当前位置:首页 > 医疗电子 > 家庭保健
[导读]   据美国劳工统计局称,近两年来,医疗健康信息技术(HIT)一直保持稳步发展的趋势。Sharp Healthcare 的首席执行官兼高级副总裁Bill Spooner预测,这种趋势还将在未来几年

  据美国劳工统计局称,近两年来,医疗健康信息技术(HIT)一直保持稳步发展的趋势。Sharp Healthcare 的首席执行官兼高级副总裁Bill Spooner预测,这种趋势还将在未来几年继续:“在未来2-3年,HIT将继续成为就业市场热门。”

  医疗保健正走向“现代化”

  对于一个国家来说,往往医疗保健信息技术滞后于大部分其他垂直行业至少10年。大部分医疗保健系统建设在由医疗报告组成的工作流之上,你能看到的往往是:重复测试结果,不可见的数码图像、手写笔记,支离破碎的IT系统和不完整的信息;信息共享缺乏效率,数据可移植性差;消费者和患者在康复计划成本和相关的服务上透明度非常低,而且健康救助站点所提供的也不够清晰。医生仍然依靠纸张作为一个主要的交流工具,这样以来,协调保健计划及其他行政过程都很麻烦。

  普华永道医疗研究所曾经有一份研究报告声称:每年,美国花在医疗保健上的费用就有2.2万亿美元,但是近一半被浪费掉了。尽管不可能指出哪一个环节导致了浪费,但是,很明显,这个研究发现医疗保健是一个明显缺乏技术来提高效率的行业。

  目前,美国政府正在强制推行医疗保健的改革,现在是时候让医疗保健信息技术(HIT)走上现代化了。这项针对"经济和临床健康的医疗卫生信息技术法案",包括180亿美元用在数字化医院和医生,目的是以一种被称之为电子病历(EMR)的格式来数字化医疗病历。

  推动病历数字化背后的目的是,一旦医疗记录被数字化了,信息可以更容易地共享、重复测试的情况可以避免,患者会有较大的掌控权并且能够获得他们的医疗信息。拥有了数十亿美元的赞助之后,医院和医生正在迅速地围绕着EMR实施而展开行动。

  八大医疗IT技术的不同“命运”

  当涉及投资回报率时,Gartner在报告中提出了医疗机构值得一试的几个技术。

  大数据。这可能需要一些时间来部署,但这将会带来“转型”的好处,完全部署大数据的企业将到2015年超越其竞争对手达20%。

  实时温度和湿度监测。“实用的优点以及相对容易的部署”,加上低成本和简单的使用,这很容易得到医疗服务提供商的“青睐”。与此同时,Gartner表示,“首席信息官需要敏锐地关注企业数据存储和分析领域的重要进步,以更好地利用这些数据。”

  电子访问(E-visit)。远程医疗的这一方面正在快速发展,因为需要确保EHR系统和患者门户网站安全的消息传递。

  无线医疗资产管理。将RFID嵌入到移动设备(例如患者的腕带中)可以提高患者护理质量管理,由于有很多数据需要监测,首席信息官必须与临床工程或者生物医学设备部门的人员协作。

  下面的几个应用类型可能不会引起首席信息官的立即关注:

  患者决策辅助和个人健康管理工具。这主要涉及交互式应用程序,教育患者或者帮助他们做出治疗决定,例如当某种疾病出现时寻求医疗或者手术治疗。然而,Gartner表示,这些工具的有效性值得怀疑,普及率也很低。

  个人医疗记录。这个概念很有吸引力,因为它让患者持有自己的数据,但是糟糕的实用性和供应商的不感兴趣阻碍了它的部署。只有在政府授权的情况下,例如在澳大利亚的情况,PHR才越来越普及。患者门户网站(连接患者直接到他们的看护者)更受欢迎。

  以患者为中心的医疗之家。关于这种医疗之家一直有很多讨论,特别是受医疗改革所吹捧的问责制医疗组织模式的推动,但信息交换挑战和偿还模式对于保险公司并不利,这也阻碍了部署。

  患者自助服务亭。虽然这可以简化患者的注册和支付,但并不存在投资回报率,Gartner表示,大多数企业更专注于“有效使用”规定或者转换到ICD-10(必须在2014年10月1日前完成)。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

随着互联网的迅猛发展,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头逐渐崭露头角,成为了行业的领军者。这些公司在云计算、大数据、人工智能等领域积累了丰富的经验和技术实力,为开发者提供了丰富的服务和工具。在这样的背景下,BAT模块应运而...

关键字: 互联网 云计算 大数据

随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些...

关键字: 机器学习 大数据

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一,如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前,我国机器人基础研究状况如何?

关键字: 人工智能 物联网 大数据

北京——2024年1月23日 行业数字化服务商华讯网络系统有限公司(简称华讯)充分利用亚马逊云科技丰富的数据和安全服务以及解决方案,结合自身在安全领域的技术优势和深厚沉淀,为企业提供涵盖安全事件响应、云原生安全大数据平台...

关键字: 大数据 数据分析 互联网

2023年,重庆云谷·永川大数据产业园通过大力发展科技影视、自动驾驶和服务外包产业,已形成科技影视、自动驾驶、服务外包“三足鼎立”之势,释放出高质量发展强劲动力。

关键字: AI 科技 大数据
关闭
关闭