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  • 智慧城市要先在县城里实现吗

    智慧城市要先在县城里实现吗

    我们都默认,智慧城市的建设,一定是在城市里,但却忽略了乡镇县对“智慧化”的需求。当然,城市的智慧化建设,和乡镇的智慧化建设,侧重点是不一样的。那么,城市和乡镇的需求有哪些不同,乡镇的智慧化建设又有哪些价值体现,为什么要重视县域智慧城市的建设?本文将为读者带来启发。 智慧城市的概念尚未完全普及,县域智慧城市建设已经闯入人们视野。随着2019年华为县域智慧城市峰会暨高青现场会在高青县举办,高青县这个县域智慧城市的样板似乎一夜之间树立。 实际上,高青县自2017年2月牵手华为,时间已经过去两年,但成果显著,在“善政”、“惠民”、“兴业”三个方面形成14个应用案例。除了拿下今年的MWC“智慧城市最佳移动创新”大奖,高青县另一个值得关注的点是,在此次峰会上见证了淄博市人民政府与华为技术有限公司的战略合作签署仪式。 这种自下而上的推动不禁引发人们对县域智慧城市建设的思考。 县域智慧城市建设的价值体现 负责高青智慧城市建设项目组的华为企业BG中国区智慧城市总工程师姚健奎在现场表示,项目启动初期仅调研就花去3个月时间,可见一个智慧城市的落地需要时间,顶层设计更是门槛极高的重任。 智慧城市落地的过程中常常伴随着阶段性成果和实际应用的推出,但人们往往感知不明显,因为率先引领智慧城市建设的一线城市往往资源丰富、服务完善,建设更多侧重在“善政”方向,而普通百姓在“惠民”和“兴业”两个方向才有强烈的感受。 华高控股集团总裁助理丁长松接受环球网科技采访时表示,智慧城市建设可以切实提升城市管理水平,但作为一种辅助手段,追求的方向始终是人们生活水平和获得感的提升。 丁长松认为,大大小小的企业投入智慧城市行业说明这是一片经济蓝海。众所周知,蓝海的产生源于人们的需求。而县域百姓对智慧城市建设需求,关键词是获得感。 县域智慧城市建设的启发性意义 高青县的县域智慧城市建设有“善政”、“惠民”、“兴业”三个主题。 “善政”方面,高青县建立的视频云平台可让任何职能部门调用全县所有摄像头,大数据中心承载了智慧党建、智慧政务等应用,有效减少了重复投入、大幅提高了指挥调度能力。 在“惠民”和“兴业”两个方面,“智慧高青”的应用案例包括:远程医疗可以让百姓预约一线城市国内知名专家会诊;“爱高青”APP可以查询从公积金到车辆违规的非常多项个人信息;落地危化品监管等新兴产业,仅客服呼叫中心就增加就业岗位1000多个;智慧酒厂通过生产等环节的信息化处理保障更好运转和提升销售……这其中的获得感有的来自更便民的生活方式,也有的来自切实提升的GDP,这就是县域智慧城市建设的价值体现,是全县百姓获得的实际益处。 值得肯定的是,它们不仅是高青县在县域智慧城市建设过程中探索出的应用案例,还带来可以复制的标准规范。高青县“智慧高青”建设指挥部指挥长崔玉栋认为,当前各地在智慧城市领域的最大痛点是无序建设、重复投资,造成资源浪费且实用性差。因此,“智慧高青”建设过程中的经验教训要做到可运营、可复制、可推广。 不难看出,从一二线城市到县域,智慧城市的建设实现了一次层级延伸,除了形成县一级的建设标准、积累宝贵的经验,对于进一步下沉到乡村有很强的启发性意义。 县域智慧城市建设的承上启下 在县域智慧城市的建设中,高青县之所以可以成为样板,除了先发优势,还有一大特色——不孤立。 智慧城市建设的核心需求是智慧政务,实现政府所属组织的IT集中化,高青县已经通过一个平台(智慧高青数字平台)、两张专网(宽带集群专网和eLTE物联专网)进行因地制宜,实现了三个主题的14个应用。难得的是,这三个主题从技术层面承上启下。 在姚健奎的演讲中,远程医疗的应用案例最让人印象深刻。他介绍道,高青县的医疗体系有上也有下,共分5级,高青在第3级。也就是说,上有国家、省一级的医疗资源,下有乡、村一级的服务对象,让每一级的百姓都能向上享受更优质的医疗资源,每一级的优质医疗资源都能向下延伸到更基层的百姓。 另外,据介绍,高青县的智慧城市建设在数据层面不只是单纯的横向管理,同时也纵向地打通与淄博市、山东省的对接。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在峰会现场也表示,县域智慧城市的建设不能只考虑城区,还要考虑怎么覆盖郊区,“要连接城市的发展和乡村振兴两头,两者都不能丢”。 县域智慧城市的建设需留好上下接口,在技术层面做到连接城镇也带动乡村,这是“智慧高青”作为样板给出的实际意义。 县域智慧社会建设产业联盟 此次峰会现场的一项重大信息是,县域智慧城市产业联盟宣布成立(下称联盟)。与往常人们印象中统筹规划、设立标准的联盟组织不同,这一联盟还能起到复制推广“高青模式”的作用。 县域智慧城市建设联盟秘书长、东华软件股份公司副总裁、东华智慧城市集团COO柴敏在访谈中表示,联盟的价值体现之一是为想复制“高青模式”的县级市节省成本。他介绍道,联盟提供两个方案。 一是通过体系化的资源生态圈,把在建设“智慧高青”过程中积累的上层架构、中层应用和下层(技术)底座打包,形成一套比各县级政府自行从0做起(比市场价)便宜约30%的方案。 二是联合各级政府搭建政府云,为各县级政府提供安全可靠的租赁服务,避免因为一次性投入建设数据中心开销过大而难迈第一步。 考虑到全国2600多个县市的存量,联盟为各县级政府节省的预算充分体现了其价值。 难得的是,联盟还引入了中国标准化研究院等指导单位。中国标准化研究院副研究员高昂博士接受环球网科技采访时则指出,数据集成度和部门联动的需求决定了对县域智慧城市建设的需求,而不是经济水平,因此因地制宜是复制“高青模式”的可持续道路,而这一点已经被联盟考虑在内。 结语 华为企业BG副总裁鲁琦在峰会演讲中表示:“县域政府连接城镇与广大的乡村,处于城乡以下的独特地位和发展节点。”这一点对应着县域智慧城市建设的承上启下的实际意义。可见,县域智慧城市建设的价值极大。 单志广表示:“我们现在国内的智慧化发展正处在示范的成型期,我个人认为,未来两到三年我们会看到一批真正具有示范效应的智慧城市出现。”未来我们将见到更多像高青县一样的县域智慧城市。

