2021年中国程序员现状揭秘：三十岁以下人群占八成，月薪集中在八千到一万七！

有人说程序员是个不错的职业，薪水高、福利好，一年挣别人好几年的钱；有人说程序员不是什么好职业，加班多、压力大，而且只能吃青春饭，过了35就会面临被裁员。

那么，中国程序员的现状究竟如何呢？

最近CSDN发布了《2020-2021中国开发者调查报告》，在这份调查报告里，我们可以看到一些问题的答案。

一、程序员是“吃青春饭”？

从报告中可以看出，30岁以下的开发者占比81%，40岁以上的开发者仅占3%，其中11%的人进入管理岗位。看来许多人担忧的“吃青春饭”现象确实存在，那么问题来了，40岁以上的开发者们都去哪里了？改行了吗？

在职位选择上，30岁以下开发者选择做后端开发的人最多，占比24%。也许后端确实更加吃香，建议大家在选择岗位时慎重考虑。

另外一点值得注意的是，开发者中男性比例在90%以上，联想到我们刚刚写的高考692分女学霸想当程序员的故事，可见“程序员是男性职业”这一观念并非凭空形成。未来这个行业需要更多女性从业者的加入，也许能中和一下它过于阳刚的气质。

二、程序员都“逃离北上广”了？

因为北上广的生活压力太大，许多人在网上宣布自己要“逃离北上广”，不再内卷，回老家躺平。但报告显示，北上广三个城市的开发者依然最多，占全国开发者的38%，其次是江浙地区、四川、山东等省份。

也许是因为开发者在中小城市比较难找工作，回家就意味着大幅度降薪或转行，多年所学的技术失去用武之地，所以许多人虽然嘴上喊着回家，却依然默默地选择留在一线城市打拼。

与之相应的是，北上广的薪水也最高，尤其以北京最高。在北京，月薪高于 1.7 万的开发者占比高达 30%，广东、上海地区月薪高于 1.7 万的开发者分别占比 19% 和 16%。

“在一线城市挣几年钱回老家”，成了许多漂在大城市的程序员内心朴素的愿望。但这个愿望究竟何时才能实现，程序员终其一生能否实现财务自由，大概对许多人来说还太渺茫。

三、程序员都爱跳槽？

都说互联网圈子里要涨薪就得跳槽，只有在大厂之间跳来跳去，薪水才能水涨船高，这也给很多人造成了程序员爱跳槽的错觉。

但从报告上看，从未跳过槽的开发者占比最多，为36.5%，随着跳槽次数逐渐增加，占比人数也越来越少。也许人们已经想明白了，通过跳槽涨薪只是表面现象，提升自己的能力才是王道。如果能力不行，到哪里都是滥竽充数。

另外，在是否想当管理者的问题上，54.09%的开发者表示想成为一名管理者，41.57%的开发者希望一直在技术岗上工作到退休。看来并不是所有开发者都想转去管理层，打磨好技术，成为一个难以被替代的技术大牛，也是技术发烧友的一种选择。

四、程序员个个年薪百万？

关于程序员最多的传闻大概就是高薪了，但究竟多高的薪水才能引无数英雄竞折腰？

数据显示，将近九成的开发者工资在5000元以上，其中月薪在8001-17000元之间的开发者占比最高，为44.5%。月薪超过17000元的开发者占比21.2%，其中，17001-30000元之间的开发者占16.2%，30001-40000元之间的开发者占3.2%，40001-60000元之间的开发者占比1.1%，60001-85000元之间的开发者占比0.3%，85001元以上的开发者占比0.4%。

可见，程序员虽然比其他行业薪资要高一些，但也不是人人都能拿到超高薪资，大部分程序员处于金字塔的中下端，越到高处人越少，这是哪个行业都不能避免的定律。

报告中还指出，学历越高的开发者收入越高。其中，学历为博士的开发者薪资在 1.7 万元以上的占比 57%。学历虽然不能代表一切，却代表了一定的科技水平，而科技水平越高的大神们，自然就越能获得与之匹配的高薪。

五、传言中热门的机器学习、深度学习、算法工程师是否有前途？

近几年，机器学习、深度学习成为人们热议的领域，它们的实际情况怎么样？

报告显示，AI领域的工程师占比为38.3%，机器学习、深度学习以及算法工程师等成为热门岗位，分别占比19.9%和15.5%。虽然已经有许多开发者开始对机器学习和深度学习感兴趣，但是这方面的人才缺口依然巨大，是值得大家去发掘的领域。

这份报告内容很长，我们只是采撷一些有代表性的片段。想要了解一个行业的现状，仅凭传言是远远不够的，更需要深入其中。数据虽然不能说明一切，也能反映一些问题。显然程序员这个职业不像外面想象得那么光鲜亮丽，但也有其优势所在。当然，如果这份报告里再加上程序员的平均加班时长和平均摸鱼时长，那就更真实了。

对于有志于从事程序员的人来说，薪资福利、发展前景都是需要考虑的重要因素，也许他们能从这份报告中窥得一二。对于已经成为程序员的人而言，自己在这个行业中处于什么位置，未来要往哪个方向努力，也许这份报告能给他们一些启发。

但归根结底，数据只能代表行业整体状况，具体到每个人的话，还是要结合自身情况去考虑。毕竟冷冰冰的数据是死的，而身处其中的每一个人才是鲜活的。