当前位置:首页 > 物联网 > 物联网技术文库
[导读]   在物联网的发展过程中,人工智能会是必要的技术,边缘计算技术的也不可或缺,早在之前英特尔就已经把人工智能运用在边缘计算领域。英特尔认为只有两者的共同发展,物联网才可以迎来新机。   在

  在物联网的发展过程中,人工智能会是必要的技术,边缘计算技术的也不可或缺,早在之前英特尔就已经把人工智能运用在边缘计算领域。英特尔认为只有两者的共同发展,物联网才可以迎来新机。

  在去年的这个时候,由华为、英特尔、ARM 等在内的6家业内最顶尖企业或组织在北京成立了“边缘计算联盟”。据介绍,历经短短一年的发展现已拥有154家成员单位,包括来自智能制造、智慧城市、能源电力和ICT行业的领军企业,以及相关领域研究院所和大专院校。

  “从我对整个技术趋势判断来看,物联网的发展有两个非常重要点:一个是边缘计算,另一个是人工智能。我们认为这两方面相互之间的协同会推动整个物联网技术今后快速的发展,最终实现物联网发展的三个阶段,从互联到智能,从智能到自治。”这是今年11月30日,在第二届边缘计算产业峰会上,英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇对记者表达的观点。

  也是在去年的这个时候,由华为、英特尔、ARM 等在内的6家业内最顶尖企业或组织在北京成立了“边缘计算联盟”。据介绍,历经短短一年的发展现已拥有154家成员单位,包括来自智能制造、智慧城市、能源电力和ICT行业的领军企业,以及相关领域研究院所和大专院校。

  “边缘计算”顾名思义就是强调本地和终端侧的计算能力。其实更早之前,产业界认为未来的技术都将在云端进行,终端侧更多承担采集与传输数据的功能。不过,最近两年大家再次意识到,终端侧依然是需要足够强和高效的计算才能实现真正的智能化。

  也正是看到了一点,华为、英特尔、ARM 等业内领导者功能发起成立“边缘计算联盟”。各自根据分工分别分担行业应用域、数据域、网络链接、传感、芯片、工业制造。这其中英特尔作为核心成员,是其中唯一具备端到端的整体解决方案商在联盟中的角色十分关键。

  在此次峰会上,英特尔展示了过去一年的主要成果。其中,最引人关注的产品之一是英特尔联合沈阳自动化研究所展示边缘计算测试床——智能机器人。据悉,这台机器人目的是验证基于深度学习的机器视觉方案在实际系统中的工作效果。该系统由英特尔® 实感™ 技术实现3D 视频采集,基于英特尔至强平台完成物体的检测与识别,结果将控制机器人的手臂完成物体抓取的操作。

  这个方案中可以看出,目前英特尔已经将人工智能技术运用到边缘计算领域。而边缘计算+ 人工智能也是本次大会讨论的热点。

  在峰会主题演中,英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士专门就网络边缘实现智能化做了讲解。他表示,网络边缘实现智能化是驾驭数据洪流的关键环节之一,也是物联网未来发展的重要趋势。而随着人工智能如火如荼的发展,海量数据需要快速有效地分析和提取洞察,这也大大加强了对于边缘计算的需求。

  在说道公司的优势时,张宇表示,英特尔是可以提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案,包括:涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔®Nervana™神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等领先而完整的硬件平台,以及多种软件工具及函数库,优化开源框架。值得一提的是,对于边缘计算而言如何平衡功耗和计算力所面临的一大挑战,凭借Movidius领先的单瓦计算能力,英特尔可以为业界提供低功耗、高性能的边缘计算解决方案。

  相比PC 市场的统一化方案,物联网的形态千奇百怪,而且涉及各行各业。细分与垂直是才是解决问题的策略。在英特尔看来,边缘计算与人工智能技术也要根据不同行业的特点进行优化。

  目前英特尔物联网部门在中国关注的重点在安防和监控、零售、交通、工业这四大领域。根据不同行业特点,英特尔也推出不同方案。例如,安防和监控领域海康、大华等厂商都引入了英特尔的Movidius的产品,可以在前端做实时的人脸检测、人流检测。

  张宇表示,人工智能是一个比较通用的技术,但是真正用到垂直行业时,每个垂直行业都有自己特定的需求,因为使用场景不一样,需要检测的物体特征不一样,所以这里就会有一些专用的算法,它们针对用户场景专门进行相关优化。而英特尔除了提供通用芯片外,还在很多垂直行业领域和合作伙伴一起根据特定的垂直行业的需求开发一些新的技术。

  从本届边缘计算产业峰会上看,英特尔所提出边缘计算叠加人工智能已经成为产业界的一个共识,通过亮相技术的结合,将会为各种细分垂直行业提供真正有差异化价值的产品,这也将加速物联网智能时代的到来。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

机器学习作为人工智能领域的核心技术,其应用日益广泛,从搜索引擎优化到医疗诊断,从金融风控到自动驾驶等众多领域均发挥着重要作用。深入理解并掌握机器学习的关键步骤是成功构建高效模型和解决方案的基础。本文将详细阐述机器学习的主...

关键字: 机器学习 人工智能

以更低的功耗和成本在各种应用中高效地实现更高质量的音频流

关键字: 低功耗蓝牙 解码器 物联网

随着科技的飞速发展,我们日常生活的方方面面都在逐渐被智能化、网络化所渗透。物联网(Internet of Things, IoT)作为一项将传统物品与互联网相结合的技术,正在引领着一个全新的技术革命。从家用电器到工业制造...

关键字: 物联网 互联网 IoT

是德科技(Keysight Technologies, Inc.)现已开启与全新 NVIDIA 6G 研究云平台的合作。该平台包括 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生,这是一个开放、灵活的网络仿真资...

关键字: 6G 人工智能 RAN

纵观人类近现代史,每一次工业革命都是将战略性科技转化为生产力,从而创造巨大的新增财富和全面提升国家竞争力的过程;而且一个国家在工业革命面前的“沉与浮”,则取决于一个国家对这些战略性科技和产业化能力的把控。从被称为蒸汽机时...

关键字: 人工智能 算力 大模型

Arm Neoverse 旨在为从云到边缘的全场景基础设施用例提供高性能和出色能效。针对需要更高性能的工作负载和用例,Arm 推出了 Neoverse V 系列。其中,Neoverse V2 核心已被行业先行者广泛部署于...

关键字: 云计算 人工智能 CPU

本文中,小编将对人工智能AI予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。

关键字: 人工智能 AI

在这篇文章中,小编将为大家带来人工智能AI的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。

关键字: 人工智能 AI

“人工智能+”时代将至 超过90%的受访企业将招聘人工智能人才列为首要任务,但62%的受访企业在招聘所需人才时面临困难

关键字: 人工智能 生成式AI 机器学习

今天,小编将在这篇文章中为大家带来人工智能AI的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。

关键字: 人工智能 AI
关闭
关闭