启明920芯片，为国产AI芯片市场弥补空白

在这篇文章中，小编将为大家带来启明920芯片的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、启明920 AI芯片

每一项技术的提升，都不是一蹴而就。华为经历了芯片设计、人才引进等多个方面，才完成了如今麒麟芯片的不断迭代。只有国内芯片制造环境，进一步提升，才有利于人才和周边产业链的提升。目前的现实情况是，大部分科研企业仍然聚焦于芯片设计层面，忽略的芯片制造反而成为了类似华为等企业的软肋。而清华等高校联合研制的启明920芯片，在一定程度上弥补了国产芯片的不足。

该芯片采用软硬件协同设计的思想，对模式修剪优化之后的模型采用特定技术实现存储优化和计算加速。它可以实现神经网络模型的存储压缩达4.5倍，充分发挥硬件稀疏计算的效率。硬件加速比可达3.5倍，而神经网络模型的精度损失仅限于1%。

此外，“启明920”进一步采用了与模式修剪技术兼容的卷积核修剪技术，实现了最低11.25倍的模型存储压缩，硬件峰值精确加速比接近9倍，可以充份缩短计算时间。值得注意的是，“启明920”通过统一的架构，为余模式数据量化提供了高效的支持，能够适应线性和非线性权重参数的量化方法，满足有所不同场景的需求。

二、AI芯片介绍+落后原因

AI智能芯片其实是属于高端芯片的一类，近两年在中美贸易争端的背景下，我国的芯片产业被频频“点穴”，这也让我们开始重视芯片的发展。别看一块小小的芯片，内部集成数以亿计的电路，广泛用于电脑、手机、家电、汽车、高铁、电网、医疗仪器、机器人、工业控制等各种电子产品和系统，它是各国竞相角逐的“国之重器”,也是一个国家高端制造能力的综合体现。如果没有芯片，中国的许多高端行业的发展均会受到限制，这也是美国要“围堵”我们的重要原因。

中国的芯片设计技术落后在于缺乏人才，毕竟中国直到近十年时间才真正重视芯片产业，而芯片设计人才不是大学毕业生努力几年就成为人才的，以当下技术薄弱的模拟芯片来说，这往往是技术工程师经过数十年的努力积累的经验才能开发出相应的产品，而中国科技企业过于重视年轻化，这恰恰不利于技术和经验的积累。

最后，小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读，对小编来说都是莫大的鼓励和鼓舞。最后的最后，祝大家有个精彩的一天。