物联网

边缘 AI 视频流分析的挑战与未来趋势

边缘 AI 视频应用场景

边缘 AI 视频分析-实时分析的关键能力

边缘 AI 视频分析的体系构建

电容感应的基本原理

电容，从物理学角度来看，是指电荷存储和分布的能力，是电场中电荷存储量的度量。其大小由两个导体之间的距离、面积以及它们之间介质的介电常数所决定，遵循公式C=dϵA，其中C表示电容，ϵ是介电常数，A为导体面积，d是导体间距。

什么是AXI突发传输

AXI（Advanced eXtensible Interface）突发传输是AMBA 4.0协议的核心特性，通过单地址周期内连续传输多数据单元，显著提升系统总线效率。本文从体系结构角度系统分析AXI突发传输的工作机制、协议规范、性能模型及应用场景。研究表明，合理配置突发参数可提升数据传输效率3-8倍，但需权衡延迟、功耗与硬件复杂度。随着异构计算发展，AXI突发传输在Zynq MPSoC等平台已成为加速数据密集型应用的关键技术。

GORM框架

关于gorm框架的简单运用

人工智能和机器学习的算法有哪些？

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

高频调谐器最基本的功能

调谐器是某些车载主机所具有的FM/AM调谐器或TV调谐器，具有这些调谐器的车载主机也就具有了FM/AM收音或电视接收功能。

常用微处理器的低功耗设计技术介绍

节能是全球化的热潮，如计算机里的许多芯片过去用5V供电，现在用3.3V、1.8V，并提出了绿色系统的概念。

DPU加速网络协议栈：BlueField-3卸载TCP/IP的延迟优化实测（数据中心性能提升3倍）

在AI训练集群和超算中心场景中，传统CPU处理网络协议栈导致的20μs级延迟和30%的CPU资源占用已成为性能瓶颈。NVIDIA BlueField-3 DPU通过硬件卸载TCP/IP处理，结合内核旁路（Kernel Bypass）和RDMA增强技术，在100Gbps网络下实现6.8μs端到端延迟和3倍吞吐量提升。本文通过实测数据对比、关键优化技术解析、内核模块开发示例，深度揭示DPU加速网络处理的实现原理。

实时内核改造：PREEMPT_RT补丁与硬件中断线程化实战（35μs响应延迟实现）

在工业机器人控制、电力电子等硬实时场景中，传统Linux内核的数百微秒级中断延迟和非抢占式调度已成为性能瓶颈。本文通过PREEMPT_RT补丁移植+硬件中断线程化改造，在X86工业控制平台上实现35μs最大中断延迟和85μs任务切换时间，并深度解析关键改造技术。

轻量级内核模块开发：启动时间＜50ms的边缘设备优化实践与华为OpenEuler确定性调度案例

在工业物联网、自动驾驶等边缘计算场景中，设备启动延迟直接影响系统可用性。传统Linux内核模块加载需经历符号解析、依赖加载、初始化函数执行等复杂流程，导致典型边缘设备（如RK3568）启动时间超过200ms。本文通过内核模块裁剪、并行初始化、确定性调度三重优化，在OpenEuler嵌入式版上实现47ms启动时间，并深度解析华为在确定性调度领域的创新实践。

eBPF取代iptables：Cilium实现容器网络零信任安全与百万连接性能跃迁

在云原生架构向超大规模演进过程中，传统iptables/netfilter架构暴露出两大致命缺陷：百万级连接下的性能断崖式下降（实测延迟增加300%）和静态规则难以支撑零信任安全模型。基于eBPF的Cilium网络方案通过动态策略引擎和内核原生处理，在金融级容器集群测试中实现百万连接下转发性能提升70%，同时将安全策略下发延迟从秒级降至毫秒级。本文将深度解析其技术实现与性能优化机制。

Kubernetes节点调优：NUMA感知调度与CPU管理器协同策略

在云原生场景下，Kubernetes集群中容器间资源竞争导致的延迟波动已成为影响关键业务性能的主要瓶颈。传统调度策略忽视CPU拓扑结构，导致跨NUMA节点内存访问引发20-40%的性能损耗。本文提出基于NUMA感知调度与CPU管理器深度协同的优化方案，通过动态拓扑感知、绑定策略优化和资源隔离增强三重机制，在金融交易场景测试中实现容器间资源抢占延迟降低35%，关键业务吞吐量提升22%。