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  • 思特威推出首颗线阵CMOS图像传感器，赋能工业线阵相机应用

    上海2022年12月9日 /美通社/ -- 随着制造业转型升级的进一步深入，工业CMOS图像传感器（CIS）将充分受益各产业升级带来的需求扩容。据知名半导体分析机构Yole最新数据显示，2021年工业CIS市场出货量为2.52千万颗，在2021年到2027年的预测期内，工业CIS出货量将以近10%的年复合增长率（CAGR）增长，到2027年将达到4.41千万颗。 近日，技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威（SmartSens），推出首颗LA（Linear）线阵系列4K分辨率高速工业CMOS图像传感器 -- SC430LA。该背照式（BSI）图像传感器搭载创新的SmartGS®-2全局快门技术，依托思特威先进的模拟电路设计，支持出色的Trilinear彩色模式和32x模拟增益，集高稳定性、高精准度、低噪声、高行频四大性能优势于一身，可适用于各种工业环境中，以高传输速度和高图像品质赋能全天候工业线阵相机。 结合创新技术打造 全天候精准稳定可靠的视觉解决方案 随着智能制造领域的不断发展，越来越多的自动化生产线引入工业CMOS图像传感器来提高生产效率和质量。与日常生活相比，工业CIS需要防止高温、粉尘、腐蚀等恶劣环境影响，全天候为工厂提供精准、稳定、可靠的图像数据。 SC430LA采用思特威优势的模拟电路设计，模拟增益可以最高支持开放到32倍，在相同画面亮度时，较高的增益能够显著减少光源亮度，进而减少整机发热，提高整机效率，运行期间拥有卓越的稳定性，足以长时间为工业应用实时采集可靠的图像数据。该款新品拥有4K分辨率，并基于思特威独有的SmartGS®-2全局快门技术打造，采用BSI工艺，在500nm波段下有高达77%的量子效率(QE)，相较业内同规格工业产品提升10%，在工业低照环境下提供更多真实有效的影像信息，实现4K分辨率。 另一方面，凭借思特威创研的超低噪声外围读取电路技术及升级的色彩工艺，SC430LA可实现出色的噪声控制和色彩呈现效果。其固定噪声(FPN)与像素响应的不均匀性(PRNU)分别可降至0.28e-与0.53%，相比业内同类产品，暗电流大幅降低51%，显著提升产品捕获到的图像质量，呈现更高的颜色精准度和更丰富的图像细节，能够充分满足工业应用对高精度传感器的要求。 提供先进Trilinear彩色模式 缔造非凡成像品质 SC430LA提供黑白和彩色两个版本，黑白版本具有1线、2线和3线工作模式可供客户选择。其中，SC430LA在3线工作模式下行频最高可达100KHz，图像读取速度可与行业内同规格产品的2线模式相媲美；在1线工作模式下，行频最高可达200KHz, 从而大幅提高工业线阵相机的检测效率，高效助力工业检测产业升级。彩色版本则可支持Trilinear彩色模式和Bilinear彩色模式，与工业CIS领域内的同类型产品相比，先进的Trilinear彩色模式能够进一步提升图像品质，保留画面更多细节，重现鲜艳、自然的色彩，最终呈现清晰细腻的全彩成像效果。 此外，SC430LA只需1.8V和3.3V外部供电，可帮助客户以更具成本效益的方式实现优化的配电方案。 思特威副总经理欧阳坚先生表示："制造业转型升级带来对高端工业相机的巨大需求，机器视觉成为必不可少的一环，市场空间广阔。思特威凭借深厚的技术支撑，首次推出线阵图像传感器SC430LA，实现了从机器视觉消费级市场向工业级应用的全新突破。我们将以LA系列的正式推出为起点，在专业级机器视觉应用这条赛道强势发力，使之成为思特威持续发展的重要引擎，不断塑造增长新动能。未来，思特威将继续依托高端核心技术突破和多元化的产品战略，多维发力为客户和行业提供更多的先进优质产品。" SC430LA作为思特威全新LA线阵系列的首颗芯片，不仅标志着思特威开启全新的工业级机器视觉产品篇章，更是思特威加速布局高端市场战略的重要里程碑。目前SC430LA已接受送样，预计将于2023年Q1实现量产。想了解更多关于SC430LA的信息，请与思特威销售人员联系。

