[导读]在这个大数据时代，很多数据背后都蕴含着无限的价值，芯片EDA验证过程中产生的数据也是一样。 验证设计包括两个部分：输入激励的产生和设计响应的分析。输入激励部分将设计置于特定状态，然后响应分析部分执行验证，即数据比对。testbench的分析部分由监测输出行为和判断设计是否符合其规...
在这个大数据时代，很多数据背后都蕴含着无限的价值，芯片EDA验证过程中产生的数据也是一样。
验证设计包括两个部分：输入激励的产生和设计响应的分析。
输入激励部分将设计置于特定状态，然后响应分析部分执行验证，即数据比对。testbench 的分析部分由监测输出行为和判断设计是否符合其规范的部件组成，这些规范包括功能、性能和功耗等等。
分析部分从监测DUT的响应开始，通过virtual interface观察DUT上的信号级活动。monitor 将信号级活动转换为TLM事务，并使用analysis ports将事务广播到感兴趣的分析组件（观察者模式中的订阅者）。这些分析组件获取到事务，然后执行“数据分析”。
第1个分析组件是Scoreboards，其用来比对DUT的功能是否正确。Scoreboards需要完成任务：
1、接收与DUT相同的输入激励，产生参考模型预期输出。
2、比对参考模型输出和实际RTL输出（保序比对或者乱序比对）
第2个分析组件是功能覆盖率分析组件，用来回答“我们完成测试了吗？”，根据RTL输出端口确定总体验证进度。
第3个分析组件是指标分析器（分析非功能行为，如性能和功耗），可以在运行时或运行后执行分析。
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