    时间:2020-05-31 关键词: 智慧城市

  • 广州市黄埔区正式发布了5G产业化10条发展办法

    广州市黄埔区正式发布了5G产业化10条发展办法

    5G商用的号角已经吹响,为吸引5G产业集聚,贯彻落实《广东省加快5G产业发展行动计划(2019—2022年)》和广州市“推进5G技术研发与商用”、“打造5G第一城”的指示,广州市黄埔区近日出台了《广州市黄埔区广州开发区促进5G产业化发展办法》(以下简称“5G产业化10条”),进一步助推经济高质量发展。第二届“绽放杯”5G应用征集大赛(广东省)区域赛正式落户该区,大赛各项筹备工作正在紧锣密鼓地进行中。广州市黄埔区将充分发挥“广深港澳”科技创新走廊核心节点的区位优势,掌握5G发展主动权,加力加码、提速推进粤港澳大湾区5G第一示范区建设。 最高奖励达500万 据悉,“5G产业化10条”是全国首个区县级5G专项政策,最高奖励达到500万元,将从补“芯”、强“核”、重“用”、联“动”、配“齐”五个方面着力,全方位支持5G技术、应用、产业、平台发展,推动构建以5G为核心的下一代信息技术产业生态,打造高质量发展新动能。 一是补“芯”,对落户本区的5G核心环节企业给予最高300万元的培育奖励和30万元的人才引进补贴,解决“卡脖子”问题。二是强“核”,发挥龙头牵引,对产值首次过亿的5G龙头企业,按其经济贡献最高奖励200万元。三是重“用”,鼓励企业大力开展5G应用示范,按项目投入给予最高500万补贴。四是联“动”,鼓励规模以上工业企业与运营商协同开展网络改造,对认定的5G载体给予园区运营补贴和招商引资奖励,对入驻企业给予最高100万的租金和装修费用补贴。五是配“齐”,优化发展的软硬环境,支持建设5G创新平台,为5G企业提供贷款补贴和投资额奖励,支持举办重大活动,提升全区在国家层面的影响力。 “以赛促创,以创促用,以用促产”5G生态初成 为推动粤港澳大湾区三地优势互补,实现5G产业化发展和创新赋能,在行业主管部门的指导下,由黄埔区承办的第二届“绽放杯”5G应用征集大赛(广东省)区域赛的项目征集工作已正式启动。大赛将选拔出区域优秀5G创新应用项目参加全国大赛并争取优异成绩,同时挖掘和孵化一批可以转化和落地的5G应用项目。 以5G大赛为契机,黄埔区已逐渐形成了“以赛促创,以创促用,以用促产”的闭环生态。通过汇聚全国5G应用创新资源,推动“绽放杯”优秀案例和5G技术成果转化在区内落地,着力发掘在技术和业务模式上可复制、可推广、可快速投入市场的创新应用,不断催生更多新业态、新模式,为5G商用奠定基础。 年内将建设5500座5G基站 据了解,黄埔区在今年4月14日承办的广东省5G示范区共建签约暨广州高新区、广州开发区5G示范开通活动上,举行了“广州市黄埔区5G示范网络”开通仪式,这标志着黄埔区已正式迈入5G时代,朝着建设粤港澳大湾区5G第一示范区的目标昂首出发。 广州是全国首批5G试点城市之一,黄埔区以“两城两岛”(广州科学城、中新广州知识城、生物岛、长洲岛)为核心,以市场需求为导向,联合运营商共同推动5G基站的建设。当前,已建成5G基站超过500个,预计2019年底全区将完成5500个5G基站部署,实现城区重点区域5G网络连续覆盖,打造粤港澳大湾区信息枢纽。 