    产业动态 线阵 相机 CMOS图像传感器 Linear

  • 亚马逊云科技推出全新分析服务Amazon Clean Rooms

    全新服务可帮助客户创建与业务合作伙伴协作的数据清洗空间，在产生新洞察的同时保护底层原始数据 亚马逊广告、Comscore、DISH Media、Experian、福克斯公司、LiveRamp、宏盟集团旗下Annalect公司和TransUnion旗下Neustar公司等客户和合作伙伴将使用Amazon Clean Rooms 北京2022年12月9日  /美通社/ -- 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布推出一项新的分析服务Amazon Clean Rooms，它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助Amazon Clean Rooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。Amazon Clean Rooms为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。 要了解更多信息，请访问aws.amazon.com/clean-rooms。 众多行业的公司越来越希望用外部业务合作伙伴的数据来补充自身数据，以全面了解自身业务。例如在广告行业，品牌商、媒体出版商及其合作伙伴需要使用存储在多个渠道和应用程序中的数据集进行协作，以提高营销活动的有效性，更好地与消费者互动。同时，这些公司也希望保护消费者敏感信息，减少或消除原始数据的共享。为实现这一目标，公司通常必须向其合作伙伴提供用户级数据的副本，并依靠合约防止数据滥用。数据清洗空间通过允许多方在受保护的环境中合并和分析他们的数据，使参与者无法看到彼此的原始数据来解决这一挑战。但是，构建数据清洗空间并不容易，需要复杂的隐私控制和专用工具来保护每个参与方的数据，还要花费数月的开发时间定制分析工具。当添加新的合作方或需要不同类型的分析时，公司不得不付出更多时间进行开发。为此，这些公司不得不反复将数据复制和上传到他们管控之外的存储环境中，这增加了成本和暴露敏感信息的风险。公司更愿意尽量限制数据移动，但是这通常会制约协作，错失产生新业务洞察的机会。 Amazon Clean Rooms是一项新服务，可以帮助客户及其合作伙伴更轻松地分析和协作处理共建的的集成数据集，以获得新的洞察而无需泄露底层数据。客户可以使用Amazon Clean Rooms在几分钟内创建自己的清洗空间，只需点击几下即可开始分析集成的数据集。客户可以从Amazon Management Console简单地选择想要协作的合作伙伴，选择数据集并为参与方设置限制。借助Amazon Clean Rooms，客户可以轻松地与已经在使用亚马逊云科技的公司协作，无需将数据移出其亚马逊云科技环境或加载到其他平台。当客户运行查询时，Amazon Clean Rooms会在数据所在的位置读取数据并应用内建分析规则帮助保持对数据的控制。此外，Amazon Clean Rooms提供了多种可配置的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制和查询日志，允许公司自定义针对每个参与方的查询进行限制。Amazon Clean Rooms还包括高级加密计算工具，即使在处理查询时也能保持数据加密，以符合严格的数据处理政策。  "客户告诉我们，他们希望与广告、媒体、金融服务和生命科学等领域的合作伙伴进行更安全可靠的合作。但是，合作所需的数据却分散在属于不同合作伙伴的数据存储和应用程序中。"亚马逊云科技应用程序副总裁Dilip Kumar表示，"Amazon Clean Rooms帮助客户及其合作伙伴更好地分析和协作处理他们在亚马逊云科技上的数据。随着Amazon Clean Rooms的推出，我们使多家公司能够更轻松、更简单、更安全地共享和分析组合数据集，以生成他们无法独自完成的新洞察。使用Amazon Clean Rooms，客户可以协作完成一系列任务，例如更有效地生成广告活动洞察和分析投资数据，同时提高数据安全性。" 在未来几个月里，亚马逊云科技还将推出全新的身份解析功能，帮助企业匹配和链接存储在不同渠道中的客户记录，无需构建和维护复杂的工作流。客户将能够访问灵活的、预配置的身份解析工作流。这些工作流使用基于规则的技术和机器学习模型，准确地将消费者在不同应用程序的互动链接到唯一的用户ID。借助身份解析功能，客户可以创建与消费者互动的统一视图。例如，从事广告活动的客户可以将最近的用户活动（如广告点击、删除购物车商品和购买）整合到广告与营销应用程序（如广告购买平台、忠实客户计划和电子商务系统），以创造更贴近消费者的良好体验。想利用清洗空间与其它合作伙伴协作的客户，可以使用自动身份解析工作流来识别跨数据集的共同的用户ID，帮助他们更轻松地将数据连接起来。 Amazon Clean Rooms可以作为独立产品提供，也可以作为亚马逊云科技广告与营销解决方案的一部分提供。亚马逊云科技广告与营销解决方案是一套全面的解决方案，面向广告代理商、广告技术公司、品牌商和媒体出版商，加速和提升广告与营销活动的有效性。它涵盖用于增强隐私的数据协作、广告智能和测量、营销活动受众和客户数据管理、实时广告和客户体验等多项解决方案。有关亚马逊云科技广告与营销解决方案的更多信息，请访问aws.com/advertising-marketing。 Amazon Clean Rooms将于2023年初在美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）和欧洲（斯德哥尔摩）提供。 亚马逊营销云（AMC）是亚马逊广告业务部门的清洁空间应用程序，不但安全且保障隐私，它可通过自定义分析和跨渠道分析为成千上万名营销人员提供支持。构建者们可以利用AMC的API创建自己的产品，分析师可以通过Amazon Ad Console提供的用户界面进行交互。"让营销人员更好地控制自己的Signal （一款流行的社交软件，这里指广告受众数据库），同时能够与亚马逊广告的Signal连在一起进行分析，这对于当今的营销行业至关重要。"亚马逊广告业务部门广告测量副总裁Paula Despins表示，"通过将AMC的底层计算基础设施迁移到Amazon Clean Rooms，营销人员可以在AMC中使用自己的Signal，无需将数据移出亚马逊云科技环境。这简化了营销人员管理Signal的方式，并使AMC团队能够专注为品牌商建立新功能。" Comscore是一家服务于媒体信任度和透明度的广告评估和分析公司。"广告商和营销人员已经适应了利用集合的数据集开展贴近受众的营销活动，同时保护消费者数据。Comscore的Media Metrix Suite（媒体矩阵套件）已经有Unified Digital Measurement 2.0和Campaign Ratings服务提供支撑，将进一步加入Amazon Clean Rooms这样的服务，以支持关键的广告评估和规划。"Comscore首席信息官Brian Pugh表示，"Amazon Clean Rooms让各个数据拥有方可以管理和设置自定义的数据访问控制，无需共享基本数据，将为媒体所有者、品牌商或广告代理公司带来新的协作方式。" DISH Media为广告商提供了智能解决方案，让它们高效地通过DISH TV和SLING TV对目标受众实现最大限度的触达。"在DISH Media，我们使品牌商和机构能够对之前的活动进行分析，以在优化未来广告投放方面获得灵活性、可见性和便利性，触达DISH Media的3100万消费者。"DISH Media数据、评估与分析负责人Kemal Bokhari表示，"我们相信，Amazon Clean Rooms的易用性和全面的数据访问控制必将有益于广告客户的广告效果评估和投放优化。" Experian是世界领先的全球信息服务公司。"由于营销人员和广告商试图在越来越多的消费者接触点中寻求己方数据价值的最大化，我们的客户需要解决方案以实现与合作伙伴高效、安全的互动。"Experian战略与合作关系高级副总裁Aimee Irwin表示，"通过将Experian的身份解析能力与Amazon Clean Rooms相结合，客户可以安全地统一并分析共建的集成数据，以获得更深入的洞察，提供更个性化的客户体验。" 福克斯公司是一家通过体育、新闻和娱乐品牌实现广告支持内容的领先制作商和发行商。"我们的广告客户面临一个挑战，即如何最大程度地利用我们深层次、差异化的数据源优化其媒体支出，并通过我们娱乐、体育和新闻品牌的组合触达每月数亿观众。"福克斯公司数据和商业技术高级副总裁Lindsay Silver表示，"Amazon Clean Rooms可以在亚马逊云科技上轻松安全地实现数据协作，将有助于我们的广告客户在每个福克斯品牌和屏幕上解锁新洞察，同时保护消费者数据。" LiveRamp是一个致力于连接、控制和激活数据的领先数据协作平台。"营销和广告行业正在为将来实现隐私优先的受众寻址做准备。我们的客户正在寻求将身份集成到现有的云数据基础架构上。"LiveRamp云合作伙伴关系负责人Katrina Cho表示，"通过将LiveRamp的身份解析能力与Amazon Clean Rooms及其保护隐私的强大数据访问控制相结合，我们的客户可以更准确地测量和协作，发现强有力的洞察，实现更贴近客户的体验。" Omnicom Media Group（宏盟集团）旗下的Annalect是一家领先的营销服务机构，致力于帮助品牌商利用数据、技术和分析实现更好的效果。"当前，营销人员及其合作伙伴基于集成的数据资产进行协作，提供个性化的客户体验并衡量营销效果，这项工作越来越具有挑战性。"Annalect首席技术官Anna Nicanorova表示，"借助Amazon Clean Rooms，Annalect帮助广告客户与媒体合作伙伴和广告公司安全地协作，推进广告计划、用户激活和效果监测，并且通过数据访问控制保护数据。Amazon Clean Rooms能够支持Annalect的目标，即为我们的客户提供保护隐私的协作工具，提升营销效果。" TransUnion旗下的Neustar是一家专业提供身份解析解决方案的领先信息服务公司。"通过在Amazon Clean Rooms构建Neustar Unified Identity解决方案，我们能够让客户在己方数据集中与合作伙伴进行安全的大规模协作，从而实现更精准的价格匹配，产出更强的营销成果。"Neustar身份解决方案副总裁Ryan Engle表示，"借助Amazon Clean Rooms，我们将在亚马逊云科技上与我们的客户重逢，并将我们的身份解析功能与Amazon Clean Rooms保护数据隐私的访问控制紧密结合。"

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  • 阿吉兰兄弟控股集团携手联易融开拓沙特供应链金融服务

    北京和沙特阿拉伯利雅得2022年12月9日 /美通社/ -- 沙特阿拉伯国际多元化企业阿吉兰兄弟控股集团与中国领先的供应链金融科技解决方案提供商联易融科技集团（以下简称"联易融"）宣布，双方已签署合资意向书，拟共同出资在利雅得成立合资公司，计划以沙特为中心，辐射中东北非地区，开拓当地的供应链金融服务业务，推动金融业数字化转型发展，同时协助解决中小企业融资难的普遍问题。 沙特位于中国"一带一路"倡议中东区域的核心节点。拟设立的合资公司将成为沙特首家供应链金融科技解决方案提供商，此次合作意向的签约将促进中沙贸易投资的进一步快速发展。 签约仪式现场 阿吉兰兄弟控股集团副总裁阿吉兰·穆罕默德·艾尔·阿吉兰表示："数字金融是我们集团的重点业务发展领域之一。我们非常高兴能够与联易融建立长期的战略合作伙伴关系，并相信这将有助于沙特引入先进的供应链金融技术，推进金融领域的信息化、数字化和智能化发展。" 双方的合作将结合阿吉兰兄弟控股集团在沙特和中东北非地区长期积累的商业实力和优势资源，并借助联易融定制化的供应链金融解决方案和行业领先的科技基础设施，推动沙特供应链金融生态圈的建立和发展，并为各方带来切实价值，支持实体经济发展。全球产业供应链的深度调整以及中沙跨境贸易的快速发展，也将为合资公司创造千载难逢的战略发展机遇。 2016年，沙特提出"2030愿景"，旨在促进沙特社会的现代化、绿色可持续发展，减少对石油经济的依赖。增强本地数字化基础设施及人才队伍建设，实现数字金融是沙特"2030愿景"的重点之一，沙特政府也出台了一系列的支持政策。 联易融创始人、董事长兼首席执行官宋群表示："我们致力于通过科技和创新重新定义和改造供应链金融，以线上化、场景化、数据化的方式为全球客户提供供应链金融科技解决方案。与阿吉兰兄弟控股集团合作将帮助我们进一步拓展国际业务版图。这是我们首次踏上中东这片潜力巨大的土地，也很高兴能有机会在当地逐渐建立供应链金融生态圈，推动当地金融服务的数字化转型，并助力解决当地中小企业融资难题。沙特政府对金融科技和数字经济的支持以及我们的合作伙伴阿吉兰兄弟控股集团的实力，让我们对未来当地业务的发展充满信心。" 联易融是一家全球领先的供应链金融科技解决方案提供商，其云原生解决方案，可优化供应链金融的支付周期，实现供应链金融全流程的数字化，提升整个供应链金融生态系统的透明度和连通性。目前，联易融在房地产、制造业、基础设施、能源等10多个行业领域均有广泛布局。2019年，联易融国际在香港揭牌，标志联易融国际化战略正式启航。2021年，联易融宣布在新加坡成立分公司，辐射东南亚，进一步深化全球布局。 阿吉兰兄弟控股集团是一家世界领先的多元化企业集团，致力于携手全球领先的企业进入中东北非市场，围绕科技，在医疗健康、金融服务、游戏、矿业、旅游和物流等领域建立起长期密切的战略合作伙伴关系，并成为沙特 "2030愿景"相关行业的领导者。

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  • 万枫酒店持续拓展中国东部市场 淮安万枫酒店盛大开业

