• 智慧安防助力乡村防控疫情

    双牌县五里牌镇红福田村位于五里牌镇北部,距五里牌镇政府2公里,村域面积476公顷,共13个村民小组,总人口1368人。地宽人多,加之G207穿村而过,沿线大小路口十余个,且该镇青山里村、盘大岭村和大叶江村三个村等四千余名群众也须通过红福田村进出,因此红福田村平常也是人员车辆往来密集。疫情当前,交通便利,人口密集这些“优点”却成了极大的“软肋”,防控工作压力格外巨大。 为了抓好疫情防控工作,除传统的人力防控方式以外,红福田村充分利用智慧安防村庄工程,通过线上实时监控,与镇、村联防队员共同织起一张天罗地网,让群防群控的“铜墙铁壁”更加固若金汤。 “3组河道边上有群众聚集聊天,没有戴口罩,请立即前去劝导。”正在安防工程指挥平台值班的村支书,通过监控发现有人员聚集,立即电话告知流动值守的村干部。很快,值守的村干部就将河边聚集聊天的十余名村民劝离,整个过程用时不到5分钟。 一名红福田村民通过村级民声微信群反映,有湖北牌照的车辆经过自家门口。正在值守的干部立刻通过智慧安防系统,根据村民反映的地点通过视频录像沿途查找该车辆的去向。不多时,就在一户村民家中找到该车。经过比对,此车系村民在抵押公司购买的一台湖北牌照车辆,车辆及车主在近半年内没有离开过永州,车辆已做登记和消毒处理。 了解情况后,村干部立即将消息发至村民声微信群,广而告之,避免引起恐慌。尽管是虚惊一场,但智慧安防平台的便捷、高效让工作效率提高了不少。 疫情防控以来,通过智慧安防系统,共劝导群众聚集8起120余人次,追踪外地车辆5台,阻止外地来村走亲访友69人次,构建了人防、物防、技防“三位一体”社会治安体系,极大地提升立体化社会治安防控体系效能。

    关键词: 系统 微信 智慧安防

    时间:2020-03-20

  • 智能安防能激发智慧城市发展吗?

    智能安防能激发智慧城市发展吗?

    当今,随着智能安防时代的到来和人工智能、大数据等技术的兴起,智能化的安防行业不仅仅上对城市进行立体化监控这么简单了。这很大程度上能够激发智慧城市的发展。 在刚刚结束的2019年,安防行业出现了不少新鲜字眼:复眼、多摄、数据治理、算法商城、数据融合……以及随着行业应用不断下沉,百家争鸣已成为安防行业的真实写照,各家安企正不余遗力打磨产业亮点产品,抢占市场先机。 不过,孤军奋战并不是当下安企的发展核心,越来越多的企业开始开放技术,加入到与合作伙伴的生态建设中去。而关于这点,在当下屡次登上热门的智慧城市建设上体现得淋漓尽致。 智能安防驱动智慧城市建设迎来发展高潮 智慧城市在十多年前就已被谈及,但在这十多年的时间里,除了欧洲、北美等地区取得质的进展之外,中国智慧城市并未取得太大的成效。直到2014年。智慧城市上升为中国国家战略后,智慧城市才开始成为了中国城市建设的重要工程。 国家网信办对智慧城市的定义是,“以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标,通过体系规划、信息主导、改革创新,推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进,实现国家与城市协调发展的新生态。”由此可见,智慧城市建设,并不是单纯的技术的进步,其涉及安防、经济、会服务、城市可持续发展等诸多方面,需要政府、企业、人民三方合力共建。 不过,业界普遍认为,上升为国家战略只是中国智慧城市发展的奠基石,第三次人工智能浪潮的来袭,才使得中国智慧城市建设迎来发展高潮。尤其是在这波智能安防的驱动之下。 尽管智能安防技术也是在近些年才得到较快的发展,但这丝毫不影响在社会生产生活方面的渗透。反观这几年,智能安防技术已成为各行各业不可或缺的安全“保护神”:在公共安全领域,以公安为主的竞争已经趋近白热化,视频结构化、大数据、智能分析等技术在人脸布控、出入境管理等公安业务中成效凸显;在交通领域,交通大脑、智能交通、智慧停车等概念已经完全落地,城市的运行效率、出入安全大大提升;以及在社区建设、教育、医疗、家庭、应急管理、能源、金融、零售、文旅等各类社会领域建设中,智能安防技术均已全面开花,将社会生产生活的安防工作提升到了一个新的高度。 细究以上种种,不论是公安、交通、教育,还是金融、能源、社区、医疗等等,均是城市的组成部分,也就是说,作为智慧城市的一部分,智能安防技术的发展,极大促进了智慧城市的发展。 国际数据公司最新数据显示,预计到2023年,全球智慧城市技术相关投资将达到1894.6亿美元,中国市场规模将达到389.2亿美元。这个人口占据全球近六分之一的亚洲国家,其智慧城市建设投资超过全球五分之一。这意味着在全球范围内,中国对智慧城市建设的投资遥遥领先,并从未吝啬过。 智慧城市建设重心逐渐向城市运营体系转移 当下,中国智慧城市建设主要聚焦在能源管理与基础设施、数据驱动的公共安全治理以及智能交通三大板块,而这三大板块的核心依旧围绕视频监控系统的建设而进行。但智慧城市的本质并不止是依靠视频监控系统对城市进行全天候、360度无死角监控,更在于通过科技手段便捷人类生活。而就这一本质来看,当下智慧城市建设远远没有达到。 既然视频监控系统已经不能满足智慧城市建设需求,那怎样的智慧城市建设才是最正确的打开方式?城市大脑?城市操作系统?还是促发新的建设体系的出现? 在这种时代背景之下,基于视频监控打造的立体防控体系,城市运营开始成为智慧城市的重要发力点。“智慧城市的建设光靠技术支撑远远不够,城市运营服务也应与城市发展建设相结合,专业的城市运营队伍将加强城市智能化建设的体验感。”商汤科技副总裁、智慧城市综合业务事业群CTO闫俊杰博士如是认为。 于是,在智慧城市新理念的转变下,越开越多的企业争相发力城市的数据流通、数据服务环节,创新设计构建全新且智能的城市运营平台。诸如被视为智慧城市共建共享的抓手——智慧路灯,逐渐成为智慧城市建设中的热门风口。 城市信息资源采集入口、推动城市照明体系升级、助力城市可视化数据中心建设……“目观”城市所有大小事件的智慧路灯,迅速搭建了一套最为便捷和迅速的城市感知体系,改变人类生活和管控的方式,创新城市运营管理模式。 而除了智慧路灯,各类城市大脑也助力了以运营为主的智慧城市新体系的形成。通过利用人工智能、大数据、物联网等先进技术,城市大脑将城市交通、政府政务、城市精细化管理、环境保护、区域经济管理等构建为一个后台管理系统,通过实时全量的城市数据资源打通不同管理平台,即时修正城市运行缺陷,推动城市数据化管理,实现城市治理模式、服务模式以及运营模式取得重大突破。 对于智慧城市而言,城市运营不止是一种现代化城市管理模式,还是突破城市不同部门之间各方面壁垒的不二入口,是城市的“心脏”,智慧城市得以落地的重心。这个高效协同的信息共享与交换平台,负责城市相关信息的整合共享、实时监控,实现多部门的协同,并通过应用平台提供开放式的服务,处理城市应急事件和城市公共服务事件,对城市可持续发展、壮大城市经济、合理经营城市资源,具有重大的现实意义。

