人工智能
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量子计算如何帮助人工智能变得更环保
这些强大的机器虽然非常出色，但耗电量却惊人。一个训练中的 AI 模型所消耗的电量相当于五辆汽车一生所消耗的电量。使用互联网上的所有文本训练上一个 GPT-4 系统耗电量超过 1 亿美元，而且它说话仍然不太好。
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理解卷积神经网络
神经网络是一种系统，或者说是神经元的结构，它使人工智能能够更好地理解数据，从而解决复杂的问题。虽然网络类型多种多样，但本系列文章将仅关注卷积神经网络 (CNN)。CNN 的主要应用领域是模式识别和对输入数据中包含的对象进行分类。CNN 是一种用于深度学习的人工神经网络。这种网络由一个输入层、几个卷积层和一个输出层组成。卷积层是最重要的组件，因为它们使用一组独特的权重和过滤器，使网络能够从输入数据中提取特征。数据可以有多种不同的形式，例如图像、音频和文本。这种特征提取过程使 CNN 能够识别数据中的模式。通过从数据中提取特征，CNN 使工程师能够创建更有效、更高效的应用程序。为了更好地理解 CNN，我们将首先讨论经典的线性规划。
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机器学习和人工智能如何改变移动应用中的医疗诊断
长期以来，医疗保健一直是一个数据密集型领域，而如今，人工智能和机器学习的融合正在开辟新的领域，尤其是在诊断领域。作为开发人员，我们处于这一转变的前沿，构建移动应用程序，帮助患者和医疗保健专业人员更快地做出更好的决策。从提高诊断准确性到加快早期疾病检测，人工智能驱动的移动应用程序正成为现代医疗保健中不可或缺的工具。
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2024电博会即将开幕
领略科技魅力，尽享品质生活！ 青岛2024年10月12日 /美通社/ -- 10月12日下午，青岛市政府新闻办召开发布会，发布了2024中国国际消费电子博览会的相关情况。 电博会是由山东省人民政府主办，中国机电产品进出口商会、中国电子学会和青岛市人民政府承办的国家级展会，...
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深度学习实践者指南
我们的世界正在经历一场由深度神经网络驱动的人工智能革命。随着 Apple Intelligence 和 Gemini 的出现，人工智能已经普及到每个拥有手机的人。除了消费者人工智能之外，我们还将深度学习模型应用于汽车、金融、医疗、制造业等多个行业。这促使许多工程师学习深度学习技术并将其应用于解决项目中的复杂问题。为了帮助这些工程师，必须制定一些指导原则，以防止在构建这些黑盒模型时出现常见的陷阱。
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人工智能带来的治理框架的演变
我们已经看到，有效运行项目和开展业务都依赖于治理框架。该框架列出了管理的基本原则。这些原则有助于使企业的所有主要利益相关者与指导原则目标保持一致，例如定义绩效标准、确定可接受的风险水平以及确定报告的方式和内容。这些核心思想是所有项目都必须遵守的。创建这样的框架可能需要大量工作，但一旦所有利益相关者都同意这个框架，它就可以在整个项目管理生命周期中得到利用。
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优化数据管理以实现 AI 成功：行业见解和最佳实践
随着人工智能 (AI) 不断改变行业，组织在管理和利用 AI 计划数据方面面临越来越大的挑战。最近的行业调查和专家见解强调了有效的数据管理在 AI 成功中的关键作用。本文探讨了 AI 项目数据管理的主要趋势、挑战和最佳实践，为开发人员、工程师和架构师提供了宝贵的见解。
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GENERATION最新研究揭示了中老年员工如何在工作场所体验人工智能
美国和欧洲雇主预测，未来12个月初中级岗位招聘人数将大幅下降（22%-64%） 在美国和欧洲，15%的45岁以上员工在工作中使用人工智能，他们大多自学成才且经常使用，体会到了肉眼可见的好处 雇主未能把握将经验丰富的员工和人工智能工具结合带来的机遇 华盛顿2024年1...
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香港生产力促进局感谢政府信任，继续推动新质生产力发展
10月8日，香港特别行政区行政长官李家超联同多位特区政府官员到访香港生产力促进局（生产力局）。行政长官不仅参观了“新质生产力展馆”和“人工智能应用展馆”，还与来自不同产业的企业代表深入交流。
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撷发科技与越南胡志明市外语暨信息大学签署合作备忘录
携手推动半导体与人工智能领域发展 台北2024年10月9日 /美通社/ -- 撷发科技 (MICROIP) 与越南胡志明市外语暨信息大学 (HUFLIT) 正式签署合作备忘录 (MOU)，双方将在半导体设计 (IC Design) ...
