专注计算与连接，高通深耕IoT生态

　　在过去的10年间，Qualcomm主要专注于提升移动智能设备的计算能力和连接能力。在计算能力方面不仅仅是指CPU，还提供GPU、DSP、计算机视觉等技术，并将它们集成于一个 SoC 之上，也就是骁龙处理器系列；在连接方面，当前使用到的连接技术，比如LTE、Wi-Fi、蓝牙等都有所涉及。

　　可以发现，无论是今天的移动互联网时代，还是即将到来的人工智能时代，按照功能划分Qualcomm就在做两件事情：一类是计算，一类是连接。

　　Qualcomm产品市场高级总监张云

　　Qualcomm产品市场高级总监张云表示，面向整个IoT生态，可以说Qualcomm角色是——赋能者。这是因为，无论是程序员、创客、还是硬件或不同维度的开发者，都可以在 Qualcomm的IoT生态中持续创新。

　　首先，作为APP和软件的开发者，可利用 Qualcomm 提供的各种开发工具和SDK，调用骁龙处理器中集成的各种计算与连接能力；

　　第二，如果是创客、硬件玩家、教育或开发者社区用户，使用DragonBoard 410c 开发板，可以快速开发硬件原型，简化开发流程，将脑海中的一个想法快速实现出来；

　　第三，面向专业的智能硬件公司，Qualcomm 还有更专业的 SoM 开发板和一系列智能硬件参考设计，帮助企业快速将产品商用。

　　通过创新引领新兴产业新浪潮

　　Qualcomm作为新兴产业和半导体行业的领先者。张云认为升级也好，突破也好，不外乎两个基本点，还是要回到提高生产效率和降低能耗方面这两个重要指标。从当前的角度来看，制造业的技术理论可能体现在几个重要方面：

　　第一是物联网，这里跟智能制造相关的就是工业物联网。这个方面来讲，作为全球领先的通讯企业，在广域网的领域拥有3G、4G、以及未来的5G等连接技术，同时，Wi-Fi、蓝牙等技术都已经拥有了很好的基础，为万物互联提供了很好的平台。

　　另外一方面推出了专门针对物联网中工业物联网领域的eMTC/NB-IOT调制解调器，并在标准的制定到商用过程中，对整个工业物联网的推动和前面提到的很多传统产业的换代升级提供了很多支持和帮助。

　　第二，在工业物联网和工业制造的角度有一个“雾计算”的概念，为什么叫雾计算呢？很多时候工业物联网面临的是在网络的边缘进行的计算，因为工业物联网有两个非常重要的指标，低延迟和高可靠性，当你采集了大量的数据后，怎么在数据产生的本地尽快地予以处理和决策，是这个雾计算和网络边缘计算重要的特点。

　　第三，最根本的一点，就是引入了人工智能的概念，这个概念最基本的说法，就是从环境的感知、认知、推理到决策的各个环节上，采用非常先进的技术手段，能够部分地替代人的智力，使人和机器更好的协作。这是今后传统产业换代升级的重要的手段。大家听到的包括深度学习在内的这些热门词汇，不光是在商业、消费类的领域，我们相信在工业制造方面也会有非常好的应用场景。

　　着重三方面加速在VR产业落地

　　Qualcomm在移动领域所提供的不仅仅是连接技术，同时还包含了从硬件底层到软件的性能优化能力。两者结合可以大幅提升移动VR的沉浸式体验。移动VR要想拥有最好的沉浸式体验，需要看重三方面：视觉质量、音频质量、直观交互。

　　在视觉方面，分辨率的高低决定视觉效果的高下。由于VR的屏幕距离人眼非常近，这就要求VR显示要有2K或4K的水平。同时，时延也会直接影响用户是否会产生眩晕。不过，较高的分辨率就意味着需要处理更多的视觉信息，这需要有强大的视觉计算能力来支撑。

　　在音频方面，声音不仅需要支持高保真，更重要的是音频要具备方向感与临场感，能配合虚拟场景中物体的方位来做出反应，这同样是提供沉浸感的关键。

　　在交互上，相对电视、手机来讲，VR设备与人的交互是实时的，且交互更加频繁，对于处理器的要求也更高。

　　目前已经有多款基于骁龙VR虚拟现实参考平台开发的VR、AR产品面市，包括 PICO、微鲸、酷开、Focalmax 等品牌。Qualcomm 不仅仅提供VR参考平台，在无人机、可穿戴、智能家居方面提供相应参考设计平台与技术支持。骁龙设备可以达到更好的用户体验，可以满足各个设备之间的万物互联，可以帮助消费者实现非常好的用户体验。

　　VR的到来对于物联网来说恰逢其时，它将把物联网的虚拟现实体验推向新的高度。而骁龙处理器提供更丰富的视觉效果、更高的音频清晰度以及更直观的设备互动方式，使沉浸式体验更加生动。未来物联网设备与基于骁龙处理器的移动VR一体机，将会给业界带来更多新奇应用的想象空间。