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  • 舍弗勒强化公司品牌，旗下收购公司Melior Motion启用新名称

    舍弗勒进一步拓展精密齿轮箱产品组合，提升产品开发能力 自收购Melior Motion以来，舍弗勒大幅提升精密行星齿轮箱产能 为强化公司品牌，Melior Motion正式更名为舍弗勒超精密驱动有限公司 新公司为所有工业领域的各类工业应用提供高精密行星齿轮箱产品 德国施韦因富特2022年12月6日 /美通社/ -- 汽车及工业产品供应商舍弗勒集团宣布，自2022年12月1日起，旗下收购公司Melior Motion正式变更为舍弗勒超精密驱动有限公司（Schaeffler Ultra Precision Drives GmbH），进一步强化舍弗勒集团公司品牌。 2022年初，舍弗勒收购了机器人和自动化应用精密齿轮箱制造商Melior Motion公司，进一步拓展了舍弗勒工业事业部精密齿轮箱的产品范围，在快速增长的工业自动化市场中不断强化其战略优势地位。 自收购以来，舍弗勒将位于德国哈默尔恩Melior Motion总部的PSC系列精密行星齿轮箱产能提升了一倍。此外，舍弗勒还在南京工厂新设立了一条面向中国市场的产线。未来，舍弗勒将通过一系列举措重点聚焦新公司的业务增长，比如，通过建设新产线进一步提升哈默尔恩工厂的产能，投资开发高效的生产制造技术，同时招募更多的员工。作为舍弗勒集团全球技术能力和业务组成的一部分，舍弗勒超精密驱动有限公司专注于开发和生产高性能、低磨损、长寿命的齿轮箱系统部件，满足工业自动化领域的个性化需求。 经过本次收购，舍弗勒在已有的高精密谐波齿轮箱（如用于协作机器人的RT1和RT2产品）基础上，在整个齿轮箱产品组合中又新增了一大支柱性创新产品系列——用于工业机器人的高精密行星齿轮箱产品。得益于此，舍弗勒在所有工业精密齿轮箱应用领域拥有了全面的产品开发能力和技术专长。 图片：舍弗勒 作为齿轮箱组件的PSC系列高精密行星齿轮箱 全封闭式PSC系列高精密行星齿轮箱

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  • 亚马逊云科技发布两项新功能帮助客户迈向Zero-ETL未来

    Amazon Aurora zero-ETL与Amazon Redshift 集成的功能助力客户近乎实时地分析 PB 级交易数据，无需自定义数据管道 面向 Apache Spark的Amazon Redshift集成功能帮助客户在使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务时可以更快更轻松地通过Apache Spark 应用程序访问到Redshift上的数据 北京2022年12月6日 /美通社/ -- 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上发布两项全新的集成功能，使客户可以连接和分析多地存储的数据，无需在不同服务间进行数据迁移。客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据，无需在不同服务之间提取、转换和加载（ETL）数据。客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务（如 Amazon EMR、Amazon Glue和Amazon SageMaker）在Amazon Redshift的数据上轻松运行 Apache Spark应用程序。这两项新功能共同帮助客户在亚马逊云科技上迈向一个"Zero-ETL的未来"。 "当前，客户管理的数据既庞大又复杂，这意味着他们不能只用单一技术或几个工具来分析和探索这些数据。我们的许多客户都通过亚马逊云科技的众多数据库和分析服务从数据中提取价值。确保他们能够使用正确的工具完成工作，对于他们的企业成功非常重要。"亚马逊云科技数据库、分析和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian表示，"今天发布的新功能帮助我们的客户在亚马逊云科技上迈向一个‘Zero-ETL的未来'，减少在不同服务间手动迁移或转换数据的工作。无论企业和数据的规模有多大，复杂度有多高，通过为客户消除 ETL 和其它数据迁移任务，我们都能助力客户专注于分析数据，面向业务获取新的洞察。" 数据是所有应用程序、流程和业务决策的核心，也几乎是每个企业数字化转型的基石。但是，现实世界的数据系统通常既庞大又复杂，各种数据分散在多个云服务和本地系统中。许多企业坐拥大量数据，希望最大限度地从数据中获得价值。亚马逊云科技提供了一系列专门构建的工具，例如 Amazon Aurora用于将交易数据存储在与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库中，Amazon Redshift用于在PB级数据上运行高性能数据仓库和分析工作负载。但要真正实现数据价值最大化，客户需要这些工具无缝协作。因此，亚马逊云科技投入开发了基于Zero-ETL理念的功能，例如 Amazon Aurora ML 和 Amazon Redshift ML，让客户可以在机器学习用例受益于Amazon SageMaker的功能，而无需在不同服务间迁移数据。此外，亚马逊云科技确保可以从流式服务（如Amazon Kinesis 和 Amazon MSK）向广泛的数据存储服务（如Amazon S3和Amazon OpenSearch Service）无缝注入数据，从而助力客户及时分析数据。亚马逊云科技数据库和分析产品组合性能卓越，集成深入，在此基础之上此次发布的新功能会助力客户更快、更轻松、更经济高效地访问和分析存储在亚马逊云科技上的数据。 Amazon Aurora zero-ETL与Amazon Redshift 集成的功能助力客户轻松使用Amazon Redshift对 Amazon Aurora中的交易数据进行近乎实时的PB级分析 企业希望更好地了解核心业务驱动因素，制定战略以增加销售额、降低成本、获得竞争优势，因此，近乎实时地从购买、预订和金融交易等交易数据中获得洞察的需求不断增加。当前，许多企业用以分析交易数据的解决方案分为三部分：用关系数据库存储数据，用数据仓库分析数据，并用数据管道在关系数据库和数据仓库之间提取、转换和加载（ETL）数据。数据管道构建成本高昂且难以管理，需要开发人员编写自定义代码，并且持续管理基础设施以确保其按需扩展。一些公司甚至需要投入整个团队以完成这项工作。此外，用这种方式准备好数据可能需要几天的时间，而且间歇性的数据传输错误会影响客户获得稍纵即逝的洞察，甚至错失商机。 借助Amazon Redshift集成的Amazon Aurora zero-ETL功能，交易数据在写入Amazon Aurora后的几秒钟内可以自动连续复制，使其在Amazon Redshift中即时可用。一旦数据在Amazon Redshift中可用，客户立即可以开始分析数据，并且应用数据共享和Amazon Redshift ML等高级功能获得全面的预测性洞察。客户可以将数据从多个Amazon Aurora数据库集群复制到同一个Amazon Redshift实例，跨多个应用程序获得洞察。如此，客户可以使用Amazon Aurora支持交易数据库需求，使用 Amazon Redshift进行分析，无需构建或维护复杂的数据管道。 面向Apache Spark的Amazon Redshift集成功能帮助客户在使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务时可以更快更轻松地通过Apache Spark 应用程序访问到Redshift上的数据。 许多开发人员使用Apache Spark（一种用于大数据工作负载的开源处理框架）来支持各种分析和机器学习应用程序。当前，亚马逊云科技支持在Amazon EMR、Amazon Glue和Amazon SageMaker上运行 Apache Spark，功能完全兼容，优化后的运行时间比开源版本快3倍。客户通常希望直接从这些服务中分析Amazon Redshift中的数据。他们需要经历复杂、耗时的过程查找、测试和认证第三方连接器，以在他们的环境和Amazon Redshift之间读取和写入数据。即使找到连接器，客户还必须管理中间的数据暂存位置（如Amazon S3），以便从Amazon Redshift读取和写入数据。所有这些挑战都增加了操作的复杂性，使客户难以充分利用Apache Spark。 面向Apache Spark的Amazon Redshift集成功能使开发人员可以轻松地使用亚马逊云科技支持的分析和机器学习服务，在Amazon Redshift数据上构建和运行Apache Spark应用程序。该集成功能由亚马逊云科技认证、打包和支持，消除了与第三方连接器相关的繁琐而且容易出错的过程。开发人员可以使用流行的语言框架（如 Java、Python、R和Scala），在几秒钟内开始从基于Apache Spark的应用程序对 Amazon Redshift 数据运行查询指令。中间数据暂存位置是自动管理的，客户无需在应用程序代码中配置和管理这些位置。 从个人和小型企业到政府机构和全球品牌，Adobe使每个人都能创造和交付卓越的数字体验。"Adobe 的使命是通过数字体验改变世界，在当今世界，这意味着拥有能够提供深刻和实时洞察的分析工具。" Adobe Acrobat Sign 首席科学家Jack Lull表示，"作为 Amazon Aurora 的客户，我们非常欢迎Amazon Redshift集成的Amazon Aurora zero-ETL功能。它将为我们不断扩大的Acrobat Sign 客户群提供新的洞察和更快的分析能力，并随着他们用量的增加而同步增长。所有这些都不需要我们自己的团队做日常维护。" Infor是商业云软件和特定行业ERP解决方案的全球领导者。"在Infor，我们使用亚马逊云科技构建和部署现代化的工具，帮助客户转型其业务并加速创新，其中包括我们最新提供的面向客户行业云数据的托管数据仓库服务，以帮助客户通过高级分析和机器学习更快地做出决策。"Infor云服务高级副总裁Jim Plourde表示，"我们很高兴使用Amazon Redshift集成的Amazon Aurora zero-ETL功能，它将让Amazon Aurora中的交易数据近乎实时地提供给Amazon Redshift，减轻我们的运营负担。现在，我们既可以受益于Amazon Aurora用作关系数据库管理系统的性能，又可以轻松利用 Amazon Redshift的分析和机器学习功能实现新的托管数据仓库服务。" 高盛集团是一家领先的全球金融机构，为包括企业、金融机构、政府和个人在内的庞大而多元化的客户群提供投资银行、证券、投资管理和消费者银行业务等广泛的金融服务。 "我们的重点是为高盛内所有用户提供自助式数据访问。当在整个金融服务行业开展协作时，我们通过开源数据管理和治理平台Legend可以助力用户开发以数据为中心的应用程序，并且获得数据驱动的洞察。"高盛首席数据官Neema Raphael 表示，"通过面向Apache Spark的Amazon Redshift集成功能，我们的数据平台团队以最少的定制化操作就可以访问Amazon Redshift数据，实现零代码ETL，使我们更有能力在工程师收集完整及时的信息时，让他们更容易专注于完善其工作流。由于我们的用户现在可以轻松访问Amazon Redshift中的最新数据，我们将能实现更高的应用程序性能和更强的安全性。"

