[导读]英伟达延续去年GTC2020提出的概念,近日举办的GTC2021上,英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲,展示基于Omniverse平台开发的多项新技术,目标打造出行星级的虚拟互动世界。英伟达大力推动元宇宙发展是继Roblox、Meta、微软之后第4家美国科技公司涉足该领域。Omniv...
英伟达延续去年GTC 2020提出的概念,近日举办的GTC 2021上,英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲,展示基于Omniverse平台开发的多项新技术,目标打造出行星级的虚拟互动世界。英伟达大力推动元宇宙发展是继Roblox、Meta、微软之后第4家美国科技公司涉足该领域。Omniverse是由英伟达开发的一个新平台,专为拟协作和实时逼真模拟打造的开放式平台。由于Omniverse支持协作和模拟,这对在机器人、汽车、建筑、工程、建筑、制造、媒体和娱乐领域工作的英伟达客户来说至关重要。比如,它可以让艺术家们能够通过云在软件之间、在本地或世界各地无缝地实时协作。
视频:英伟达CEO黄仁勋介绍Omniverse平台GTC大会上,黄仁勋表达了对未来元宇宙世界的看法,他认为,如今我们已经拥有了创建3D虚拟空间的技术,在3D虚拟空间内可以不遵守物理定律,所以3D新世界的规模可以比物理世界大很多。在3D世界中,我们可以购买、持有或出售3D的商品,比如房产、家具、奢侈品和艺术品,创作人员可以制作出比物理世界更为丰富多样的东西。而英伟达为虚拟世界的创作者们构建了Omniverse平台。黄仁勋认为:“Omniverse与游戏引擎不同,Omniverse是面向数据中心规模设计的,有朝一日有望达到全球数据规模。而Omniverse将彻底改变全球4000万3D设计师的协同合作方式。”在GTC大会上,黄仁勋介绍了Omniverse平台的重大升级,发布了Omniverse Avatar和Omniverse Replicator。AIN
Omniverse Avatar英伟达推出的Omniverse Avatar(全宇宙虚拟化身)平台,是一个可以生成AI虚拟人的技术平台。该平台可谓是英伟达一系列先进AI技术的集大成者,融合了英伟达的Riva语音识别能力、Metropolis视频分析能力、Merlin推荐引擎、Omniverse的仿真模拟、3D绘图、光线追踪等领域的技术,生成能够理解自然语意且针对各种话题进行对话的虚拟人。
视频:基于Omniverse Avatar开发的虚拟人Toy-Me展示视频中,黄仁勋向大家展示与一个由复制他本人而做成的虚拟人进行实时对话,谈论包括生物学和气候科学等主题。
AIN
Omniverse ReplicatorOmniverse Replicator合成数据生成引擎,它能产出符合真实物理状态的3D和4D合成数据,用于训练深度神经网络。
英伟达推出了两个用于生成合成数据的应用程序:一个用于自动驾驶汽车测试系统DRIVE Sim;另一个是机器人模拟引擎Isaac Sim。
视频:DRIVE Sim技术演示DRIVE Sim是用于自动驾驶汽车的合成数据生成器,构建在Omniverse之上,以超高拟真度,符合真实物理情况的模拟能力,可用于自动驾驶汽车测试,为实现自动驾驶汽车上路提供了一种更安全、可扩展性更好的方式。
视频:Isaac Sim技术演示Isaac Sim是一个机器人模拟应用程序和合成数据生成工具,能够逼真地模拟机器人与各类环境的交互,且环境扩展可超出现实世界范围,让工程师可以更高效地训练、测试和管理他们的机器人。
AIN
Omniverse的应用实例
视频:BMW使用Omniverse实现数字孪生工厂宝马车厂正在持续构建数字孪生工厂,要满足宝马不断改进和创新的需求,需要仿真复杂的生产场景、各方面加快输出、提高灵活性并优化效率。Omniverse能够随时随地根据宝马的需要推出新的仿真功能,以便作出重要决策并引入自动化。宝马及其合作伙伴也一直在连接新的用户和工具,扩大Omniverse生态系统。Omniverse覆盖宝马未来工厂的方方面面,使宝马能够从整个工厂层面到工程细节中,展开协作和仿真。
视频:爱立信使用Omniverse构建数字孪生环境知名电信商爱立信则是运用Omniverse打造出整个城市的数字孪生,汇入模型、建筑物材质和植被等细节,同时利用RTX光线追踪技术的可视化效果,模拟计算城市中5G基地台的无线电波放射型况,从而帮助确定如何放置和配置每个基站点,以获得最佳覆盖范围和网络性能。
视频:西门子使用Omniverse构建数字孪生平台英伟达也和西门子公司合作,于Omniverse内建构大型热回收蒸气发电机的数字孪生,透过人工智能模型推论出高拟真度的流体线型,预测锈蚀情形来减少70%停机时间,每年可为该产业节省达17亿美元。本次GTC大会中,英伟达Omniverse贯穿了整个主题演讲,机器人、自动驾驶车队、仓库、工厂、工业厂房,甚至整个城市都将能够在Omniverse数字孪生中完成创建、训练和运行。最后,黄仁勋透露,英伟达将着手研发新的超级计算机,一个名为“Earth Two(E-2)”的数字孪生模型,来模拟和预测气候变化。
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据悉,英伟达GeForce RTX 4090系列显卡于10月15日正式线下开售,近日业内相关的媒体对其进行了性能测试对比,结果发现无论是压力测试、跑分还是帧数相比以往的旗舰系列均得到极大提升。
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英伟达
GeForce RTX 4090
自从上个月RTX 4080 12GB版发布之后,这个型号的显卡就受到了很多网友的质疑,认为英伟达将其归为“80系”就是为了卖高价。在收到大量玩家的批评与不满后,英伟达突然宣布取消发售RTX 4080 12GB版显卡。
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英伟达
显卡
10 月 2 日消息,亚洲科技出版社表示,芯片大厂英伟达打算与苹果公司做同样的事情,他们拒绝了台积电 2023 年的涨价计划。
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苹果
英伟达
台积电
于是众多的媒体和机构就表示,整个晶圆市场,接下来可能会面临产能过剩的风险,分析机构Future Horizons甚至认为明年芯片产业至少下行25%。
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苹果
英伟达
台积电
科技公司们认为,收购将使英伟达控制一个重要的供应商,该供应商向苹果、英特尔、三星电子、亚马逊和华为等公司授权基本的芯片技术,同时也向不计其数的中小技术企业提供授权。总部位于英国的ARM公司将芯片设计和相关软件代码授权给所...
