• 大数据技术助力科学利用气象旅游资源

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。记者近日在长三角地区采访了解到，近年来，上海、江苏、浙江、安徽四个长三角省(市)气象部门深挖大数据，围绕如何科学利用气象旅游资源做文章，在气象保障上将共享“一朵云”。

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    2019-11-07
    大数据 气象旅游资源 精准服务

  • 大数据技术发展迅速，Python程序员现在转向来的及吗？

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

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    2019-11-07
    python 数据信息 大数据

  • 新零售模式有人工智能与大数据加入

    随着新零售模式的逐步落地，以云环境为基础的大数据技术在零售行业的作用越来越明显。与此同时，受数据的驱动，围绕大数据、移动支付、即时配送和供应链四大技术转型、发展来的零售商纷纷立志打造以“移动支付”、“客户画像”为核心的便捷、精准的消费服务。“数据来源多、平台数据分散、数据类型繁多、客户群体复杂、数据管理复杂、深度数据处理乏力是零售企业大数据业务普遍存在的痛点”。这一精准营销的行业趋势使得整个零售市场的参与者都大幅增强了对企业IT系统对于数据的洞察认知、沟通设计、精准触达、数据沉淀、敏捷迭代需求，新的产品亟待引入。

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    2019-11-07
    移动支付 新零售模式 大数据

  • 数据行业面临重大的洗牌和重整

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。但现在数据行业面临重大的洗牌和重整。

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    2019-11-07
    数据黑产 金融数据保护 大数据

  • 通过大数据做精准营销会遇上隐私泄露？

    大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。当我们把这些交互数据收集起来，再加上其他像数字电视、运动监测软件、购物记录、浏览器历史等数据，它们一天产生的数据可以多达2.5万亿字节，而互联网和科技巨头、研究者和广告商则会将彼此的数据汇总、分类或者统一整理。或许，我们在网络上的一切行为都在时刻出卖我们。 数据隐私是互联网世界的原罪

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    2019-11-07
    数据隐私 精准营销 大数据

  • 大数据技术迎来“数据生意”时代

    移动互联网时代，已经变成了“数据生意”时代。几乎所有的盈利模式都与大数据息息相关，躲在屏幕后的数据开始无形牵引着消费者来来回回，社交朋友圈的广告、新闻应用的推荐、购物网站的“猜你喜欢”。在这样的情况下，营销科学与营销学科也在发生改变。2019复旦管理学论坛上，香港中文大学(深圳)经管学院校长讲座教授、2019年“复旦管理学杰出贡献奖”获奖人贾建民，上海纽约大学商学部主任陈宇新，上海财经大学市场营销系主任孙琦，上海交通大学市场营销系助理教授徐子彬等不约而同地注意到了大数据时代给营销学科带来的改变。

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    2019-11-07
    移动互联网 数据生意 大数据

  • 大数据营销衍生，却被用于“杀熟”

    大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。大数据营销的优势本来应该是可以开发潜在客户并保持品牌的忠诚度，使企业拥有稳定的客户来源，可现实中不乏剑走偏锋之举，一些互联网平台利用大数据摸清了客户的消费习惯、掌握了其能承受的最高心理价格后，就尽可能地攫取更多的利润，也就是实施“大数据杀熟”行动。根据北京市消费者协会今年3月发布的“大数据杀熟”的调查结果显示，超过95%的被调查者认为互联网存在“大数据杀熟”的情况。

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    2019-11-07
    互联网 大数据营销 大数据杀熟 大数据

  • 大数据能为读者画像

    在《图书用户行为研究》研讨会上，中国书刊发行业协会理事长艾立民的一番话，点出了用户画像对促进出版发行业转型升级的重要作用。大数据时代，用户价值凸显，面对纷繁复杂的用户数据，将其进行合理分类是最为有效快捷的方式，划分用户群组，可以帮助出版机构进行市场细分和精准营销。“出版业正面临转型升级，发行业特别是实体书店，转型的核心在于如何利用大数据、云服务来改造传统经营方式，创新发展模式。在这一过程中，实体书店对用户画像的掌握是核心，这对能否实现高质量发展和新零售至关重要。”

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    2019-11-07
    精准营销 市场细分 大数据

  • 首部社交电商大数据报告

    在刑事部分，通过案例数据库，以 “平台”、“组织、领导传销活动罪”等为关键词，在全国范围内共检索出1080篇判决，经过筛选我们发现共有160篇案件可能与社交电商模式相关。在行政处罚部分，经检索案例数据库，以“社交电商”、“商城”、“平台”、“传销”等为关键词，在全国范围内共检索出45篇处罚案例。

