随着汽车电气化与自动驾驶技术的快速演进,先进驾驶辅助系统(ADAS)已成为保障行车安全的核心配置。从自适应巡航到紧急制动,从车道保持到 360° 环视,ADAS 功能的不断丰富对底层硬件提出了前所未有的挑战:既要处理海量传感器数据实现实时决策,又要严格控制功耗以适配电动车续航需求,同时需应对算法快速迭代带来的硬件灵活性要求。嵌入式 FPGA(eFPGA)IP 凭借其独特的技术优势,正逐渐成为 ADAS 硬件方案的理想选择。
近日,由深圳广电集团、深圳市文化创意与设计联合会主办,造物工场命题主办的深圳环球设计大奖“鲲鹏奖”行业命题赛——AI潮玩饰品设计大赛,决赛评审圆满落幕。经过近一个月的激烈角逐,DUNDUN TOWN、AI互动电子宠物潮玩、智能电子吧唧、LumiPal·光语心伴、NOT ALONE、Aura Bonbon——心情甜方等六个创新项目从众多作品中脱颖而出,展现了AI潮玩产业的无限潜力。
在信号处理领域,传统采样理论受限于奈奎斯特采样定理,要求采样频率必须高于信号最高频率的两倍。然而,压缩感知理论与稀疏快速傅里叶变换(FFT)的融合,为低采样率下的信号重构开辟了新路径。这两种技术通过数学优化与算法创新,突破了传统采样框架,在无线通信、医学成像、遥感监测等领域展现出显著优势。本文将结合MATLAB实现,深入探讨压缩感知与稀疏FFT的核心原理及其在低采样率场景下的应用。