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Supermicro推出适用于人工智能的新型多功能系统设计，实现终端优化并确保灵活性
新3U服务器支持最多18个GPU，搭载双Intel® Xeon® 6900系列P核处理器 加利福尼亚州圣何塞2024年10月10日 /美通社/ -- Super Micro Computer, Inc. (SMCI)...
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TDK 成功研发出世界首款用于4K智能眼镜的全彩激光控制设备
TDK株式会社(TSE：6762)成功研发出采用铌酸锂(LiNbO3)薄膜的4K智能眼镜全彩激光控制设备。该设备将在2024年10月15日至18日期间于千叶举行的CEATEC 2024(日本千叶市国际电子高新科技展览会)上展出。
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新思科技携手台积公司助力万亿晶体管时代的人工智能和多芯片系统设计
经过优化的 EDA 和 IP 全面解决方案为台积公司 N2 和 A16 工艺带来强化的计算性能、功耗和工程生产力 摘要： 由Synopsys.ai赋能、可投入生产的人工智能驱动EDA流程面向N2工艺可实现全球领先的结果质量，并加速科技行业领导者的设计节点迁移 在台积...
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数字王国携手AWS拓展自主虚拟人及其技术
北京2024年10月8日 /美通社/ -- 数字王国集团有限公司（"数字王国"，股票代码：547）日前与Amazon Web Services（"AWS"）达成协作共识，将自主虚拟人及其技术迁移至云端。基于AWS的云基础设施，数字王国旨在充...
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Hailo以先进AI处理器推进边缘人工智能革命
边缘AI是Hailo创新战略的核心,代表着数据处理与分析领域的一次深刻飞跃。Hailo的处理器通过赋能设备在本地执行复杂的深度学习算法,实现了低延迟,这对于依赖实时分析的应用场景——诸如视频分析与计算机视觉——而言,至关重要。向边缘计算的转型不仅标志着AI部署策略的根本性转变,还加速了智能城市及众多行业内更加敏捷、智能系统的涌现。
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下一代机器人技术：工业自动化的五大趋势
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展和全球制造业的转型升级，下一代机器人技术正在引领工业自动化领域的新一轮变革。这些变革不仅深刻影响着生产模式，还为企业带来了前所未有的机遇和挑战。本文将探讨下一代机器人技术在工业自动化中的五大趋势：智能化、协作化、柔性制造、物联网融合及可持续发展。
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智能自动化时代：人工智能与机器人如何重塑制造业未来
在21世纪的科技浪潮中，人工智能(AI)与机器人技术的迅猛发展正以前所未有的速度重塑着全球制造业的面貌。这一智能自动化时代的到来，不仅标志着生产效率的飞跃，更预示着一个全新工业生态的诞生。本文将探讨人工智能与机器人技术如何携手，共同推动制造业迈向更高效、更智能、更可持续的未来。
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揭开人工智能“神秘面纱”：未来应用如何变革?
在21世纪的科技舞台上，人工智能(AI)以其无与伦比的速度和广度，正逐步揭开其神秘的面纱，深刻地影响着我们的生活、工作乃至整个社会的运行方式。从最初的简单计算到如今的高度智能化应用，人工智能的发展轨迹不仅令人惊叹，更预示着一个前所未有的变革时代的到来。本文将深入探讨人工智能的未来应用如何改变我们的世界，以及这一过程中可能面临的挑战与机遇。
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利用人工智能与机器学习增强物联网安全
随着物联网(IoT)技术的快速发展，我们的生活、工作和生产方式正在经历前所未有的变革。然而，随着物联网设备的普及，其安全性问题也日益凸显。黑客攻击、数据泄露、恶意软件入侵等安全威胁层出不穷，给个人、企业和国家带来了巨大的风险和损失。为了应对这些挑战，人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正逐渐成为增强物联网安全的重要手段。本文将探讨如何利用人工智能和机器学习来增强物联网安全，并分析其在实际应用中的效果与前景。
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不同行业如何拥抱生成式人工智能：医疗与制造业的探索与实践
在科技飞速发展的今天，生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)正以其独特的创造力和智能化特性，深刻影响着各行各业的发展。医疗和制造业作为国民经济的两大支柱，正积极拥抱生成式人工智能，探索其在各自领域内的应用潜力，以期实现产业升级和效率提升。本文将深入探讨医疗和制造业如何拥抱生成式人工智能，以及这一变革带来的深远影响。