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    2019-11-07
    数据库 社交电商 刑事案件 大数据

  • 高校大数据技术隐形资助经济困难学生

    在河南省会的郑州大学(以下简称“郑大”)，校园卡隐形资助10多年前已开始。期间也有院系辅导员提议，是否可向学生干部提供资助名单以便重点关注，但是提议因为“涉及受助学生隐私”始终没有通过。“这些数据，其实一直都静静躺在学校信息中心的数据库里。”卢琳说。庞杂的校园大数据库在精准资助名义下才被激活。大变局正在发生。今年10月17日是我国第6个扶贫日，也是高校学生资助政策体系自2007年建立后的第13个年头。去年教育部等六部门联合发布的《关于做好家庭经济困难学生认定工作的指导意见》中指明了“精准资助”，并提出“坚持定量评价与定性评价相结合”。

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    2019-11-07
    大数据库 隐形资助 精准资助 大数据

  • 红福田智慧安防助力双牌县建设“智慧综治”

    双牌县政法委以综治牵头、部门联动、社会参与、群众自愿的原则，积极开展智慧安防村庄建设。采取市场化运作方式，与县电信公司合作，依托电信公司遍布城乡无缝覆盖的光纤网络和健全的服务体系，通过成熟、可靠、可控的天翼云视频监控、云存储平台，搭建县、乡、村、个人四级监控平台，并通过“智慧综治”公共视频监控交换平台，与县、乡、村三级综治中心无缝对接。

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    2019-11-07
    物联网 智慧安防 智慧综治

  • 集光安防助力万坤地产打造“智慧平安社区”

    物联网技术的普及应用，使得城市的安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变，城市的安防项目涵盖众多的领域，有街道社区、楼宇建筑、银行邮局、道路监控、机动车辆、警务人员、移动物体、船只等。特别是针对重要场所，如：机场、码头、水电气厂、桥梁大坝、河道、地铁等场所，引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。随着全国智慧城市建设的不断深入，智慧社区也呈现出快速发展的态势。近日，万坤地产携手集光安防，在旗下多个智慧社区项目中应用集光智慧社区解决方案，打造更安全、便捷、高效、智能的“智慧平安社区”。

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    2019-11-07
    物联网 智慧社区 智慧安防

  • 关爱儿童，幼儿园智慧安防方案

    上海早在2006年8月31日就颁布了《重点单位重要部位安防系统要求：第6部学校、幼儿园》的地方标准，并于2007年1月1日起实施。这些年来在标准的指导下，政府大规模地对学校的安全技术防范设施进行了投资，使校园的安全在技防、人防的结合下，得到了不断的提升。有了完善的技术方案，和合理的设备选配，只是实现技术保障的手段，提高施工质量的管控，以及运行后的定期维保，也是必不可少的一环。根据以往发现的问题，通常反映在施工的质量和后期的维护不到位上，入侵报警形同虚设，出现问题事后查看记录图像不清或根本没有图像，这些都是常见通病。这需要通过有关部门加强管理，来避免这样那样问题的发生，使已建成的安全技术防范设施起到真正的防范作用。

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    2019-11-07
    智慧安防 射红外探测器 数字摄像机 图像存储

  • 智慧安防在新型智慧园区中的表现

    园区的安全至关重要，在新型智慧园区中，突破传统人工巡逻、固定监控等方式，智慧安防将以高效、便捷的形象呈现在众人眼前。面对传统园区的智慧化升级，海尔智慧园区总结工业园区改建、发展过程中的经验，联合合作伙伴成立“海尔智慧园区生态合作伙伴联盟”，发布《海尔新型智慧园区建设标准白皮书》，并发布海尔智慧园区管理平台——“海智园”。

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    2019-11-07
    智慧园区 智慧安防 海智园

  • 智慧安防对社区预防的措施

    安防是安全领域的一个重要课题。从安全角度看，智慧小区的建设主要是在社区场景应用中应用人脸识别、视频结构、大数据、人工智能等智能技术，并通过视频监控、人脸识别、可视对讲机、门禁控制、车辆识别、消防感知、周边报警、电子巡逻、家庭报警等子系统，形成了整个小区前端的物联网感知数据资源库。并通过大数据社区的操作平台，对数据进行处理和手工分析，实现了社区人员、车辆、物品和设备的实时检测和控制，进一步提高了社区的管理模式和增强物业服务的能力。

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    2019-11-07
    智慧安防 智慧小区 物联网感知数据资源库 大数据
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