    时间:2020-03-20 关键词: 智能安防 智慧城市 信息

  • 发展智慧安防是否有必要?

    发展智慧安防是否有必要?

    当今,随着经济水平和人们生活水平的快速提升,人们对智能家居的重视程度越来越高了。在智能家居的领域中,相比于其他的智能家电,智慧安防的市场潜力十分巨大,具有以下三点优势。 (1)海量的家庭用户:安全是每个家庭最原始的基本需要,不管是在城市农村,人们更舍得在安防上投入,往往越是有钱人越缺乏安全感,近年来,高档住宅的智能安防系统,已成为开发商销售楼盘的主打卖点之一。 (2) 强需求和真痛点:据公安部统计,每年因入室盗窃造成的家庭损失高达11300亿元。特别是随着拆围墙、建开放型社区政策执行之后,社区盗窃偷盗机率暴增,城市家庭的智能安防的需求将更加旺盛。 (3)高频的使用黏性:人们往往不会轻易更换门锁等安防设备,使用周期可达5至8年之久。出于对家人人身和财产安全的关切,用户对智能安防设备的安全级别以及联网讯息保持敏感。 那么智能化家居是不是都是“伪刚需”呢?倒也未必。 家居智能化升级,是技术、硬件、软件以及生态的全面发展。硬件产品在用户端构建生活场景、形成智能家居的应用层,连接终端用户,提供物理属性;软件产品形成平台层、传输层、感知层,对终端产品实施精准控制。但目前市场上大部分智能家居产品使用效果并未达到用户预期,落地效果不理想,同时存在一定的借势营销现象,C端消费者的认可度和渗透率仍需提升。 智能化家居并不是“伪刚需”,但是相比改善用户体验的“智能化”,精密控制与优化设备的运营成本、维护管理更受到用户的青睐。 谈“智能化的变革”为时尚早,消费者需要的不仅仅是技术解决方案,更需要一整套从应用到落地的思路,只有这样,客户才有可能为智能化买单。从目前市场状况来看,家居智能化在C端市场落地还未达到理想效果,且功能多以改善用户体验为主。而楼宇大厦的智能化应用能够有效管理、控制设备能耗,在保证节能条件下,做到按需使用。在提升楼宇使用舒适性、增强用户体验感的同时,减低能耗,降低生产成本,让企业切实感受到智能化带来的效益。不难想象,未来物联网、大数据、云计算等创新思维与技术的发展为楼宇行业向智能化迈进提供新契机。

    时间:2020-03-20 关键词: 物联网 智能 智慧安防

  • 智慧安防物联网服务养老事业

    智慧安防物联网服务养老事业

    在过去,我国一直都是通过加大传统的硬件投入力度加强养老工作。然而,这种单方面的硬件投入只能满足老年人的物质需求,却无法增加老人的心理幸福感。而当前智慧安防和物联网技术的不断发展,让养老变得更加智慧了。 现阶段,智慧养老产业中主要利用物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品,实现个人、家庭、社区、机构与健康养老资源的有效对接和优化配置,推动健康养老服务智慧化升级,提升健康养老服务质量效率水平。家庭安防非常重要, 因此,聚焦于家庭安防的一些单品将会在养老领域获得良好的市场。 日创科技AI智能摄像头通过智能分析、人脸识别等视频技术应用,当出现异常情况,如老人摔倒等,智能监控设备会主动报警,提醒监护人,采取紧急救援措施,防止意外发生。 日创科技AI智能摄像头还能够深度学习,并智能识别老人坠床、跌倒等行为进行预警,能够为高龄空巢老人和住养的安全提供全天候实时的监护。 经过大数据的深度挖掘和学习,未来人工智能为老人提供的服务,将越来越全面和精确。 放眼整个养老市场,安防系统才是智慧养老的基础,单品的功能需要在系统中才能更好的发挥效果。日创科技融合5G、深度学习、大数据等先进技术,将持续深度渗透到智慧养老领域,为居家养老和社会服务提供有力的技术支撑,推动养老模式创新发展。

