LD3320语音识别模块：LDV7模块使用详解

LD3320是非特定人（不用针对指定人）语音识别芯片，即语音声控芯片。最多可以识别50条预先内置的指令。

工作模式：

LD3320（LDV7）语音模块可以工作在以下三种模式：普通模式：直接说话，模块直接识别；按键模式：按键触发开始ASR进程；口令模式：需要一级唤醒词（口令）；推荐使用口令模式，这样避免嘈杂环境下误动作。

应用场景：

• 家居智能控制

• 智能小车DIY设计

• 毕业设计创新功能

• 个人DIY设计

• 语音控制嵌入式产品设计

我购买的LDV7语音识别模块，内置单片机，LD3320语音识别芯片的驱动是靠模块上自带的STC11L08单片机驱动的，我们可以修改模块自带工程的Demo程序，修改里面的关键词，然后将识别的结果通过串口打印出来，我们使用另外一个MCU与该模块进行串口通信，解析收到的串口指令，进而做响应的指令动作。

例如

我们说口令：当前时间（dang qian shi jian）
》》 模块识别之后，串口输出：PrintCom("{\"VoiceCommandCode\":2}");
》》 MCU接收串口信息之后，对该串口指令进行解析（可以使用cJSON解析此字符串）；
》》 然后通过TTS文字转语音模块播放当前时间，即完成本次语音识别控制过程。

识别原理：

就是你说一句话，然后模块用拼音去和你的发音做比较，在关键词中找出哪些预设值的词语与发音的接近程度大于多少的（假定50%），然后再从一堆大于（50% ）里面输出一个最接近的。

这里就会造成一个问题，容易造成误识别太多。
如果你只有一个关键词：时间
然后你说了一句：‘时刻’，他识别到‘时’这个发音，所以有50% 以上的相似，但是候选词中没有‘时刻’这个比他更接近的关键词，所以他就会输出‘时间’的结果。这样子他就是错误了。
如果你设置一些拟声词，有可能随随便便就触发了。

解决方案：

在设定好要识别的关键词语后，为了进一步降低误识别率，可以再添加一些其他的任意词汇进识别列表，用来吸收错误识别，从而达到降低误识别率的目的。我们把这样一些关键词语称之为“垃圾关键词语”。

比如，某个应用场景中，需要识别的关键词语是 4 条，“前进”，“后 退”，“开门”，“关门”。在把这 4 个关键词语设置进 LD3320 后，可以再另外设置10~30个词语进LD3320，比如“前门”，“后门”，“阿阿阿”，“呜 呜”等等。所以最好把一些拟声词或者容易混淆的词语设置为垃圾关键词，即，识别后不进行输出。
只有识别结果是 4 个关键词语之内的，才认为识别有效。如果识别结果是 “垃圾关键词语”，则说明是其他的声音导致的误识别，产品应该重新开始一 次识别过程。这样，可以非常有效地降低误识别率。极大地提高终端用户的主观使用体验。

移植过程：

1、向LD模块中添加关键词

2、用户执行函数User_handle(nAsrRes); 处理语音识别结果

3、根据不同结果，串口打印不同的指令

PrintCom("{\"VoiceCommandCode\":1}");

4、MCU根据指令不同，执行不同的动作

以JSON格式发送数据至串口，与语音识别模块相连的MCU接收此结果，然后对此字符串进行解析，进而得到当前识别的命令是什么，进而做相应的动作。

   

    
//LD3320
    
if(USART5_RX_STA&0x8000)
    
{
    
 uart5Len=USART5_RX_STA&0x3f; //得到此次接收到的数据长度
    


    
 receive_json = cJSON_Parse(USART5_RX_BUF); //创建JSON解析对象，返回JSON格式是否正确
    
 if (!receive_json)
    
 {
    
 printf("JSON格式错误:%s \r\n", cJSON_GetErrorPtr()); //输出json格式错误信息
    
 }
    
 else
    
 {
    
 printf("JSON格式正确:%s \r\n",cJSON_Print(receive_json) );
    
 item_obj = receive_json->child; //获取name键对应的值的信息
    


    
 while(item_obj)
    
 {
    
 char * string = item_obj->string;
    


    
 if(!strcmp(string,"VoiceCommandCode"))
    
 {
    
 if(item_obj->valueint==0)
    
 {
    
 printf("收到一级口令 智能报时 ... \r\n"); 
    
 }
    
 else if(item_obj->valueint==1)
    
 {
    
 printf("“现在几点了”命令识别成功 \r\n");
    


    
 m_nCurrentVoicePlayTimes++;
    
 while(U5152_BSY){}
    
 if(m_nCurrentVoicePlayTimes%2==0)
    
 {
    
 sprintf((char*)dtbuf,"[v5][s5][m3]当前时间为%02d时%02d分%02d秒 \r\n",NowHour,NowMinute,NowSecond);
    
 }
    
 else
    
 {
    
 sprintf((char*)dtbuf,"[v5][s5][m51]当前时间为%02d时%02d分%02d秒 \r\n",NowHour,NowMinute,NowSecond);
    
 } 
    
 printf((char*)dtbuf);
    
 XFS_FrameInfo((char*)dtbuf) ;
    
 delay_ms(10);while(U5152_BSY){delay_ms(500);printf("while(U5152_BSY) \r\n");}
    
 } 
    
 }
    


    
 item_obj = item_obj->next;
    


    
 printf("while(item_obj) \r\n");
    
 }
    


    
 }
    


    
 cJSON_Delete(receive_json); 
    


    
 USART5_RX_STA=0; 
    
 memset(USART5_RX_BUF, 0, sizeof(USART5_RX_BUF)); //清空数组
    
}
   

LDV7模块固件下载：

1、打开编译后的.hex文件

2、选对串口号，芯片型号后，选择“下载/编程”按钮，然后给STC单片机上电或者复位。

3、发出语音，测试语音识别结果

然后其他与LDV7模块相连的MCU只要解析接收到的串口数据即可。

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