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[导读]大数据平台包含作物生长环境监测系统、土壤墒情检测系统、虫情、苗情、灾情监测系统、灌溉水源监测系统等不同作业需求系统,结合产业园各系统数据,控制设备实现“云+端”的管理模式,为农业生产经营提供数据指导。

一、行业背景

传统农业靠天吃饭,自然环境对农业生产的影响很大;在生产过程多凭农牧渔民的经验进行生产,生产技术封闭落后、效率低、肥水药浪费严重,农产品安全品质无保证;现在政府部门引领建设示范基地,由传统种植向智慧种植变迁。

二、面临难题

  • 先进技术支撑不足:作业设备机械化水平低;信息化水平低。
  • 过程管理严重匮乏:作物生长环境无监控,各项参考数据不足;靠天吃饭,不能预警问题。
  • 食品安全意识薄弱:农药喷洒用量无数据监管;食品问题不能快速查询原因,追溯难。
  • 缺乏专业技术指导:依靠种植经验,未能充分借鉴科学种植;种植过程中的问题无权威专家咨询渠道。

三、方案介绍

大数据平台包含作物生长环境监测系统、土壤墒情检测系统、虫情、苗情、灾情监测系统、灌溉水源监测系统等不同作业需求系统,结合产业园各系统数据,控制设备实现“云+端”的管理模式,为农业生产经营提供数据指导。

四、方案优势价值

  • 科学种植:作物全生命周期监控,让种植过程标准化;作物模型库、农业知识库、专家问答机制等多渠道科学指导。
  • 精准定位智能管理:数据实时采集,智能分析生长趋势,精准定位问题并提供应对策略。
  • 风险预控:作物全流程溯源管理,出现问题后,定位问题批次,及时召回控制舆情风险。
  • 便捷管理:支持手机、电脑远程控制,随时随地及时处理预警信息,节约人力成本。
  • 大数据一体化信息展示:有人物联网云平台对各环节采集到的数据进行统一清晰的展示,让监管中的每一各环节变得更加清晰、透明,扫除监管盲区。

五、方案组成

  • 水肥一体化
    有人物联网不同的传输设备与供水系统有机结合,实现智能化监测、控制供水时间、施肥浓度以及供水量;管网、灌水器、田间控制设备、过滤系统、施肥系统等共同完成用水量控制管理、设备状态监控、阀门自动控制功能。
    • 农产品溯源管理
      批次管理:产品入库后,系统自动生成批次
      一物一码:实现一物一码功能,用户通过扫描溯源码,可明确了解产品的生长环境与过程
      批次追溯:快速定位问题根源,做到产品全生命周期管理。
    • 农业大数据平台
      可视化展示:汇总平台中的数据,并以大屏的形式进行可视化展示,可直观了解农业种植的概况;
      数据分析:统计展示多年的数据,根据数据发展趋势分析销量、产值等发展方向,反向指导、调整作物的种植;
      物联网云平台:由数据中心、控制中心、视频中心、预警中心、PC+小程序等不同功能模块组成。
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