无线传感器网络作为物联网、工业监测、智慧家居、环境感知领域的核心基础设施,由大量微型无线传感器节点组成,具备自主采集、传输、处理数据的能力。当前,绝大多数传感器节点依赖传统化学电池供电,存在续航有限、更换成本高、废弃电池污染环境等突出问题。尤其在工业厂区、野外山林、深海监测等复杂场景中,节点部署分散、数量庞大,电池更换维护难度极大,严重制约了无线传感器网络的规模化、长效化应用。在此背景下,环境能量收集技术成为解决节点续航短板、延长电池使用寿命、实现设备低维护运行的核心技术路径,通过采集环境中的零散能量转化为电能补充供电,有效破解传统供电模式的瓶颈。
从居家时自动调节的室温、实时监测健康的智能手环,到城市里智能调度的交通信号灯、精准管控的工业设备,曾经只存在于科幻作品的智能场景,如今已通过物联网技术走进现实。物联网作为新一代信息技术的核心载体,打破了传统设备、场景与数据的孤立壁垒,让世间万物实现互联互通、智能交互。这场无声的科技革命,正全方位、深层次地重塑我们的生活方式、产业模式与城市形态,开启万物智联的全新时代。
电力设备的温度状态是衡量电网运行安全的核心指标,高压开关柜、变压器、电缆接头、母线排等关键设备长期高负荷、高电压运行,易因接触电阻增大、设备老化、绝缘破损等问题出现异常温升,若无法及时发现,极易引发设备烧毁、线路跳闸甚至火灾爆炸等安全事故,严重威胁电网稳定运行。传统电力测温多依赖人工红外巡检、有线传感器测温等方式,存在巡检间隔长、实时性差、布线复杂、高压环境作业风险高、数据碎片化等诸多短板,难以适配智能电网全域、实时、精准的测温运维需求。无源RFID温度传感器标签凭借无电源、免维护、抗干扰、低成本、易部署的技术优势,突破了传统测温技术瓶颈,现已成为电力设备智能测温、预防性运维的核心技术手段,广泛应用于输、变、配全电力场景。
并联谐振电路是由电感L与电容C以并联形式构成的基础拓扑,是模拟电子与电力电子领域应用最广泛的谐振结构之一。当输入交流信号的频率达到特定值时
LC滤波器是电力电子系统中最常用的谐波抑制元件,依靠电感和电容的阻抗频率特性,实现对高频谐波的深度衰减,但在电感和电容的固有谐振频率点附近,系统会天然产生一个阻抗尖峰,也就是谐振峰值
电磁辐射是电磁场能量以波的形式脱离场源,在空间中以光速传播的物理现象,它不需要依赖任何介质,哪怕在真空中也可以完成能量的传递,是自然界最基础的物理现象之一
电力设备的温度状态是电网安全稳定运行的核心指标,高压开关柜、变压器、电缆接头、母线排等关键设备长期高负荷运行,易因接触不良、设备老化、过载发热引发温度异常,进而导致设备烧毁、线路跳闸甚至火灾爆炸等安全事故。传统电力测温多依赖人工红外巡检、有线传感器测温等方式,存在巡检间隔长、实时性差、布线复杂、高压环境作业风险高等诸多短板,难以适配智能电网全天候、高精度、无人化的运维需求。无源RFID温度传感器标签凭借无电源、免维护、抗干扰、易部署的独特优势,成为电力行业设备测温升级的核心方案,为电网智能运维筑牢安全屏障。
自动测试设备(ATE)是半导体芯片、模拟电路、功率器件性能检测的核心设备,其电源系统的性能直接决定测试精度与覆盖率。不同于普通工业电源,ATE测试电源需要适配待测器件(DUT)的动态工况,不仅要稳定输出正负电压,还必须具备双向电流能力,即可实现拉电流(源电流)与灌电流( sink电流)双向工作模式。传统单极性电源无法满足器件反向电流、负载储能释放等测试场景,而具备双向电流特性的双输出电压轨,可大幅精简ATE电源架构、提升测试兼容性。
