理想CTO：自研芯片“全面领先”英伟达！

理想汽车在6月15日举办了LivisDay理想汽车软件与具身智能发布会。正式发布了自研的面向智能驾驶的全球首款动态数据流AI芯片“马赫M100”。

这款芯片并非传统的自动驾驶专用芯片，而是面向AI大模型时代、可实现舱驾融合的“大脑”。理想在马赫M100上部署了千问1.5B和3B通用大模型，与售价4万元的英伟达DGXSpark桌面超算对比：Prefill速度是后者的2.7倍，Decode速度是后者的1.5倍。一颗装在车里的芯片，跑通了桌面级AI算力。

发布会上，理想汽车CTO谢炎发表演讲。

提到理想汽车自研的马赫M100芯片，他表示，不能只是造比过去更快的芯片，而是必须要造一种完全不同的芯片。AI的计算天然是并行的。数据是张量，关系是确定的，流动路径是清晰的。让数据的流动来驱动计算的发生；让架构本身，围绕AI的计算形态来设计。这就是数据流架构，马赫M100就是全球首款动态数据流AI芯片。

他介绍，马赫M100采用5nm车规级工艺，单芯片算力1280TOPS。这是目前全世界量产的、最强大的车规级推理芯片。因为数据流架构的设计，马赫M100的实际运行效率超过82%。和全球公认、智驾领域最主流的英伟达芯片ThorU直接对标，CNN-Based骨干网络、UniAD，和理想MindVLA核心模型，每一项，每一个测试，都全面领先。“不是略微领先，是数倍的性能差距。”他说。

谢炎在发布会中深度解读了理想自研芯片的战略意义，他表示，冯·诺依曼架构主导通用计算数十年，而面向AI智能时代，数据流架构是更适配AI计算形态的全新技术路径，马赫M100的落地，不仅是理想汽车全栈自研的关键突破，更有望重塑车载AI芯片乃至通用AI计算的技术格局。依托马赫M100芯片，理想汽车已完成芯片、编译器、星环OS操作系统、AI算法、域控制器的全栈自研布局，实现智能汽车核心技术的完全自主可控。

目前新款理想L9Livis已搭载马赫M100双芯片，总算力2560TOPS，支持舱驾一体。

而且，从现场公布的PPT来看，马赫M100有标准版和Ultra版本，但两款芯片具体的差别现场并没做介绍。