继脸部识别推出之后，指纹解锁被无条件抛弃了

据国外媒体报道称，在皮克斯公司2004年出品的经典动画电影《超人总动员》(The Incredibles)中有一个令人难忘的片段：片中的“超能先生”拿起一部极薄的平板电脑，该电脑启用了脸部识别功能验证他的身份，然后才告诉他需要执行秘密任务的具体内容。

在过去了13年后，如今许多轻薄的手机和平板电脑都支持通过按压手指指纹来解锁设备的方式，而《超人总动员》中的脸部识别技术似乎也即将来到我们身边。比如，一些笔记本电脑和移动设备如今都开始支持脸部识别技术。此外，随着体积小到足以装进我们手机的专用硬件不断成熟，这一技术的未来应用范围恐怕也将迎来巨大扩展。

因此我们完全有理由相信，利用脸部来解锁设备不久后就会变成司空见惯的事情，不再是间谍和超级英雄们的特权。

作为移动设备芯片行业的领导者，高通最近推出了“Spectra成像系统”(Spectra imaging system)，该系统可以从包括脸部在内的对象提取深度信息。该公司的计划是，将该技术嵌入到即将推出的新一代骁龙(Snapdragon)旗舰级移动处理器中。与此同时，在苹果即将推出市场的HomePod智能音箱固件在网上泄露后，开发者发现了一些预示新iPhone可能也会配置类似深度知觉和脸部识别功能的重要线索。

需要指出的是，该技术有别于全球各地监控摄像机所广泛采用的脸部识别技术，后者主要通过与拥有数百万张脸部照片的数据库与脸部照片进行对比的方式获取信息，且已经被越来越多的应用于安全监控、支付等领域。

幸运的是，如今用户手中的手机摄像头相比监控设备已经具备了一些优势。手机摄像头不需要在人群中将你识别出来，它只需要识别用户的面孔即可。而且，手机摄像头完全能够胜任这一项任务，即便在离你一两英尺远的地方它也能够快速地拍出精细的照片。

该技术还有另外一个优势，即被称作“结构光法”(structured light)的深度感测技术会在人的脸部或者任何其它目标物体上虚拟喷出数千个微型红外点。通过识别这一片红外点中的扭曲情况，摄像头会收集到非常精确的深度信息。而且由于手机的摄像头能够看到红外线，而人看不到，因此这类系统可让手机在完全黑暗的环境中进行解锁。

虽然苹果还没有正式对外宣布将使用这类技术，但该公司对于红外深度建模和脸部识别技术并不陌生。该公司此前曾被授予一项非常类似的工序专利，但苹果方面始终拒绝就它可能在开发的技术发表置评。

简单来说，苹果所持有的工序专利类似微软Xbox 360 Kinect运动传感器的精简版本。而且，苹果早在2013年就收购了Kinect早期开发商、以色列初创公司PrimeSense，因此该交易的达成或许并非偶然。

与此同时，高通计划将Spectra处理器推向未来的Android手机。三星之前支持脸部识别的图像处理器有时会将放在手机摄像头前的人脸照片误以为是真人。但高通坚称，深度感测脸部识别技术将采用“活性检测”，因此即便是3D打印的面具也无法瞒过该系统(但该公司也承认长得一模一样的双胞胎可能能够瞒过系统检测)。

高通负责安全和机器智能产品的高级总监赛-乔杜里(Sy Choudhury)指出，教我们的手机认识我们的脸是什么模样，就跟教它们我们指纹是什么模样类似。因为手机会首先拍下你的脸部照片，然后提取出相关特征信息。在你解锁手机的时候，它就会拿这些信息与脸部进行比对来判断能否解锁设备。

同指纹识别一样，用户脸部信息会安全地存储在设备上面，而不是云端。从苹果因为拒绝解锁嫌犯iPhone手机同美国联邦调查局互怼，到亚马逊坚称其语音助手Alexa不会在未激活状态上传任何语音信息的立场来看，科技企业未来可能会以这种隐私保护作为设备、技术的重要卖点之一。

目前，已经有部分笔记本电脑在使用微软Windows Hello脸部识别技术实现快捷登陆，部分设备则已经配备了英特尔的RealSense 3D深度摄像头。

对此，生物特征识别公司创始人兼联席CEO乔伊-普里蒂金(Joey PriTIkin)表示，这样的技术会逐渐深入移动供应链、实现价格下探，然后进入价格较低的低端设备中。

我们完全有理由相信，未来脸部识别技术会出现在配备摄像头的智能门铃、智能门锁以及亚马逊Echo Show等智能音箱上。在这些智能设备上，针对用户提供个性化服务会带来额外的加分点，比如如果系统知道是你在使用，它可能会自动播放最新一集的《权力的游戏》(Game of Thrones)。如果它识别出的是你的孩子在使用，那它可能就会自动播放“芝麻街”(SesameStreet)节目。

跟所有全新技术一样，脸部识别在带来安全性和便利性的同时可能也会带来一些问题。在许多使用情景中，扫描指纹可能会更加方便一些。因为脸部识别算法可能会因为用户佩戴了或没有佩戴眼镜而无法正常运行，尤其是太阳眼镜。在冬天使用指纹识别解锁手机的时候，你可能需要脱掉你的手套。但在使用脸部识别的时候，你可能需要在每次改变发型后重新录入自己的脸部特征。

而且，似乎所有的生物特征识别技术都存在各自的不足，比如虹膜识别技术可能比脸部识别还要特别一些。因为使用这一技术需要让手机凑到用户眼前，且由于虹膜缺少轮廓，该技术还是会被静态的虹膜图片蒙混过关。

“脸部识别有意思的地方在于，它能够变得无处不在，因为摄像头传感器部署起来非常容易。我想，我们在日常活动中使用到多重生物特征识别技术将只是时间的问题。”普里蒂金补充道。

考虑到苹果现有的指纹传感器已经支持Apple Pay在商户验证支付这一点，我们相信苹果未来也将支持通过脸部识别技术验证支付。

当然，这种脸部识别技术最值得注意的地方在于，该技术拥有足够的潜力渗透到人们的日常生活中。比如，今后用户只需要看着设备的摄像头就可以获得某种权限，且人们很容易将此视作再平常不过的事情。

可以肯定的是，脸部识别技术可以为用户带来更高级别的安全保证，能够帮助我们摆脱那些让我们银行账户和线上生活置于风险的坏习惯。当然，这并不是说这些系统不会被攻破。但至少从短期来看，每天早上对着手机笑一笑会比反反复复地输入同一个密码解锁设备要安全的多。