物联网
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3个大数据和人工智能的用例
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来解决对人类而言难以负担的问题。
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认知并发挥大数据价格的六点
当前正处在大数据落地应用的初期，在工业互联网的推动下，大数据也得到了越来越多的关注。“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
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2019中国汽车与保险大数据产业高峰论坛预告
为推进数字产业化、产业数字化，发挥数据的基础资源和创新引擎作用，开拓汽车与保险大数据产业发展新路径。中国汽车技术研究中心有限公司和中国银行保险信息技术管理有限公司将于2019年11月13日-14日在北京共同主办“2019(第四届)中国汽车与保险大数据产业高峰论坛”。本次论坛以“数智赋能 引领变革”为年度主题，届时将有政府领导、两院院士、企业高层、权威专家学者等千余位国内外嘉宾齐聚北京，共同探讨汽车与保险行业新生态。高峰论坛会期一天半，由开幕式、发布仪式、主论坛、主题峰会和创新成果展组成。
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大数据在慢性病精细防控中的作用
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。我国慢性病防控形势不容乐观。大数据对于慢性病防治价值几何?这条可能的通路又存在哪些阻碍?罗刚表示，目前，慢性病防治领域存在数据孤岛、信息非标准化等问题，而打通慢性病的行业数据，不仅是这一领域发展的迫切需求，也是实现“健康中国”的重要保证。
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大数据操作讲究合规合法
正规数据服务商所凭借的是自身在线上的优势，通过信贷联营或称为联合放贷、助贷来与银行等正规金融机构合作。而要达成优势互补、信息共享、独立风控的信贷联营，金融行业还需在技术合作、信息共享、隐私保护等方面建立规则和标准。正规数据服务商所凭借的是自身在线上的优势，通过信贷联营或者称为联合放贷、助贷来与银行等正规金融机构合作，在消费金融场景下淘金，从来不需要那种助纣为虐的“low活”来谋利。据相关统计，不算信用卡在内，这块市场规模在5万亿元左右，带上信用卡的话则有13万亿元之巨，可谓天地广阔，大有可为。
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东方启音：言语障碍精准诊断有大数据技术助力
记者注意到，在言语障碍康复领域，除了提高检测精准度，融合教育将是未来发展的重要方向。原上海市教育委员会终身教育处副处长程倍元表示，所谓“融合教育”是以“经过特别设计的环境和教学方法”来适应不同特质小孩的学习，让大多数残障儿童进入“普通班”，并增进其回归主流的一种“教育方式”。
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大数据与行业专家的关系
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。最近一两年，在和朋友聊起大数据时，许多人都对一点深有体会：哪怕作为一个不算严谨的流行词汇，大数据的概念已飘至街头巷尾，但它对传统产业的改变，依旧被局外人低估，因为当这些“旧产业”拿起“新工具”，对力道分寸的拿捏，往往比互联网企业更具“火候”。
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北大青鸟：大数据这门科学在这里学习！
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。随着互联网+，AI的到来，更是需要大数据的技术帮助实现。企业的需求越来越大，薪资水涨船高，成为许多人哄抢的岗位。然而，这个世界就是这样，任何岗位都需要专业的人才来驾驭，大数据相关岗位自然也是这样。
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违规“爬虫”遭围堵，对大数据公司监管趋严
回顾10月发生的大事，多家大数据公司被爆“违规爬虫”必须位列其中。北上广深杭地区的多家大数据公司、爬虫公司、放贷公司等被查。目前监管层的监管已经进入银行层面。银行内部人士透露，银行已经收到了通知，称监管层要求银行填写是否与第三方数据公司开展合作。有业内资深分析人士告诉《华夏时报》记者，大数据公司爬取明确禁止或未被授权的信息，都算是违规的，爬取数据时会有一个robots协议，明确了网站中哪些内容是不应被抓取的，哪些是可以抓取的。
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未来区块链与大数据整合是必然趋势
随着移动互联网、物联网、云计算等新一代信息技术的不断成熟与普及，产生了海量的数据资源，人类社会进入大数据时代。大数据的发展不仅迅速，而且已经渗透到各行各业，发展成为重要的生产要素和战略资产，蕴含着巨大的价值。国家发展改革委有关专家表示，大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等，而是要充分依托已有的设施资源，把现有的利用好，把新建的规划好，避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式，围绕有数据、用数据、管数据，开展先行先试，更好地服务国家大数据发展战略。
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荣之联：“神机妙算”大数据情报分析平台
近日，荣之联“神机妙算”大数据情报分析平台，获得由北京市科委、发改委、经信局、住建局、市场监管局、中关村管委会6家委办局，联合认定的北京市新技术新产品证书。未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
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大数据可以为文艺创作提供有益参考
大数据概述：大数据具有数据量大、多样性、产生速度快和价值密度低。随着互联网的快速发展和广泛应用，产生了海量数据。相对于传统数据而言，这些数据体量极大，数据源繁杂多样，容纳大量图像、文字、网页、音频、视频等，因而被称为“大数据”。传统数据技术已经无法处理大数据，于是，大数据处理技术应运而生。目前通用的大数据处理技术是具备海量处理能力的分布式计算系统。
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猎聘发布2019Q3就业全景大数据报告
随着人工智能的发展，机器人成为其中的一个热门应用。中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告2019》显示，今年，中国机器人市场规模预计将达到86.8亿美元，2014年~2019年的平均增长率达到20.9%。智慧医疗可以优化看病流程，以及病案管理，有效提高老百姓就医的满意度和体验。5G时代为物联网进行万物互联创造了条件，支撑物联网核心技术的操作系统成为国内外各大巨头抢滩的热门领域。随着这三个领域蒸蒸日上的发展，未来还会释放出大量的人才需求。
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天闻数媒：廊坊教育大数据区块链平台
在教育信息化领域，区块链技术的探索已然火热，数据库常常面临内/外部攻击等问题，由于软硬件故障或系统管理员有意或无意地操作而使数据易被篡改甚至删除，使个人隐私和数据的安全性受到威胁。另外，如何有效采集并记录学生的学习行为和各类成长轨迹数据，形成对每个学生的综合评价，也是当今教育变革和人才培养模式改革亟需破解的难题。
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大数据创新范式解析
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。近年来，全球大数据产业发展迅速，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显，大数据对于人们生活方式、国家经济发展以及社会治理方式都带来了巨大的影响。利用大数据对个人数据的挖掘和分析，能够帮助企业更好的理解用户需求，提供个性化定制服务，实现减少经营成本，提高服务效率和提升用户体验的目的。
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