传感器
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盘点10款热门的车用传感器
辆中使用了一系列的传感器，用来测量压力、温度、位置、速度、湿度和占用等参数，还有越来越多用于先进驾驶辅助系统(ADAS)和摄影镜头的传感器。本文列出适于各种汽车应用的10种传感器(没有任何特定顺序)，
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感知一切,这是传感器的时代
人类步入21世纪，全面进入信息时代，从一定意义上讲，也就进入了传感器时代。在现代控制系统中，传感器处于连接被测对象和测试系统的接口位置，可直接或间接接触被测对象，是信息输入的“窗口”，是万物互联的眼睛。
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自动驾驶汽车的可靠性和安全性
据外媒报道，以色列初创公司TriEye开发了一款短波红外(SWIR)摄像头，能提高驾驶安全。
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自动驾驶离人类真正放开方向盘还有多远？
在中国公路上跑的顶多是L2级别的汽车，那些说已经量产L3汽车的都是在吹牛!”“自动驾驶汽车离我们还太远，没有拿出真正的产品出来，谁知道你是不是只在做PPT?”说到自动驾驶，我们经常会看到类似这样的质疑。不过，这些言论也让我们正视——自动驾驶时代仍未到来。
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雷达液位计的工作原理及选型
1、雷达液位计的工作原理雷达液位计是利用超高频电磁波经天线向被探测容器的液面发射，当电磁波碰到液面后反射回来，仪表检测出发射波及回波的时差，从而计算出液面的高度。
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意瑞半导体表示：未来将走向“传感器+MCU+通讯总线”的方式
日前，国内知名磁传感器芯片创业团队意瑞半导体宣布完成数千万pre-A轮融资，投资方为理成资本、深圳得彼，本轮融资用以创新产品研发投入和新型市场拓展。
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多重因素影响下，传感器市场逐渐降温
由于全球经济疲软，IC Insights报告指出，2020年传感器和执行器全球销售额增长恐将放缓至3%。而在2021年至2023年间会逐渐恢复增长势头，2023年预计将达到211亿美元。
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一文读懂加速度传感器的设计要点及选型
加速度传感器能够测量各个方向上的加速度，由此可以计算出倾斜角，这在汽车、可穿戴设备以及到工业系统中都有广泛的应用。本文介绍单轴加速度传感器应用过程中的两个设计要点，以及Digi-Key网站资源在加速度传感器选型、设计方面相关的资源，希望能够助力小伙伴们做好设计。
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高额投资，推动智能驾驶落地
智能驾驶创新技术服务企业开易科技正式宣布完成1亿元人民币A+轮融资，本轮领投方为尚珹投资、原股东华泰新产业基金跟投。
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施耐德电气推出Easergy MiCOM P5继电保护装置
全球能效管理和自动化领域数字化转型的专家施耐德电气发布继电保护装置Easergy MiCOM P5，旨在为关键资产提供保护与控制，并为使用者带来更佳的数字化体验
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无线传感网络在智能农用中的作用
世界各国越来越认识到水已成为21世纪可持续发展的一个关键问题。中国水资源已处于相当紧缺的程度，加上全国90%的废、污水未经处理或处理未达标就直接排放的水污染，11%的河流水质低于农田供水标准。水是农业的命脉，是生态环境的控制性要素，同时又是战略性的经济资源，因此采用水泵抽取地下水灌溉农田，实现水资源合理利用，发展节水供水，改善生态环境，是我国目前精确农业的关键。
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美国科研人员发明可用于NICU婴儿的无线传感器
在新生儿重症监护室(NICU)，小宝宝身上连着不少根线，这不仅妨碍他们与父母进行肢体接触，而且扯来扯去还容易出意外，同时固定这些线的黏合剂还会伤害宝宝脆弱的皮肤。
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ADI - 3D ToF技术市场热度高居不下，系统级解决方案引爆新一轮行业应用浪潮
随着数字成像技术的发展，相机作为一种传感器被广泛研究。在过去一年多的时间中，ToF技术作为拍照的亮点频频出现在各家的手机产品上。从vivo NEX到荣耀V20，从景深测量到动
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“超能力”引入自动驾驶
其技术路线效法的对象自然也就是人类本身。以深度学习来模拟人类的大脑，为决策提供强大的计算能力;以摄像头、激光雷达等代替人类的双眼，实现高效的传感器融合。
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什么样的芯片，能帮自动驾驶汽车更好做出决策？
自 DARPA 挑战赛以来，自动驾驶的规划算法大量涌现，但目前还没有一种算法能够覆盖所有的场景。
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新型GaN纳米线气体传感器助力传感器芯片发展
人工智能、可穿戴装备、物联网等信息技术迅猛发展，需要海量的传感器提供支持，大数据和云计算等业务也需要各种传感器实时采集数据来支撑。但目前的传感器存在国产化低、产品偏低端、技术创新薄弱、生产工艺落后等问题。
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什么推动自动驾驶在5G时代加速前进？
要实现理想的自动驾驶，速度和响应时间是至关重要的技术指标。目前，汽车中已经可以实现部分程度的自动驾驶，但依然无法应对交叉路口的信号灯变化，尤其是道路交通中的突发事件。
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西门子加速自动驾驶汽车研发
由于汽车工艺技术在汽车发展中发挥着越来越重要的作用，汽车制造商们正转而使用定制硅设计，以提供成本、动力、性能和功能都“恰到好处”的产品，此类先进功能都是实现自动驾驶所必需的。
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智能感知加速机器视觉的应用
工业自动化与人工智能息息相关，也与机器视觉息息相关。机器视觉技术可说是人工智能的分支技术，是全球智能化的“慧”眼图像传感器，影响着很多应用的发展与增展，包括工业自动化、机器人、安防/监控、智能交通系统(ITS)、智能家居/楼宇、智能零售、虚拟实境(VR)/增强实境(AR)等等。全球图像传感器领袖安森美半导体传承40多年的成像经验，拥有2000多项成像专利，提供宽广的智能感知阵容，包括电子卷帘快门前照式(FSI)/背照式(BSI)CMOS传感器、全局快门CMOS传感器、CCD传感器及图像信号处理器，光学格式从1/13英寸到35mm，分辨率从100K到5000万像素，满足不同的应用需求并推动创新。同时，安森美半导体也是全球领先的半导体供应商，提供电源控制模块、逻辑单元、通信模块、5G和无线网络、工业局域网等领域配套的半导体芯片
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医疗设备漏洞必须加强防范
我们经常会收到厂商的提示和提醒，我们也鼓励厂商及时通知的行为，这对于安全防范非常重要。
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