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[导读] 随著脸部识别技术的应用与发展日益扩大和进化,汽车产业也开始在近年将此技术导入汽车,例如克莱斯勒(Chrysler)和捷豹路华(Jaguar Land Rover)相继于2017年发布了具备脸部识

随著脸部识别技术的应用与发展日益扩大和进化,汽车产业也开始在近年将此技术导入汽车,例如克莱斯勒(Chrysler)和捷豹路华(Jaguar Land Rover)相继于2017年发布了具备脸部识别技术的概念车或相关应用。近期,德国已研发出一种更先进的脸部识别技术,可透过摄影机装置来监测驾驶人的生命体征,进而达到强化驾驶安全的作用。

据报导,德国科研机构FZI Research Center for InformaTIon Technology在CES 2018上展示出一种最新研发的驾驶人生特征的脸部识别技术系统。据悉,该系统目前还处于原型阶段,采用了嵌入式系统和感测技术。

FZI目前隶属于德国卡尔斯鲁尔理工学院(Karlsruhe InsTItute of Technology),是一个专注于研究信息科技与技术转移方面的非赢利机构。该机构的使命,是将IT领域最新的研究发现提供予企业和公共机构。FZI透过安装在车内的摄影机,系统可测量到驾驶人的心跳、眨眼频率、头部姿势和情绪状态等生命体征数据,并且持续评估追踪相关信息。如此一来,驾驶人的整体生理状态与影像便可不断因此获得更新,从而有助于改善驾驶人与车辆之间的互动关系。此研究项目所使用的摄影机是现成的普通网络摄影机,并未额外安装任何传感器连接至驾驶人身上,也无须使用任何特别的照明设备。藉由创新的影像和讯号处理算法,该系统可自动辨识人类的脸部区域,进而解析出驾驶人的精神压力与疲劳程度,甚至还能显示出部分关于驾驶人的注意力或兴奋程度的信息。

该系统所搜集到的讯息和数据,将可用来定义出驾驶人的个人驾驶行为。倘若再另外与其它的现代驾驶辅助系统如分心警示系统,或医疗紧急制动辅助系统进行集成,便能使整个驾驶过程变的更易于预测和更加安全。

3D脸部识别技术将可补足2D识别技术的不足之处。原因在于3D脸部识别技术并不须要依赖照明,使得该技术能够在不可控制的环境下,例如在光线不足或是完全黑暗的条件下,捕捉到更高质量的影像画面。因此,3D脸部识别技术拥有更高的潜力和能力来分析、定义和验证个人的脸部特征。

市场分析报告指出,全球的脸部识别市场的成长驱动力,将会包括日益增加的公共场所监测与控管需求,以及各个产业和政府单位对于脸部识别技术的使用需求等等。其中,以云端为运行基础的脸部识别服务需求,未来将可望在脸部侦测和识别领域扮演着重要的角色。

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