“AI+交通安全”助力智慧交通建设

当今，随着我国经济水平和科技水平的不断提升，我国的智能化水平和数字化水平也得到了快速的提升。当前，我国的智慧交通已经从探索阶段逐渐进入开发和应用阶段了。

从技术角度看，海量通行数据的实时收集与处理在智慧交通中起到了最关键的作用分。以广深高速为例，日均车流量超过40万辆次，节假日高峰期时，车流量超过60万辆次，共计80余个龙门架,每日产生上亿张图像，这对网络带宽、数据存储和分析处理都是极大的挑战。

上海的智慧交通建设同样成效显著，构建了“路网可计算、人车可测量”的精细化、智慧化交通管理新模式。该系统建成后不仅能实时掌握路网动态交通流，更好地分配路权、诱导交通，还引入了“虚拟停车场”的概念，通过智慧停车、共享停车，缓解停车难题。

在“放管服”、5G和新基建的政策加持下，道路安全监管、视频违法监管、档案数据监管都迎来了新的需求增长点。以重点立足道路交通安全监管智能化研究的企业眼控科技为例，其为交通安全治理提供了不少新形态的管理方式，已在多个应用场景中取得良好表现，近期同时发布了机动车查验智能监管系统、视频违法智能识别监管系统、档案影像化智能分类监管系统三款产品。

眼控科技高级副总裁崔健在2020眼控科技智慧交通新品发布会上表示，社会发展对交通安全治理提出了更高的要求，人工智能作为新一轮科技革命和产业发展的重要驱动力量，对推动道路交通安全监管领域的智慧化转型和升级有很大作用。同时，发展智慧交通也需要得到技术驱动、市场引导和政策导向三方面支撑。

根据《国家公路网规划(2013～2030年)》，国家公路网规划总规模将达到40.1万公里，由普通国道和国家高速公路两个路网层次构成，目前智慧交通产业总规模已接近3000亿，未来伴随基础设施建设和城市化发展扩大，仍有较为明显的提升空间。

在市场发展空间较大的背景下，智慧交通领域的头部企业合作更为频繁。近期，眼控科技联合上海寒武纪信息科技有限公司、北京华宇软件股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司及石家庄华燕交通科技有限公司共同成立“AI+交通安全生态圈”，通过联结产业链上下游，以人工智能技术赋能交通产业全流程，构建交通安全治理的全新生态。