    时间:2020-03-20 关键词: 物联网 5G 智慧安防

  • 大数据背景下大力发展智慧安防

    大数据背景下大力发展智慧安防

    当今,在大数据时代背景下,尤其是在大集成、大联网的环境下,安防行业产生了海量的数据和信息。安防行业的数据量在近几年呈现出高速的增长趋势,这也促使了安防行业与大数据技术的融合。 安防行业数据主要来源于平安城市、智慧城市和智能交通等大型安防项目,面对海量的数据,也带来了数据整合、数据存储、数据分析应用等一系列问题。解决这些问题后,也进一步促进了大数据技术和产品在行业的落地应用。 什么是大数据? “大数据”是指一组数据集非常庞大且复杂,很难利用现有的数据库管理工具进行处理。它有助于统一大型数据集,并能够从分析中得出其它信息,而不是来自具有相同数据总量的单独的较小数据集。大数据时代的来临,带来了很多现实中的难题,为了解决这些难题需要新的技术变革,需要新一代的数据库技术,业界称之为大数据技术。 安防大数据主要应用领域 1.大数据是视频智能分析基础 在大数据应用时代,视频因其信息含量最高、数据量最大,分析运算最复杂而成为大数据时代采集分析传输存储应用最具挑战的国际技术难题!智能视频分析研究永无止境,分析算法必须以监控视频为资源,研究实时或历史监控视频中的目标特征提取、增强与行为分析等关键技术,才能推动监控视频应用模式从事后被动处置向事前主动预防转变。 2.帮助实现智慧城市智能化 大规模数据在智慧城市系统流动过程中,出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑,需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合,这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。 3.提高警务办事效率 互联网技术的飞速发展已经为构建一个大型全国性的专业报警运营服务平台提供了有力的技术支撑。通过这个报警平台,报警运营服务商手中会累积海量的用户数据,例如用户的身份信息、警情数据、消费记录、维修记录等,这些都是非常宝贵的资源。报警运营服务商可以在此基础上,应用大数据技术进行分析和挖掘,充分发挥大数据的商业价值。如公安系统中的图侦技术,应用模式多样,思维活跃,围绕着“发现线索”的目的可衍生出多种技战法,只有从这些具体的技战法中才能提炼出需求,真正告诉系统的设计者“我们要什么”。 4.让智能家居“聪明”起来 智能家居会产生大数据,同时也是大数据的重要应用领域,不然它极有可能将停滞不前。家庭产生的大数据能让智能家居更“聪明”,但需要根据实际情况进行有效处理,而不是任何数据的“一锅端”,通过大数据与云计算技术的结合应用,智能家居系统能够第一时间对用户家庭中智能设备的数据、信息进行有效分析、记忆,并将得到的规律反过来应用于智能设备,提升智能家居的智能效果。 未来,随着人工智能、深度学习的发展,大数据的挖掘应用必将进行地更为彻底。在此过程中,拥有海量视频大数据的安防行业,将迎来更广阔的市场和发展机会。中科融通在安防大数据应用中,将发挥更加重要的作用,推进技术融合、数据融合及业务融合,从而实现技术更先进、运行更智慧、客户更幸福的目标。

    时间:2020-03-20 关键词: 智能家居 大数据 智慧安防

  • 广东省AI+智慧安防工程技术研究中心”被认定

    广东省AI+智慧安防工程技术研究中心”被认定

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展,智慧安防也得到了很大的发展。一直以来,广东省都十分重视AI+智慧安防的发展,并且取得了较大的成就。 3月8日,据英飞拓(002528)晚间公告称,公司近日收到广东省科学技术厅下发的《广东省科学技术厅关于认定2019年度广东省工程技术研究中心的通知》(粤科函产字【2020】141号),经专家评审和网上公示,公司建设的“广东省AI+智慧安防工程技术研究中心”被认定为“2019年度广东省工程技术研究中心”。 英飞拓表示,本次被认定为“广东省工程技术研究中心”,充分体现了公司在智慧安防相关领域具备较强的技术创新能力及自主研发实力,是公司综合实力的体现,有助于公司不断提升科研水平和科技成果的转化能力,增强公司的市场竞争优势。公司将通过该研究中心的持续建设,培养科技创新型人才,大力推进技术创新,深化产学研合作,为推动各类技术成果转化而顺利实现产业化提供有利的平台支撑。上述事项将对公司未来技术发展产生积极作用,但不会对公司当期经营业绩产生重大影响。

