互联网诞生以来,信息技术飞速发展,人们见证了很多以前从来都不敢想的事情。现在,区块链正热,而物流业正需要新的技术来获取数据使行业更高效地运行。近些年来,“区块链”技术在网络上十分火爆,而LINC 正是基于区块链技术、物联网、大数据技术搭建的应用于货运物流领域的公链。区块链是一种分布式账本技术,可提供一种更透明、更安全的业务运营方式,从而产生不可篡改的交易记录,最终还会明确跟踪所有权和付款情况,由此大大提高协调水平和工作效率。
重庆两江数字经济产业园入驻企业重庆乐湛科技有限公司(简称“乐湛科技”)研发的智慧物流管理平台——“博智汇速运” 微信小程序(简称“博智汇速运”)上线接单啦~一个月以来,订单已超3000万。
武陵山深处的晒鼓坪村盛产优质红桃,位置偏僻,物流成本高过红桃本身的价格。去年,长阳县农村电商网络交易额达5.86亿元,成为县域经济发展的新动能、脱贫攻坚的新利器。
近年来,国家相继出台多项政策、规划和标准来全力推进智慧社区建设以及相应的安防建设。智慧社区是新形势下探索社区公共治理的一种新模式,主要以社区居民的安全为核心,用信息化和智能化的管理与服务,为百姓提供安全、高效和便捷的智慧化生活环境。随着我国经济条件、社会结构的改变,社区已经由单纯的人群聚居点,变为各种社会群体的聚焦点、各种利益的交汇点和社会生活的支撑点。各种社会矛盾在社区集中反映出来,如果没有良好的社会治安状况,就很难有效地解决和控制,就会影响社区乃至社会的稳定和发展。
近些年,随着人工智能深度学习以及计算机视觉技术的不断发展成熟,在生物特征识别中基于计算机视觉技术的几种身份认证技术也得到了快速发展。OFweek 2019“维科杯”(第四届)中国人工智能行业年度评选颁奖典礼于8月10日在上海新国际博览馆隆重举行,武汉虹识技术有限公司喜获细分领域“中国智慧安防杰出企业奖”,虹识技术品牌市场部经理易庆玲受邀领奖。
永城是淮海战役的决胜地、革命老区,永城市公安局在“一村(格)一警”工作中坚持政治建警,传承红色基因,突出党建主题和红色元素。8月7日,全省公安机关创建“枫桥式公安派出所”暨“一村(格)一警”工作推进会在永城市召开,深入推进新时代“枫桥经验”在河南公安机关落地生根。
随着我国城市化进程加快,环境污染、交通堵塞、能源紧缺等问题日益凸显,智慧城市建设热潮愈演愈烈,在我国目前已有超过500个城市开展了相关建设。智慧城市铺天盖地,如何建设是个现实问题。经过近十年的发展,智慧城市的建设模式以政府引领并投入大量资金,企业积极参与以提供技术和解决方案支撑为主。
建设智慧安防社区,是大数据赋予社区警务的一项创新尝试,可依托人工智能、物联网、大数据、云计算等技术,实现门禁、道路、单元等社区公共场所人员车辆等信息数据化,以达到社区治安问题早发现、早介入、早处理。
本期聚焦石油与大数据。伴随着数字化浪潮,能源和资源得以智能化分配,效率空前提升,能耗成本也大幅下降,数字化为能源革命赋能,已逐渐成为共识。石油行业油气上游部门是由海量数据驱动的,数据量呈指数上升趋势。
2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,首次从国家信息化发展的战略层面认定数据是国家的基础性战略资源,大数据成为提升政府治理能力的新途径。2016年生态环境部(原环境保护部)印发《生态环境大数据建设总体方案》,开启“互联网+生态环境”战略,推动政府环境治理创新。因此,大数据逐步成为环境治理的重要战略资源和政府提升环境治理能力的重要手段,发展数字经济也成为可持续发展的重要方向,同时,对于推动生态环境治理能力现代化和加快生态文明建设进程具有重要意义。
科技一直在不断的发展,目前距离普通人最近的应该就是人工智能了,而我们也逐渐发现,人工智能并不只是机器人那么简单。现在人工智能发展得非常快,而且我们现在也和人工智能的联系非常密切,希望人工智能越来越好,给我们提供更多的方便。
红麦以良好的技术架构和服务优势,能够承接可定制、可扩展、可集成、跨平台等不同类型的项目需求。在个性化需求处理方面,红麦拥有多个垂直行业解决方案,对从数据到分析、从分析到系统的各环节都严格把控。目前大数据技术层面和业务层面的应用非常碎片化,每个行业产生的数据沉淀、提供的基础措施、技术选型等都较为割裂,很难为企业的行销决策提供一站式服务。因此,怎样设计实施大数据应用战略显得尤为重要。
随着互联网的普及,人类社会进入到信息化发展的时代,数字化管理是信息时代的重要特征,因此各个行业每时每刻都会产生海量的数据。大数据是信息化社会急速发展的产物,具有数据规模大、流传速度快、多样化、价值密度低以及数据在线五大特点,并且大数据产业的附加值主要来源于数据加工。
如今随着大数据服务兴起,越来越多的企业都开始转型,开始关注大数据,在选择相关类型的服务提供商的时候,更多企业都会谨慎选择,毕竟第1步非常重要。博拉网络,已经成为了行业领先的大数据服务提供商,成为了更多企业客户解决数字化转型难题的首选服务商。
大数据的部署是个复杂的过程,涉及内容众多,但无论如何都离不开以客户需求为导向。进行大数据部署时也需要寻找一个经济上的均衡点,让硬件能最大效率的发挥出功能和性能。所以我们首先需要从客户的角度去考虑对方的需求,抽取出影响点,如实际运行时大概的数据量,客户的实时性要求怎样,高可用方面的要求如何,如此等等。