• 李献坤:大数据如何赋能汽车保险?

    作为车联网行业的第一代创业者,评驾科技的未来布局也会在一定程度上决定行业的发展。李献坤说,评驾定义为大数据保险科技公司,前提是大数据,我们基于汽车和人的数据,将数据应用在保险领域,通过科技创新的方式,应用在保险领域,为保险、车厂和用户带来价值。

  • 用“数据+场景+技术”为突破,助力金融机构的大数据战略

    数字经济是中国经济转型升级的重要引擎和驱动力,而大数据作为数字经济的关键生产要素,正发挥着越来越重要的作用。近期,在由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、中国科学技术协会、重庆市人民政府指导,中国电子学会主办的“2019中国云计算和物联网大会”上,神州信息凭借领先的大数据技术能力和出色行业场景应用能力,荣获“2019中国大数据影响力企业”奖。

  • 成都马拉松报名大数据出炉

    7月8日消息,成都马拉松报名大数据正式出炉。今年的成马从6月28日上午10点启动报名,报名开启后17分08秒,报名人数就突破10,000,相比去年的1小时16分37秒,整整快了近1小时! 截至7月5日22点,七天的报名时间内,共有97,283名跑友报名成功,相较于去年的50,294人,增长率高达93.4%。

  • 加快部署用大数据人工智能拓展网上信访

    人民网北京7月5日电 7月4日-5日,全国信访局长会议在北京召开。国务院副秘书长、国家信访局局长舒晓琴在会上表示,全国信访系统要以信访业务智能辅助系统建设应用为牵引,创新工作理念,完善机制运行,抓紧研究部署用大数据、人工智能拓展网上信访,推动信访工作质量变革和效率变革。

  • 洞见生活中的“大数据”

    驾车行驶在路上,可以通过地图有效规避拥堵、施工、事故路段;动动手指就可以查看社区动态、预约办理事项、提交资料……让我们一起走进我市部分基于大数据的服务平台,感受大数据赋予生活的变化。

  • 洛龙区 大数据项目云集“中原数谷”

    7月5日,在位于洛龙区洛阳大数据产业园的北京嘉芸汇财务大数据(洛阳)处理中心,200多名员工正紧张有序地处理着来自全国各地中小企业的票据信息。

  • 大数据分析超新星爆炸威力

    众所周知,我们人类生存的地球已经有着数十亿年的历史了。随着我们人类的历史不断地变迁与进步,我们在不同的时期对我们生存的这一片宇宙也是有着不同的了解。比如,曾经我们的祖先一直信仰着“天方地圆”的说法,但是后来逐渐的被真理改变了这一思想;曾经的“日心说”代替“地心说”,由此可见人类的进步。

  • RFID将助力智能感知门禁的建设

    当今,随着自动识别技术的快速发展,RFID门禁管理系统已成为了安防系统的重要部分。RFID门禁管理系统的应用领域十分广泛,包括:工业自动化、商业自动化、交通运输控制管理等众多领域。除此之外,它很可能成为未来智能门禁系统的主要发展方向之一。

  • 澳大利亚使用RFID车牌防盗技术

    近日,根据澳大利亚警方的透露,为了提高汽车的识别技术、打击车牌盗用现象,维多利亚州路局(VicRoads)、维多利亚警察局与墨尔本拉筹伯大学等部门进行合作。

  • SML RFID推动零售时代的变革

    近日,SML RFID宣布在得克萨斯州普莱诺推出了新的零售构思空间(RIS)。该RIS推动了人们对零售新时代先进技术的需要。除此之外,零售商还可以借助RIS来提高自己的工作和服务效率。

  • RFID智能轮胎将促进汽车革命

    智能轮胎是指在轮胎内装上计算机芯片,让它能够自动地监控和调节轮胎内的温度和气压等。这种智能轮胎不仅提高了汽车的安全系数,还能让车主省下很多的开支。RFID智能轮胎将促进汽车的革命。

  • 大数据时代能带来哪些东西?

    大数据,提起这个词,大家都不会陌生,可以说是当下最火热的词了,你要是不知道大数据这个概念,都不好意思在众人面前开口了。然而实际很对人对大数据的应用模糊不清,今天就和大家聊聊大数据,让非专业人来来看看大数据时代究竟带来了什么?

  • RFID应用越来越广泛

    当人们想要把RFID技术应用到工业场景中时,需要考虑很多因素,例如:距离、速度、数据传输效率等。自19世纪70年代以来,RFID技术已经得到了很长时间的发展。目前,RFID的应用也越来越广泛了。

  • RFID物流仓储信息化

    当今,随着科技水平的快速提升,物流信息化的趋势越来越明显了。物流信息化是指在物流活动中运用RFID技术、传感技术、视频监控技术等各种先进技术,提高物流的效率,让物流资源更高效。RFID物流智能仓储信息化正在不断地发展。

  • RFID无人零售的数字化转型

    新零售是指企业借助互联网作为依托,运用大数据、人工智能等先进技术,实现对零售商的各个环节进行升级改造。通过RFID、云计算等技术为用户提供更多个性化的产品服务和体验。

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