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  • Scytáles与伙伴赢得欧盟数字钱包合同

    斯德哥尔摩2022年12月6日 /美通社/ -- Scytáles AB与NETCOMPANY Group A/S旗下成员Netcompany-Intrasoft获得备受期待的欧洲数字身份钱包合同，包括开发、咨询和支持服务。 继欧盟委员会主席早在2020年宣布后，欧盟委员会又在2021年新冠疫情高峰期宣布了向所有欧盟公民、居民和企业提供欧洲数字身份框架的计划。 其最终目标是建立一个安全的欧洲电子身份，以在欧盟各地和各种活动中供所有欧盟公民使用。这将包括数字识别手段、电子签名、文件验证以及需要数据使用的透明度。 欧洲数字身份钱包将为整个欧盟安全和透明数字身份识别提供基准，同时确保每个公民提供数据的安全性。其好处是多方面的，从简单易用到降低成本，再到实现跨境交易。 钱包将由Scytáles AB和总部位于卢森堡的联盟领导企业Netcompany-Intrasoft开发，并将提供给成员国和其他利益相关者，以实施《欧洲数字身份框架条例》的要求。 Scytáles AB首席执行官Konstantin Papaxanthis先生表示："自全球疫情以来，公司和公共服务流程的数字化已使安全数字识别变得至关重要。欧盟数字钱包将简化欧盟公民和企业的日常生活，并为整个欧盟的公共和私人服务创造增长机会。我们很荣幸能获得与我们信誉良好的合作伙伴签订的欧盟数字钱包合同，并为Scytáles的世界领先技术获得认可而感到自豪。"

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  • 创瑞丰："增速换挡"看钻石分销智慧时代的华丽转身

    北京2022年12月6日 /美通社/ -- 世界正在向智能化加速演进，给千行百业带来改造、升级、重构的新机会。顺应智算时代趋势，浪潮携手合作伙伴：践行元脑生态2.0战略，一起"攻"下更大的市场。 近年来，作为浪潮信息的钻石分销伙伴，南京创瑞丰系统集成有限公司（简称"创瑞丰"）从元脑生态中得到全栈产品、场景方案、稳定供应链保障等等全方位的支持，实现从传统产品分销到浪潮增值产品方案的销售能力跃迁，以浪潮通用服务器、AI服务器、分布式存储等多产品组合，为智慧交通乃至智慧城市建设构筑了算力基座。 从分销到方案 并非易事 早在2004年成立之初，创瑞丰就开始代理浪潮信息的服务器产品，经过十几年的发展，分销业务不断壮大、人员不断增加，年销售额十多年间增长逾百倍。 近几年，在原有分销业务销售额逐年稳步增长的同时，创瑞丰的进取从未止步，不断探寻新的业绩增长点。正如管理学大师Charles Handy在《第二增长曲线》中提到的，企业持续增长的秘密是第一增长曲线趋稳之前开启第二曲线。如今随着数字经济蓬勃发展，越来越多的客户开始关注服务商的多产品能力以及方案的技术价值，这为创瑞丰为代表的分销商提供了机会。 南京创瑞丰系统集成有限公司总经理周庆 然而转型并非易事。"交通、医疗、教育、制造等不同行业、不同企业对数字化的理解各不相同，甚至更多时候客户也不清楚要选什么技术"，南京创瑞丰系统集成有限公司总经理周庆表示。以交通行业为例，智慧交通建设涉及的产业链条长、参与者类型多、跨界跨域融合特征突出，这样的复杂应用对IT基础设施提出的门槛非常高。创瑞丰虽然分销带货、项目实施经验丰富，但如何在短时间内提升场景、方案能力，成为摆在面前的一道难题。 放眼望去，类似的难题同样出现在整个产业面前：在云、大数据、AI等新技术大行其道的当下，智算时代到来已经成为社会和全行业共识，未来5年数字经济在GDP占比将从39.8%上升到50%，到2027年全球数据中心投资将由当前的350亿美元增长至543亿美元。千行百业智慧化转型的前景"看起来很美"，但面临的挑战也更加严峻：供给侧与落地侧无法有效结合，导致有技术的找不到场景，有场景的找不到产品的难题。如何打通用户新应用落地与IT新产品、新技术之间的断点、难点，成为整个产业在生态体系建设上面临的挑战。 能卖、敢卖、会卖 元脑生态助伙伴加速成长 以创瑞丰为代表的分销伙伴面对的挑战，折射出了产业的共性问题。在摸索、实践中，新生态体系逐渐成型。 浪潮信息渠道推进部总经理毛柏林 浪潮信息渠道推进部总经理毛柏林表示，"元脑生态2.0是浪潮与合作伙伴共同打造的面向智算时代的聚合平台"。"元脑生态2.0"旨在高效聚合产业力量，秉持生态合伙人的理念，与伙伴共创、共享、共建智算平台，促进智算场景应用与交付服务的融合落地，为创新者提供成长的平台，为合作伙伴提供开发和应用的商业发展平台，为客户创造更大的价值。 "在元脑生态里，创瑞丰得到了浪潮及其他志同道合的伙伴的支持"，周庆表示。通过"元脑生态"这个桥梁，浪潮不仅能够将自身能力复刻、迁移给合作伙伴，还可以为左右手伙伴牵线搭桥，促成技术型与服务型伙伴的合作，拉进新技术与新场景的距离。 举个例子，在江苏的智慧交通建设中，浪潮信息给创瑞丰开了外挂 -- 智慧交通基础设施采用"核心、边缘、杆侧"的组合架构，数据中心需要满足复杂应用场景的需要。数据中心不仅要满足信息实时存储和处理的需求，为感知设备采集的视频和点阵源数据提供巨量存储空间，提供大数据分析以及AI推理能力；还要支持多协议、具备多云对接能力，既能够对接传感器、摄像头等多种端侧设备，又能够与其他数据中心的对接。这就要求IT供应商具有较强的方案能力，能够贴近客户、贴近场景，提供场景化方案。 对此，浪潮信息FAE（Field Application Engineer）团队为项目配备了多位专家，和创瑞丰共同组建方案团队，共同拜访客户、分析需求、制定方案。这一过程中，浪潮信息将自身在智慧交通领域积累的大项目经验、成熟方案向创瑞丰传递，助力创瑞丰的方案能力逐步提升。 方案架构层面，浪潮信息和创瑞丰共同打造的智慧交通解决方案，以智慧出行服务为牵引，瞄准人、车、路、管为对象，采用"资源-平台-服务"融合架构赋能智慧交通。在计算方面，浪潮智慧交通解决方案得益于新一代旗舰服务器NF5280M6在CPU、内存、IO等方面的综合优势，能够将整体计算性能提升46%，提升了智慧交通边缘端的调阅速度。同时，考虑到智慧交通涉及到大量图像处理、分析场景，NF5280M6搭配多元的GPU作为异构加速节点，能够化解此类场景下的推理瓶颈。数据存储方面，面对庞大车辆基数所带来TB级数据增长挑战，浪潮分布式存储AS13000采用"8+2"纠删码，支撑海量数据存储，能够在保证数据安全的同时，为上层平台应用提供PB级存储容量，拥有"吞纳万数"的实力。 在资源的调度、运维管理层面，浪潮和创瑞丰共同为智慧交通打造了稳定、包容、多元、弹性的融合云平台，来承载车辆调度、信号管控等业务系统，覆盖多种交通场景。同时，面向信息交互、应用互联的发展趋势，智慧交通解决方案融合浪潮先进的人工智能与大数据技术，为挖掘数据价值，提高决策效率提供服务能力，实现车辆轨迹分析、监测预警、协调联动等前沿应用，加速智慧交通的发展，让人们的出行更便捷、更智慧，加速实现"人悦其行、物悦其流"。 浪潮江苏省区渠道总监王乃晶 浪潮江苏省区渠道总监王乃晶表示，"我们以传帮带的形式，携手伙伴在实战中逐步提升人员能力，在引入智慧交通方案的同时，让伙伴懂产品、懂方案、懂需求、懂服务"。在"你中有我、我中有你"的合作中，浪潮携手创瑞丰在江苏落地了智慧公交、智慧公路等众多交通行业大项目。 更为重要的是，创瑞丰通过从传统分销商到具有浪潮增值产品方案销售能力的分销商进阶，带动了市场业绩的快速增长。2022年创瑞丰销售额同比增长超30%，其中存储、网络等增值产品及方案带来了50%的收益，多产品组合、方案能力提升已然成为创瑞丰业务增长的加速引擎。