    淮安2022年12月9日 /美通社/ -- 万豪旅享家旗下30个非凡品牌之一的万枫酒店今日宣布，淮安万枫酒店盛大开业。新酒店由淮安市润濠酒店有限公司开发，坐落于淮安市清江浦区，将为商务及休闲宾客带来简约舒适的居停体验。 淮安万枫酒店大堂效果图 "作为备受消费者青睐的精选服务品牌，万枫酒店在中国一直保持着非常快速的扩张。淮安万枫酒店的正式开业，不仅体现了精选服务品牌在中国东部的蓬勃发展，还印证了万豪国际集团在中国二、三城市进一步拓展品牌布局的承诺。"万豪国际集团大中华区特许经营与运营支持副总裁叶海英女士（Adelina Ye）表示，"未来，我们会继续将精选服务品牌引入更多中国的成熟以及新兴目的地，为宾客打造更加多元的旅居体验。" 淮安万枫酒店位于清江浦区淮海北路，优越的地理位置为宾客探索淮安提供了便利。从酒店出发，宾客步行即可到达淮安市中心商业圈；酒店距离汽车南站仅有6.9公里，距离淮安高铁站20公里，距离淮安涟水机场22公里。热衷休闲体验的宾客还可轻松抵达里运河文化长廊、清晏园等周边旅游景点。 淮安万枫酒店设有灵活的开放空间，精心设计的酒店大堂集前台、商务、社交等功能于一体，流畅的动线设计为宾客带来高效的行体验。酒店共有157间兼具功能性和舒适度的现代化客房，均配备55英寸LED电视、独立淋浴设备、免费高速无线网络等设施，可满足当代宾客的多元需求。 淮安万枫酒店客房效果图 位于酒店五楼的万枫餐厅设有69个座位，为宾客提供种类丰富的中西式早餐，包括燕麦片、煎蛋、香肠和面包，以及当地特色菜、时令水果、新鲜果汁、咖啡和茶等健康选择。万枫小铺全天候供应可作为外带简餐的零食饮品。此外，配备先进器材的24小时自助健身中心让宾客在旅途中能保持健康节拍；自助洗衣房亦全天候开放，为宾客提供更便捷舒适的服务。 淮安万枫酒店总经理臧鲁冰先生表示："淮安是中国历史文化名城，享有‘淮扬菜发源地'的美誉。我们非常高兴见证万枫品牌进驻淮安，为当地酒店业增添新的活力。我们欢迎来自各地的宾客入住淮安万枫酒店，也将竭尽全力为他们缔造简约之美的旅居体验。"  如需了解更多酒店信息及预订，请致电: +86 517 8375 8888，或访问淮安万枫酒店官网: https://www.marriott.com.cn/hotels/travel/hiafd-fairfield-huaian-downtown/  关于万枫酒店 万枫酒店致力于打造值得信赖的服务和温馨舒适、热情好客的空间氛围，为宾客提供流畅高效的下榻体验。其友好待客之道源于其独特的家族传承——万豪家庭度假胜地同名的万枫农庄。万枫酒店的现代化空间设计传递着积极进取的精神，让宾客在旅途中能够高效无忧地工作。经过精心设计的客房散发着简约自在之美，为宾客提供布局灵活的起居、工作与睡眠空间。目前，万枫酒店在全球16个国家与地区拥有超过1,240间酒店。万枫酒店是万豪国际集团旗下全球旅行计划——万豪旅享家（Marriott Bonvoy™）的参与品牌，通过万豪旅享家旅行计划，会员可体验到万豪国际在全球范围内的庞大酒店阵容，兑换"万豪旅行家专属时刻"会员专属体验，并获享免费住宿及尊贵会籍等一系列丰厚礼遇。免费注册成为会员，或者垂询更多信息，请访问marriottbonvoy.com。更多详情，请浏览万枫酒店官网https://fairfield.marriott.com/。 关于万豪旅享家 万豪旅享家囊括30个卓越非凡的酒店品牌，在全球备受欢迎的旅游目的地为会员提供优质服务，满足多元化旅行需求。会员入住万豪国际集团旗下酒店和度假村（包括"一价全享"度假酒店和精选短租住宅）或使用万豪旅享家联名信用卡进行日常消费，即可轻松赚取积分。会员可以使用积分兑换免费住宿、万豪旅享家专属时刻体验，或万豪旅享家精品店商品等。免费加入万豪旅享家，或了解更多相关信息，请登录marriottbonvoy.com。

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  • 日立电梯中标深圳新地标 以数字化深耕深圳区域

    深圳2022年12月9日 /美通社/ -- 11月，日立电梯与深圳湾文化广场、深圳湾超级总部基地C塔项目达成合作，为项目提供电扶梯产品和楼宇交通解决方案，通过数字化解决方案推进楼宇智能化升级，加速拓展深圳区域发展机会。 深圳湾文化广场 目前进入主体施工阶段的深圳湾文化广场（深圳创意设计馆和深圳科技生活馆）是深圳市2020年重点项目，总用地面积约5.08万平方米，总建筑面积约18.8万平方米。日立电梯为文化广场提供了共计65台电扶梯产品和楼宇交通解决方案，其中为项目定制了两台提升高度14.7米的超高扬程扶梯产品以及配套的特殊吊装方案，解决现场吊装施工的难题。 扶梯安装位置从外面无法预留吊装通道，扶梯需从通道两端开口处吊装进入   深圳湾超级总部基地C塔 同时，日立电梯还为深圳湾超级总部基地C塔提供了36台电梯和楼宇交通解决方案，包括双轿厢电梯、超高速电梯、机器人乘梯、手机APP呼梯解决方案等。其中，超高速电梯采用了专业的空气动力学仿真软件技术，结合特殊定制的轿厢二重隔音结构及流线型外整流罩，可以最大程度地减少运行过程中的空气摩擦及噪音影响，让电梯运行噪音降低10%，大幅度提升了乘客搭乘电梯时的舒适感。该超高速电梯将应用于建筑高度约391.5米的项目东塔。 近日，住房和城乡建设部公布智能建造试点城市，包括深圳在内的24个试点城市将积极探索建筑业转型发展的新路径，这也为电梯行业的发展提供了更多元的市场需求和新的发展空间。 当前，日立电梯在积极推动电梯产业"数字化""智能化""绿色化"的协同，围绕电梯将空调、摄像头、门禁、服务机器人等有机融合，打通了建筑中的连接，为更多服务场景带来提升空间。在深圳区域日立电梯正在加速深耕，配套加快建筑中数字化应用，助力深圳打造为现代建筑产业高质量发展的先行示范城市。

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  • 从浪潮登顶NuScenes榜首解读自动驾驶AI感知技术的发展

