大数据是打造成功机器学习项目的关键。在很多机构没有你想要的数据这一关键原材料的情况下,我们该如何将机器学习的想法制成原型,使其产生实效呢?我们又该如何用有限的数据来源,有效获取和创造价值呢?功能性原型(functional prototype)是一种办法。
“人工智能与教育大数据峰会·2019”于8月2日在北京国家会议中心落幕。本次会议以“A.I.+教育 跨界融合与创新发展”为主题,1场峰会,6场论坛,汇聚行业大咖与专家学者,聚焦人工智能与教育的深度结合,以跨界融合推动教育创新发展。
利用大数据能做什么?各大平台利用大数据对顾客进行“熟杀”。市民关先生最近遇到了一件糟心事,前几天关先生在上海度假,他用旅行网站的手机客户端订房时发现,自己的账号和家人的帐号搜索同一家酒店的同一种房型,价格竟然不一样。遇上这样的事情,旅游网站用大数据在其中做了什么呢?
在吉林省文化和旅游厅了解到吉林省旅游大数据联合实验室已于近日设立。吉林省东部山区森林覆盖率高,冰雪生态资源丰富,有着长白山、鸭绿江等知名旅游目的地;西部地区与内蒙古接壤,草原湿地资源丰富,查干湖、向海湿地等景点知名度高。
近些年来大量高校陆续开设了大数据相关专业,大数据专业的基础部分涉及到数学、统计学和计算机三大块内容,不同高校会根据自身的资源整合能力在具体课程的设置上而有所侧重,而医学类院校则会比较注重大数据在医学领域的应用,往往会结合大量的行业资源开展教学工作。
近日,从省科技厅获悉,由青海大学和中国空间技术研究院总体部联合成立的“生态畜牧业星地大数据工程联合实验室”启动仪式在西宁举行,该联合实验是国家航天研究机构与地方高校战略性互动合作、促进军民融合的有益尝试。
5G时代,人工智能是否跨越数据的“马尔萨斯陷阱”?什么是“马尔萨斯陷阱”呢?马尔萨斯陷阱其实是说人口增长不能超过农业发展生存,不然养不起那么多的农民。这个问题是在反问5G时代人工智能的增长不能大于了数据,如果大数据数据体系达不到水准,那么人工智能的存在还有意义吗?
跟随着云计算的成长,慢慢的我看到了客户对于云计算的技术平台以及解决方案方面有了不一样的看法,特别是在技术、战略、意见方面有了很大变化。
智能交通是一个国情相干性很强的领域,它的关键技术是信息技术及机器。工业以太网,互联互通、实时控制,进而实现安全、节能将是智能工厂的核心技术。具体而言,包括生产设备联网实现自律协调作业的M2M,通过网络获取大数据的应用,开发、销售、ERP、PLM、SCM等业务管理系统与实际生产过程之间的协同等。因为现代智能工厂有四大关键点:一是要连接所有网络以拿到数据。
2019年7月28日“5G和智慧杆下的智慧城市 —产品发布会”在北京中国大饭店举办,本次发布会由北京般若之光智联科技有限公司主办,国家信息中心智慧城市发展研究中心、丝路国际产能合作促进中心、5G技术与应用创新联盟、般若之光智慧城市建设生态联盟、智慧灯杆产业联盟、成都物联网产业发展联盟协办,针对行业痛点难点正式发布“智慧杆等数字化基础设施”及“智慧市政及照明一体化云平台”产品。
目前,从事城市三维影像采集的无人机飞手人数快速增长,成为一种新职业。8月2日上午9点多,但在浙江省德清县地理信息小镇,气温已达34℃,柏油地面袭来阵阵热浪。廖望查看着附近的地形,一声令下“可以起飞”。沈梁涛双手大拇指立即向内一拨,伴随着嗡嗡音,眼前的“小家伙”腾空而起……不多久,沈梁涛的额头已挂满汗珠。
在今年6月刚投入运行的智慧滨海运营管理中心,工作人员通过网上视频,即时对话分散在滨海新区743个网格的社区网格员,并看到各个社区的实时画面。每个网格员通过手机将发现的问题秒拍、秒传到便民服务中心,中心再立项、分派和监督,实施全流程闭环管理。
日前,中新天津生态城管委会与华为技术有限公司签订战略合作协议,双方将在新型智慧城市项目顶层设计和建设、规划智慧发展等方面开展合作,帮助生态城在未来几年内加快建设成为全球领先的全域智慧城市,形成智慧城市领域的“生态城经验”。将在促进云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息通信技术研发及广泛应用等方面加强合作,共同谋划智慧城市未来建设。
在广义的位置服务市场,实际上已经出现过千寻位置、四维图新、高德、百度地图等厂商,但是在室内定位领域,目前并没有“普世”的应用以及巨头出现。室内是人类生活的主要场所,除了家居,其实更多的商业交易活动、公共娱乐等都发生在室内。行业发展正在不断佐证这一预言。这几年,国内外室内定位领域风生水起,诞生了一批备受关注的公司,数位就是其中布局较早的一家。
智慧城市建设,需要我们对不同的议题进行整合、将不同的建设过程纳入同一个完整框架中,并就智慧城市的共同问题打破组织壁垒,在不同组织和部门间形成主动协调和密切合作的关系。依托信息通信技术,包括移动互联网、大数据、物联网、云计算等,实现城市治理的智慧化,为城市里面的人、企业及城市自身运转提供便利。要围绕生活、工作、公共设施、开放数据等不同议题,开展城市建设;要将智慧城市建设的不同阶段,整合在统一框架中,如明确智慧城市的建设者、推动者和他们的需求,包括已经建立起的专家人才库,居民对新技术到来以及自身生活将被改变的准备和接纳,以及个体、企业和政府都可以实时接触到的定制和个性化的信息流;要评估智慧城市建设的环境,包括现有的基础设施、财政资源、治理政策和成效;要达成各个行动主体间的联合等。