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英伟达
ARM
半导体公司
在去年九月,英伟达宣布以400亿美金收购ARM时,就注定这场收购不会太顺利。因为一旦ARM成功被英伟达收购,这将使ARM改变在全球半导体市场中的中立立场,因为ARM的很多客户,都是英伟达的直接或者间接的对手。除此之外,还...
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英伟达
ARM
半导体
当地时间9月20日晚间,英伟在2022秋季GTC大会上发布车载芯片Thor,单颗算力达到2000TFLOPS。此前,英伟达曾发布自动驾驶芯片Altan,单颗算力为1000TFLOPS,原本预定2024年上市。在推出Tho...
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英伟达
Thor芯片
特斯拉
英伟达放弃收购软银集团(SoftBank Group)旗下ARM之后,各方势力再次粉墨登场,开启新一轮的争夺。9月21日,据韩国媒体EDAILY报道,三星掌门人李在镕获得特赦之后,开启欧洲行程并出现在英国。而ARM恰好是...
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三星
ARM
英伟达
9 月 21 日消息,据媒体报道,英伟达 2020 年 9 月 13 日宣布的 400 亿美元收购 Arm 的交易,由于在监管方面面临重大挑战,最终以失败告终,英伟达和 Arm 的拥有者软银集团,在今年 2 月 14 日...
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美国对中国芯片技术的一系列围追堵截政策,正在反噬美本土芯片企业。据彭博社报道,拜登政府计划对中国实施更广泛的芯片技术限制,可能会对向中国出口人工智能芯片与芯片制造设备的企业设置更多条件,这使得美国的芯片企业备受压力。
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芯片限制
据业内消息,昨天英伟达CEO黄仁勋在GTC 2022发表演讲,老黄表示Ada Lovelace正在为未来虚拟世界铺路,随即宣布了英伟达正式推出基于Ada Lovelace架构的GPU GeForce RTX 4090和1...
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据业内消息,英伟达近日发布了全新一代整车级车载芯片方案Drive Thor(计算平台),英伟达表示Drive Thor可以统一包括自动/辅助驾驶以及车载娱乐功能等在内的所有汽车数字功能的实现,驾驶员甚至可以用人工智能为后...
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NVIDIA GeForce RTX 3060 显卡是NVIDIA公司生产的显卡。GeForce RTX™ 30 系列 GPU 强劲的性能满足玩家和设计者。产品采用第 2 代 NVIDIA RTX 架构 - NVIDIA...
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英伟达
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除了收购 Linutronix 这个以实时 (RT) 内核补丁和其他贡献而闻名的公司,以及在 6 月收购 Codeplay Software 之外,英特尔今天还收购了另一支开发团队 ——ArrayFire,进一步推进他们...
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英特尔
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GPU
半导体行业的纳米技术目前竞争十分激烈,虽然行业处于绝对的垄断,但是几家目标公司竞争也十分残酷。其中老大哥台积电目前占据行业内绝对优势。
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台积电
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芯片
根据目前车载芯片市场情况来看,无论在技术先进性、性能指标,还是量产交付能力方面,英伟达Orin芯片是近乎垄断的,而随着大国之间的竞争和对半导体行业的限制,未来有可能将会对中国新能源汽车市场带来冲击。
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英伟达
车载芯片
据报道,美国当地州府官员透露,台积电美国工厂的主要建设工作已经完成。实际上,早先上梁典礼的举办就意味着工厂的基础设施差不多完工,后面就是要安装设备、调试了。
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台积电
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AMD
芯片
据报道,近日美国政府要求两家美国芯片设计公司停止向中国出售顶级计算机芯片。
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据悉,台积电2nm技术和3nm技术相比,功效大幅往前推进,在相同功耗下,速度增快10~15%,而在相同速度下,功耗则能够降低25~30%。
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芯片