    北京2022年12月8日 /美通社/ -- 自动驾驶是集感知、决策、交互于一体的技术。环境感知能力作为自动驾驶的第一个环节，是车辆与环境交互的纽带。通过"摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达"等各类传感器设备，感知环境的手段日趋多元化。同时，在平台层面感知决策处理能力的提升，平台算力和感知算法的效率提升和创新，也成为了车企发展智能驾驶能力的关键。 NuScenes挑战赛，作为检验感知算法在自动驾驶领域相关任务性能的试金石，自数据集公开以来，吸引了来自全球各地的研究团队的结果提交。 在最新一期所公布的竞赛测评榜单中，全球领先级AI算力基础设施提供商----浪潮信息凭借Inspur-DABNeT4D登顶自动驾驶数据集NuScenes 纯视觉3D目标检测任务榜单，并将关键性指标NuScenes Detection Score（NDS）提高至62.4% 。 除传统的自动驾驶创业公司和造车企业之外，人工智能平台厂商、算力厂商也开始逐步关注和投入自动驾驶的技术研发。那么，未来自动驾驶感知技术究迈向如何的路径发展，逐步实现大规模的量产落地？ 本文试图从浪潮信息在NuScenes榜单上的感知模型解读出发，来一窥自动驾驶的感知技术发展。 从自动驾驶的分级来看，当前的自动驾驶技术，隐隐可以看出2个流派，一个是以直接实现L4级自动驾驶为目标的激进派，一个是从L2级辅助驾驶开始，逐步提升自动驾驶等级的渐进派。但无论是L2级的辅助驾驶还是L4级的自动驾驶，从整体架构上看，都可以大致分为感知、决策和控制3部分。感知是自动驾驶汽车的眼睛，和人类的眼睛为大脑提供了70%以上的信息类似，感知系统也为自动驾驶车辆提供了车辆外部环境信息输入。自动驾驶的感知依赖于各种车载传感器的信息输入，包括摄像头、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达等。其中最核心的就是摄像头和激光雷达。 图 1（上）：自动驾驶架构组成 。图 2（下）：3D目标检测示意图， 3D目标被定义为一个长方体，(x,y,z)是长方体的中心坐标，（l,w,h）是长宽高信息，θ是航向角，比如长方体在地平面的偏航角，class是3D目标的类别。vx、vy描述3D目标在地面上沿x轴和y轴方向的速度。 自动驾驶面对的是一个3维的环境空间，甚至于我们可以说，因为自动驾驶车辆要在环境空间中移动，且环境空间中其他的行人、车辆等也会移动，则可以看作自动驾驶面对的是一个3维空间+1维时间的4维时空体系。自动驾驶车辆需要在三维空间中判断周围的人、车、物的距离远近，在此基础上还要判断他们是静态或者动态的，以及移动的方向和速度等信息，我们一般称之为3D目标检测任务。3D目标检测任务可以看作是自动驾驶中最核心的感知任务。当然，除此之外，其他的感知任务还包括识别红绿灯、交通标识、车道线、斑马线等道路信息。 长期以来，激光雷达一直被认为是自动驾驶车辆不可或缺的零部件之一，因为激光雷达能提供对车辆周围环境最精确的三维感知。激光雷达采集的点云信息天然就存储了三维空间信息，因此基于激光点云信息的3D目标检测来说，算法设计就简单了许多，也诞生了一系列的经典模型，比如PointPillar、SECOND、SASSD等等。但是激光雷达的成本问题也成为了自动驾驶落地最大的瓶颈。早期的激光雷达价格，比如激光雷达鼻祖Velodyne推出的高精度激光雷达的价格达到了8万美元。雷达比车贵的现实问题成为了激光雷达上车和量产的最大阻碍。虽然今年随着技术的进步，激光雷达的价格下降明显，但是能满足L4级自动驾驶需求的激光雷达的价格依然偏高。 摄像头是自动驾驶车辆的另外一个非常重要的传感器，因为激光雷达采集的点云信息没有色彩和纹理，因此无法识别对于人类来说可以轻松辨别的红绿灯、交通标识、车道线、斑马线等道路信息。因此还是需要摄像头作为补充。而这又会带来额外的多个模态的信息融合难题。简单来说，激光雷达主要擅长三维空间中的车辆、行人等的三维时空信息感知，而摄像头主要擅长除此之外的红绿灯、车道线等视觉纹理特征比较丰富的信息感知。另外，在量产成本和价格上，摄像头也有无可比拟的优势。比如Tesla搭载的单颗单目摄像头的成本仅为25美元，整车8个摄像头的价格也才200美元。相比于整车价格来说，几乎可以忽略不计。如果仅使用摄像头，在强大AI算法的加持下，就能实现精确的3D目标检测任务，那意味着不使用激光雷达的自动驾驶也不无可能。 在计算机视觉领域，近年诞生了大量的分类、检测、分割模型，比如ResNet、YOLO、Mask RCNN等，这些AI模型已经广泛的应用于安防、交通、以及自动驾驶领域。但有一个核心的问题是，这些模型都是针对2D图像设计的，无法直接适用于3D目标检测任务。基于图像进行3D目标检测的核心问题就是如何精确的估计图像中物体的深度。因为摄像头拍摄的照片和视频是把3D空间投射到了2D平面中，丢失了深度信息，如何对这些深度信息进行还原就是一个机器学习领域所谓的"病态问题"。即，问题的解可能不是唯一的。因此长期以来，基于图像的3D目标检测算法性能一直远低于基于激光雷达的3D目标检测性能。 自从Tesla使用纯摄像头方案的辅助驾驶系统取得一定的成功之后，基于纯视觉的自动驾驶感知方案受到了业界越来越多的关注。同时随着数据、算法、算力等多个方面的进步，纯视觉的自动驾驶感知方案在3D目标检测任务上的性能在最近一年和激光雷达的差距有了明显的改观。 在数据方面，出现了搭载传感器更多，采集时间更长的自动驾驶道路数据集。比如2019年由Motional（由现代汽车集团和Aptiv资成立的一家无人驾驶公司）的团队开发和开源的NuScenes数据集采集于波士顿和新加坡两个城市的实际道路。收集了大约15小时的驾驶数据，精心选择驾驶路线以捕捉具有挑战性的场景数据。数据场景覆盖了城市、住宅区、郊区、工业区各个场景，也涵盖了白天、黑夜、晴天、雨天、多云等不同时段不同天气状况。采集车上配备了完善的传感器，包括了6个相机、1个激光雷达、5个毫米波雷达、以及GPS和IMU，具备360°的视野感知能力。NuScenes数据集是第一个提供自动汽车全套传感器数据的大型数据集。 除了NuScenes之外，业界还有Waymo、ONCE等开源数据集。但目前NuScenes是被使用最多的数据集。自公开以来，NuScenes数据集已经被论文引用超2000次。NuScenes挑战赛也成为了检验感知算法在自动驾驶相关任务性能的试金石。吸引了来自全球各地的研究团队的220余次结果提交，不仅有百度、华为、商汤、旷视等知名企业，还涵盖了卡内基梅隆大学、加利福尼亚大学伯克利分校、MIT、清华大学、香港科技大学、上海交通大学、中国科学技术大学等国内外重点高校。近期，鉴智机器人、纵目科技、亿咖通等车企研发团队也出现在了NuScenes的榜单上。 NuScenes数据集提供了包括 3D 目标检测、3D 目标跟踪、预测轨迹 、激光雷达分割、全景分割和跟踪在内的多个评测任务。其中3D目标检测任务的目标是检测NuScenes数据集上的10种不同类别的检测对象，包括标出3D目标框，并且估计相应类别的属性信息和当前的速度信息等。这10种检测对象具体包括汽车、卡车、公交车、行人、摩托车、自行车、锥桶、路障等，检测的信息包括物体的三维位置、大小、方向、速度等。NuScenes 提出了一个综合指标NDS，即NuScenes 检测分数（NuScenes Detection Score, NDS）,这个指标由平均精度（mAP）、平均平移误差（ATE）、平均尺度误差（ASE）、平均方向误差（AOE）、平均速度误差（AVE）和平均属性误差（AAE）综合计算得到。 图 3：NuScenes数据集中车身6个摄像头采集画面示意图。 NuScenes提供了一个常年更新的榜单，在纯视觉 3D目标检测任务榜单[1]上，目前一共有50次提交，其中大多数的提交发生在2022年。目前排名第一的是浪潮信息的AI团队在22年10月提交的DABNet4D算法，实现了综合检测精度NDS 0.624的检测效果。而在2022年初排名第一的BEV3D算法的NDS精度是0.474。也就是说在不到一年的时间内，NuScenes 纯视觉3D目标检测的NDS指标提升了15个点。相比之下，基于激光雷达的3D目标检测精度，仅从年初的0.685提升到0.728，提升约4个点。而基于纯视觉算法和激光雷达算法的精度差距也从年初的45%缩小到17%。这主要得益于纯视觉3D检测算法优化带来的性能提升。 图 4（上）：NuScenes评测榜单截图。 图 5（下）：把不同视角的图像转换到统一的鸟瞰图（BEV）视角空间。 浪潮此次所提交的算法DABNet4D是Depth-awared BEVNet 4D的缩写，即深度感知的四维鸟瞰图（bird's eye view, BEV）神经网络。其核心思想就是构建了鸟瞰图（BEV）神经网络，并使用了时空融合的4D感知和深度预测优化。由于单个摄像头的视角有限，仅使用单个摄像头很难实现对车身周围360度的感知。前期自动驾驶算法模型一般是基于车身不同位置的摄像头分别进行环境感知，然后进行融合。但是这一方案存在一些潜在的问题，比如对于像大卡车这类比较大的车辆挨着自动驾驶车辆时，会在自动驾驶车辆的多个摄像头中出现卡车的不同部位，会导致算法出现错误检测和漏检的情况。最近融合模型架构，通过先对不同摄像头或其他传感器的信息进行融合，然后在一个统一的融合的空间进行3D目标感知和检测，能够有效的解决这些问题，是目前感知技术发展的一大趋势。 所谓鸟瞰图，就是从天空俯视自动驾驶车辆及其周围环境，也就是所谓的上帝视角。自动驾驶车辆的摄像头都是水平视角，如果把不同水平视角的图像融合成一个统一的以自动驾驶车辆为中心的俯视视角的特征图，那么就可以提供最清晰和完整的自动驾驶车辆周围环境空间的视觉表征，从而也就方便从这统一的视觉表征中进行3D目标检测以及其他的检测、分类、分割等视觉感知任务。但是，如何基于AI算法构建这统一鸟瞰图视觉表征是一个很大的挑战。 图 6（左）：多相机融合算法架构图。先使用特征提取神经网络对不同视角的图像进行特征提取，并融合到统一的BEV空间，并基于统一BEV空间进行障碍物检测、车道线检测和道路检测等检测任务。 图 7（右）：浪潮团队研发的基于Transformer架构的多视角特征融合模型CBTR的架构图。 在2022年初，浪潮团队构建了一个基于Transformer架构的多视角特征融合模型CBTR。CBTR以经过卷积神经网络提取的图像特征作为输入，并经过标准Transformer架构的特征融合和特征变换，实现了高效稳定的BEV特征输出。以CBTR构建的BEV特征为基础，团队在NuScenes数据集上实现了在精度和速度上都最优的车道线检测算法。相关成果发表在CVPR 2022 WAD上。在DABNet4D中，团队进一步优化了BEV特征的提取网络，以实现更好的特征提取效果。 考虑到车辆所处的环境是一个动态变化的三维空间，引入历史空间数据对于目标的速度和方向的预测将会有比较大的帮助。为了进一步引入车辆所处的动态环境中的历史信息，浪潮团队基于NuScenes中的多帧数据，分别进行BEV特征提取，并使用专门的特征融合模块对时序的特征进行融合，构建了MASTER（Multi-camerA Spatial and Temporal feature ExtractoR，多相机时空特征提取器）算法。2022年7月，团队在NuScenes榜单提交了MASTERv2版本的3D目标检测结果，实现了NDS 0.576的检测精度。位列当前同类型算法第一。 在此基础上，如何进一步提高纯视觉3D目标检测的精度，其核心还是进一步优化模型的深度估计性能。在MASTER算法的基础上，团队进一步引入了深度估计网络，来强化模型的深度感知性能。最终的完整网络架构如下图所示。 图 8：浪潮团队研发的DABNet4D模型架构图。 除此之外，多种数据增强算法的应用，也对DABNet4D的性能提升有比较大的帮助，这主要是因为虽然NuScenes数据集在目前开源的自动驾驶测评数据集中，已经算是比较大的规模，但是其相对于真实的自动驾驶场景来说，数据集的规模还是比较有限，比如有的目标检测类别，在整个数据集中，只出现了很少的次数。这种不同类别目标在数据集中的不均衡性，对于模型整体检测效果的提升，有较大的不利影响。因此DABNet4D使用了图像数据增强、BEV特征增强和样本贴图增强等多尺度的数据增强技术，来提升模型的检测效果。 在此基础上，使用性能更优的特征提取网络对于整体的性能提升也有一定的帮助。团队测试了EfficientNet系列、Swin Transformer系列、ConvNeXt系列等多个典型的视觉特征提取网络，并最终选用了ConvNeXt网络架构以期获得最佳的特征提取性能。 在集合了上述算法和工程化方法上的创新之后，DABNet4D最终实现了NuScenes评测榜单上当前业界最佳的纯视觉3D目标检测精度。 需要提到的是，完善的算力基础设施也在这一工作过程中起到了举足轻重的作用。和训练2D目标检测模型比如YOLO系列相比，DABNet4D的训练需要更多的算力以及更好的算力平台支撑。 本次构建的DABNet4D-tiny和DABNet4D-base两个模型，其参数量分别是59.1M和166.6M。虽然参数量不是特别大，但是由于使用的输入数据分辨率达到了1600x900，远大于ImageNet、COCO等数据集训练2D目标检测网络的图片尺寸，这意味着模型训练过程中的特征图输出也会大很多，从而需要更多的显存空间来存储。与此同时，多相机视角的引入以及时序数据的引入，意味着模型训练需要更大的批尺寸。举例来说，NuScenes数据集有6个相机，如果仅使用连续3帧的时序数据，也意味着模型的输入批尺寸是18。这进一步增大了对训练设备的显存需求。实际上，浪潮团队训练模型使用的是搭载了NVIDIA Ampere 架构40GB和80GB显存的多台5488A5 GPU服务器平台。其中GPU之间使用了NV-Switch全互联架构，来满足模型训练的高显存需求，以及模型并行训练的高通信带宽需求。除此之外，服务器上部署的AISTATION资源管理系统，对于整个任务中的资源管理和分布式训练优化，对于整个模型训练的效率提升，也起到了很大的帮助。 另外，数据的丰富程度对于纯视觉3D目标检测模型的感知性能提升作用明显。这也是为什么在DABNet4D的优化过程中，团队使用了较多的数据增强算法。因为相对于真实的自动驾驶场景和数据集来说，NuScenes数据集的规模还是太小了。比如公开资料表明，Tesla 训练其FSD自动驾驶系统使用了 100万的 8-camera 36fps 10-second videos作为训练数据，其规模远大于NuScenes数据集。DABNet4D使用了大约2000 GPU hours。做同比换算的话，Tesla的FSD的训练需求大约是316 台5488A5服务器训练约1周的时间。其计算需求之大，可见一斑。 在自动驾驶落地的产业化进程中，感知技术作为自动驾驶的核心技术模块，既是起点也是基石。而未来，面向自动驾驶感知算法的研发，也将会投入更为强大的人工智能计算平台予以支撑。作为全球领先的算力提供商，浪潮信息始终践行多角度切入，发挥融合算力、算法等全栈解决方案能力优势，推动自动驾驶领域的技术创新型发展。从NuScenes榜单技术的快速迭代来看，我们有理由相信，随着算力、算法的持续型突破，自动驾驶产业化落地进程也将多一层"腾飞动力之源"。