    时间:2020-03-20 关键词: 科技 AI 智慧安防

  • “视频业务”为大华股份智慧安防保驾护航

    “视频业务”为大华股份智慧安防保驾护航

    去年,受到中美贸易战的影响,我国安防巨头大华股份(002236)被美国商务部纳入出口管制“实体清单”。虽然经历了挫折,但大华股份并没有被击倒,依靠视频业务为智慧安防产业保驾护航。 2019年,大华股份业绩稳步增长,公告显示,公司2019年实现营业总收入260.90亿元,同比增长10.25%;净利润31.63亿元,同比增长25.04%。这也是公司连续第十一年实现正增长。 报告期内,公司资产总额增长 11.70%,净资产增长 22.92%,主要是公司在 报告期内经营规模扩大、利润增加所致。本次业绩快报披露的经营业绩与公司 2019 年第三季度报告中预计的业绩不存在差异。 公司称,报告期内面对复杂的国内外 环境和挑战,公司坚持以技术创新为核心,持续提升以视频为核心的智慧物联解决方案能力,积极把握市场和行业的发展趋势。同时,进一步加强精细化管理,持续优化业务结构,推动公司业绩稳步增长。 在社会治理日趋精细、应用需求日趋加深的大背景下,安防行业保持持续增长。光大证券认为,我国一线城市安防基础设施布局目前已趋完善。 作为全球第二大视频监控产品和解决方案提供商,大华股份面向全球提供领先的视频存储、前端、中心控制等系列化产品,广泛应用于公安、金融、交通、能源、通信等关键领域。 自2018年起,公司推出“大华HOC(Heart Of City)城市之心”战略,在“全感知、全智能、全计算、全生态”能力支撑下,为城市、行业和消费者市场提供面向实战的系列化解决方案与产品。 目前,安防行业正处于智能监控阶段。“AI+安防”的智能安防逐步解决传统视频摄像头人工监控模式导致的视频监控实时性差、海量数据处理难、视频检索慢等痛点,AI安防产品占比逐步提升。 大华股份近日接受多家机构调研时表示,公司未来会把人工智能和软件平台当成两大战略方向,在AI领域持续加大投入,已建成完善的从算法到智能产品到智能业务的应用落地,尤其是算法到智能产品的加载,可以实现跨平台、全系列产品的快速部署。当前视频数据占到数据总量的80%以上。 大华股份行业空间已经开始从传统的视频监控市场,向视频物联领域延伸。比如,随着算法、芯片等技术的不断发展进步,视频在B端市场的应用中,越来越多地成为物联网的一个感知入口,而不仅仅局限在传统安防领域。 海通证券分析认为,公司智慧物联解决方案能力提升,将会挖掘更多B端场景市场机会点,进而落地到具体业务,长期来看,视频物联将会给公司带来广阔市场空间。

    时间:2020-03-20 关键词: 芯片 AI 智慧安防

  • 海鑫科金大力发展智慧安防产业

    海鑫科金大力发展智慧安防产业

    智慧城市信息化建设过程中,公安积累了丰富的业务数据,如何快速挖掘其内在价值,转化为现实战斗力,在更高更深层次服务保障公安工作的开展,已成为公安信息化亟待解决的关键问题。 海鑫科金及其子公司高奈特基于大数据应用领域的技术积累和丰富的场景落地经验,推出“云眼多网大数据风控系统”。 云眼多网大数据风控系统围绕“人、地、事、物、组织”五大要素,融合“人、车、电、网、像”等多源异构的动态感知数据。 之后,他们利用大数据等技术构建数据模型打造科学的风控体系,形成了既可以满足专业警种深度应用,又可以服务公安机关全局的大数据应用平台。 庚子新年伊始,新型冠状病毒感染的肺炎疫情在全国乃至全球蔓延。 据悉,全国多地公安机关便依托云眼多网大数据风控系统,快速搭建起“疫情全息态势感知与防控平台”。 这个平台汇聚各级公安机关、卫健委、社区、医院、药店、互联网、通信等相关数据,实时感知确诊、疑似、发热、经鄂等人员及疫情态势,为战疫工作提供了高效保障。

    时间:2020-03-20 关键词: 系统 大数据 智慧安防

  • 今年甘肃省将大力发展智慧安防

    今年甘肃省将大力发展智慧安防

    当今,随着我国经济水平和人民生活水平的迅速提升,我国各大科技领域正大力推进。尤其在智慧安防领域得到了很大的发展。我国全国各地很多省份十分重视在智慧安防领域的建设。 据兰州晚报报道 2020年,甘肃省将加大智慧安防小区推广建设力度,实现社区要素可查可防可控。同时,今年兰州市将全力推进全国社会治安防控体系标准化城市创建。3月8日,甘肃省公安厅公布2020年重点工作。 据悉,2020年,我省将采取新建小区验收同步配套、已建小区多方众筹、老旧小区政府出资托底等多种方式,推广智慧安防小区建设。届时,社区要素可查可防可控。同时,2020年我省公安还将聚焦人民群众反映强烈的突出治安问题,组织开展“云剑2020”、打击跨境赌博“断链行动”“净网2020”和缉枪治爆等专项行动;组织开展打击非法集资、打击涉税犯罪“百城会战”和打击地下钱庄“歼击20”等专项行动;深化命案攻坚,分解命案积案目标,力争实现命案现案100%全破、攻破100起命案积案的“双百”目标。 此外,还将从“小”抓起,加大对偷扒窃和各类治安案件等民生“小案”的打击查处力度,实现更多地破小案、更快地破大案、更好地控发案。不断深化“放管服”改革,深入推进户籍制度改革,全面落实“零门槛”落户政策;推动居住证制度全覆盖和基本公共服务均等化,提高农业转移人口市民化质量。