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  • "低碳智造 引领未来" 台达携工业级减碳解决方案邀各位云观展

    上海2022年12月6日 /美通社/ -- 足不出户体验低碳智造，台达于近日以"低碳智造 引领未来"为主题发布台达2022年工博会线上展，展示各项响应"双碳"目标的节能解决方案。原定于2022年11月30日至12月4日在国家会展中心（上海）举办的第二十三届中国国际工业博览会虽然因故延期，但台达仍希望通过"云展览"的方式，为客户带来沉浸式逛展体验。本次线上展采用场景化设计理念，将展品应用在实际环境中，增加动态展示方案，聚焦智能工厂、智能楼宇、基础设施三大面向，不仅展示台达为制造业提供的低碳智造解决方案，也全面呈现台达产品在电动车充电、智能楼宇、数据中心、微电网、储能、可再生能源等领域应用，倡导绿色、可持续发展理念。欢迎各界友人点击链接，一同云游"台达2022工博会线上展"。 jwplayer.key="3Fznr2BGJZtpwZmA+81lm048ks6+0NjLXyDdsO2YkfE="   jwplayer('myplayer1').setup({file: 'https://mma.prnasia.com/media2/1961400/video.mp4', image: 'http://www.prnasia.com/video_capture/3955719_ZH55719_1.jpg', autostart:'false', aspectratio: '16:9', stretching : 'fill', width: '600', height: '338'});   台达2022年工博会线上展的亮点展品包括： 智能工厂 能源管理解决方案：整合台达自动化产品和能源管理系统，结合专业领域知识（know-how），为客户提供可视化、智能化的能源管理解决方案。 永磁同步磁阻电机：IE5/IE4能效标准，搭配台达变频器综合节能5%~30%。同时具有体积小、重量轻的优势，广泛适用于空压机、水泵、风机、纺织机械等。 工业机器人：展示机器人柔性上下料、IGBT压装工作站等实际应用方案，凸显机器人智能、灵活、高整合性等优点，以及台达以机器人直接应用于客户系统，实现产业升级的价值。 1 kW无线充电系统：无接触式自助充电，实现自动移栽设备自主运行；先进高效无接触电能传输技术，达 93% 充电效率。 智能楼宇 3D双碳综合管理平台：台达基于数字孪生技术构建的"3D+双碳"园区综合/管理平台，以3D数字化技术还原工厂真实样貌，实现对设备、工作流、安全性等的检查与管理。同时亦可实现对跨地区、跨厂区的能源数据进行试试监控、动态分析，通过多维度的可视化图形展现，将抽象的数据转变成为高效管理的强大武器。 U-Office共享办公室：顺应时下新潮的共享空间概念，由员工自助登记选定座位，并进一步开通该区域设备，系统自动分析空间利用率及能耗，作为未来空间规划参考。 U+紫外线抑菌解决方案：采用Care222紫外线技术作为抑菌方案，非接触，不残留，同时抑制物体表面及空气中的病毒，可应用于诸如医院、急诊室、筛检区、负压隔离病房防护衣穿脱区等人潮聚集处。 基础设施 智慧能源解决方案：结合太阳能光伏发电、电动车充电、储能系统以及DeltaGrid®云服务平台，通过控能技术提升过程中电力转换与调度的效率，优化能源使用。 数据中心解决方案：新一代易动-超越系列微模块由直喷式多联背板智能机柜，氟泵、空调室外机，一体化供电系统和小母线设计组成，实现了一体化、模块化数据中心基础设施解决方案。 台达锐意进取、不断创新，从工业品牌扩展到商业品牌，期待为客户带来更高的价值。在"双碳"目标指引下，台达发挥电力电子技术专长，串联各项节能解决方案，不仅为制造业提供低碳智造解决方案，也积极发展电动车充电、智能楼宇、微电网、可再生能源等领域应用，致力使世界的发展更美好、更可持续。欢迎点击链接开启"台达2022工博会线上展"之旅。

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  • 卢森堡选择Intersec做为新公共预警系统

    巴黎2022年12月6日 /美通社/ -- 卢森堡政府已选择Intersec来推出其全新的国家公共预警系统。 该系统将使卢森堡当局能够发出预警，并在发生可能影响公共安全的紧急情况时获得危机管理工具。 Grégory Redavid (CTIE) ; Yann Chevalier (Intersec CEO) ; Xavier Bettel (Luxembourg Prime Minister) Copyright: SIP / Luc Deflorenne 此前，各种预警均通过GouvAlert.lu和区域SMS系统发出。由于Intersec的解决方案依赖于移动运营商网络，同时将蜂窝广播与地理定位SMS相结合，因此几乎可覆盖所有人口，并可以锁定穿行通过特定区域的人群。政府各部门和机构将能够在所有有关人员的手机上发出情景警告，无论他们是在危险区内还是在附近。 Intersec的系统集成了多种其他通信渠道，包括新的移动应用、网站和社交网络，以及各种先进的危机管理功能。因此，卢森堡当局将能够实时向有关机构和人员通报事态发展，在整个事件期间向他们提供安全指示，改善机构间通信，并更好地协调外勤业务。  多个欧洲国家政府和移动服务提供商已经选择了Intersec的公共预警系统，目前覆盖了欧盟总人口的30%。

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  • 穿越低谷●增长 | 径硕科技2022第三届中国数字营销创新增长峰会落幕

    上海2022年12月5日 /美通社/ -- 2022年12月1号，由径硕科技JINGdigital主办的“穿越低谷·增长”2022第三届中国数字营销创新增长峰会在上海落幕。来自微软中国、SAP、BCG Plantinion、英飞凌等全球企业的10余位“重量级”嘉宾精彩分享，为在低谷中前行的B2B企业揭开迷雾，找到新的增长方向。尽管当前形式下，筹办线下活动面临各方面的不确定性，但本届峰会依然吸引了400余位B2B行业营销人现场参与，同时，通过微信视频号、保利威等直播平台，5000余位观众在直播间积极参与，实现了“线上看峰会”。 2022第三届中国数字营销创新增长峰会现场 BCG Platinion 董事总经理、大中华区负责人 陈果 陈果阐释了B2B企业进行营销数字化转型时，必须先完成三大理念转折：从以产品为中心，转向以客户为中心；从直觉驱动行动，到数据形成洞察；从交付产品，到面向效果。 而具体到执行层面，陈果认为核心是要做到“结构化的数字化营销内容策划”，即To B营销首先需要一个“商业观点”，提出其价值主张；该主张需要与销售行动（sales plays）匹配起来；区分不同目标受众，解决客户的关键需求和痛点；主导产品（offering）以及内部相关业务线；最终形成参考客户案例、竞品比较优势等内容。 径硕科技JINGdigital董事长&CEO 洪锴 洪锴则提到，市场部是企业内部最后被数字化的部门。随着获客成本飙升、用户触点迅速转移、经济下行竞争激烈，数字营销转型成为必然趋势。 中国B2B市场营销人对自身角色的认知也与时俱进，不断进化。从早期只关注UV/PV（阅读数/粉丝量），到关注MQL（市场部确认的销售线索）、SQL（销售部确认的销售线索）、DEALS（签约订单）、LTV（客户全生命周期价值），借助营销技术工具，立足于数据，市场部应作为营销数字化的核心推动力，主导建设“营销新基建”。 嘉宾金句集锦 Hi-Group与Hi-Finance 创始人兼CEO 王钊 王钊以日趋盛行的To B直播为例，解读了To B营销中具有的三大旅程：用户旅程、业务旅程、数据旅程。“有时候，客户想看到的未必是答案，而是一家B2B公司的专业能力本身。如何体现专业？这需要总部从上到下，打造公司面向渠道的内容中台。” 王钊进一步提炼到，“内容的本质是互信。增加品牌和客户之间的信任关系，增加线上线下的停留时长。内容中台的核心，是建立全域、全链路、全平台的客户信任关系。” 微软全渠道事业部、战略合作伙伴总经理王莉佳（Luisa Wang） 王莉佳（Luisa Wang）带来了一场“有活力的生态之旅”主题分享。她指出我们已经从乌卡时代（VUCA）进入巴尼时代（BANI），世界充满了脆弱性、焦虑感、非线性与不可知。企业需要注重生态的力量——2021年全球市值前十的公司中有八家具有繁荣的生态体系。 麦肯锡预测，未来几十年，生态经济所带动的以收入为衡量的全球经济产出占比，将从目前的约3%上升到30%左右。“生态战略是每一个企业、每一个人都不得不思考的问题，要么自建生态，要么加入一两个成熟有活力的生态。” 博才康济创始人兼CEO 何江颖 何江颖分享了「新型数字营销官·能力模型」。随着数字营销新趋势变化，大量新型工作出现，数字营销人才也应具有新的特质。通过北美、亚太、中国区CMO的综合能力分析，何江颖表示“营销人对不确定性的容忍度必须提高，需要更强的人际适应力，并接触更多元化的信息。”而组织也需要了解“数字人才库”本质，才能够推动关键人才培养和招聘决策。 英飞凌科技大中华区企业传播负责人 朱琳 英飞凌是全球领先的半导体企业，朱琳认为“如今，微信代表着一个生态系统，包括即时信息、官方账户、小程序、视频号、企业微信等，所有这些功能都可以作为一个生态系统连接起来”，并且在这一过程中，“品牌应该重建设而轻传播，尝试去覆盖更TOP的媒体，传播就会自然而然发生。” 她还分享了四则实践经验： 清晰的项目定位和策略，才能摆脱过往思维定势；永远需要更多的了解和沟通，内部相互理解是项目执行的必要条件；我们不是也不能一个人战斗，要建立强大的内容创造机制；马和粮草都要齐整，准确评估项目所需的人力与财力支持。 汇量科技市场传播负责人 程筱净 程筱净（Cassie Cheng）谈到“To B营销的任务没有变，依旧是品牌、线索与转化，但To B营销的命题改变了，市场部门要从成本中心转变为营收驱动中心。” 同时，她提出“借假修真”，要借全球数字营销的趋势看To B获客，解读移动化、媒体去中心化、网红营销、个性化四大浪潮，并分享了汇量科技自身是如何应用营销技术工具，尝试更多端口、渠道与个性内容打造的实战经验。 SAP CX产品总监 蒋旻 来自全球企业云解决方案的领导者SAP的CX产品总监蒋旻，展现了B2B行业日趋复杂的购买旅程，面对销售被占用大量时间、线索价值低、大客户覆盖度差等市场营销挑战，SAP和径硕科技JINGdigital合作，帮助市场部门不断进化。通过统一客户身份数据，持续培育并自动化生成商机，“只有市场和销售高效协同，才能真正掌控B2B客户旅程。” 峰会打卡现场，听众在了解营销技术产品 最后，由任拓数据首席营销官-曹力、今天国际战略发展部总经理-严雨、impact.com市场总监-黄琼琦、径硕科技董事长兼CEO-洪锴共同参与了本场峰会圆桌讨论，研讨在2023年里To B企业如何「活下去」与「活更好」。圆桌环节，嘉宾金句频出，在现场掌声连连中，峰会落下了帷幕。

