当前位置:首页 > 智能硬件 > 人工智能AI
[导读]   也许对AlphaGo 在一系列围棋竞赛的表现感到神奇;又或是惊讶于AI机器人Sophia的仿真神情。但可能不知道的是,目前人工智能的发展速度,已远超过我们的想象。所谓人工智能的进程,已经从大

  也许对AlphaGo 在一系列围棋竞赛的表现感到神奇;又或是惊讶于AI机器人Sophia的仿真神情。但可能不知道的是,目前人工智能的发展速度,已远超过我们的想象。所谓人工智能的进程,已经从大数据第一阶段的搜集,迈向第二阶段的机器学习(Machine Learning),透过精练方式分析消化大数据。而目前业界正积极走入第三阶段的深度学习(Deep Learning),也就是将机器学习的技巧带入资料分析这件事情。

  然而,不论是传统产业公司或新创要角,要在内部训练深度神经网络(DNN)技术、调整制造流程参数,甚至优化整体商业运行谈何容易!为协助台湾掌握此趋势,NVIDIA携手资策会一同培育台湾深度学习实作人才。

  NVIDIA开设深度学习机构 全球培育10 万开发人员

  根据资策会的调查研究显示,台湾产业在面对数据创新、AI人工智能过程,面临到最大的挑战,超过6成的业者认为是「缺乏相关技术人才」。而业界为了解决此问题,人工智能领导公司NVIDIA在2016年更开创深度学习机构(Deep Learning InsTItute;DLI),致力在提供软件开发人员、资料科学家与研究人员,一系列深度学习的理论与实作课程。

  由官方认证讲师带领学员共同掌握如何基于NVIDIA GPU深度学习加速平台,利用最新 AI 工具与技术,发展出相关应用与解决方案。NVIDIA开发者计画部门副总裁Greg Estes曾表示:「AI是我们这个世代具决定性的技术。为因应产官学界对专业人才的迫切需求,我们大幅扩增课程的广度与深度,让全球各地的开发人员皆能学习如何运用这项颠覆性的技术。」

  DLI深度学习机构提供多元化的授课方式,个人学习者可于网络上自订在线学习实验室进度,或是亲临在地的实作坊,获取最新相关技术教学。目前课程新增的专业领域课程,包括金融、自然语言处理、机器人、影像分析以及自驾车等。DLI已经与业界超过20多家龙头大厂合作,包含Adobe、Alibaba、Amazon Web Services、Facebook、Google、IBM、SAP等知名企业,预计2017年全球培训 10 万名开发人员。

  其中,NVIDIA 近期也宣布与 Udacity 推出机器人软件工程微学位,让学员实际置身于机器人领域,取得职场实用的各项技能。NVIDIA DLI将在2018年持续展开一系列的深度学习机构课程,预计在台针对人工智能与高效能运算(HPC)领域,投入更多的招募与培育计画。NVIDIA希望携手国内产业从硬实力到软实力,从服务器合作到人工智能算法开发,打一场世界级的AI竞赛。

  联手全球官产学研单位 台湾AI新创推向国际

  除了业界合作,NVIDIA甚至和美国国家科学与技术中心、巴塞隆纳超级运算中心、新加坡淡马锡理工学院、孟买印度理工学院等跨国官方教育机构合作。在台湾部分,NVIDIA DLI也积极与科技部展开一系列合作计画,目标未来4年培训3,000位开发人员,希望将深度学习运用在智能制造、物联网、智慧城市及医疗等领域。

  NVIDIA 也致力于协助培植台湾 AI 新创公司的成长,启动IncepTIon计画。该计画旨在培育新创公司推动人工智能与资料科学的进步,让创新公司在产品开发、原型试作部署与营销等关键阶段,能获得适当的协助。提供的相关资源,包含GPU硬件补助、免费的技术培训课程、优先使用最新的神经网络部署技术,全球目前已协助多达2万家新创公司,其中包含Umbo CV、SkyREC与 IronYun 等台湾优秀团队,藉此让新创公司能够透过 NVIDIA 所提供的丰富资源快速打入国际市场。