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  • 三星QLED 4K智能电视通过TUV南德认证，满足欧洲网络安全要求

    三星4K智能电视系列中的224个型号通过TUV南德认证，达到欧洲电信标准协会（ETSI）消费物联网网络安全标准 该标准旨在保护消费者不受因各种消费物联网带来的网络欺诈，为加强保护，该标准还增加了对设备、电信和个人信息等的要求。 韩国首尔2022年12月9日 /美通社/ -- 2022年11月22日，TUV南德意志集团（以下简称"TUV南德"）宣布，三星Neo QLED 4K和QLED 4K型号电视已通过TUV南德认证，达到了欧洲电信标准协会（ETSI）制定的欧洲网络安全标准。该标准ETSI EN 303 645，是欧洲物联网网络安全标准，旨在保护消费者不受因各种消费物联网带来的网络欺诈。" TUV南德韩国分公司总经理Seo Jungwook（右）授予三星ETSI EN 303 645证书 TUV南德作为一家领先的独立第三方检测认证机构，总部位于欧洲，专注于保护人类、财产和环境不受危害和损害。根据ETSI的EN 303 645安全标准，TUV南德对设备进行全面测试和认证，从而确保设备符合相关要求。 随着智能电视成为用户日常生活不可或缺的一部分，越来越多的智能设备连接到了互联网，物联网网络安全已成为确保用户个人数据和隐私安全的最重要因素之一。该测试的通过标志认证验证了三星2022年Neo QLED 4K和QLED 4K产品系列中的224个型号通过了TUV南德的严格测试，产品在网络安全与隐私保护层面的设计符合ETSI EN 303 645标准要求，有效降低智能电视遭到网络攻击的安全风险，为消费者增加了多一层保障。 三星电子视觉显示部执行副总裁Kim Yongjae表示："三星智能电视作为互联家庭的枢纽，能让用户更好地控制其互联设备，享受更智能的生活方式。因此，设计这些智能设备时，三星一直将安全放在首位，这一点比以往任何时候都重要，此次认证的活动，也是三星向消费者做出的保证，我们的工程师在每一个步骤中都优先考虑了安全这一点。" 通过TUV南德意志集团的最新认证，消费者可以放心，其物联网设备和个人信息安全得到了保障和保护。作为一家全球领先的质量、安全与可持续性解决方案供应商，TUV南德基于在特定市场的数据法规专业知识和对于网络威胁领域的深刻认识，为全球各地的客户提供物联网产品的网络安全测试、ETSI EN 303 645 测试认证、 NISTIR 8259测试评估、渗透测试、漏洞评估、 应用程序评估、多国数据保护咨询与评估服务以及信息安全管理体系认证等系列服务，帮助客户降低数据化带来的网络安全与数据隐私风险，让其充分释放数字化未来的潜能。 更多详情，请访问：https://www.tuvsud.cn/zh-cn/industries/consumer-products-and-retail/electrical-and-electronics/iot-products-and-system-information-security-solutions/etsi-en-303-645 

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  • HL Klemove庆祝其韩国板桥新大楼Next M正式开放

    一栋具有未来感的建筑，位于板桥第二科技谷中心 Next-M将成为一个全球总部/先进的研发中心 HL Klemove首席执行官Yoon Pal-Joo表示："在一流的环境中，拥有一流的人才，实现新的梦想。" 韩国首尔2022年12月9日 /美通社/ -- HL Group旗下专门从事自动驾驶业务的附属公司HL Klemove于2022年12月1日开放新办公大楼‘Next-M'。这个立方体建筑位于板桥第二科技谷(Pangyo 2nd Techno Valley)中心，地上12层，地下5层，面积30644平方米。约120位嘉宾出席了开幕式，包括HL集团董事长Chung Mong-Won、HL Holdings首席执行官Kim Kwang-Heon和HL Mando首席执行官Cho Seong-Hyeon。 Next-M是HL Klemove总部，是一个涵盖整个北美、中国、印度和其他地方商业活动的商业中心，也是一个全球研发中心。该公司计划与各大科技公司和出行初创公司一起发展壮大，将Next-M发展成一个自动驾驶移动中心。Next-M配备了开放创新的前沿空间和设备，为开发先进的自动驾驶技术和产品提供了最佳环境。它由最先进的自动驾驶研发基础设施组成，包括激光雷达高精度光学设备、成像雷达和照相机产品，以及基于VR的VIL（实车在环）设备，使用SW和其他设备，如高速以太网通信、高性能自动驾驶集成控制评估器等。 大楼外部是富有未来感的立方体形状，进入大楼后映入眼帘的是一个开放式中庭。新大楼的开放主题为"出行新实验团队"，包含60个高科技会议室和41个智能雅间。连接三楼和四楼的Step Up Lounge将用来召开员工和管理层大会。12月1日既是新大楼的开幕式，也是HL Klemove从HL Mando分拆之后的一周年。 HL Klemove首席执行官Yoon Pal-Joo表示："我们将在一流的环境中拥有一流的人才，实现新的梦想。通过不断努力实现未来出行的进一步发展，我们将把Next-M发展壮大成为世界一流的尖端技术摇篮。" 与此同时，HL Klemove目前已经获得约2180项专利，为世界领先的汽车制造商和电动汽车初创企业提供自动驾驶解决方案。HL Klemove在松岛（韩国）、苏州（中国）和金奈（印度）拥有生产工厂，目前正在墨西哥建设一家工厂。该公司计划在2025年前完成激光雷达、4D成像雷达、高分辨率摄像机、车载传感器、高性能集成自动驾驶域控制器等核心产品的开发，从而支持一个完整的自动驾驶系统。      