    时间:2020-03-20 关键词: 经济 制度 智慧安防

  • 大力发展新基建背景下,智慧安防将迎来大发展

    大力发展新基建背景下,智慧安防将迎来大发展

    2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开了会议。根据会议要求,我国要加大在公共卫生服务、应急物资保障领域投入,大力推进5G、大数据等新型基础设施建设进度。 而此前,2018年12月,中央经济工作会议把5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设列为2019年经济建设的重点任务之一。 据央视新闻2019年3月2日的报道,“新基建”指发力于科技端的基础设施建设,主要包括七大领域:5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。 5G智慧安防项目建设提速 政府端是安防行业非常重视的下游市场,在经历了2018年去杠杆之后,安防的政府端需求恢复景气。 一方面,宏观下行背景下,若通过基建拉动经济,势必带来响应安防项目数量的增长; 另一方面,安防项目的设备采购及建设招标数量与金额快速上升,平安城市、智慧交通等项目建设提速。 此前,各省市更是动作频频。 北京经济技术开发区凉水河西岸的通信基站塔安装了5G监控摄像头,启动区内首个5G监控试点; 广东深圳地铁携手腾讯、联通及多家安检机厂商共同打造5G+AI智慧安检辅助系统; 中国电信与深圳公安合作的5G立体巡防智慧警务项目助力公安提高了社区公共安全监管水平; 山东移动在烟台市公安局开通5G实验基站,实现了5G+超高清视频在警务监控领域的应用…… 这些招标项目在2019上半年中标并落地实施,形成了对安防行业及相关公司的基本面支撑。 5G变革视频监控 在整个智能安防环节中,以视频监控为主的监控系统环节涵盖了整个安防产业当中最为主要的数据传输环节,同时也是整个安防领域中市场份额最大也最为核心的一个环节,所以伴随着5G技术不断的深入融合到整个安防产业当中,最先受到影响并被变革的一个领域必然是视频监控。 一方面,区别于4G通讯条件下监控视频传输速率低、画质效果差等问题,未来5G技术所具备传输峰值超过10Gbit/s的高速传输速率将会有效改善现有视频监控中存在的反应迟钝,监控效果差等问题,能够以更快的速度提供更加高清的监控数据。 另一方面,5G所具备多连接的特性也更能促成安防监控范围的进一步扩大,获取到更多维的监控数据,这将能够为智能安防云端决策中心提供更周全、更多维度的参考数据,有利于进一步的分析判断,做出更有效的安全防范措施。 此外,视频监控行业中传输方式分为有线传输和无线传输,目前占主导的有线传输视频监控领域产品和技术正在经历高清、智能化快速发展。 伴随随着5G的到来,无线视频监控更易于部署,更便利的优势将得到更大的发挥,无线视频监控也将得到更大的发展,甚至于有线传输监控分庭抗礼。 超高清视频监控与边缘计算需求增大 5G网络正式应用后,其超高的传输速率将带领监控设备走进4K乃至8K分辨率的时代,视频监控将不再局限于固定网络,缓解移动核心网拥堵的问题。 对公安机关来说,这意味着更高清的画面,更丰富的现场视频细节,大大提升视频监控分析价值,维护社会治安。 未来几年不仅是我国5G产业发展的战略机遇期,更是安防向超高清视频发展的时机,安防行业需要抓住机会,加强顶层设计,加快产业发展和应用普及。 此外,5G定义了eMBB、mMTC、uRLLC三大应用场景,能够为满足高清视频、智慧城市、雪亮工程等业务需求提供技术上的支持。 但eMBB数百Gbps的超高需求将对回传网络造成巨大传输压力,而仅靠现有设备与技术进步也无法满足uRLLC端到端1ms级超低时延支撑以及mMTC的海量数据。 因此,边缘计算将为这些问题带来解决方案,在为边缘设备提供连接与保护的同时降低处理数据的成本,减短延时,并可对本地数据做初步分析,为云分担部分工作。 5G新基建将催生出更多的连接,更庞大的应用和场景。但是,其庞大场景体量也意味着更多的设备接入。 5G与安防行业具有天然的适应性,除了带来数据传输速率的提升与产品升级以外,更为物联网、云计算和大数据、人工智能等技术带来新变革,促进安防业务的开放与创新、促进安防与其它信息化系统的融合。这将深度改造整个安防产业链,推动行业迈入智能物联时代。