  携手资策会打造DLI课程推动台湾打造数码国家创新经济台湾的AI技术人才养成,除了科技部相关计画之外,由经济部工业局指导,资策会智能系统研究所协助推动,更携手NVIDIA等技术外商伙伴结合台湾资通讯软件、硬件、系统集成商、人工智能技术新创等,共同成立「人工智能应用产业促进会」(ArTIficial Intelligence X Internet of Things Special Interest Group; AIOT SIG),以产业跨业合作,搭上这波人工智能与物联网的科技浪潮。

  资策会与NVIDIA深度学习机构(Deep Learning InsTItute;DLI)合作,自2016年底到2017年完成13场DLI实作坊,培训人数超过千人,为台湾AI发展注入能量。正因为台湾面临产业转型升级的关键时刻,除了政府积极推动5+2+2+1产业政策之外,人工智能技术更在「数码国家创新经济」扮演关键角色。

  目前资策会智能系统研究所除了与NVIDIA 的DLI有相关合作之外,更可以看到台湾在AI的实际案例中,慢慢做出具体成绩。从AI脸部、语音、影像辨识,结合大数据、物联网所发展出的金融、交通、监控案例,可视为台湾未来AI发展的重点方向。根据CB Insight调查,全球对于人工智能技术的新创投资,在4年前的160件成长到去年的658件,年复合成长率达60%。为了让台湾在最新一波的AI人工智能革命中取得先机,除了有NVIDIA 开设的DLI课程、Inception 计画之外,产学之间也密切展开相关媒合。台湾厂商共同在AI技术的创新与研发上持续合作,在台湾找到产品应用出口,从信息王国完美蜕变成数码创新国家。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: 驱动电源

在工业自动化蓬勃发展的当下,工业电机作为核心动力设备,其驱动电源的性能直接关系到整个系统的稳定性和可靠性。其中,反电动势抑制与过流保护是驱动电源设计中至关重要的两个环节,集成化方案的设计成为提升电机驱动性能的关键。

关键字: 工业电机 驱动电源

LED 驱动电源作为 LED 照明系统的 “心脏”,其稳定性直接决定了整个照明设备的使用寿命。然而,在实际应用中,LED 驱动电源易损坏的问题却十分常见,不仅增加了维护成本,还影响了用户体验。要解决这一问题,需从设计、生...

关键字: 驱动电源 照明系统 散热

根据LED驱动电源的公式,电感内电流波动大小和电感值成反比,输出纹波和输出电容值成反比。所以加大电感值和输出电容值可以减小纹波。

关键字: LED 设计 驱动电源

电动汽车(EV)作为新能源汽车的重要代表,正逐渐成为全球汽车产业的重要发展方向。电动汽车的核心技术之一是电机驱动控制系统,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为电机驱动系统中的关键元件,其性能直接影响到电动汽车的动力性能和...

关键字: 电动汽车 新能源 驱动电源

在现代城市建设中,街道及停车场照明作为基础设施的重要组成部分,其质量和效率直接关系到城市的公共安全、居民生活质量和能源利用效率。随着科技的进步,高亮度白光发光二极管(LED)因其独特的优势逐渐取代传统光源,成为大功率区域...

关键字: 发光二极管 驱动电源 LED

LED通用照明设计工程师会遇到许多挑战,如功率密度、功率因数校正(PFC)、空间受限和可靠性等。

关键字: LED 驱动电源 功率因数校正

在LED照明技术日益普及的今天,LED驱动电源的电磁干扰(EMI)问题成为了一个不可忽视的挑战。电磁干扰不仅会影响LED灯具的正常工作,还可能对周围电子设备造成不利影响,甚至引发系统故障。因此,采取有效的硬件措施来解决L...

关键字: LED照明技术 电磁干扰 驱动电源

开关电源具有效率高的特性,而且开关电源的变压器体积比串联稳压型电源的要小得多,电源电路比较整洁,整机重量也有所下降,所以,现在的LED驱动电源

关键字: LED 驱动电源 开关电源

LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。

关键字: LED 隧道灯 驱动电源
关闭