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  • TUV莱茵为杉川颁发ETSI EN 303 645个人隐私保护认证证书

    深圳2022年12月8日 /美通社/ -- 近日，国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TUV大中华区（以下简称“TUV莱茵”）为杉川机器人有限公司（以下简称“杉川”）旗下产品Robotic Vacuum Cleaner颁发了ETSI EN 303 645 V2.1.1个人隐私保护认证证书。 杉川获TUV莱茵颁发ETSI EN 303 645个人隐私保护认证证书 杉川副总经理吴泽晓、TUV莱茵大中华区工业服务与信息安全副总经理杨家玥等双方代表出席了颁证仪式，并围绕个人隐私保护认证的应用进行了深度交流。 吴泽晓在致辞中强调：“杉川自成立以来，始终致力于推动移动机器人及物联网（IoT）产业的可持续发展。我们坚持站在用户的角度去思考问题，坚定把用户个人隐私安全保护放在突出位置。此次扫地机器人产品通过了TUV莱茵的ETSI EN 303 645 V2.1.1认证，表明我们的个人隐私安全保护实力已达到国际水准，能够切实保障用户隐私和数据安全。我们期待与TUV莱茵建立长期合作关系，共同推动全球移动机器人产业安全、高质量发展。” 杨家玥表示：“物联网（IoT）应用能产生‘头雁效应’，具有强大的溢出带动性，其所能激发的‘雁群活力’不可估量。个人隐私安全问题给物联网（IoT）应用带来了考验，但通过正确引导，能大幅降低隐私泄露风险。TUV莱茵个人隐私安全保护认证能有效帮助产品防范‘病毒’抵御‘黑客’，实现用户体验和安全措施之间的平衡。未来，TUV莱茵期待与杉川深化合作，助力杉川捍卫用户个人隐私安全的同时，借力技术迭代、品类创新、场景多元实现产品质量稳步提升，共同开拓合作共赢新局面。” 在本次认证项目中，TUV莱茵对杉川的组织管理、产品研发与运维、设备安全与保障、风险控制与隐私安全的规划与管理等进行了多维度、全要素评估和审查，并辅以近百项渗透性测试。测试结果表明，Robotic Vacuum Cleaner在个人信息生命周期的各节点保护程度均达到国际标准要求。 物联网（IoT）是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，近年来持续深刻影响社会生活、激荡改变发展格局，个人隐私泄露被视为随之而来的潜在信息安全风险而备受争论。为此，欧洲电信标准化协会（ETSI）联合相关产品生产商、学术界、政府机构开发了ETSI EN 303 645标准，并于2020年发布。 杉川获TUV莱茵颁发ETSI EN 303 645个人隐私保护认证证书 ETSI EN 303 645标准旨在提供一种有效、基本的评估方法，限制网络犯罪分子控制全球设备、发起DDoS攻击或偷窥用户，减少个人数据泄露的风险。该标准从网络安全规定和数据隐私保护条款两方面对产品进行评估，重点关注技术控制措施及组织措施，以应对网络安全缺陷，解决针对网络安全弱点、漏洞等的初级网络攻击。

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  • 平安健康开启新冠免费咨询通道 为居民构筑健康防线

    上海2022年12月8日 /美通社/ -- 随着疫情防控相关措施的持续优化，每个人都成为了自己健康的第一责任人。防控新阶段，为家人、为自己守好疫情防控第一道防线已成为了当务之急。 防控优化新阶段，民众掌握科学防疫与健康知识的需求愈加迫切。平安健康免费开放"新冠咨询专区"，针对公众所面临的各种抗疫难题提供专业解答，为助力全面科学防控再添温度。 通过平安健康"新冠咨询专区"，居民可享受到全天候家庭医生免费、极速问诊咨询，以及中医调理、肺部疾病咨询、儿童防护等方面专业咨询。针对妇儿抵抗力提升，"新冠咨询专区"还特别提供了防护小贴士，全面关怀居民健康，满足各群体的健康咨询需求。 新冠疫情防控常态化期间的购药难问题一直较为普遍，而在防控新阶段，线上购药需求激增，或将进一步增加购药难度。为缓解购药难题，平安健康通过"新冠防护常备药品专区"为居民提供医用口罩、抗原自测试剂盒、免洗消毒凝胶、医用手套、防护服等防疫消杀物品，一键下单即可享受免费送药到家的服务。 慢病患者也可通过"新冠防护常备药品专区"购买心脑血管、内分泌、神经系统等慢病相关药品，以防慢病患者家中出现药品断档情况，给自己和全家多一份安心和保障。 一直以来，平安健康都致力于构筑专业医患桥梁，用心守护全民健康。防控新形势下，平安健康将持续与大家并肩战斗，最大化发挥互联网医疗优势，为用户提供专业高品质的医疗健康服务，带来省心、省时、又省钱的服务体验。

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  • Microland连续三年获评魔力象限领导者

    印度班加罗尔、英国伦敦和美国加利福尼亚州圣何塞2022年12月8日 /美通社/ -- Microland连续第三年被评为2022年Gartner®魔力象限™托管网络服务"领导者"。Microland因其在这一领域执行和实现愿景的能力而获得认可。 Microland Recognized as a Leader for the Third Consecutive Year in the 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for Managed Network Services 在后新冠疫情时代，Microland将重点转向用户体验和用户生产率，从而加强了其网络转型和管理的方法。以用户为中心的网络管理新方法通过基于个性化的访问策略、按需确定业务应用的特定优先次序以及利用自动化、AIOps和分析来增强操作，优化了生产力、体验和安全性。我们相信，我们通过智能网络运营重新定义重点和创新来丰富用户体验，必将提高客户满意度，并使我们成为Gartner®魔力象限™托管网络服务领域的"领导者"。 我们名为Microland Intelligent Network Experience（m.i.n.e.）的解决方案套件提供从咨询和评估到转型服务以及托管服务的翼对翼网络服务。该m.i.n.e.解决方案套件涵盖关键的下一代网络技术，包括SD-LAN、SD-WAN、SASE、OT Networking、SDN for Datacenters、Cloud Networking和Private 5G。该m.i.n.e.套件由一款独一无二的平台支持，称为网络保障平台（NAP），这是我们内部开发的转型加速器和卓越运营平台。 Microland高级副总裁兼网络与网络安全全球客户解决方案总监Robert Wysocki表示："我们十分高兴连续第三次获选2022年Gartner®魔力象限™托管网络服务领域‘领导者'。我们相信，这项表彰是对我们持续致力于创新方略的认可，我们将从基于基础设施的网络管理转向以用户为中心的网络管理，Gartner的这项认可再次证实了客户对我们给予的信任，因为我们坚持不懈地专注于创新、优化和提高效率的能力。" 如需了解有关此项表彰的更多信息，请访问：https://www.microland.com/analyst-insights/leader-gartner-magic-quadrant-for-managed-network-services-2022

