务器进行比对，判断此次通关人是属于黑名单人物（包括恐怖分子、罪犯、嫌疑犯）还是白名单人物，若是白名单人物则放行过关，若是黑名单人物，系统会立即发出警示，拒绝对方出入境。为保证通关效率，对比对的快速以及精准度提出了非常高的要求，例如瑞为技术提供的比对速度是，单台人脸匹配服务器每秒可完成2000万人次实时比对，从人脸检测到人脸识别耗费少于0.2秒，保证了通关效率。

系统运作流程图见下图示意：