打造三大特色5G应用示范 作为广东省首个面向5G技术的物联网和智慧城市示范区,黄埔区积极探索5G与智能制造、智能网联汽车、智慧城市的融合路径。 在5G+智能制造场景,已建成京信通信和昊志机电两大5G智慧工厂。利用5G高速率、大带宽、低延时的三大特性,结合物联感知、智能算法、AR建模等技术,可实现“身临其境”地对厂区及设备进行实时监测,极大提高了工业机器人及AGV小车等设备在数据采集、传输、分析方面的可靠性,提升了工厂的网络化、柔性化、智能化水平。 在5G+智能网联汽车场景,已建成5G智能公交测试基地及智慧公交产业园、生物岛文远知行5G智能网联汽车应用示范区两大5G应用试验场,建设“人、车、路、站、场”全面协作的智慧化综合交通服务体系,加速推动"5G+智慧交通"应用场景实质性落地。 在5G+智慧城市场景,打造了5G智慧河涌、区块链+5G智慧停车场两大标杆应用。以黑臭水体治理,打造绿水青山为目标,基于“无人船+固定点”模式的5G智慧河涌示范项目已开始运作,搭建起集监测、分析、预警、优化于一体的河涌在线监测机制。在区块链+5G智慧停车场场景,科学城总部经济区、市民公园、香雪人才公寓、科学城广场·未来空间4个基于区块链技术的5G智慧停车场已投入使用,构建起了地上到地下的智慧化综合交通服务体系。 将来,黄埔区将继续以5G应用示范为突破口,持续推进5G应用的广度与深度,打造以智能制造、智慧城市等为特色的5G应用示范场景。 5G产业集聚效应凸显 黄埔区作为广州“工业一哥”,工作产业基础雄厚,在全国工业百强区中排名第二,拥有涵盖5G核心器件、5G网络设备、5G终端设备等88家5G相关龙头企业,产值突破200亿元。当前,黄埔区已形成一批具有国际影响力的领军企业,解决核心技术“卡脖子”问题。京信通信技术(广州)有限公司作为全球基站天线行业的龙头,自主研发了新型室内覆盖整体解决方案及设备,拥有天线核心专利1200余项,全球市场占有率连续9年前三。广州全盛威信息技术有限公司自主研发的5G小基站射频芯片正面应对美国ADI公司的垄断,解决了国内不能独立生产射频芯片的难题。 黄埔区将利用“5G产业化10条”政策红利,推动5G关键核心技术突破,吸引5G核心器件领域企业和项目集聚,培育壮大区内5G优势产业,打造形成链条完整、辐射带动强、区域影响力大的5G芯片集聚区、5G人才汇集地、5G高端要素集散枢纽。 搭建国家级5G创新平台 为抢抓机遇,黄埔区积极整合国家省市及港澳5G相关的创新资源及载体,当前正在努力争创国家级5G协同创新中心,致力于搭建面向粤港澳大湾区提供5G应用测试环境、公共服务平台,推动5G关键共性技术突破、5G产业化和应用创新向纵深发展,为经济发展提供持续动力。 黄埔区将成立面向粤港澳大湾区的5G产业联盟,持续组织开展各种“有高度、有影响、有品牌”的5G产业博览会、高峰论坛、创新大赛等活动,加强广东、港澳以及与一带一路沿线国家和地区在5G标准制定、技术研发、设备制造、应用创新等方面的交流互鉴。 下一步,黄埔区将按照“网络先行、应用牵引、产业完备和平台汇聚”四位一体发展思路,打造有影响力的5G应用示范集聚区,深化面向5G技术的物联网与智慧城市示范区建设,为5G赋能助力实体经济高质量发展探索经验与路径。

