Analytics Insight发布“美国市场十大领先机器人公司”。 中国企业优必选位列其中，这是继上次入选“2022年更受瞩目的十大机器人公司”后，再次入选该机构发布的榜单。另外九家企业为英伟达(NVIDIA)、罗克韦尔自动化(Rockwell Automation)、优傲机器人(Universal Robots )、波士顿动力(Boston Dynamics )、Canvas Technology、Voliro、Zebra Technologies 、iRobot、CloudMinds 。
2022年2月下旬，在重庆七腾科技有限公司机器人生产工厂——花朝工业园内，七腾科技全新一代机器人顺利投产，即将运输到北京、新疆、内蒙古等地。该批次机器人为七腾科技全新一代防爆化工智能巡检机器人，这意味着一些高位作业可以交给机器人以智能巡检机器人数据采集分析综合系统为内核，基于第三代图形算法，识别精度可达微米级别。防爆化工智能巡检机器人可以代替一线高危作业人员在各类易燃易爆、有毒有害、高温高压的石油、天然气、化工环境中执行全天候昼夜巡检工作，让人员更安全，巡检更智能化。
自2022年1月开业后，位于新疆乌鲁木齐市沙依巴克区的君邦智慧火锅便火爆出圈，那么他为什么能火爆出圈，迅速成为顾客打卡的热门餐厅呢。那自然是因为有机器人的加持，君邦智慧火锅是新疆首家沉浸式体验餐厅，也是新疆首家人工智能体验餐厅，科技感十足。
全球AMR(第四代移动机器人)引领者极智嘉(Geek+)与全球领先的体育用品零售集团迪卡侬联合宣布，终于合作了，在迪卡侬欧洲三大订单配送中心部署数百台AMR机器人，这个数量还是相当惊人的，实现电商智慧物流转型升级。这不仅开启了迪卡侬与极智嘉在欧洲合作的新篇章，也是迪卡侬和极智嘉的新篇章，也是双方实现成功经验从中国复制到全球的又一重要里程碑。本次实现现代化升级的三个配送中心分别位于法国卡斯特尔诺(Castelnau)，波兰罗兹(Łódź)及意大利坎帕尼亚(Campania)。极智嘉以先进的AMR机器人与AI技术为迪卡侬提供了高柔性，赋能迪卡侬提升库容、简化物流流程，并更好服务这些地区不断增长的线上消费者。
你以为在北京冬奥会上烹茶的都是真人吗，那你可就大错特错了，没错，在冬奥村餐厅里烹茶的是一群智能机器人。只见它们左右开弓，两条六轴协作式机械臂就是它灵活的双手，一手拿茶，一手拿杯，熟练的烹茶技术与一个拥有多年经验的调茶师也不遑多让。
中科院自动化研究所研究员易建强认为，协作机器人是近年来兴起的一个研究方向，“它强调机器人与人合作，或者机器人与机器人合作，共同完成指定任务”。协作机器人在国内的发展不到十年。从 2014 年开始，协作机器人成为炙手可热的机器人发展方向之一，大量创业公司在资本、市场、技术等因素的推动下涌入市场。在不同技术路线的试错中，节卡机器人、大族机器人等企业脱颖而出。
近日获悉，顺丰供应链携手海康机器人，共同打造的36000平全自动化6层仓库项目正式落地运营，项目特聘潜伏、叉取机器人共计百余“人”。在仓储信息数字化的管理模式下，实时演绎“更快、更高、更强、更团结”的智慧物流。在2021年6月的时候，顺丰项目组最终确定了联手对象，决定携手海康机器人，以提供更加智能和高效的服务为总目标，共同设计基于移动机器人(AMR)的智慧物流解决方案。
冬奥会正在如火如荼的举行着，今天(2月18日)下午，一位特殊的机器人“选手”在“冰立方”进行了冬奥会首秀，首秀的节目是近期非常火爆的项目：冰壶投掷表演。只见它一双中“腿”支撑身体，一双后“腿”蹬踏起踏器，用一双前“腿”为双“手”控制冰壶的方向和移动与旋转速度，奋力一投，击中目标!
提供发现埋藏数据深层的模式的能力上，机器学习有着潜在的能力使得应用程序更加的强大并且更能响应用户的需求。精心调校好的算法能够从巨大的并且互不相同的数据源中提取价值，同时没有人类思考和分析的限制。对于开
随着机器人应用领域越来越广，传统的示教编程这种编程手段有些场合变得效率非常低下，于是离线编程应运而生，并且应用越来越普及。但初用离线编程的朋友，总会被最后生成轨迹的误差所困惑，而导致这些误差的原因
与机器人技术结合的确是 VR未来可能的发展方向，正如在3月份举行的游戏开发者大会上，前迪斯尼梦幻工程师JesseSchell曾预测，到2025年机器人将会应用在VR产业中。如果我们想获得真正的沉
根据CBInsights数据显示，在今年第一季度，人工智能领域创业公司总共获得143笔投资，交易额达6.02亿美元，截至到目前共有200多家专注于人工智能的公司获得了近15亿美元的融资，不得
本田汽车旗下研发中心将同日本软银(SoftBank)合作，采用人工智能技术，公司将其称之为“情感引擎”，后者是由cocoro SB公司研制，其主要产品为移动产品。
服务机器人不仅仅是提供餐厅服务这样简单的工作，还有更广泛的应用，进入医疗、康复和家庭等各个领域。但这些应用领域还处于初始阶段，最核心的安全性和稳定性，到目前为止，还没有解决。这说明服务机器人
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