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  • 合规先行，Zoho发布《Zoho CRM安全白皮书》

    北京2022年12月5日 /美通社/ -- 1973年，瑞典推出了全球首部个人信息保护法《瑞典数据法》。此后，大部分国家和地区开始结合自身情况，制定个人信息保护框架。2018年，欧盟出台了《通用数据保护条例》（简称GDPR），被称为史上最为严格的个人数据保护法案，将数据隐私与安全的话题推向了新高度。去年11月1日，我国也迎来了首部针对个人信息保护的专门性立法，《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称"个保法"），正式填补了个人信息保护领域高位阶且具有强制约束力的法律空白。目前，全球已有128个国家和地区制定了与个人信息保护相关的法律法规。 除了推出新法案，众多国家对其隐私数据法规也在不断从严调整。比如，新加坡对数据泄露问题较之前处以更严厉的罚款，最高罚款高于之前的100万新加坡元。在澳大利亚，最新修订法案规定，对于严重或屡次侵犯隐私的企业，设置了三种处罚情景，最高罚款将从222万澳元（约合人民币1076万元）提高至5000万澳元（约合人民币2.42亿元）；或通过滥用信息获得的任何利益价值的三倍；又或是相关期间公司调整后营收的30%，三者中以较高者为准。 从立法的数量、执行力度来看，监管对于数据隐私与保护的趋严态度已经成为企业发展不得不重视的问题。 正值《个保法》颁布1周年之际，全球SaaS软件提供商Zoho推出《Zoho CRM安全白皮书》，回答企业及个人用户关心的一些问题。 全球化背景下，企业正在承担更大的合规压力 1、外部挑战：海内外不同的文化及监管规定 安永此前曾对GDPR欧盟范围内的判罚案例做了一份调研，数据显示： 占比最高的是企业缺乏保障信息安全的技术和组织措施，尤其当出现数据泄露时，若收到用户投诉，但企业未能及时采取应有的措施挽救，将很容易收到处罚； 其次，数据处理的法律依据不足，如果企业选错了数据处理依据或者没有合法处理依据，意味着该企业在处理个人信息时缺乏处理的正当性； 第三，违反数据处理原则以及保障数据主体的权利等。 *数据来自GDPR执法案例全景白皮书（2018.5-2020.5） 从全球视角来看，当前，美国多个州计划重新引入隐私法规，加利福尼亚州已经通过了《加州隐私权法案》（CPRA）作为该州的综合隐私法；拉丁美洲多个国家有望出台改革联邦隐私立法的法案；巴西的通用数据保护法（LGPD）也在2021年8月1日正式实施。 此外，针对特定行业的监管正在持续增加，全球各个国家和地区间对待隐私保护的态度不同，需要企业去不断适应。 2、内部挑战：安全投入成本与企业效益之间寻求平衡 企业在内部建立起自身的隐私合规框架是一个长期且持续的过程，从隐私解决方案提出、评估、运维到响应都需要人力支出。 安永在去年9月发布了《2021安永全球信息安全调查报告（GISS）》报告，该份报告针对2021年3月-5月，全球1010家企业的首席信息安全官和高层展开的调查，其中43%的受访者来自欧洲、中东、印度和非洲地区，36%来自美洲区，20%来自亚太区。主要聚焦年收入过10亿美元的大型企业。 其中，54%的中国受访者表现，合规是工作压力最大的一部分。由于监管环境的多样化，对于符合监管所做的工作将花费更多的时间。尤其是《数据安全法》及《个保法》颁布以来。 Zoho CRM的应对策略 2021年中国SaaS行业市场规模达322.6亿元，预计2023年将达555.1亿元。不断增长的市场规模印证了企业信息化建设模式的变化趋势。在Zoho看来，企业的数据安全问题，要放在当前大的云服务背景下看待。 在信息安全保护方面，Zoho采取了诸如物理安全、基础设施安全、主副数据中心等方式，来充分保障硬件、服务器等设备安全，以及防止数据遭到破坏。 网络安全方面，Zoho采用多层保护和防御机制的网络安全和监视技术，通过防火墙防止未经授权的访问和不良流量。为了保护敏感数据，Zoho将系统分割成单独的网络。支持测试和开发活动的系统与支持Zoho生产基础架构的系统托管在不同的网络中。 隐私安全方面，Zoho建立起了专业的隐私保护团队，以"法律合规"为首要目标。Zoho将隐私保护的理念融入到了产品研发、产品功能等各个层面，制订详细的隐私保护政策，来保障用户的数据隐私安全不受侵犯。 基于SaaS模式，Zoho采用了云安全责任共担模型，与用户、企业共同创建数据安全环境。安全责任共担的好处在于，企业可以减少对数据安全的资源投入，将精力聚焦在数据安全保障上。 在责任共担模型中，Zoho负责构建安全、可靠和运行稳定的产品，我们在维护云基础设施的同时，客户主要保护自身的数据，以及在Zoho产品中的相关配置信息。 此外，Zoho在内部专门委任了数据保护专员，会根据Zoho的隐私政策来监督我们对用户个人信息的管理。其他细节，可登陆Zoho官网，获取《Zoho CRM安全白皮书》查阅。 企业对Zoho安全的信任 Zoho服务过众多出海、外贸，有跨国业务的全球化企业。他们选择Zoho的原因，一方面源于产品功能可以满足业务需求；另一方面，Zoho作为一家国际化企业，对于数据隐私安全的保护可靠到位。 以互联网出海标杆企业茄子科技为例，他们选择Zoho CRM时，认为"Zoho CRM具备国内、国际双重服务能力，这点国内其他CRM产品很难满足。其次，因为业务分散在世界各地，需要解决数据整合及统一管理的问题。茄子科技深知数据合规的重要性，遵守各业务地区数据保护条例。"Zoho作为一家业务遍及全球的科技企业，同样需要面对并遵守不同国家和地区的隐私法规。 科创板上市公司映翰通也是Zoho产品的资深用户，此前曾评价到："我们之前使用的是Sugar CRM，实施迁移后，几天就把上万个客户和联系人导入到Zoho CRM中，基本是无缝完成了新老系统的更替。""Zoho是一套简单易用的全能营销工具。"作为上市公司，信息披露的要求标准均需符合监管要求，Zoho是映翰通经过多番审核，最终长期使用的SaaS供应商。 从信息安全到网络安全，再到隐私保护，在数字化、云服务的大背景下，数据安全是每一个企业都应该关注并践行的重要话题。只有在数据、隐私、信息在充分安全的前提下，企业才能更好地开展业务，实现持续增长。 拥有数据和隐私的安全环境是用户的权利，保护数据和隐私安全是Zoho的安身立命之本。我们会不断创新并通过实施最新的技术和协议加强数据保护，在云服务数据安全道路上，为更多企业发展保驾护航。

