“剑走偏锋”还是“独具慧眼”？泽塔云的超融合之道

作为全球发展最快的开源项目，基于OpenStack的超融合在中国同样取得了巨大的市场成就和用户认可。从2017年开始，中国就始终保持着亚洲第一的部署量。

但从另一个侧面来看，需求端的繁荣也促使超融合的供给端快速膨胀。目前，中国几乎所有的主流硬件厂商都有自己的超融合解决方案，而市场上专门的超融合软件及解决方案公司更是数不胜数。显然，在已经展开的超融合竞争中，只有具备真正实力的强者才能进入最终的决赛圈。

随着OpenStack的不断完善，现有的开源方案已经能够基本实现KVM、分布式存储以及网络虚拟化等功能，而在此之上的优化和特殊功能就是各个厂商自己的发挥空间了。因此，我们能够在这一市场上看到各种各样的卖点宣传：虚拟机性能最高、高度集成的灾备、对容器及kubernetes的良好支持和优化等等。很显然，各家超融合厂商都在以特色化的产品来积极抢占市场，为自己的业务寻找核心支柱。

早在几年前，泽塔云就认清了市场的发展方向并开始在计算、网络、存储全面发展的基础上寻找真正属于自己的定位。2014年，刚刚成立的泽塔云凭借在KVM、SDN和分布式存储方面的众多专利和优化代码实现了完整的软件定义数据中心功能。

在之后的发展中，泽塔云曾帮助某金融用户实现了异地灾备和系统双活。但泽塔云并没有以此为资本给自己贴上存储的专业标签。后来，泽塔云又在产品中完成了与360企业安全方案的整合，但泽塔云也同样没有将自己定位在安全领域。

在泽塔云CEO查乾的眼中，超融合领域中的计算、存储、网络等领域都将是未来的红海，并不适合泽塔云这样的企业生根发芽。泽塔云需要的是一个更特殊、更专精的定位。

查乾的理论乍一看虽然有些令人费解，放着广阔的市场不做，为何非要剑走偏锋？但仔细品味，查乾的逻辑确有其道理。

在计算、存储和网络这些超融合的主流领域，超融合厂商虽然有可能凭借一招鲜而获得起跑优势，但他们很快就会面临巨头们的全面追赶和竞争。由于这些巨头有着更加丰富的软硬件产品线和资金支持，超融合厂商很难长时间保持前期的技术优势，极有可能在接下来的全面竞争中败下阵来。因此，泽塔必须要找准突破口，利用大家都集中在大领域中厮杀的时间差，迅速一个细分领域中把根扎牢，才有可能建立起自己的根据地，实现长久的发展。

2016年，在对自身定位的不断探索中，泽塔云终于发现了机会。

在与某上市企业合作开发游戏云和网吧云解决方案的过程中，泽塔云发现，当时正处于上升阶段的KVM平台虽然有更高的执行效率和更强大的管理功能，但却缺乏完整的GPU虚拟化解决方案。而凭借自身在KVM、SDN和SDS方面的基础，泽塔云不仅攻破了这一技术难关，更与该上市企业成立了合资公司，共同开发市场。

而手握这一技术先机的泽塔云更在之后的市场探索中发现了GIS应用这片处女地。

对此，查乾表示：在传统的测绘地理信息局应用场景中，工作人员首先会通过无人机、测绘卫星等勘察手段进行大范围拍照，再将海量的高清照片根据边缘重合算法进行逐帧拼接。在这一过程中，原始的图片数据首先需要在数据中心内进行汇总和存储，再将每份工作量分别拷贝至不同的工作站中进行拼接和渲染。

由于需要频繁进行海量涉密数据的分发和拷贝，且需要与上级主管部门保持数据一致，常规的地图绘制工作流程非常漫长，效率十分低下。另一方面，由于终端工作站的软硬件运维和更新需要大量经费支持，这也导致测绘地理信息局很难快速更新软硬件，计算能力长期受限。

查乾表示：以陕西测绘地理信息局为例，每次接收到的卫星遥感数据信息量为297GB，如果按照过去的业务流程来处理，需要整整40天才能生成对应的遥感测绘地图数据。而广西测绘地理信息局每年需要处理130多平方公里的地理信息数据，但按照其以往的处理能力，每个工作日只能生成1.2平方公里的地图信息。可以说落后的工作流程和计算方式大大限制了GIS业务的发展和效率。

