近年来,对面部识别技术的警告已经变得紧迫起来,因为研究表明,该系统仍然会产生相对较高的误报率,而且始终涉及种族和性别偏见。然而,该技术在美国的泛滥却没有得到遏制,在各级政府的执法机构、私人雇主和学校中广泛应用开来。在众议院监督与改革委员会举行的听证会上,监管不力问题引起了两党关注。
“M2M”是“Machine-to-Machine”的缩写,它是将数据从一台终端传送到另一台终端,也就是就是机器与机器的对话。比如我们上班用的门禁卡,超市的条码扫描,再比如日前比较流行的 NFC手机支付。从它的功能和潜在用途角度看,M2M 引起了整个“物联网”的产生。
传感器的不休眠工作,人工智能的处理和理解所有信息的能力爆发式的增长,未来我们改如何面对传感器的安全,如何做到隐私不被24小时窃取呢?
物联网和区块链技术为下一步的信息和技术发展奠定了基础。通过区块链,M2M可以安全并有效的进行交易。
面向智慧城市建设,智能交通要用新思维、新理念进行新创新和探索,实现整个城市交通出行方式智慧化,实现城市交通要素和资源合理化。
近几年IPv6协议被大举推崇,因随着互联网的普及和人工智能技术对线上线下发展的影响,IPv4地址数量不再够用成为困扰各国的问题,因此IP协议的升级开始愈发迫切。和IPv4相比,IPv6中128位的IP地址长度将增加340万亿个IP地址,基本上可以满足未来的万物相联网络世界。
智能技术变得越来越便宜,这些新设计的智能家居吸引了越来越多各种各样买家的兴趣。智能家居设备的需求将逐步增加
以“赋能城市智慧,打造中心智慧城市示范区”为主题的新加坡南京国际人工智能高峰论坛近日在南京生态科技岛举行。作为新加坡-南京重点项目合作委员会第七次会议的重要活动,论坛汇聚近200位中新两国人工智能专家、政府官员、业界大咖,共谋智慧城市建设与发展。
由于大数据相关技能仍然稀缺,大数据引擎是否会停滞不前
在今年两会上,“产业互联网”已成热词,各大互联网大佬纷纷提出产业互联网相关的建议,特别指出,产业互联网是互联网深化发展的高级阶段,也是产业转型升级的必然要求。
无论是传统的工业机器人系统,还是当今最先进的协作机器人(Cobot),它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习(ML)和人工智能(AI)模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”,可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
自动驾驶汽车在进行规模化商用之前,必须进行充分的功能安全和性能安全测试验证,以确保消费者和公众的安全。测试内容包括传感器、算法、执行器、人机界面等,从应用功能、性能、稳定性和鲁棒性、功能安全、预期功能安全、型式认证等各个方面确保车辆能够自主上路。整个开发测试过程要经历软件在环(SiL)、硬件在环(HiL)、车辆在环(ViL)、封闭测试场测试、开放道路测试五大步骤。
当你因智能手机变得卡顿而无法忍受,或者你被新手机勾起换机欲望时,会怎样处理手中的旧手机?换锅碗瓢盆?想必被网上隐私泄露的各种消息“恐吓”后,你再也不敢这样做。旧手机乃至其他智能设备的最终命运,就此变得扑朔迷离起来。比如网上有太多二手回收平台崛起,似乎为智能设备带来一个最佳终结点。还有更多人将智能设备仍在家中不见天日的角落里,再也难觅踪影。
5月8日,据路透社报道苹果与德国软件公司SAP(思爱普)计划扩大合作,继续发展iPhone、iPad和Mac在B端的AR应用从场景,比如机器维修或提高员工备货的准确性。
5月8日消息,根据群智咨询的最新数据显示,知名面板厂商京东方2019年一季度的电视面板出货量同比增加17%,达1462万片,65、75英寸面板出货数量大幅增长,市场占有率第一。