使用低压微控制器控制高压设备，是学习电子学和嵌入式系统时最有用的技能之一。通过继电器模块，Arduino Uno 可以利用简单的数字输出来切换诸如灯、风扇、水泵及其他电器等负载。
DSPs，但早在2005年时代，它们就已拥有自己独特的老派风格。说实话，我并不感到惊讶，因为我们(创作者)几乎曾推出过一系列相关作品，从PT2258、PT2315开始，现在我的摄像头配备了PT2314的固件和硬件。PT系列非常有名，我们希望涵盖所有型号，因为资源十分有限，有些商家在出售自己的库文件，而这个型号则附带了一个单一的Arduino代码。第二个我发现的问题是，大多数在线资源的前端电路设计过于复杂，因此我将所有内容转移到了HTML脚本中。我通过Web服务器来处理控制功能，而不是使用不同的音量旋钮来实现不同操作，这将大大降低前端电子设备的运行成本。
在这个项目中，你将使用NPG Lite Cardio和Neuro PlayGround Lite构建一个实时心电图监测系统。这是一个基于网页的心电图监测器，可让你实时可视化心脏的电活动并测量心率，无需安装任何软件。
在这个项目中，你将构建一个双通道肌电图(EMG)游戏控制器，将前臂肌肉活动转换为键盘输入。通过使用DIY神经科学套件Pro，系统能够检测双前臂的肌肉收缩，并将其映射到不同的键盘按键，从而让你能够自然地操控和驾驶赛车游戏。
当你在生活中面临艰难抉择时，是否也习惯性地抛硬币来做出决定?只需几个简单的电子元件，你就能构建出一个物理上坚固、高度互动的电子电路，模拟硬币抛掷的过程。该电路以高速交替亮起红灯和绿灯，逐渐减速，模拟真实硬币的旋转惯性，并在随机时刻完全停止，分别显示红色(反面)或绿色(正面)。
市面上有一些非常酷且价格低廉的汽车后装车标投影仪，安装在车门上。它们能呈现出出色的图像效果，但其激活机制却可能令人头疼，因为这些设备依赖于贴在门框上的微型磁铁，用于触发装置内部的霍尔效应传感器。
一台NE503边缘AI摄像头正在监控一个建筑工地的实时画面。它需要实时统计佩戴头盔和未佩戴头盔的工人数量，而无需将图像帧发送到云端。训练YOLOv8模型来完成这项任务是简单的部分。但要让训练好的模型真正运行在NE503内部的Hailo-15H NPU上，实现非零检测结果，并成功通过设备内置的后处理流程，却花了整整十项工程难题才得以解决。
我们最近完成了一个项目，将嵌入式系统、定制硬件和移动开发整合到一个专注的设备中：一款完全通过智能手机控制的便携式音频播放器。客户希望这款设备能放置在教堂大厅，甚至用于健身房会员的定制自动售货机——它是一款低成本、耐用的设备，无需依赖Wi-Fi或云端服务即可播放精选的音频内容。
PSOC™ Edge E84 AI 开发套件是一款用于嵌入式和边缘人工智能应用的开发板。本指南将说明如何配置 Arduino IDE 以支持 PSOC™ Edge E84 AI 开发套件，并提供在该开发板上编译、上传和运行 Arduino 脚本所需的步骤。