    时间:2020-05-30 关键词: 物联网 智慧城市 5G

  • 智慧城市对于安防建设有什么作用

    智慧城市对于安防建设有什么作用

    经过三十多年的发展,安防行业由一个纯技术的概念,逐步发展成为一个行业产值过千亿的朝阳行业。近几年,我国安防市场更是持续增长,从2012年的3240亿元增长到2016年的5400亿元,年复合增长率达到15%。根据中安协发布的《中国安防行业“十三五”发展规划》指出,“十三五”期间,安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。 伴随着大数据、移动云联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内“智慧城市”的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的“智慧之眼”。随着智慧城市项目不断落地以及智能化要求提高,安防企业凭借多年平安城市项目及技术经验,积极参与智慧城市建设已经成为行业大趋势。 据前瞻产业研究院发布的《安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年我国安防行业总产值达到6200亿元,行业增速为14.8%,其中安防工程产值3782亿元、安防产品产值1984亿元,运营服务434亿元。根据中安协发布的《中国安防行业“十三五”发展规划》指出,到2020年,安防企业总收入预计达到8000亿元左右,年增长率达到10%以上。前瞻产业研究院预计至2022年,安防行业市场规模将达到近万亿。 2012-2020年国内安防行业规模及增速预测 《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》的发展目标中提到,要开辟国际安防市场,提升市场份额和话语权。积极参与国家“一带一路”建设,加强安防产品和服务在沿带沿路国际市场的推广与拓展;积极培育自有品牌,提高中国安防产品在国际市场的占有率和竞争力;调整出口结构,鼓励企业积极承揽国际集成工程与服务业务,推广国内应用成熟的系统平台,实现在国际市场的全面发展,进而提升中国安防的国际知名度。中国企业以产品和技术优势,在政策的持续扶持下,海外业务有望维持高增速,持续提升海外竞争力和市场份额。 此前,我国已公布了三批智慧城市试点,共计290个城市。2017年我国智慧城市市场规模预计将为6万亿元,预计未来四年仍将保持30%左右的年复合增速,2021年市场规模将达到18.7万亿元,2021年我国智慧城市IT投资规模将有望达到1.2万亿元。安防作为智慧城市建设的核心,智慧城市建设对于安防产业以及智能化具有巨大的推动作用,相关企业也将充分受益。 随着安防行业不断发展,各地政府纷纷出台相关政策,推动安防行业布局一线城市,并有望向二三线城市进军。2014年3月,国务院公布了《国家新型城镇化规划》,提出智慧城市的建设方向,智慧城市成为亮点,平安城市掀起热潮。而作为安防行业日趋核心的一部分,智慧城市的区域布局也将迎来新动态。 数据显示,截至2017年4月,我国100%的副省级城市、87%的地级以上城市,总计超过500个城市,均已明确提出或正在建设智慧城市。预计随着“十三五”行业规划稳步推进,智慧城市将为安防市场注入新的动力,布局二三线城市,从而进一步释放市场空间。