    时间:2020-03-20 关键词: 人工智能 5G 智慧安防

  • Android 11最新的生物识别技术让手机更便捷

    Android 11最新的生物识别技术让手机更便捷

    当今,随着经济水平的提高和科学技术的进步,生物识别技术得到了快速的发展。生物识别的应用也变得越来越广泛了。尤其是随着智能手机的迅速普及,生物识别离我们越来越进了。 Android 11为开发人员提供了工具来确定需要如何进行安全的生物识别,并使包含非基于指纹的方法变得更加容易。 生物特征识别安全性使我们可以轻松保护手机的安全,这意味着我们大多数人实际上都在这样做。 很容易争辩说,您的指纹或虹膜或头部地图不如强密码安全,也不是您的身份而不是密码,但最终,更多的保护手机的人对每个人都更好。 很容易理解您的银行为什么要您保护手机安全,但是请记住,您的一些个人详细信息也可能也在他人的手机上。 我们看到了Android 9对生物识别技术的重大变化。BiometricPrompt API的引入试图通过提供与指纹扫描仪(电容式和超声波式),虹膜扫描和安全面部识别一起使用的统一界面,来统一不同类型的生物特征认证的功能。 解锁。 这是需要的。 在使用新的API之前,开发人员必须使用不属于操作系统的编程接口,或者构建使用标准指纹传感器API的变通办法。 虹膜扫描依赖于三星SDK,华为的面部解锁具有自己的编程界面,HTC的界面也是如此。 Android 10进行了进一步的更改,因此包括重新发布的Pixel 4在内的所有内容都可以使用一种方法进行身份验证,而无需重新发明轮子。 我们看到了它是如何工作的。 应用程序开发人员的适应速度很慢,因为存在两个障碍:新的编程界面仍然强制直接查询实际硬件,并且系统确定其是否“足够好”,而不是真正想要将其包含在应用程序中的人员 。

    时间:2020-03-20 关键词: 系统 传感器 生物识别

  • 腾讯云智慧交通总经理接受采访

    腾讯云智慧交通总经理接受采访

    对于今年爆发的新冠肺炎疫情,我国举全国之力共同抗击疫情,全国各地上下一心共同打好疫情防控阻击战。其中,智慧交通在这次疫情防控阻击战中发挥了重要的作用,也让人们更加重视智慧交通的发展了。 自1月20日抗击疫情工作全面开展以来,截至3月3日,民航系统共保障涉及疫情防控航班21049个,运送防控物资2955423件,累计28208.07吨。其中,向湖北地区607个航班,运送防控物资775835件,累计7893.88吨。在这背后,离不开科技创新的支撑。 腾讯云智慧交通总经理井明灿 2月28日,一场特别的线上研讨会召开,围绕“科技助力民航抗疫”,来自航空公司、机场和相关科研单位的代表总结经验,提出建议,进行了精彩的观点碰撞。这其中,腾讯云的多个解决方案在航空公司和机场应用,效果显著。在腾讯云智慧交通总经理井明灿看来,民航的科技能力在疫情防控中再次迸发,腾讯愿意成为强有力的“数字化助手”。 “腾讯是大家很熟悉的互联网公司了,每天大家很多时间都是在腾讯的产品上度过的。用toB的语言来讲,这些都是云产品、云服务。”井明灿说。腾讯云智慧交通团队第一时间全力投入了民航迎战疫情的战斗中,提出了“云防控”概念。“我们要扮演好连接器、工具箱和生态共建者的角色。” 科技的防控效果是立竿见影的,这次实践也让井明灿和他的团队收获良多。科技能够实现实时感知、连接协同。实时感知人员的健康情况,是民航防疫的第一道屏障。构建政府、企业、员工、乘客之间的连接器,是民航链条疫情防控的基本条件。 “疫情防控的核心思想是要把旅客和员工的健康风险放到第一位来看。互联网化的云防控就是与行业内各单位一起,共建以旅客健康为中心的联防联控大生态。我们总结了云防控的三种利器,一是C端的数字化信息管理的微信小程序,二是远程办公和线上协同的工具箱,三是数据标准数据互通共享的平台服务。”井明灿告诉记者。腾讯云依托腾讯C端连接能力,迅速推出了“航服通”“防疫宝”“畅行码”等小程序,方便广大民航旅客、员工以及企业管理层防控疫情。目前,这些小程序已经在东航、首都机场、深圳机场等投入应用。 在这样的理念引领下,除了帮助各单位实现信息收集数字化的各个微信小程序之外,腾讯云还帮助民航各单位实现了云上办公、云上会议、云上协作,推出了“云办公”全家桶,这些产品在疫情期间免费使用。目前,有不少航空公司、机场、民航单位都在使用腾讯会议企业微信开展云办公、云会议。“我们的初衷和目的,是希望做出云防控的样本,提供更快、更有效的解决途径,而不只是为了推广自己的产品,或者要增加多少用户。”井明灿解释。 由于疫情发生突然,云防控还处于起步阶段。“我认为至少有两个方面可以做到更好。”井明灿坦言。“首先是民航场站基础设施的进一步完备。随着越来越多人员回到工作岗位,民航场站以及工作人员的压力也会越来越大。那么,对更高效便捷的健康申报流程的需求就会出现。”井明灿举例说明。另外一个方面,是多部门的联防联控。“包括航空公司和机场内部各部门的协同,航空公司和海关、局方、各地政府的联动。都是未来需要的方面。”井明灿说。 下一步,腾讯云将结合整个疫情防控态势,持续发力,比如海关的指尖服务平台,面向城市居民防疫的“健康码”平台,面向城市交通出行和公路客运的“一车一码”平台等。 与中国民航报社共同举办此次的线上研讨会,听了多家民航单位的分享,也让井明灿感受颇多。“广大航空公司在蒙受了较大经济损失的情况下,响应上级号召,对防疫工作全情投入,全力做好旅客机票的退改签工作,他们的责任担当让我们钦佩感动。”井明灿说,“科技抗疫工作中,涌现了很多好的想法,做出了很多科技创新。我觉得这些好想法的背后都是面对疫情,民航科技工作者的责任和担当。” 用户为本,科技向善是腾讯公司的使命愿景。“我们的使命愿景以及民航同仁的责任担当,鼓舞着我们与民航同仁一起,不断做出用户更好用,效果更佳的科技战疫的创新产品。”

