阿里达摩院发布AI EARTH，全球首次实现多源对地观测数据分析

从太空看地球，达摩院找到了新方法!9月18日，2020云栖大会上，达摩院发布首个泛自然资源行业AI引擎AI EARTH，首次实现对天、空、地多源数据精准分析的能力，可清晰记录分析地球每一寸土地变化，大到山川植被湖泊面积变化、小到农作物生长情况，都能快速、精准分析。

卫星遥感影像是人类观测地球的主要途径，但随着无人机影像、实时视频流、气象信息、IoT数据等全新数据源的涌现，数据规模呈几何级增长，人工观测和经验分析的方式已无法满足海量观测数据的需求。

AI EARTH可分析无人机影像、实时视频流、气象信息、IoT数据等数据源

AI EARTH采用达摩院视觉AI技术，是业界首个实现多源对地观测数据的智能分析的解决方案，支持RGB影像、多光谱影像、高光谱影像及普通视频影像，可快速提取地表覆盖现状信息和时空动态变化信息，并且拥有比传统遥感方案更高的精度。

据介绍，AI EARTH利用主动学习和半监督学习等技术，自研了多个创新算法。该引擎集成了达摩院自研遥感目标检测及分割框架，引入多尺度环境语义信息，实现遥感图像目标检测准确率的突破。以大棚监测为例，北京市规划和自然资源委员会使用阿里遥感技术，违章大棚房监测准确率达到90%。此外，遥感应用场景极为丰富和多样，同一解译对象在不同空间、时间维度下差异巨大，AI EARTH通过域自适应等迁移学习技术，大幅提升了AI算法在不同场景下的精度及泛化能力。

达摩院资深算法专家李昊表示，“未来AI对多源数据的融合分析是人类对地观测的趋势，我们希望AI EARTH能在空天信息领域发挥更大的价值，让AI看懂地球。”

阿里巴巴是国内最早将AI技术应用于卫星遥感影像领域的公司之一，相关研究成果已广泛应用于各行各业。今年汛情期间，达摩院团队一周内就开发训练出应用于防汛关键期的水体识别算法，影像分析速度提升百倍，大大提升防汛工作智能化水平。