理解ADC的不精确性,才能帮您正确指定一个ADC!
时间:2021-11-15 15:02:44
[导读]ADC广泛用于各种应用中,尤其是需要处理模拟传感器信号的测量系统,比如测量压力、流量、速度和温度的数据采集系统……任何设计中,理解这些类型应用的总系统精度始终都是非常重要的,尤其是那些需要对波形中极小的灵敏度和变化进行量化的系统。理想情况下,施加于信号链输入端的每一个伏特都由AD...
ADC广泛用于各种应用中,尤其是需要处理模拟传感器信号的测量系统,比如测量压力、流量、速度和温度的数据采集系统……任何设计中,理解这些类型应用的总系统精度始终都是非常重要的,尤其是那些需要对波形中极小的灵敏度和变化进行量化的系统。
无论何种信号链,转换器都是系统的基本要素。为设计选择的任何ADC都会决定系统的总精度。换言之,系统精度不可能高于转换器的最低有效位(LSB)大小。为了表明这一点,让我们来看一个简短的ADC不精确性指南。
(公式一)
(公式二)

对最基本的模数转换器误差进行定义并有所了解后,再说明这些误差的区别会有些帮助。大部分ADC的失调和增益都存在这种小误差,通常可以忽略或通过外部模拟电路调节(消除),或者采用数字技术校正。然而,诸如线性度、量化和温度系数等其他误差无法轻易调节或消除。
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购买更好、成本更高的转换器,或采用数字手段校正线性度,数字校正的成本也十分高昂,这意味着可能需要更多资源来指定DSP或FPGA,因为线性度会随温度和工艺的变化而改变;
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根据采样速率、IF和分辨率,数字校正可能需要广泛的特性表述和查找表,以便即时校正或调节ADC的性能。
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DNL定义为偏离理想值的一切误差或偏差。换言之,它表示两个相邻代码的模拟差与理想代码值VFS/2N之间的偏差。可将其看作与ADC的SNR性能相关的因素。随着代码的偏差越来越大,转换数也随之下降。该误差在温度范围内的界限为±0.5 LSB,可保证无失码。
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INL定义为零电平和满量程之间的理想直线近似曲率偏差。多数情况下,INL决定了ADC的SFDR性能。INL总偏差形状可以决定最主要的谐波性能。比如,INL曲线呈弓形会相应产生更差的偶次谐波,而INL曲线呈S弓形则通常产生奇次谐波。该误差本质上与频率有关,并与这类误差分析无关。