    时间:2020-05-30 关键词: 物联网 智慧城市

  • 智慧交通在智慧城市深入应用与发展趋势是怎样的

    智慧交通在智慧城市深入应用与发展趋势是怎样的

    智慧城市建设以突破城市发展瓶颈、促进城市和谐发展为出发点和落脚点,所涵盖的领域范围遍及城市生活的方方面面,涉及城市运营管理的各个系统,如交通、安防、旅游、教育等。在智慧城市的目标分解与落地时,被落实为智慧交通、智慧旅游、智慧医疗、智慧教育等比较大的细分领域。城市建设,交通先行,交通是城市经济发展的动脉,智慧交通是智慧城市建设的重要构成部分。智慧交通能缓解交通拥堵,改善城市交通状况,发挥最大城市交通效能,建立人、车、路、环境协调运行的新一代综合交通运行协调体系,实现城市交通系统的整体运行效率提高,在智慧城市建设浪潮中发挥着非常重要的作用。 智慧交通在智慧城市建设中的应用现状与特点 随着我国城市经济水平的迅速提高,交通基础设施建设加快,城市交通需求大幅增加,交通供需矛盾日益突出,交通拥堵、交通污染、交通事故频发、停车难等一系列问题已成为制约城市社会与经济发展的瓶颈,成为当前交通管理部门关注的焦点,也是城市智慧交通建设关注的重点。目前智慧交通应用主要体现在如下几个方面: 1.建设高清视频监控系统。完善卡口、电子警察、交通诱导、信号控制、交通信息分析、交通事件检测、移动警务等系统,可协助交通管理人员进行交通指挥调度、遏制交通违法、维护交通秩序,可协助公安人员进行治安防控、刑侦处突等。 2.建设道路交通流量、交通态势分析系统、交通诱导发布系统。通过交通流量分析和态势分析系统,实时分析当前城市道路拥堵情况,并通过诱导发布系统,发布道路实时状况。民众在了解道路拥堵状况后可以合理地选择出行线路,减轻局部拥堵严重的情况。配合交通诱导发布系统,还可以实时提醒车辆前方路段的异常情况,提前绕行。 3.建设GPS监控系统。实现对两客一危车辆的档案管理、定位监控、实时调度等多方面综合信息的管理,有效地遏制车辆超速、绕道行驶、应急响应慢等问题,充分实现车辆综合信息的动态管理,进一步提高车辆的动态监控和应急指挥调度能力,提高车辆管理水平和管理效率,为车辆的安全行驶和科学管理提供保障。 4.建设公交车监管系统。有效解决公交车内治安监控、监视乘客逃票和司乘人员窃取票款行为。当车辆在运营过程中发生车辆刮擦或者碰撞等交通事故时,辅助事后辨别事故责任,摆脱公交车辆运营处于“看不见、听不着”的落后现状。 5.建设城市停车诱导管理系统。将路边停车资源和非路边停车资源通过智能化和网络化等技术手段进行有序管理,提高驾驶者的使用方便性,规范收费流程、简化收费员工作。通过路边车位诱导屏或手机APP,向驾车者实时提供停车场位置、剩余车位和诱导路径等信息,引导驾车者停车,减少驾驶员寻找停车场所和车位的时间消耗,降低车辆行驶所引起的尾气排放、道路拥挤、噪声等污染,使停车不再困难。 6.建设车联网系统。互联网公司在无人驾驶领域动作频频,利用自身技术、数据沉淀、资本的优势以及成熟的互联网思维,不断推出车联网产品和解决方案,抢占市场,在智慧交通行业发展中起到重要作用。 智慧交通在智慧城市建设中的应用难点与瓶颈 1.智慧交通缺乏顶层设计 目前,我国城市智慧交通普遍缺少顶层设计,迫切需要建立一个系统全面的智慧交通框架体系,基于科学的方法论,从城市交通全局角度,对智慧交通进行战略规划及总体设计,自上而下、由近及远指导城市智慧交通系统的设计、建设和运行管理。 2.部门间信息共享程度低 交通相关部门及下属单位数量较多,其信息化系统多数由不同的软件公司在不同时期开发,系统独立运行且不能互联互通,存在信息孤岛现象,导致交通数据呈现碎片化分布、信息利用率低且融合程度差,各部门间缺乏有效的信息沟通和共享。 