• 从传统规则引擎到机器学习

    在技术领域,个性化是使用户参与和满意的关键。个性化最明显的实现之一是通过推荐系统,该系统根据其互动和偏好为用户提供量身定制的内容,产品或体验。从历史上看,推荐系统的第一个实施是建立在基于旧规则的引擎(例如IBM ODM(运营决策经理)和Red Hat Jboss BRMS(业务规则管理系统)的基础上。

  • 大规模分布培训

    随着人工智能(AI)和机器学习(ML)模型的复杂性增长,训练它们所需的计算资源呈指数增长。在庞大的数据集上培训大型模型可能是一个耗时且资源密集的过程,通常需要数天甚至数周才能完成一台机器。

  • Openai的推理模型对GPT和AI意味着什么

    Openai关于其推理模型的最新公告确实使我停下来,思考AI的发展方向。多年来,我已经看到GPT模型从实验性变成了我们现在每天从内容创建到客户支持的所有事物的工具。但是,就像GPT一样令人印象深刻,我们都注意到了它的缺点,尤其是在解决复杂问题或建立逻辑联系的任务时。这就是为什么推理模型的想法感觉就像是一大步的原因。这不仅仅是升级;这是AI能力的转变。

    智能应用
    2025-02-10
    AI Openai
  • LLM推理的局限性

    大型语言模型(LLMS)以其产生连贯的文本,翻译语言甚至进行对话的能力而破坏了AI。但是,尽管具有令人印象深刻的能力,但在推理和理解复杂环境方面,LLM仍然面临重大挑战。

    智能应用
    2025-02-10
    AI LLMS
  • AI系统内存的重要性

    近年来,人工智能(AI)已取得了巨大的进步,从基本的模式识别系统转变为能够理解和产生类似人类反应的复杂,互动实体。此进化中的关键组成部分是AI系统中内存的概念。正如记忆对于人类认知,实现学习和过去经验在新情况下的应用至关重要一样,AI系统中的记忆也是基本的,因为它们具有智能和适应性的功能。

  • 人工智能与传感器技术:农业生产力提升的双引擎

    在全球人口持续增长、粮食需求不断攀升的背景下,提高农业生产力成为保障粮食安全的关键。传统农业生产方式面临着资源利用效率低、劳动强度大、生产管理粗放等诸多挑战,而人工智能和传感器技术的飞速发展,为农业领域带来了全新的变革契机,二者协同作用,成为推动农业生产力提升的强大动力。

  • 制造业的可持续性与人工智能技术的结合

    在全球倡导可持续发展的大背景下,制造业作为经济发展的重要支柱,其可持续性发展备受关注。制造业在生产过程中消耗大量资源和能源,同时产生废弃物和污染物,对环境造成压力。而人工智能技术的飞速发展,为制造业实现可持续发展提供了新的契机。将人工智能技术与制造业的可持续性相结合,有望解决制造业面临的诸多挑战,推动其向绿色、高效、智能的方向迈进。

  • 智能网联助力企业数字化发展

    在数字化浪潮席卷全球的当下,企业面临着前所未有的机遇与挑战。智能网联技术作为数字化时代的关键驱动力,正深度融入企业运营的各个环节,为企业数字化发展开辟了崭新的道路,重塑着企业的竞争力与发展格局。

  • 工业自动化和智能制造领域新革命:机器人+物联网

    在科技飞速发展的当下,工业自动化和智能制造领域正经历着一场深刻的变革,“机器人 + 物联网” 的融合模式成为这场变革的核心驱动力,为工业生产带来了前所未有的机遇与挑战。

  • 智算:智能、安全 “算出” 美好未来

    在科技飞速发展的时代,智能计算(智算)正以前所未有的速度融入我们生活的方方面面,以其强大的智能分析能力和高度的安全性,为我们 “算出” 一个更加美好的未来。智算,作为人工智能与高性能计算深度融合的产物,不仅是技术创新的关键驱动力,更是推动社会进步和改善生活质量的重要力量。

  • 工业物联网时代的网络安全挑战与解决方案

    随着信息技术的飞速发展,工业物联网(IIoT)正以前所未有的速度重塑工业领域的格局。它通过将大量的工业设备、传感器、控制系统等连接到互联网,实现了工业生产的智能化、自动化和高效化。然而,工业物联网在带来巨大机遇的同时,也面临着严峻的网络安全挑战。这些挑战不仅威胁着工业企业的生产运营,还可能对国家的经济安全和社会稳定造成严重影响。因此,深入探讨工业物联网时代的网络安全挑战,并寻找有效的解决方案,具有重要的现实意义。

  • 解锁下一代无线通信:关键技术与发展趋势

    在当今数字化时代,无线通信技术已然成为推动社会进步和经济发展的重要力量。从最初的 1G 语音通信到如今广泛应用的 5G,无线通信技术不断迭代升级,深刻改变了人们的生活方式和产业格局。然而,随着全球通信需求的爆炸式增长,现有通信技术逐渐接近瓶颈。面对未来更高的连接密度、海量数据需求和智能应用的复杂性,下一代无线通信,即 6G 及其相关技术,正被视为解决这些挑战的关键突破口。

  • 浅析 MOS 管门极驱动电路背后的秘密

    在现代电子电路中,金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(MOS 管)凭借其低导通电阻、高开关速度、低功耗等优势,被广泛应用于各类功率电子设备,如开关电源、电机驱动、逆变器等。然而,MOS 管的性能发挥离不开一个关键的组成部分 —— 门极驱动电路。这个看似简单的电路,却隐藏着诸多影响 MOS 管工作效率和稳定性的秘密。

  • 区块链技术在物联网领域的应用

    在数字化时代,物联网(IoT)和区块链技术都备受关注,前者将无数设备连接成庞大网络,后者则以去中心化、不可篡改等特性重塑信任机制。当这两者相遇,碰撞出了创新的火花,区块链技术在物联网领域展现出巨大的应用潜力,为物联网的发展带来新的变革。

  • 什么是物联网网关,如何确保其安全?

    在物联网(IoT)迅速发展的时代,物联网网关作为连接物理世界与数字世界的关键枢纽,扮演着至关重要的角色。它不仅实现了不同设备、不同网络之间的互联互通,还承担着数据采集、处理和传输的重任。然而,随着物联网应用场景的不断拓展,物联网网关面临的安全威胁也日益增多,确保其安全成为了保障整个物联网系统稳定运行的关键。

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