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  • 响应贴息贷款政策，蔡司投身院校精密检测人才培养

    上海2022年12月8日 /美通社/ -- 近期，国务院常务会议以及中国人民银行分别设立专项贴息贷款重点支持职业院校、高等学校教学科研、实验实训等重大设备购置与更新改造。院校可采用国际先进的设备和软件，打造产学研用融合的教学中心，不断提升培养精密检测人才的能力。同时，蔡司在智能化精密检测领域提供有多元化的解决方案。 项目方向 数字经济是全球发展的新动能。国家在"十四五规划和2035远景目标纲要"中提出，要加快数字中国的建设，加大数字化高技能型人才的培养。数字化高技能型人才的培养将是打通我国数字化发展"最后一公里"的关键。院校可采用国际先进的设备和软件，打造产学研用融合的教学中心，不断提升培养精密检测人才的能力。 目前国内院校针对智能化精密检测领域开设的专业较少，以往的专业设置也偏向精密测量技术、测控技术与仪器等大类课程，用于教学实训的设备一般也只有1-2台，这些因素都局限了检测学科的发展，长期以往也造成了我国精密检测人才的长期短缺。 高校及职业学校可参考现有实训条件基础建立智能检测中心，营造融合"产学研用"，兼顾技能鉴定、大赛服务、国际办学等功能的教学实训环境，开展面向高校，高职、中职实训及师资培训、在校生技能训练等的技能培训；同时可面向行业在职职工培训；面向产业升级、技术创新和实现科技成果要求，培养技术技能型人才等工作，打造面向全社会提供开放性技能培训、评价服务的实训平台。 蔡司多元化解决方案 ＋方案1:智能精密检测中心 智能精密检测中心可配备超高精度三坐标、大尺寸三坐标、在线型三坐标、蓝光扫描仪、高倍率数码显微镜及人工检测量具，同时配备数字化管理系统、自动化AGV上下料系统，实现各种类型的精密检测需求，还可以结合智能制造产线，完成自动化检测。 高精尖的检测设备再配以蔡司的课程教材，培训认证，竞赛支持，协调研发，德国双元制等校企合作支持，致力实现全面及多样化的检测人才培养模式。 智能检测中心可以在满足教学使用的同时面向各类院校、社会培训机构和企业开放，展示其公共性、公益性和示范性的特点。从技术水平来看，中心具备实际生产、技术对接的能力，可以转化为企业提供技术支持服务的平台，同时还有能力承接政府签约的合同测量项目或企业的合同测量，助力企业升级和产业升级。 ＋方案 2 无损检测实验室建设   蔡司无损测量解决方案在教育领域聚焦了地质、模具、新能源汽车和增材制造等专业课程，同时涉及医疗、电子及精密塑料等行业应用。 蔡司X射线技术可以让无形变得有形，它开启了质量保证的全新可能，能够为学校的科研项目及实训课程带来显著的附加值。其融合X射线的计算机断层成像（CT）系统及坐标测量机（CMM）的功能优势，无需破坏样品，就可以洞悉其内部三维结构，广泛满足各行业科研领域对于无损几何尺寸测量、数模比对、缺陷及装配分析等应用需求。只需要一次扫描即可测量、分析并检测坐标测量机无法检测到的隐藏缺陷和内部结构。 借助X射线，可以无损切割部件并看到内部结构。不再需要使用复杂的夹具，节省了时间和成本。通过使用计算机断层扫描系统（CT）扫描所有内部和外部结构，即使没有可用的CAD模型，也可以复制部件。无损检测实验室的建设让教学离实际应用更近了一步，对于降低生产制造费用、提高材料利用率、提高生产效率也起着重要的作用。 ＋方案3 增材制造实训中心 蔡司作为光学行业的先驱之一，在增材制造行业有着全线的检测方案，从增材制造的构成基础，单个粉末颗粒的尺寸分布影响，包括后期如何被压实，并影响堆积的密度，以及在后续工艺中的缺陷性，可以利用光学显微镜，扫描电镜，X射线对粉末质量进行定性分析。 成功的制造需要后期处理以确保尺寸精度和理想性能。打印完成后，零件仍然附在建模板上，然后需要热处理以及切割。这个过程可以使用坐标测量机和光学3D扫描来检测，同时解决工艺对产品质量的影响。 在技能竞赛方向，蔡司作为世界技能大赛增材制造赛项的官方赞助商，对于竞赛中的增材制造方案有更加全面的了解及配套支持。

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  • 美世中国部门健康度调研模型 助力打造持续高绩效团队

    上海2022年12月8日 /美通社/ -- 《美世2022年全球人才趋势》报告揭示了后疫情时代团队与组织所面临的问题：从2019年到2022年，员工在工作中的活力从74%下降到63%，职业倦怠感从63%上升至81%。如今，企业还面临着全球经济环境的剧变、多元化团队的文化冲突以及Z世代新思潮等等一系列变化。如何让团队充满活力并创造持续的高绩效成为部门领导者必须要面对的话题。近期，针对这一需求，美世中国发布了部门健康度调研产品，帮助企业有效诊断部门活力的同时，全面助力部门领导者持续打造高绩效团队。 "健康部门"的定义和效能 怎样定义"健康的部门"？"健康的部门"如何为企业带来正能量？研究表明，领先企业与一般企业的差异在于组织健康，"健康"是决定企业/部门是否能够创造持续高绩效的关键。美世在长期实践中，提出"3CAR"部门健康度模型，它定义了决定部门是否能持续产生高绩效的五个必备条件，分别是：明确、凝聚、挑战、自主与认可。这五个必备条件能够帮助企业建立上下同频、左右同心、力争上游、自驱自能、奖惩分明的健康蓬勃的部门，从而通过部门唤醒员工个体能量，进而激活部门整体氛围，形成合力，最终创造持续、卓越的部门绩效！ 三重亮点为美世部门健康度产品加码 美世部⻔健康度产品包含线上标准化诊断产品与线下定制化共创研讨，形成能够对症下药、更加契合⾏业与企业特征的全⾯解决⽅案。美世顾问团队具备全球视野，基于最新研究数据和前沿的理论模型，为企业部门领导者提供创新视角；对部门一号位与员工群体的双重视角分析，通过对照暴露差距，挖掘根因，提供更精准的洞见。在部门健康度调研产品中，还采用了中国本土数据库资源，对中国企业来说行业对标更具有针对性和可参照性。创新视角、双重视角、以及精准的数据库资源是美世部门健康度产品三大独到亮点，全面助力企业在后疫情时代站稳脚跟，创造持续、卓越的部门绩效。 美世中国区合伙人于梁先生表示："当前社会外部环境剧变导致组织的清晰度和明确性快速衰减，多元化的团队更加剧文化冲突和组织内耗。美世在全球范围内持续关注着‘如何帮助世界各地员工蓬勃发展'，因为‘健康'是决定企业/部门是否能够创造持续高绩效的关键。我们推出的部门健康度产品旨在帮助企业了解当前的部门健康程度，以及作为部门负责人应如何持续提升部门健康度。美世中国致力与本土企业携手共进，击破阻碍部门实现持续高绩效的‘陷阱'，唤醒员工动力，激发部门活力。" 美世是全球领先的组织和人力资源、健康和福利及投资顾问咨询机构，不断通过重塑职场、重新定义退休及投资成果以及释放健康和福利，为企业发展提供专业的洞见和有效的解决方案，助力企业应对挑战，实现可持续发展。

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  • 创新孵化“黑客松”，助力武田“跨界”深入数字化布局