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  • 趣链科技成功举办数字经济（区块链）标准化试点重大项目启动会

    杭州2022年12月5日 /美通社/ -- 近日，浙江省数字经济（区块链）标准化试点重大项目启动会在区块链独角兽企业趣链科技成功举办。浙江省市场市场监督管理局、杭州高新区（滨江）市场监督管理局领导莅临指导，浙江大学控制科学与工程学院副院长、浙江大学湖州研究院院长许超，中国计量大学标准化学院院长张朋越，物产中大数字科技有限公司副总经理、教授级高工朱海洋等专家学者，项目牵头单位趣链科技首席执行官李伟博士、项目总负责人陈晓丰以及联合体单位代表出席。 浙江省数字经济（区块链）标准化试点重大项目启动 数字经济（区块链）标准化试点重大项目是为贯彻落实浙江省第十五次党代会提出加强数字经济制度和标准体系建设的要求，根据《浙江省标准化条例》《关于贯彻落实<国家标准化发展纲要>的实施意见》《浙江省数字经济促进条例》《浙江省数字经济发展"十四五"规划》《浙江省数字经济标准化体系建设的指导意见》等部署开展的试点项目，由趣链科技牵头，联合中国科学院计算技术研究所、浙江省数字经济学会（浙江省区块链标准化技术委员会）、浙江大学湖州研究院、绍兴市上虞区标准化研究院、浙江省区块链技术应用协会等单位和企业组成标准创新联合体共同建设。 项目启动会上，李伟博士致辞表示，趣链科技将认真贯彻落实省第十五次党代会提出"加强数字经济制度和标准体系建设"的要求，从制度建设、项目管理和服务、经费管理等方面切实履行好牵头单位责任，全力支持本试点项目实施，并积极配合省、区市场监督管理局领导开展项目中期检查、综合绩效评价等管理工作，再次感谢浙江省以及滨江区市场监督管理局领导长期以来对于趣链科技的信任和支持。 会议期间，浙江省市场监督管理局主任陈双斌和杭州高新区（滨江）市场监督管理局副局长朱金权发表讲话。陈双斌主任强调，联合体领导小组和工作小组成员要高度重视、充分认识数字经济标准化试点工作的意义；协同创新、发挥既有优势做好试点技术工作；突出重点、分步有序紧抓试点实施工作；群策群力，保障高质量完成试点工作。朱金权副局长对项目实施提出指导意见，表示将对项目持续做好指导工作，落实监督检查义务，严把质量、稳扎稳打，扎实推进试点工作。 项目总负责人陈晓丰汇报了项目的具体实施方案，并介绍了趣链科技在区块链标准化领域的成果和布局，获得了与会领导和专家的肯定，同时对项目推进过程中的要点、难点开展了充分探讨。 作为区块链领域独角兽企业，趣链科技积极贯彻落实《国家标准化发展纲要》的总体要求，积极参与国内外区块链标准化活动，业已取得阶段性成就。截至目前，趣链科技牵头和参与制定国内外标准百余项，成功在ITU、IEEE等国际标准化机构中立项多项国际标准，共参与区块链领域相关标准180余项，其中包括100余项国内标准、70余项国际标准以及10余项企业标准。并且，趣链科技于2021年7月成为浙江省首批省级标准国际化示范单位，也是区块链领域首家标准国际化示范单位。 随着项目启动会的成功举办，趣链科技将带领联合体将正式开展试点项目的实施工作，贯彻落实省委、省政府关于推进数字经济、区块链产业生态发展的决策部署，围绕构建标准体系、研制重点标准、推动标准实施、促进标准创新、培育标准化机构和开展宣传培训六大工作任务，按计划完成任务目标，充分发挥标准化对建设区块链产业高质量发展的规范、示范和推广作用，引领区块链领域标准化高水平发展。

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  • 解码智慧治理 用大数据解决民生小问题

    北京2022年12月5日 /美通社/ -- 当大数据遇到"小切口"，当智慧科技遇到切实民生，高效、活力、幸福的社会治理共同体已然应运而生。 青岛市崂山区社会治理中心携手曙光云，研发设计的诉求解决平台"崂先办"正式上线。 平台作为创新型基层社会治理模式的新尝试，基于多元全面的大数据技术，打造了一个"民生治理智慧大脑与中枢"，直面传统海量、复杂、高发的群众民生痛点与堵点，力求"服务解决群众在民生发展等领域的痛点、堵点，从而实现广畅渠道、泛听民生、快解民忧。 众所周知，民生问题涉及方方面面，从网络消费、快递物流、民宿等复杂交叉的社会发展，到房屋修缮、供暖供热、学位预警等生活细节，如何实现民意广纳，民事高效细致解决？ 曙光云智慧城市大数据平台汇聚海量数据，并通过多领域数据协同共享，数据智慧治理，实现信息高效收集与处理。同时，配合曙光智慧社区平台，通过社区网格管理机制，实现民生诉求的智慧流转，精准把准基层群众反馈的难点问题，做到"接诉即办"。  此外，曙光自研的大数据基础平台、治理平台、智能分析可视化平台等，已形成了识别、关联、预测、预警等大数据服务能力，能够深度加持"崂先办"的"未诉先办"能力，即实现研究解决周期性问题，以"未病先治"理念把问题解决在萌芽状态。

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  • TUV莱茵成功举办汽车产业价值链绿色高质量发展线上论坛

    广州2022年12月5日 /美通社/ -- 近日，国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TUV大中华区（以下简称“TUV莱茵”）成功举办“质胜之道——汽车产业价值链绿色高质量发展线上论坛”。论坛上，TUV莱茵携手数位来自领军企业高管，就如何高效协同推进汽车产业价值链以实现绿色高质量发展等议题进行了探讨；更有多位来自政府行业协会、权威咨询研究机构、汽车整车企业、汽车核心零部件供应商企业等组织机构的代表，深入分析目前业内的热门话题，并发表了各自的洞见，共商循环经济时代下的发展大计。 广东省商务厅投资促进局副局长薛凯方、中国欧盟商会华南分会总经理Francine Hadjisotiriou、广东省汽车智能网联发展促进会常务副会长兼秘书长熊双玲以及TUV莱茵广东公司执行董事姜宏、大中华区管理体系服务副总裁郑萍等出席了此次论坛。 TUV莱茵广东公司执行董事姜宏致辞 姜宏在致辞中表示，“十四五”时期是我国汽车产业实现转型升级、迈向汽车强国的关键窗口期。在新技术产业链和价值链的快速重构中，为保证汽车产业全生命周期的稳定可靠，打造高质量的汽车产业链成为了迫切需求。TUV莱茵作为国际独立第三方检测、检验和认证机构，期待携手产业链上下游企业，共同推进汽车制造企业的质量变革与绿色发展。 TUV莱茵大中华区管理体系服务副总裁郑萍发表主旨演讲 郑萍在谈到行业变化和未来发展的新要求时表示：“在产业技术变革与经济社会发展全面绿色转型升级的过程中，汽车行业亟需加强产业链的质量管理，进行高质量创新，构建循环产业链，以协同减污降碳，实现绿色低碳循环发展。为此，TUV莱茵将持之以恒地为汽车产业链各个环节的参与者提供严谨、独立、专业的技术服务，帮助企业不断提升质量与安全的同时，全面推动产业价值链的可持续发展。” 分论坛上，德国汽车工业协会质量管理中心中国分公司副总经理宋丽君、北京奔驰汽车有限公司质量管理部质量体系与过程审核高级经理牛震、上汽集团质量高级经理王越、华为智能汽车解决方案BU质量与运营部总监任志龙，分别以“数字化时代德系汽车工业的新要求——主机厂CSR及VDA标准介绍”“新形势下主机厂对汽车产业链未来的质量新要求”“元宇宙与数字孪生工厂”“汽车产业链跨界新进入者如何应对汽车行业高质量要求的挑战以及采取的创新和变革”为题做了详细分享。 罗兰贝格合伙人时帅、东风日产大连工厂总经理周火星、广汽本田汽车有限公司安全环保部节能环保科科长常春、比亚迪涂装深圳工厂技术部经理邓国栋、金发科技可持续行业高级经理廖梦圆以及中国汽车工业协会汽车零部件再制造分会秘书长谢建军，则从各自角度分享了经济社会发展绿色转型过程中，汽车产业链如何走好绿色低碳循环发展之路的认识与见解。 圆桌讨论环节中，各方嘉宾聚焦“高质量汽车产业价值链”与“绿色低碳循环发展”两大主题分享了各自的观点。当前汽车产业新一轮的颠覆性变革已经拉开帷幕。数字经济、人工智能与实体经济的融合性发展，为汽车产业的绿色高质量发展注入了澎湃动能，将持续推动汽车产业发展格局的重建、重构和重塑。 未来，TUV莱茵将继续与各汽车企业展开深入合作，从研发阶段目标市场法律法规的导入调研与解读、整车与零部件测试认证、市场准入认证、生产阶段的质量管理与售后阶段的服务质量提升以及供应商能力搭建、供应链管理审核等方面，为提升车辆的质量与安全、汽车行业的运营与管理水平提供广泛的技术支持。TUV莱茵将利用自身优势，帮助汽车企业适应循环经济、绿色制造的产业新趋势，加强新技术领域的探索合作，共同打造汽车产业绿色高质量价值链。