    时间:2020-03-20 关键词: 腾讯 科技 智慧交通

  • 智慧交通需大力发展

    智慧交通需大力发展

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展,智慧交通也得到了很大的发展。当前,智慧交通与这些高新技术的融合性越来越强,这也有利于智慧交通产业的升级。 智慧交通,是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 智慧交通作为智慧城市的重要组成部分,《交通强国建设纲要》要求大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交通发展,加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展,构建泛在先进的交通信息基础设施。构建综合交通大数据中心体系,深化交通公共服务和电子政务发展。 如今,智慧交通已然成为智慧城市建设的重要突破口。 从应用成熟度看,在今天无论卡口、电子警察,视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理成熟、完整、应用深度较深的领域。智慧交通可能是现在新兴技术和应用领域里,率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域。 从技术角度看,包括大数据、云计算的技术架构,先在智慧交通里落地,智慧交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。 从使用者与应用者关联的角度看,交通的智能化,最终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市民都能够有非常好的交通秩序体验,这一点就需要智慧交通的技术方案去支撑实现。 智慧城市的交通解决新思路应该是精准调控和主动引导、差异服务和整合服务、协同合作及协同决策。目前,智慧交通主要解决问题: 缓解拥堵,智能信号控制系统及时调整信号时长;诱导系统结合流量数据对车辆进行分流; 减少事故,加强监控范围,有效查处违章行为,打击违法车辆,降低交通事故发生; 协同指挥,跨部门统一调度、协同指挥,对于突发事故第一时间响应救援,防止后续交通堵塞; 诱导预警,对路况及时发布,引导司乘人员错开高峰路段,就近调整路线、停车泊位使用情况。 智能引导,对于特殊车辆进行智能引导、路线调整,智能交通平台结合GPS数据系统统一进行控制,减少道路影响。 智慧交通主要内容为道路管理智慧化、交通工具智慧化、出行方式智慧化。智慧交通缓解交通拥堵,改善城市交通状况,发挥最大城市交通效能,在智慧城市建设浪潮中起着非常重要的作用。在国家政策的大力支持,以及社会需求、技术的大力推动下,近年来我国智慧交通行业发展迅速。2010年行业市场规模仅200多亿元,2017年增至500多亿。智慧交通与各种新技术的结合愈加紧密,产生出多项具有显着社会和经济效益的产品,未来市场潜力巨大。预计2023年行业市场规模有望超1400亿元。

    时间:2020-03-20 关键词: 人工智能 大数据 智慧交通

  • 未来智慧交通将迎来怎么样的发展?

    未来智慧交通将迎来怎么样的发展?

    当今,我国新冠肺炎疫情进入了攻坚期。随着我国国内新冠肺炎疫情的减弱,全国各地很多地方陆陆续续开始复工复产。然而,现在很多人对于应该选择哪一种交通工具出门而苦恼,是乘坐出租车、公交车还是地铁呢? 近月以来,多名出租车、公交车司机被确诊为新型肺炎,朋友圈满是各地急寻同乘人员的讯息和文章,再次将安全出行问题推向风口浪尖。 2月4日,呼和浩特市一名出租车司机被确诊为新型冠状病毒感染肺炎病例。除1月27日、1月29日在家休息,1月18日到1月31日,她驾驶蒙AY1754出租车共载客154次。 同日,金华东阳市一名公交车司机回河南老家后被确诊患新冠肺炎,东阳已找到该司机驾驶的公交车乘坐人员103人,并采取隔离留观措施。 2月7日,深圳卫健委发布通报:377路公交司机姚某检出新冠病毒“阳性”,随后,5条同场站线路(822、M281、 M428 、377、B741)约100辆公交已暂停运营,并对全部车辆进行了消杀。 在疫情特殊时期的公共交通调度、安全出行引导等难题面前,智能交通的安全、可控和高效性,可以更好地服务城市。 特殊时期,百度Apollo自动驾驶平台联合其生态合作伙伴新石器时代、智行技术等已赴武汉,北京、上海、青岛等地投资数十种可用于清洁、消毒、送餐等服务的无人驾驶汽车,并利用生态的力量帮助预防和控制工作。 为了扩大疫区无人驾驶服务的规模,百度Apollo于2月10日宣布将免费开放低速自动驾驶微型车套件和自动驾驶云服务矩阵等,为企业提供有力的支持。 未来,更多的自动驾驶汽车将成为战争流行前线的高效可控公共资源,并在社会服务方面做得很好。 除了百度之外,智能交通领域的多家企业也纷纷发力。 海康献出了临时卡点防疫检查站车辆预警解决方案,千方有重点场所疫情防控云平台解决方案,中控信息有疫情监测解决方案,平安智慧交通有防疫重点车辆核查系统和疫情防控交通一体化系统等。 此番疫情的发生,对于交通行业提出了莫大的挑战,但同时,疫情过后,智能交通也会迎来发展的机遇。 我们可见,疫情中人流和车流的管控可说是重中之重。此次疫情正值春节,大量的人员回乡、旅游,交通出行非常集中,跨省、跨城市、甚至跨国的流动都非常大。 出行方式主要包括铁路、飞机、长途客运和私家车等几种方式,因此考虑新市场需求,新产品管控和服务的对象主要是个体人和车辆。 谈及车流管控,我们需要掌握车辆在重点疫区及周边城市的跨地区活动情况、出现位置,并进行实时、动态的统计分析及实时过车预警,加强针对经过疫区车辆信息的感知防控能力。 在人流的管控上,需要掌握人的出行轨迹和信息,车辆的出行轨迹和信息,人员乘坐不同交通工具出行的信息。 简单来说,在这次疫情的防控工作中,对通行的人和车辆,我们需要弄清楚对方从哪个省份,哪座城市来,经过哪些城市,驻足过哪些地方,乘坐了哪些交通工具,所乘坐交通工具的车次/航班次等非常详细的信息。 一辆车一辆车的询问,一方面容易造成交通拥堵,另一方面也会增加病毒传播的风险,那么该如何解决呢? 首先可以依靠车辆轨迹追踪,基于道路视频监控、卡口等视频数据,通过车牌书本,以掌握重点车辆的重点疫区旅居史、停留史、活动轨迹,分析目标车辆的密切接触对象等信息,以及有关车辆和人员管控的外延信息,数据整合。 在这次疫情防控过程中,就有不少企业将大数据疫情防控系统多个省份的公安机关疫情防控工作应用,但这些系统主要应用在省内,城市等一定区域内的轨迹追踪。 除此之外,车辆数据的追溯效果还受前端数据采集质量,以及跨省数据共享等问题影响。所以未来还有相当大的提升空间,提升的关键点就在于重视交通基础数据的采集,重视交通采集前端设备的运维。 第二个可以考虑应用的场景是建立“迁徙大数据”,此前有地图商曾经对外发布了迁徙大数据,数据显示了春节期间不同城市人口的迁入量和迁出量,迁徙关系。 但这一地图数据主要是基于机动车数据生成,人的出行方式却不止机动车一种,因此整合大交通方式的人口迁徙特征则是需求提升的目标之一。 此外,这次疫情防控工作中,一个高频出现的场景是同架次/车次的个体出行者寻找,这对于出行追踪提出了新的需求。 例如我们开头提到的东阳公交车司机被感染后,由于强传染性,当地追溯了103位同乘人员进行检查与隔离。 在追溯过程中,我们看到一开始是媒体发布公告的形式召集,后期面向公众上线了疫情跟踪、同车查询系统,寻找过程还是较为被动。 目前,城市出租车出行有很多打车软件,都绑定有个人的移动联络方式,应急状况下主动的个体出行信息服务实际上也可以延续到城市出行末端。 未来若是能够打通一体化出行链后,这些信息要素就可以完全掌握,让追溯更加主动高效。 总而言之,未来智慧交通领域的发展,无论是其产品和解决方案的基础都是大数据的应用,不过每一次危机和困境都会伴随新的机会出现,疫情过后,我们都希望它能为智能交通沉淀些什么。

