程序员要精or广？

[导读]当你学习操作系统的时候，会发现有一个叫缓存的东西，原理很简单，就是空间换时间。当你学一门语言开始试着做一些小项目，会发现有些数据经常被读、但很少修改，感觉没必要每次都读数据库，于是你在项目里临时用map存起来，写操作的时候才去操作数据库，这就是缓存。当你开始实习了，发现大家现在都...

当你学习操作系统的时候，会发现有一个叫缓存的东西，原理很简单，就是空间换时间。当你学一门语言开始试着做一些小项目，会发现有些数据经常被读、但很少修改，感觉没必要每次都读数据库，于是你在项目里临时用map存起来，写操作的时候才去操作数据库，这就是缓存。当你开始实习了，发现大家现在都搞分布式微服务，自己在内存里用map会导致数据不一致，然后在别人的代码里发现了一个叫做redis的东西，想起面经里好像背过，看了看简介，原来是一个很快的内存数据库，可以解决分布式缓存的问题。
这是很多程序员从学校到职场的经历，这说明了绝大多数知识都是相通的，是可以举一反三的。

所有的基础课程，都是历代大佬的经验总结大浪淘沙后留下来的，在所有上层应用中无处不在。比如语言，语言差异再大，落在最底层无非也就是操作系统的磁盘读写、内存分配、cpu分配、垃圾回收这些东西，实现千差万别，思想大同小异。正因为如此，所以操作系统数据结构才最重要。搞清楚操作系统，你就知道原来语言是殊途同归的。搞清楚数据结构，你就知道为什么所有语言都会有数组、链表、哈希，什么时候该怎么用。
搞清楚设计模式，你去看绝大部分框架原理的时候效率都会成倍增长。

面对一百个不同的需求，用一种工具，不管是否合理是否适配，都能够实现它们，这就是我们所说的精。能够快速的从一百种工具中选择合适的工具并上手，实现对应的需求，这叫解决问题的能力。要明白应用是理论的扩展，工具是知识的延伸。程序员最终是要精于基础，广于工具。

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