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  • 携手智能家居设计翘楚 A.O.史密斯"好风‧好水‧好光"再迎强力外援

    南京2022年12月5日 /美通社/ -- 随着国内智慧社区建设的逐步落地，"家庭"作为其中最小的个体单元，其智能化也日益受到普遍关注，而"智能家居"更是此架构中的"奠基石"。正是看到了这个趋势所带来的难得机遇，智能家居领域的两大巨头 -- A.O.史密斯与摩根智能于日前在杭州举行了战略合作发布仪式，正式携手开启更深层次的合作。作为全球领先的智能设计团队，摩根智能将"为人们提供更方便、更快捷、更舒适的生活"视为己任，致力于打造国内领先的智能家居全屋设计；而已成功转换"赛道"的家电巨头A.O.史密斯则以"智慧集成"为核心，打造全屋"好风‧好水‧好光"，为消费者创造出全新的高端智慧舒适家居，助力美好生活。当日，A.O.史密斯集团高级副总裁兼中国公司总裁邱步、摩根智能董事长孙勇携双方高管出席了签约仪式，共同掀开了行业领军企业合作共赢的新篇章。 瞄准高端智慧舒适家居领域 聚力创新 大展拳脚 2021年，A.O.史密斯进军智慧舒适家居领域，从全球水科技公司到"好风好水 智慧集成"转型升级，为广大用户提供高端智慧舒适家居解决方案。摩根智能是智能家居品牌，拥有领先的工业设计团队，旗下全宅调光系统、全景声家庭影院系统、背景音乐系统给现场嘉宾留下了深刻印象。 此次合作的达成，将推动双方在技术、渠道、设计师推广和项目互融方面的合作，助力双方通过聚力创新，打造"好风‧好水‧好光"一站式智慧解决方案，加快双方在高端智慧舒适家居领域的探索步伐。 邱步在致辞中表示，A.O.史密斯坚持创新，以"为用户创造美好生活"为"心中月亮"，在中国这样一个充满机会的市场上，我们要与服务商、代理商及摩根等同盟伙伴一起，把产品、服务做好，全力以赴为用户提供安心、放心的解决方案，提供一站式系统集成的"交钥匙"工程，用最新的科技为用户创造超出期望的体验，影响用户心智，共塑美好未来。 摩根智能总裁施卫刚谈到，他对A.O.史密斯的认知，由耐用的热水器到全国上万家门店再到如今的智慧集成，A.O.史密斯作为行业翘楚，不断创新变革，值得称赞。他希望，未来双方团队深入合作，共同为消费者、设计师提供更好更智慧的解决方案。 聚焦"好风‧好水‧好光"智慧生态 光域美学 营造氛围 在卓越单品、服务端深厚沉淀、百年企业文化的合力下，A.O.史密斯成功推倒了智慧生态的第一张"好风好水"骨牌，让A.O.史密斯在智慧舒适家居新赛道上，奠定了"好风好水"的独特定位和独一无二的先行优势。 目前，A.O.史密斯拥有专业的产品技术和服务能力，能够为用户提供隐蔽、全自动、轻打扰的集成系统，为用户提供风水轮动的高端智慧舒适生活，而摩根智能作为光处理领域的同盟，将通过光域美学等优化家居场景氛围，进一步丰富好风好水智慧集成系统的用户体验。 为消费者带来更多美好畅想 生态版图 再下一城 开放才能孕育新机遇，A.O.史密斯的每一次对外携手，都在拓展更多可能。如今，伴随"好光"这一新元素的加入，智慧集成系统正在迎来"美"的蜕变，为智慧舒适家居生活带来更多美好的畅想空间。 邱步曾提到，"我们所做的不是简单的万物互联，我们所承接的内涵更丰富"。完整的智慧生态有好风好水也有智慧安防、健康照明……伴随更多同盟伙伴的加入，A.O.史密斯AI-LiNK智慧生态的边际不断延展，内涵不断丰富，正在为用户带来全方位、可视可感可听的沉浸式体验。

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  • 软通动力成功入选2022新型实体企业100强+中国新经济企业500强

    北京2022年12月5日 /美通社/ -- 近日，2022中国企业家博鳌论坛"中国式现代化下的新型实体企业发展之路"研讨会成功举办，中国企业评价协会发布了"2022新型实体企业100强"及发展报告，其中，软通动力以自身数字技术实力赋能实体经济的卓越成绩成功入选该榜单，位列73名，与软通动力一同上榜的还有众多央企、国企等大型知名企业。 此次榜单评选是以国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》等为依据，中国企业评价协会对1.7万家样本进行测评，产生2022新型实体企业100强，集中呈现了我国产业数字化和数字产业化的优秀成果及最新趋势。此次上榜企业涵盖信创、新能源、先进制造业等新兴产业，也有从传统行业中数字化转型升级而来的领先企业，这100强企业也成为共同推动数字技术与实体经济融合发展的中坚力量。他们服务于实体产业，起到加速实体产业数字化转型升级、增强产业链供应链韧性、提升企业社会责任的积极作用。 此外，36氪研究院根据自有数据库，筛选出过往有过融资、估值超过3亿美元，同时在2022年积极研发新技术、开拓新市场、创新商业模式的新经济企业，并剔除存在重大经营风险和负面消息的企业，遴选出综合实力排名前500家企业，形成2022年中国新经济企业500强榜单，软通动力也成功入选此榜单。 软通动力在战略布局、技术积累和能力建设等方面均处于行业领先地位。深化布局新兴行业、强化数字化创新能力是软通动力的战略发展方向之一。就最近颇受关注的信创领域而言，软通动力信创业务包括信创咨询、基础硬件、基础软件、云平台、应用软件和信息安全等六大方向。在开源鸿蒙方面，已经完成了首款全国产芯片开源鸿蒙兼容性适配；在开源欧拉方面，软通动力积极引进行业领军人物、自主投入新品研发，目前发行版研发进展顺利；在金融科技方面，软通动力旗下子品牌软通金科以银行、保险、证券、企业金融等板块为主要服务对象，从基础设施转型升级、传统应用迁移和代际升级、新技术应用、泛金融生态场景建设四个方面为客户提供数字技术服务，尤其在数据中台、新一代电票、主机应用下移、央企司库等领域，全面支撑客户数字化转型，为公司未来信创产品及应用解决方案在行业拓展方面奠定了坚实基础。这些领域的突破，也代表了软通动力长期以来在信息技术领域坚持自主可控、实现国产化全面突破的部分进展和成果。 软通动力在战略新兴行业通过能力输出、业务合作和资本合作等多种方式，推动多领域多企业的生态共建，实现业务协同和共赢发展。在智能汽车领域，软通动力布局较早、积累深厚。截至今年三季度，软通动力已为长城汽车、长安汽车、比亚迪等30多家企业提供技术服务，新拓展汽车上下游产业链客户10多家；在数字能源领域，软通动力覆盖能源专业服务、发电与数字电网技术服务、软件与终端产品服务三个发展维度，且成功进军核电领域。 截至目前，软通动力在多领域服务超千家客户，坚持为客户创造更大价值，在获得好评的同时，也成为了企业数字化转型的首选合作伙伴，更给到部分企业数字化转型方向的示范和参考，这也力证了软通动力在数字化创新方面的实力。 在数实融合的时代背景下，像软通动力等一批拥有数字技术实力的优秀企业正蓬勃发展，持续拥抱实体企业，助力数字经济发展，以数智实力助其焕发新活力。 附：百强榜单链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NCnnzNoXXm2tqu5izKXXgQ  附：2022中国新经济企业排名500强名单：https://mp.weixin.qq.com/s/5BtmcLXkz_ArKHNXLVJhGg   

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  • 智能汽车充电设备供应商Wallbox全面使用亚马逊云科技

