[导读]作者|黄伟呢来源|数据分析与统计学之美MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。先来看看MySQL与MongoDB概念区别：今天的重点，就是要为大家讲述如何使用Python操作MongoDB数据库。在正式进行增删改...
作者 |黄伟呢来源 |数据分析与统计学之美MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。先来看看MySQL与MongoDB 概念区别：
今天的重点，就是要为大家讲述如何使用Python操作MongoDB数据库。在正式进行增删改查之前，我们需要先获取一个叫做集合的东西，它就像是mysql数据库中的表。# 安装该库后，这里才能导入
from pymongo import MongoClient
# 连接服务器
conn = MongoClient("localhost",27017)
# 连接数据库
db = conn.mydb
# 获取集合
collection = db.student
... 中间进行一系列操作：增删改查 ...
# 断开连接【最后一步】
conn.close() 注意：Python 中写MongoDB代码和在MongoDB客户端写的代码格式一样。区别在于：在Python中写MongoDB代码，所有“键”都需要添加引号。
插入文档
① 一次性插入一个文档
collection.insert_one({"name"： "abc","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京","isDelete"： 0})
② 一次性插入多个文档
collection.insert_many([{"name"： "abc1","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京
","isDelete"： 0},{"name"： "abc2","age"： 19,"gender"： 1,"adress"： "北京","isDelete"：0}])
删除文档
# 删除某条文档
collection.remove({"name"： "lilei"})
# 不写条件，代表全部删除。不要轻易用
collection.remove()
修改文档
# 修改文档
collection.update({"name"： "lilei"},{"$set"： {"age"： 25}})
查询文档
这里一共为大家列出了7条。
① 查询部分文档
res = collection.find({"age"： {"$gte"： 19}})
for row in res：
print(row)
② 查询所有文档
res = collection.find()
for row in res：
print(row)
③ 统计查询
res = collection.find().count()
print(res)
④ 根据 id 查询（这需要引入第三方库）
from bson.objectid import ObjectId
res = collection.find({"_id"：ObjectId("5cc506289e1d88c95465488e")})
print(res[0])
⑤ 升序排序
res = collection.find().sort("age")
for row in res：
print(row)
⑥ 降序排序（也需要引入第三方库）
import pymongo
res = collection.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)
for row in res：
print(row)
⑦ 分页查询
res = collection.find().limit(3).skip(5)
for row in res：
print(row)
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LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电源转换器，通常情况下：LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。
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种种迹象都在表明，半导体行业或已提前进入寒冬时期，越来越多的厂商开始扛不住了……
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