    上海2022年12月8日 /美通社/ -- 12月6至7日，武田中国在上海举办武田中国创新挑战赛“黑客松”闭门路演。武田中国创新挑战赛旨在为武田中国旗下的创新孵化平台TakedaSpark+招募、筛选具备突出科技创新能力、致力于打造数字化健康解决方案的本土医疗初创团队。武田中国创新挑战赛已在前期展开招募与初选，共有八支队伍获得此次“黑客松”的路演参赛资格。在“黑客松“路演中最终胜出的六支队伍将与武田中国开展验证性试点（PoC）合作。武田制药全球高级副总裁、武田中国总裁单国洪，武田中国数字化科技团队负责人顾青，亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛及其他合作伙伴代表出席此次为期两天的活动。 “我们相信中国未来将成为全球医药创新的重要源头之一，而医疗健康产业的数字化转型无疑是实现这一目标的支点之一。”武田制药全球高级副总裁、武田中国总裁单国洪表示，“‘释放数据和数字化的力量’已经成为武田的核心要务之一，我们期待加快数字技术与数字化平台的应用，并通过构建数字医疗领域孵化到商业化全周期的产业合作模式，积极参与到产业数字化创新与转型的生态发展过程中，与各方伙伴一同奔赴中国数字化医疗的未来。” 武田制药全球高级副总裁、武田中国总裁单国洪为武田中国创新挑战赛“黑客松”闭门路演致辞 战略与模式双升级，创新孵化共话未来 2021年，武田中国推出开放式的创新孵化平台TakedaSpark，希望借助与本土创新生态圈孵化共创的模式，探索高附价值的创新医疗方案和规模化的落地场景，为患者和医疗工作者以及医院提供优质的医疗创新服务。在2022年第五届进博会期间，武田中国宣布武田中国创新孵化器全新升级为TakedaSpark+，并启动2022年武田中国创新挑战赛。升级后的TakedaSpark+以“合作、共赢、落地”为核心战略，聚焦数字疗法、早筛诊断和智慧服务三大领域，面向患者、医生及行业，构建数字医疗领域孵化到商业化全周期的产业合作模式。创新挑战赛启动以来，共收集到超过100个团队的参赛申请。经过层层筛选，八支队伍最终入围本次“黑客松”路演。 “黑客松”一词起源于程序员社区，最初是指在特定时间内，聚集一批开发者，用计算机技术解决一些实际问题的线下活动。在活动过程中，参与者通过创意与技术的碰撞交流，最终得出能够解决问题并落地的方案。此次“黑客松”活动过程中，初创企业需与武田内部团队开展紧密合作。在为期两天的赛程中，各参赛队伍经过专业培训，完成产品原型搭建并通过用户测试，并将最终成果通过现场演讲和展示呈现在评审委员会面前。评审委员会从中筛选出符合标准与需求的创新解决方案进入决赛。 经过激烈角逐，六支队伍最终胜出，将与武田中国开展验证性试点（PoC）合作 在医疗健康领域数字化创新项目的筛选过程中采用“黑客松”这一形式是武田中国与合作伙伴的一次“跨界”的创新尝试。武田中国数字化科技团队负责人顾青表示：“‘黑客松’模式对于医药行业是一种相对新颖且极具价值的评估形式，它帮助我们在短时间内对初创团队的真实合作能力进行可量化的测试，直观了解到初创公司的综合素质，确保入围项目具有创新性与可行性，从而为打造出对于医疗行业用户有价值的产品，解决用户的真正需求痛点奠定了基础，这与武田‘以患者为先’的核心价值观也不谋而合。” 全球聚焦，数字化布局深入推进 作为一家以患者为先、以价值观为基础、研发为驱动的全球化生物制药公司，拥有240多年历史的武田制药近年来逐步加强对数字化创新的探索，以将武田打造成为一家值得信赖的、以数据为驱动、以健康结果为导向的生物制药企业设为核心要务之一。2022年初，伴随武田制药全球战略性组织构架调整，以我们的价值观为核心基础，像科技公司一样充分挖掘数据与技术的潜力成为武田全球聚焦的五大关键战略领域之一。随后，武田制药成立全新的全球数字化科技（Data、Digital & Technology，DD&T）团队，充分结合数字、数据和技术团队的技能和能力。通过与世界级院校、机构及商业组织合作，武田已在IT基础设置建设、虚拟现实、增强现实、人工智能技术和自动化领域进行了相关实践与探索。 在中国，武田同样持续深化并加速数字化转型升级，在早期研发赋能、商业模式探索、病程管理升级等方面积极开展全价值链数字化创新布局，以数字化创新驱动业务发展，提升和扩大服务患者的能力。2022年初，伴随“拓维中国”战略的实施，武田中国成立全新的数字化科技团队，以智创数字化医疗方案，定制下一代客户体验，打造洞察驱动型组织为重点聚焦领域，引领武田中国的创新和数字化转型。 TakedaSpark+是武田中国加速推进数字化布局的一个缩影。面向未来，武田将在更加广泛的领域充分发挥数据与数字化的无限潜力，通过对于创新技术的探索加速患者从数字化医疗方案中获益，并与本土创新伙伴携手推动中国医疗健康领域的数字化变革，重塑医疗未来。武田中国数字化科技团队负责人顾青表示，“我们相信武田中国将更加深入地参与到中国生物医药和健康产业生态圈的融合共创当中，不断释放中国创新的潜力，共同描绘属于未来的医疗健康蓝图。未来，我们期待以中国的创新实践案例反哺全球数字化变革。” 声明： 1.本文旨在传递医药前沿信息，不构成对任何药物或诊疗方案的推荐或推广。2.如您想了解更多疾病知识或药品、诊疗相关信息，请咨询医疗卫生专业人士。 关于武田制药 武田制药（东京证券交易所股票代码：4502）（纽约证券交易所股票代码：TAK）是一家总部位于日本、以价值观为基础、以研发为驱动的全球生物制药公司。武田致力于将科学研发成果转化为高度创新药品，为患者的健康生活和美好未来保驾护航。武田专注于四大治疗领域的药物研发：肿瘤、消化、神经科学及罕见病领域，并针对血液制品及疫苗领域进行专项研发投入。我们始终专注于高度创新药物的研发，通过开拓全新治疗方案、增强合作研发引擎实力，打造一条稳健且形式多样的产品管线，助力改善人们的生活。我们的员工遍布于大约80个国家和地区，与当地医疗健康合作伙伴携手，为全球患者带来健康福音。 武田于1994年进入中国，武田中国总部位于上海，在中国大陆的主要业务中心位于北京、上海、天津、广州、香港特别行政区等城市和地区，并在全国各主要城市设有办事处，目前在中国拥有超过2000名员工。随着中国经济的发展和对医疗保健需求的不断增长，中国已经成为武田全球最重要的新兴市场之一。 更多信息，敬请访问https://www.takeda.com 前瞻性声明 本稿件及与之相关的所分发的任何资料可能含有与武田未来业务、未来状况和运营业绩有关的前瞻性陈述、看法或意见，包括武田的预估、预测、目标和计划。前瞻性陈述常常包含但不限于下列措辞，例如“目标”、“计划”、“认为”、“希望”、“继续”、“预计”、“旨在”、“打算”、“确保”、“将”、“可能”、“应”、“会”、“或许”、“预期”、“估计”、“预测”或类似表述或其否定形式。 本文中的前瞻性陈述仅基于武田截至发布日期的估计和假设。此类前瞻性声明并非是武田或其管理层对未来业绩所做的任何保证，并涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素，包括但不限于：武田全球业务所面临的经济形势，包括日本和美国的宏观经济环境；竞争压力和发展情况；适用法律法规的变动；产品开发项目的成功或失败；监管当局的决策或做出决策的时机；利率和汇率波动；有关已售产品或候选产品安全或功效的索赔或疑问；已收购公司的合并后整合努力的时机和影响；以及能否剥离对武田运营非核心的资产和任何此类剥离的时机，所有这些都可能会导致武田的实际业绩、表现、成就或财务状况与此类前瞻性陈述所描述或暗指的任何未来业绩、表现、成就或财务状况发生重大偏差。 关于以上及可能影响武田结果、业绩、成就或财务状况的其他因素的更多信息，请参阅武田向美国证券交易委员会提交的Form 20-F最新年报“第3项. 关键信息—D. 风险因素”和其他报告，具体请查阅武田网站https://www.takeda.com/investors/reports/sec-filings/或www.sec.gov。武田的未来结果、业绩成就或财务地位可能与前瞻性陈述所言传或意会的内容有实质性差距。收到这一新闻稿的个人不应对任何前瞻性陈述寄予不适切的依赖。武田没有义务更新本新闻稿中的任何前瞻性陈述或公司可能发布的任何其他前瞻性陈述，除非是法律或证券交易规则所要求。历史业绩并不能代表未来业绩，而且本新闻稿中的武田业绩并不能指代，也并非是武田未来业绩的预估、预测或推测。

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  • Infobip英富必最新报告表明聊天应用软件主导消费者交互方式

    研究分析超过1530亿条交互信息：消费者倾向于通过惯用数字渠道与品牌方交流 上海2022年12月8日 /美通社/ -- 近日，全球云通信平台Infobip英富必发布的《2022年通信趋势报告》（以下简称"《报告》"）指出，WhatsApp等聊天应用正逐渐成为消费者交互的主要渠道，对话型体验的重要性日渐显著。《报告》数据显示，2022年上半年数字渠道和云联络中心的交互量较2021年同期分别增加了68%和221%。 如今，通信渠道和设备的多样化为消费者带来了前所未有的广泛选择。然而，缺少全渠道交互机制可能导致企业无法按照消费者的喜好提供其所期待的交互体验。为了帮助企业更好掌握消费者不断变化的交互习惯，Infobip英富必针对2022年上半年其平台上的超过1530亿条交互消息进行了分析，并与2021年同期数据比较，在此次《报告》中总结出企业与客户交互方式演变的几大趋势。 首先，消费者交互更依赖于数字渠道，全数字渠道交互量增加了68%。其次，除聊天应用交互量增长外，约99%的客户服务和聊天机器人对话服务都通过WhatsApp进行。 然而，《报告》显示在新应用平台日趋活跃的同时，短信和电子邮件等传统渠道的交互量也保持持续增长 -- 分别达75%和91%。Infobip英富必注意到，这两种传统渠道正被广泛运用于实时提醒和两步验证等密保方案中。 此外，不同行业的交互方式呈现相同发展趋势。以零售和电商业为例，WhatsApp交互量和电子邮件交互量分别增加了104%和155%。这些增长反映出消费者倾向于充实、有参与感的端对端交互体验。与之相似，银行和金融机构也搭建了专属的聊天应用，即聊天银行。《报告》表明，WhatsApp上银行和金融业交互量增长了134%。聊天银行反应迅速、互动性更强，与短信和电子邮件等传统交互渠道相结合能更好地提升银行整体业务体验。 在亚太地区，主要消费者交互渠道包括短信、电子邮件、WhatsApp、LINE、和微信等，全自动化及混合型服务有显著增长趋势 -- 营销自动化交互和聊天机器人的使用分别增长了84%和76%，富媒体和聊天软件在亚太地区受众广泛。消费者对于自动化、人工智能，以及双向对话体验方面的需求大幅增长，期待更加便捷、顺畅、能够迅速解决问题的用户旅程。 电商在中国的蓬勃发展以及直播等新型数字交互模式为数字经济的发展提供了新的价值。中国企业正积极着手搭建专属的全渠道交互方式，整合各个平台，为打造更加对话型的交互方式做足准备。 Infobip首席商务官Ivan Ostojić表示："《2022年通信趋势报告》的研究数据表明，对话型的交互体验正迅速成为新常态。消费者并不喜欢与品牌的单向交流，无论是客服支持、销售，还是营销，消费者都渴望以对话的形式展开。正如我们的数据显示，企业和品牌首先要搭建全球实时全渠道交互模式才能更好满足消费者的需求。全渠道交互模式可以帮助企业在用户旅程的每一个阶段都能精准定位客户偏好的渠道，并与他们建立起有意义的联系，从而提升顾客忠诚度以及销量。"

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