    时间:2020-03-20 关键词: 智能 大数据 智慧交通

  • 首都智慧交通由智能交通发展而来

    首都智慧交通由智能交通发展而来

    北京的交通智慧化发展经历了由智能交通向智慧交通一步步转化的过程。智能交通系统是指通过道路收费系统、多功能智能交通卡系统、数字化交通智能信息管理系统等多种模式的数据整合,提供基于交通预测的智能交通灯控制、交通疏导、出行提示、应急事件处理管理平台,帮助进行城市路网优化分析,为城市规划决策提供支持。 智能交通管理系统的建立实施在一定程度上缓解交通压力的同时,也存在一系列亟待解决的技术难题,例如海量数据存储与处理问题,多信号非接触传输问题、通讯规约问题等。 北京的智能交通发展主要体现在:高速公路电子收费系统、信息发布系统、一卡通系统、危险品运输监控系统、奥运交通指挥中心、出租汽车调度及浮动车信息采集系统等。以“一个中心、三个平台、八大应用系统”为框架,涵盖171个子系统的智能交通管理体系,包括指挥调度、交通控制、交通监测、交通信息服务等。近年来建成的北京市交通运行协调指挥中心(TOCC)是全北京市交通综合运输协调、交通安全应急指挥、数据共享和信息发布中枢,建成了轨道交通指挥中心一期工程,实现了全程既有轨道交通线路智能化运营调度。拓展道路交通违法监控系统应用范围,首次在公交车辆安装110套移动监测设备,实时监控占用公交车道的违法行为。 “智慧交通”的理念是基于TOCC、智能交通系统的基础而提出的。充分发挥物联网技术,通过移动计算、智能识别、数据融合、云计算等技术,形成智慧交通系统。智慧交通系统,是指将电子、信息、通讯、控制、车辆以及机械等技术应用于交通领域并能迅速、灵活、正确地理解和提出解决方案,以改善交通状况,使交通发挥最大效能的系统。 北京智慧交通管理系统由交通流自动采集、分析、处理及信息发布系统、交通信号控制系统、交通指挥调度综合集成系统、交通管理数字化执法信息管理系统、交通事故分析处理与交通安全控制系统、对外交通信息服务系统、交通管理综合业务信息管理及辅助决策系统、交通管理宽带网络及通信系统八个子系统组成。 从智能交通系统到构建智慧交通系统,北京仍需要加快推进综合交通服务和管理系统、交通诱导系统、智能出行服务系统、交通应急指挥系统、数字公路综合信息服务系统、出租车与公交车智能服务管理系统、电子收费系统、港口信息管理系统等智慧交通应用系统建设,从而进一步提高城市交通的科学管理组织水平。

    时间:2020-03-19 关键词: 智能 信息 智慧交通

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