    智能汽车充电系统的领先供应商应用亚马逊云科技广泛的服务和可靠的基础设施，在全球设计并制造可持续的电动汽车充电和能源解决方案 借助亚马逊云科技支持软件开发，Wallbox将住宅充电系统的IT成本降低了70% 北京2022年12月5日 /美通社/ -- 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，领先的住宅和公共电动汽车充电设备和能源管理解决方案供应商Wallbox已将整个IT基础设施迁移至亚马逊云科技，包括设计和制造平台、设备和电网管理系统以及客户端应用程序。Wallbox在全球应用亚马逊云科技的分析、计算、容器、数据库和安全等广泛而深入的云服务，研究、开发、制造和部署电动汽车充电桩和智能充电基础设施。依托亚马逊云科技，Wallbox正在开发创新的智能充电产品，将有助于加速电动汽车的普及，并方便客户将过剩的电力返回电网。 在亚马逊云科技上运行，使得Wallbox能够提高运营效率，改善分析能力，并在世界各地为客户提供更好的服务。Wallbox紧凑型住宅充电系统Pulsar Plus使用Amazon EC2竞价实例和Amazon  Graviton2，提供了可扩展且性价比高的计算能力来支持软件开发，使整体IT成本降低70%。通过收集、处理和分析实时数据流的服务Amazon Kinesis，Wallbox可收集数据并监测其在113个国家和地区的公共和住宅电动车充电桩的状态，并分析这些数据以获得数据洞察，从而调整和优化相关设置实现更快、更高效的充电。此外，Wallbox将在中国、欧洲和北美的工厂中使用亚马逊云科技的机器学习服务，识别潜在的机械故障，避免停机，并从销售模式或用户使用情况的意外变化中获得洞察，为生产预测提供信息，改善产能规划，并做出关键商业决策。 "电动汽车的普及，对于我们过渡到可再生能源驱动的未来发挥着关键作用。"Wallbox首席执行官兼联合创始人Enric Asunción表示，"亚马逊云科技为我们提供了开发并在全球交付智能充电基础设施和能源管理解决方案所需的底层基础设施，让我们得以开辟实现电流双向流通的新途径。我们与亚马逊云科技同样坚持客户至尚的理念，希望能够改变世界获取、使用和共享能源的方式。" "Wallbox是‘逆向工作法'的典范，从客户需求出发，使消费者的电动汽车充电体验更加简便。"亚马逊云科技欧洲、中东和非洲地区总经理Tanuja Randery表示，"随着电动汽车充电在全球的快速发展，亚马逊云科技正在为Wallbox提供扩张业务所需的洞察力和预测能力。利用亚马逊云科技丰富的服务组合，Wallbox可继续创新智能充电解决方案，帮助世界实现一个可持续的未来。"

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  • 亚马逊云科技推出八项Amazon SageMaker全新功能

