Edge将淘汰云作为AI芯片市场的驱动力

[]随着人们越来越关注低延迟、数据隐私以及低成本、超节能的人工智能芯片组的可用性，edge人工智能（AI）芯片组市场有望在2025年首次超过云AI芯片组市场。

根据全球科技市场咨询公司ABI Research的预测，edge AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，超过云AI芯片组市场，2025年云AI芯片组市场将达到119亿美元。

ABI Research在一份声明中指出，当前，云是AI的中心，因为大多数AI培训和推理工作负载都发生在公共云和私有云中。

传统上，将这些工作负载集中在云中可以带来灵活性和可伸缩性的好处。然而，业界见证了人工智能范式的转变。

在对隐私，网络安全和低延迟的需求推动下，出现了在网关，设备和传感器上执行AI训练和推理工作负载的现象。

最近一些关键领域的进步，包括与云计算的连接性、新的人工智能学习架构和高性能计算芯片组，在这一转变中扮演了关键角色。

“随着企业开始在图像和对象识别、自主材料处理、预测性维护和终端设备人机界面等领域寻找人工智能解决方案，它们需要解决数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备计算性能等问题，Edge AI将是解决方案。通过集成旨在执行高速推理和量化联合学习或协作学习模型的AI芯片组，边缘AI将任务自动化和增强功能扩展到各个部门的设备和传感器级别。到2025年，它将增长并超过云AI芯片组市场。”，ABI Research首席分析师苏连杰表示。

对于拥有各种产品组合的芯片组供应商来说，这是一个绝佳的机会，可以发掘和发扬光大，而不是仅仅依靠特定的利基市场。

英特尔就是一个很好的例子。在2019年，这家芯片组企业集团见证了其ADAS芯片组子公司Mobileye的强劲增长，并超过NVIDIA成为领先的AI供应商。

预计英特尔将继续对其云AI芯片组提出更高的要求，并对其Mobileye，Movidius和FPGA产品解决方案产生强劲的需求。

在消费市场上，COVID-19破坏了对许多智能设备的需求，尤其是智能手机，智能家居和可穿戴设备，这影响了针对这些设备的AI加速器的部署。

同时，工业制造，零售和其他垂直领域的实施已被推迟或搁置。

Su补充说：“尽管如此，ABI Research预计市场将在2022年反弹。值得注意的是，由于新加坡和台湾的制造工厂在爆发期间仍在运营，因此对芯片组供应链的影响相对较小。”

关键连接技术（例如5G，Wi-Fi 6）和自动解决方案（例如自动驾驶汽车）的供应商对其产品路线图的影响最小。他们将继续进行试验和部署，预言2022年以后对边缘AI芯片组的需求将快速反弹。

Su认为：“边缘AI将利用许多其他新兴技术，为消费者和企业领域的各种新商机铺平道路。”[]