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[导读]最近,有很多小伙伴让我更新一些Zookeeper的文章,正好也趁着清明假期把之前自己工作过程当中总结的Zookeeper知识点梳理了一番,打算写一个【精通Zookeeper系列】。

最近,有很多小伙伴让我更新一些Zookeeper的文章,正好也趁着清明假期把之前自己工作过程当中总结的Zookeeper知识点梳理了一番,打算写一个【精通Zookeeper系列】,希望能够帮助小伙伴们更好的理解和掌握Zookeeper。

今天是【精通Zookeeper系列】的开篇,我们先来简单的介绍下本篇文章的总体结构内容。

为何要学Zookeeper?

好了,我们直入主题吧,很多小伙伴可能都会问一个问题:为什么要学习Zookeeper呢?

Zookeeper是一个开源的分布式协同服务系统,在业界的应用非常广泛,虽然最近几年有Consul、etcd、Nacos等分布式协同系统问世,但是Zookeeper依然是最主流的分布式协同服务系统。Zookeeper也是一个设计的非常成功的软件系统,从Zookeeper最初按照预想的需求场景进行设计实现到现在,Zookeeper的对外API,在基本上没有改变的前提下,在越来越广泛的领域得到应用,通过学习Zookeeper,小伙伴们可以熟悉Zookeeper中成功的设计和研发思路,提升自己的系统设计水平。另外,Zookeeper是使用Java语言开发的,通过学习Zookeeper,小伙伴们还可以积累使用Java研发系统级软件的实战经验。

另外,Zookeeper的应用场景十分广泛,例如:大数据领域中,Hadoop集群、Storm集群、Kafka集群、Spark集群、Flink集群、Flume集群等主流的大数据分析平台,在集群化的场景中,推荐使用Zookeeper作为集群环境中的分布式协同服务。在分布式和微服务领域中,Dubbo、SpringCloud、分布式锁、分布式序列号服务、RPC服务等框架和技术,也能够通过Zookeeper进行实现。

很多大厂在面试过程中,也要求深入掌握Zookeeper技术,所以,学好Zookeeper还是很有必要的。

Zookeeper很难吗?

说实话,大多数技术人员,都可以很快的上手Zookeeper,但是大部分都是局限于基于现有的Zookeeper协同服务示例做一些简单的修改和定制。如果要具备为自己的业务场景设计Zookeeper协同服务的能力,就需要深刻理解Zookeeper的内部工作原理,还要做大量的协同服务设计的积累和总结。理解Zookeeper的内部工作原理,需要学习大量的计算机理论知识,这些理论知识包括:分布式系统、数据库系统和操作系统。找到和学习这些知识点,需要耗费大量的时间。

在即将要连载的【精通Zookeeper系列】的文章中,会专门介绍学习Zookeeper需要学习的计算机理论知识,帮助小伙伴们迅速建立起对Zookeeper内部原理和机制的理解。

学习Zookeeper收获大不大?

在【精通Zookeeper系列】中,我们首先介绍Zookeeper的基础知识,然后就是高阶的原理和源代码剖析等内容。在介绍基础知识的时候,会结合代码多介绍些实战性的案例,也会介绍一些分布式系统的基本概念。高阶的内容主要介绍Zookeeper的内部原理和相关的源码实现。到时也会对Zookeeper和etcd进行简单的对比,以帮助小伙伴们更好的理解和掌握Zookeeper。

除了掌握Zookeeper本身的技术之外,冰河也要让你学到以下知识:

  • 如何设计一个本地数据节点
  • 分布式环境中节点之间如何通讯
  • 如何从0到1设计一个RPC子系统
  • 如何使用数据一致性协议保证数据的高可用
  • 如何在数据一致性和系统性能之间做取舍

以上这些设计理念基本每个分布式系统都会涉及到,掌握这些分布式系统能够让你更好的理解分布式系统的架构设计,也可以将这些设计理念应用到自己设计和研发的系统当中。

进大厂Zookeeper要学到什么程度?

对于进大厂Zookeeper要学到什么程度?这个问题小伙伴们应该还是比较关心的,简单点说,进大厂,你只是会简单的使用Zookeeper还不行,你要理解Zookeeper的工作原理和底层源码机制。在之前的文章中,我就说过:大厂对于技术的要求高,不是他们故意刁难人。而是大厂的用户量级很大,业务体量很高,如果你不深刻理解原理和源码机制,一旦线上生产环境由于高并发、大流量等场景出现一些偶然的系统问题,你可能就会半天定位不到问题,甚至会一脸懵逼的看着问题反复出现。所以,要想进大厂,就要深刻理解Zookeeper的原理和源码机制。

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