    Amazon SageMaker Role Manager让管理员可以更轻松地控制访问和定义权限，提升机器学习治理水平 Amazon SageMaker Model Cards可以更方便地在整个机器学习生命周期中记录和审查模型信息 Amazon SageMaker Model Dashboard 提供了集中界面来跟踪模型、监控性能和查看历史行为 Amazon SageMaker Studio Notebook提供全新数据准备功能，帮助客户直观地通过几次点击检查和解决数据质量问题 数据科学团队现在可以在 Amazon SageMaker Studio Notebook 内实时协作 客户现在可以将Notebook代码自动转换为生产就绪的作业 自动模型验证功能让客户使用实时推理请求测试新模型 对地理空间数据的支持让客户能够更轻松地为气候科学、城市规划、灾难响应、零售规划、精准农业等行业开发机器学习模型 北京2022年12月5日  /美通社/ -- 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，为端到端机器学习服务Amazon SageMaker 推出八项新功能。众多开发人员、数据科学家和业务分析师使用 Amazon SageMaker 提供的全托管基础设施、工具和工作流，轻松快速地构建、训练和部署机器学习模型。客户使用机器学习不断创新，他们创建的模型比以往任何时候都多，因此，他们需要高级功能来有效管理模型的开发、使用和性能。本次发布包括新的 Amazon SageMaker 治理功能，它可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性。新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验，让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题，促进数据科学团队之间的实时协作，通过将Notebook代码转变到自动化作业加速机器学习实验到生产的过程。最后，Amazon SageMaker新功能可自动执行模型验证，并且让地理空间数据处理变得更容易。要开始使用 Amazon SageMaker，请访问 aws.amazon.com/sagemaker。  "当前，数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用 Amazon SageMaker。亚马逊云科技客户每个月都在构建数百万个模型、训练数十亿参数规模的模型、生成数万亿个预测。 许多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用机器学习。"亚马逊云科技人工智能和机器学习副总裁Bratin Saha表示， "今天发布的Amazon SageMaker新功能让团队能够更轻松地加快机器学习模型的端到端开发和部署。 从专门构建的治理工具到下一代Notebook体验和简化的模型测试，再到对地理空间数据的增强支持，我们在 Amazon SageMaker 的基础上不断创新，帮助客户大规模利用机器学习。" 对很多用户而言，云计算让机器学习触手可及。但直到几年前，构建、训练和部署模型的过程仍然是艰苦而乏味的，人手不多的数据科学家团队需要进行为期数周或数月的持续迭代，才能使模型达到生产水平。亚马逊云科技在五年前推出 Amazon SageMaker以应对这些挑战，此后陆续增加了250 多项新特性和功能，让客户能够更轻松地在多项业务中使用机器学习。当前，一些客户聘请了数百名专业人员，他们使用 Amazon SageMaker 做出预测，用以在改善客户体验、优化业务流程和加速新产品和服务开发等方面帮助解决最严峻的挑战。随着机器学习应用的增长，客户想要使用的数据类型不断增加，客户需要的治理、自动化和质量保证水平也与日俱增，以期实现对机器学习负责任的应用。Amazon SageMaker一向致力于为全球所有技能水平的专业人员提供支持，此次发布也秉承了这一创新传统。 Amazon SageMaker 机器学习治理新功能 Amazon SageMaker新功能可以帮助客户更轻松地在机器学习模型生命周期中扩大治理规模。 随着企业内模型和用户数量的增长，设置最低权限的访问控制和创建治理流程以记录模型信息（如输入数据集、训练环境信息、模型使用描述和风险评级）都变得愈发困难。模型部署后，客户还需要监测偏差和特征偏移，从而确保模型按预期运行。 Amazon SageMaker Role Manager 可以更轻松地控制访问和权限：适当的用户访问控制是治理的基石，它保护数据隐私，防止信息泄露，确保专业人员可以访问他们完成工作所需的工具。但一旦数据科学团队增加到数十甚至数百人，实施这些控制就会变得越来越复杂。机器学习管理员（创建和监控组织内机器学习系统的人）必须平衡对简化开发的需求和对管控机器学习工作流内任务、资源和数据访问的需求。当前，管理员通常创建电子表格或使用临时列表导览数十种不同活动（如数据准备和训练）和角色（如机器学习工程师和数据科学家）所需的访问策略。这些工具需要手动维护，而且可能需要数周时间才能明确新用户有效完成工作所需的具体任务。Amazon SageMaker Role Manager 让管理员可以更轻松地控制访问并为用户定义权限。管理员可以根据不同的用户角色和职责选择和编辑预建模板。之后，该工具会在几分钟内自动创建具有必要权限的访问策略，持续降低添加和管理用户所投入的时间和精力。 Amazon SageMaker Model Cards简化模型信息收集：当前，大多数专业人员依靠不同的工具（如电子邮件、电子表格和文本文件）记录模型开发和评估期间的业务需求、关键决策和观察结果。专业人员需要用这些信息支持审批工作流、注册、审计、客户查询和监控，但要为每个模型都收集这些详细信息则需要几个月的时间。一些专业人员试图通过构建复杂的记录保存系统来解决问题，但这样的系统需要手动操作、耗时且容易出错。Amazon SageMaker Model Cards在亚马逊云科技控制台提供了单独的位置存储模型信息，从而在整个模型生命周期中简化文档管理。新功能会自动将输入数据集、训练环境和训练结果等详细的训练信息直接输入到 Amazon SageMaker Model Cards。用户还可以使用自助问卷的形式保存模型信息（如精度目标、风险评级）、训练和验证结果（如偏差或精准度指标）以及供将来参考的观察结果，用以进一步提升治理水平、支持负责任地使用机器学习。 Amazon SageMaker Model Dashboard 提供集中界面以跟踪机器学习模型：模型部署到生产环境后，专业人员希望不断跟踪模型以了解其性能、识别潜在问题。这一任务通常针对每个模型单独完成。但当组织开始部署数千个模型时，这种方式会变得越来越复杂，需要大量的时间和资源。 Amazon SageMaker Model Dashboard 可以全面概览已部署的模型和端点，让专业人员只需在一个地方就可以跟踪资源和模型行为。通过模型看板，客户还可以使用内置集成的Amazon SageMaker Model Monitor（具备模型与数据偏移监控功能）和Amazon SageMaker Clarify（具备机器学习偏差检测功能）。这种对模型行为和性能的端到端可见性为简化机器学习治理流程、快速解决模型问题提供了必备的信息。 要了解有关 Amazon SageMaker 治理功能的更多信息，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/ml-governance。 下一代Notebook Amazon SageMaker Studio Notebook 为专业人员提供了从数据探索到部署的全托管Notebook体验。 随着团队规模和复杂性的增加，可能有数十名专业人员需要使用Notebook协作开发模型。亚马逊云科技推出三项新功能帮助客户协调和自动化Notebook代码，进一步为用户提供最佳Notebook体验。 简化数据准备：专业人员在准备训练数据时希望直接在Notebook中探索数据集，以发现和纠正潜在的数据质量问题（如信息缺失、极值、数据集失真和偏差）。专业人员可能要花费数月时间编写样板代码将数据集的不同部分可视化，检查数据集，以期识别和修复问题。Amazon SageMaker Studio Notebook提供内置的数据准备功能，让专业人员只需点击几下即可直观地查看数据特征、修复数据质量问题，所有这一切都直接在Notebook环境中进行。当用户在Notebook中显示data frame（即数据的表格形式）时，Amazon SageMaker Studio Notebook 会自动生成图表帮助用户识别数据质量问题，提供数据转换建议帮助解决常见问题。专业人员选择数据转换后，Amazon SageMaker Studio Notebook 会在Notebook中生成相应代码，可供每次运行Notebook时重复应用。 加速整个数据科学团队的协作：准备好数据后，专业人员就可以开始开发模型。这是一个迭代过程，可能需要团队成员在同一个Notebook中进行协作。当前，团队必须通过电子邮件或聊天应用交换Notebook和其它资产（如模型和数据集），以便在Notebook上实时协作，这会导致沟通疲劳、反馈迟滞和版本不统一等问题。 Amazon SageMaker 现在为团队提供了一个工作区，成员可以在其中实时阅读、编辑和运行Notebook，简化协作和沟通。团队成员可以一起查看Notebook结果，立即了解模型性能，无需反复传递信息。Amazon SageMaker Studio Notebook支持 BitBucket 和 Amazon CodeCommit 等服务，团队可以轻松管理不同的Notebook版本，比较版本变更。实验和机器学习模型这样的附加资源也会自动保存，让团队工作井井有条。 Notebook代码自动转换为生产就绪作业：当专业人员要将训练完成的机器学习模型用到生产中时，他们通常将代码片段从Notebook复制到一个脚本，再将脚本及其所有的依赖项打包到容器，最后调度容器运行。要在日程表上重复运行该作业，他们必须搭建、配置和管理持续集成和持续交付 （CI/CD）管道，才能实现自动化部署。搭建所有必要的基础设施可能需要数周时间，这会占用核心的机器学习开发活动时间。Amazon SageMaker Studio Notebook 现在让专业人员可以选择一个Notebook，将其自动化为可以在生产环境运行的作业。Notebook选择完成后，Amazon SageMaker Studio Notebook 会建立整个Notebook的快照，将其依赖项打包到容器，构建基础设施，按照专业人员设定的时间表将Notebook作为自动化作业运行，当作业完成时释放基础设施，如此可以将Notebook投入生产所需的时间从数周缩短到数小时。 要开始使用下一代 Amazon SageMaker Studio Notebook和这些新功能，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/notebooks。 使用实时推理请求自动验证新模型 在部署到生产环境之前，专业人员会测试和验证每个模型，检查模型性能、识别可能对业务产生负面影响的错误。专业人员通常使用过去的推理请求数据测试新模型的性能，但这些数据有时无法代表当前的真实推理请求。例如，用于规划最快路线的机器学习模型的历史数据可能无法代表交通事故或突然关闭道路时交通流量的显著改变。为了解决这个问题，专业人员将发送到生产模型的推理请求副本路由到他们想要测试的新模型。他们需要花费数周时间构建这样的测试基础设施、镜像推理请求、比较新模型在关键指标（如延迟和吞吐量）上的表现。虽然这让专业人员对模型的执行情况更有信心，但为数百以至数千个模型实施这些解决方案的成本和复杂性太高，使其无法规模化。 Amazon SageMaker Inference 现在提供了一种功能，让专业人员可以更轻松地实时使用相同的真实推理请求数据，将新模型的性能与生产模型的性能进行比较。现在，他们可以轻松地将测试同时扩展到数千个新模型，无需构建自己的测试基础设施。首先，客户选择想要测试的生产模型，Amazon SageMaker Inference 随后会将新模型部署到具有完全相同条件的托管环境。Amazon SageMaker 将生产模型收到的推理请求副本路由到新模型，并创建控制面板显示关键指标之间的性能差异，客户便可以实时了解每个模型的不同之处。客户一旦验证了新模型的性能并确信它没有潜在错误，就可以安全地部署它。要了解有关 Amazon SageMaker Inference 的更多信息，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/shadow-testing。 Amazon SageMaker全新的地理空间功能让客户可以更轻松地使用卫星和位置数据进行预测 当前，大部分收集到的数据都包含地理空间信息（如位置坐标、天气图和交通数据）。但是，已经用于机器学习的只有一小部分，原因是地理空间数据集很难处理，通常达到PB 级的规模，且跨越整个城市或数百公里土地。要开始构建地理空间模型，客户通常会采购卫星图像或地图数据等第三方数据源以补充其专有数据。由于地理空间数据规模庞大，专业人员需要合并这些数据，准备数据用于训练，并编写代码将数据集划分为可管理的子集。当客户准备部署训练好的模型时，他们必须编写更多代码以重新组合多个数据集，将数据和机器学习模型预测关联起来。为了从完成的模型中提取预测结果，专业人员需要花费数天时间使用开源的可视化工具在地图上做渲染。从数据改进到可视化，整个过程可能需要几个月的时间，这使得客户很难利用地理空间数据及时产生机器学习预测。 Amazon SageMaker将客户丰富数据集、训练地理空间模型并将结果可视化的时间从数月缩短到数小时，从而加速和简化地理空间机器学习预测的生成。客户只需几次点击或使用 API就可以使用 Amazon SageMaker访问各种地理空间数据源，例如亚马逊云科技的位置服务Amazon Location Service、开放数据集Amazon Open Data、客户自有数据和来自Planet Labs等第三方供应商的数据。当专业人员选择了想要使用的数据集，他们可以利用内置的运算器将这些数据集与自己的专有数据合并起来。为了加快模型开发，Amazon SageMaker 提供了预训练的深度学习模型，其支持的用例包括通过精准农业提高作物产量、监测自然灾害后区域恢复以及改善城市规划等。训练完成后，内置的可视化工具在地图上显示数据，揭示新的预测。要进一步了解有关 Amazon SageMaker 全新的地理空间功能，请访问 aws.amazon.com/sagemaker/geospatial。 Capitec Bank 是南非最大的数字银行，拥有超过 1000 万数字客户。 "在 Capitec，我们在各个产品线都拥有大批数据科学家，他们构建不同的机器学习解决方案。"Capitec Bank 机器学习工程师 Dean Matter表示，"我们的机器学习工程师管理着一个基于 Amazon SageMaker 构建的集中式建模平台，支持所有这些机器学习解决方案的开发和部署。在没有任何内置工具的情况下，跟踪建模工作往往发生文档脱节，模型缺乏可见性。借助 Amazon SageMaker Model Cards，我们可以在统一环境中跟踪大量的模型元数据。而Amazon SageMaker Model Dashboard 提供了对每个模型性能的可见性。此外，Amazon SageMaker Role Manager 简化了对不同产品线数据科学家进行的访问管理。每一项功能都有助于我们的模型治理，足以保证客户对我们作为金融服务提供商的信任。" EarthOptics 是一家土壤数据测量和制图公司，利用专有传感器技术和数据分析精确测量土壤健康状况和土壤结构。 "我们希望使用机器学习帮助客户利用经济实惠的土壤地图提高农业产量。" EarthOptics 首席执行官 Lars Dyrud 表示，"Amazon SageMaker 的地理空间机器学习功能使我们能够使用多个数据源快速构建算法原型，并且将研究和部署生产 API 之间的时间缩短到只有一个月。 得益于 Amazon SageMaker，我们为美国各地的农场和牧场部署了用于土壤固碳的地理空间解决方案。" HERE Technologies 是一个领先的位置数据和技术平台，可帮助客户创建自定义地图和基于高精度位置数据的位置体验。 "我们的客户需要实时情境信息，利用空间模式和趋势洞察做出业务决策。"HERE Technologies 首席产品和技术官 Giovanni Lanfranchi 表示，"我们依靠机器学习自动从不同数据源获取位置数据，增强数据的情境信息，加速数据分析。Amazon SageMaker 的测试新功能让我们能够在生产中更严格、更主动地测试机器学习模型，避免对客户造成不利影响或者因为部署的模型出错导致任何中断。 这对我们至关重要，因为客户期待我们根据瞬息万变的实时位置数据提供及时的见解。" Intuit 是全球性金融技术平台，通过 TurboTax、Credit Karma、QuickBooks 和 Mailchimp等产品支持全球超过 1 亿客户的繁荣发展。 "我们正在释放数据的力量，给我们平台上的消费者、个体经营者和小型企业带来金融变革。"Intuit 工程和产品开发总监 Brett Hollman 表示，"为了进一步提高团队效率、将 AI 驱动的产品快速推向市场，我们与亚马逊云科技密切合作，设计了 SageMaker Studio Notebook 中全新的团队协作功能。我们成功实现了简化沟通和协作，让我们的团队能够使用 Amazon SageMaker Studio 将机器学习开发规模化。"

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