随着5G规模化商用深化、6G技术加速预研,以及空天地海一体化网络、工业互联网、算力网络的快速落地,现代通信网络正迎来高速率、低时延、大连接、高灵活度的全方位变革。传统专用芯片固化、通用处理器算力不足的短板日益凸显,难以适配通信标准迭代快、业务场景多元化的发展需求。现场可编程逻辑门阵列(FPGA)凭借动态可重构、硬件级并行处理、超低时延、高能效的核心优势,突破了传统硬件架构的瓶颈,成为赋能下一代通信与网络升级的核心硬件支撑,为新型网络解决方案提供了全新技术路径。
在双碳目标持续推进、可再生能源规模化普及的当下,光伏、风电、储能等新能源系统已成为能源转型的核心支撑。但传统硅基功率器件的损耗高、耐温耐压弱、开关速度慢等短板,成为制约新能源系统发电效率、并网稳定性与综合能效提升的关键瓶颈。碳化硅(SiC)作为第三代宽禁带半导体核心材料,凭借远超传统硅材料的电学、热学性能,彻底革新了能源转换与传输模式,能够从损耗控制、功率密度、工况适配、系统优化多维度,最大限度挖掘可再生能源系统的能效潜力,成为新能源高效利用的核心技术支撑。
在物联网、智能家居、无线传感、可穿戴设备等轻量化无线应用场景中,纽扣锂电池凭借体积小巧、电压稳定、无需充电、适配微型设备的优势,成为核心供电方案。这类设备大多具备低功耗待机、间歇性脉冲工作的特性,日常待机功耗极低,但数据传输、信号唤醒、传感器采集时会产生瞬时大电流脉冲负载。而纽扣锂电池自身内阻较高、瞬时放电能力弱,长期承受脉冲电流冲击,会大幅衰减有效容量,导致设备续航缩水、提前报废,难以满足设备长期稳定运行的需求。电池增强器IC的出现,巧妙破解了这一行业痛点,通过专属电源管理技术,大幅延长纽扣锂电池使用寿命,为轻量化无线设备长效供电提供核心保障。
随着汽车电子向集成化、智能化、高精度化快速迭代,车身控制系统、照明系统、电机控制系统的功能持续拓展,传统车用上桥臂驱动器的短板逐渐凸显。常规分立器件式上桥臂驱动器存在通道利用率低、布线繁琐、主控负荷高、故障诊断能力薄弱等问题,难以适配现代汽车多负载、高稳定、易迭代的电控需求。而智能复用器作为车规级集成控制核心,可通过通道复用、智能调度、集成诊断的核心优势,对传统上桥臂驱动器进行全方位升级,有效简化硬件架构、提升系统稳定性与拓展性,是当前汽车电控系统轻量化、高效化改造的主流方案。
随着大模型迭代升级、人工智能产业化落地提速,AI算力需求呈现爆发式增长,AI服务器作为算力核心载体,正面临能源需求激增的严峻挑战。与传统服务器相比,AI服务器承担着大模型训练、推理、海量数据运算等高强度任务,算力密度呈几何级提升,能耗规模持续攀升。行业数据显示,全球数据中心能源需求年均增速达10%-15%,其中AI服务器能耗占比已超20%,万卡级AI集群年耗电量可达6亿度,相当于一座中型城镇的全年用电量。传统供能、散热、运维技术已无法适配高密度算力的能耗需求,依托先进技术优化能源利用、保障算力稳定供给,成为AI产业可持续发展的核心课题。
在电机性能测试、老化测试、能效检测与寿命试验中,负载制动器是核心模拟负载设备,能够精准模拟电机实际工况中的阻力负载,为扭矩、转速、效率、温升等关键参数检测提供可靠支撑。制动器选型的合理性,直接决定电机测试数据的精准度、试验稳定性与设备使用寿命。选型不当极易出现负载匹配失衡、测试精度偏差、设备过热损坏、动态响应滞后等问题。因此,结合测试场景、电机参数与设备特性科学选型,是保障电机测试工作合规高效开展的关键。
在开关电源、电机驱动、继电器控制等几乎所有涉及感性负载的电路中,都有一个看似不起眼、实则生死攸关的元件——续流二极管(Freewheeling Diode),也叫飞轮二极管(Flyback Diode)或钳位二极管(Clamping Diode)。