而泽塔云的GPU虚拟化解决方案则可以彻底改变这一现状。

大幅降低设备采购及运维成本，提升GPU使用效率

GIS系统所使用的工作站单价通常在1-10万元不等，其中最核心的部件便是负责图形渲染和计算的GPU。而通过GPU的虚拟化，用户可以将分散在各个工作站中的GPU集中在数据中心里，并根据工作负载的大小为每个用户配置不同数量的GPU资源。由此，用户只需为终端配置价格低廉的瘦客户机即可。

通过数据中心的统一管理，用户可以充分降低GPU资源的闲置率，以更少的GPU总量满足更多的用户需求；另一方面，由于不再需要单独维护每台工作站的软硬件，用户的总体运维成本也会大幅降低。

资源与数据集中可使用户实现工作流程的大幅优化

GPU虚拟化将所有的计算和处理任务都集中在了数据中心，所以用户无需在终端内保存和处理数据，更免去了中间的海量数据传输和拷贝过程。因此，用户便可以通过数据管理系统实现自动化的数据保存、备份和管理并从根本上解决数据一致性和保密需求，让工作流程变得更加紧凑、高效。

凭借GPU虚拟化所带来的效率及工作流程优势，广西陕西测绘地理信息局从原来的每工作日生成1.2平方公里地图直接变为每工作日生成13平方公里地图，效率提升超过10倍；而陕西陕西测绘地理信息局的卫星遥感数据工作流程则从原来的40工作日直接缩短为6个工作日，流程缩短85%。而这正是GPU虚拟化为行业所带来的质变。

当然，在技术方面全面发展的泽塔云能做到的还不止这些。

凭借在图像压缩和广域网传输优化方面的专利技术，泽塔云GPU虚拟化解决方案能够帮助用户尽量降低在网络方面的成本。根据现场演示，在进行1080P分辨率的画面传输时，泽塔云的GPU虚拟化方案仅需22Mbps带宽就能够实现流畅无延迟的操作体验；这使得用户可以借助公网就可以实现跨地域的3D/2D工作流。此外，针对图像精度要求更高的BIM和工业3D建模等场景，泽塔云GPU虚拟化解决方案也能够通过更高的带宽获得色彩无损的高精度画面。而无论采用何种画面压缩方式，泽塔云的专利画面压缩算法都能够充分利用瘦客户机中的核显/独显运算能力，降低对终端的性能需求，从而降低瘦客户机的采购成本。

查乾表示：借助这种革命性的效率提升，泽塔云目前已经帮助多个国家直属和省级测绘地理信息局完成了GPU虚拟化系统的建设，成为了细分领域中真正的领导者。同时，泽塔云也在BIM、工业设计、高校教育等市场全面开花。可以说，泽塔云已经找到了自己的定位。

一方面是完善的计算存储和网络虚拟化技术，一方面则是优势的KVM平台GPU虚拟化方案以及对应的图像压缩/解压缩算法；两类技术的组合无疑能够帮助用户解决重渲染类工作流的跨地域进行问题。

在5G时代，由于通讯网络在带宽、质量、延迟方面的大幅进步，泽塔云可以获得更大的业务想象空间……

利用5G技术，在野外进行地质勘探作业的工作队可以通过笔记本等终端设备获得几乎实时的云端地质信息图像渲染结果，从而快速决定下一步的勘探方向。而以往，这需要地质工作者在勘探现场与数据中心之间携带大量数据进行无数次往返才能实现。而在泽塔云的实验室中，这套系统已经几近完成。

未来，将会有更多行业借助泽塔云的GPU虚拟化方案获得效率与效益的双重飞跃。

回望泽塔云的发展路径，我们不难看出，技术的领先并没有让查乾和他的泽塔云迷失方向。相对于豪情万丈的扑向惊涛骇浪，泽塔云更喜欢沉下心来，深挖行业需求和痛点，做一个真正帮助行业进步的“偏锋剑圣”。而这也是看似拥挤的超融合市场中最稀缺的力量。