3.海量交通数据难以得到充分利用 由于各个部门信息系统相互独立,数据标准和格式各不相同,对存在于各个业务系统中的海量数据无法共享运用,导致对交通信息的感知和收集能力有限,数据潜在价值没有得到有效挖掘,数据没有发挥其应有的价值,在交通监控、出行服务、交通指挥、应急处置等功能中不能充分发挥事前预测、事中管理和事后评估的智慧化决策支持的作用。 4.公众出行服务能力有待加强 公众出行服务较薄弱,提供给公众的出行服务信息不够实时和准确。需为出行者提供更全面、更及时的信息服务,提高出行效率;需要及时掌握目的地周边空余停车位信息,能通过智能手机、电话等提供更多个性化驾车出行服务。 智慧交通在智慧城市建设中的应用前景与趋势 随着人工智能、大数据时代的来临,智慧交通应用前景将更加广阔。 1.通过人工智能技术,可识别车辆特征(车标、车型、年款等)、交通违法行为(开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等)等信息。在人工智能的大背景下,无人驾驶的技术和政策将逐步完善,相信不久的将来,我们都将享受到无人驾驶的乐趣和科技感。 2.“交通测序”系统是构建智能道路网的实践、探索。“交通测序”系统的技术实现和业务逻辑彻底让城市交通参与者变得透明,把实时的三维元素从复杂的交通路网中抽离,从而进行平面二维的展示,实现了“所见即所现”。基于每辆车精准的运动坐标提取,对应现实情况实现了虚拟坐标呈现,从而为实时交通参数、完整空间轨迹回放、全程GIS事件预警等提供数据支持,这些断面流量、交通参数等让城市交通管理更加有的放矢。所有车辆特征通过“交通测序”技术来获取,系统可用于交通态势研判、精准预测、自适应信号控制、城市路网规划等。 3.运用仿真模型再现实际交通系统的特征,分析交通系统在各种设定条件下的可能行为。通过仿真试验寻求现实交通问题的最优解和交通设计方案的评价,为交通规划和整改提供决策辅助。交通仿真在交通信号管控中,特别是在交叉路口问题排查、关键走廊信号优化方面发挥积极的作用。 4.利用大数据技术分析城市交通数据。大数据技术能够提供比以往更快、更精确的城市交通状况分析及预测,对影响交通关键因素进行全面洞察,分析城市交通拥堵成因,并基于分析结果进行宏观调控。 5.AR实景指挥作战系统将得到深化应用。系统将所有交通资源集约在一张实景地图上,通过全息感知、精确分析、实景作战、高效调度,实现了道路交通从“治”理到“智”理的转变,是城市指挥调度模式的创新,提高了城市交通管理科学化、现代化水平。 智慧交通在做好自身行业的同时,还需要横向的延伸,与智慧城市的各行业如智慧医疗、智慧安防、智慧环保等做到相互服务,避免信息孤岛或重复建设。智慧交通服务智慧医疗,例如某地发生交通事故,需要医护人员的抢救,从何地调度救护车,哪条路线最为畅通,需要交通部门来配合提供最佳方案,交通部门在进行路网规划时也应做好应急车道的设计和布局。智慧气象服务智慧交通,智慧交通获取天气信息,根据天气情况为公众提供合理的出行路线规划,通过诱导屏发布交通诱导信息,如强风、浓雾等警示标语及简单图形,从而让驾驶人员提前了解道路状况,避免交通阻塞,减少交通事故发生。 结语 智慧交通系统是以智慧城市管理体制和运行机制进行创新性的变革为前提,打造智慧城市大交通的新模式、新体制、新常态。智慧交通为市民提供全面的出行信息,为交通行业管理提供辅助决策支持,使人、车、路密切配合达到和谐统一,提高城市的宜居性,是智慧城市建设的基础性工程。

    时间:2020-05-30 关键词: 物联网 智慧城市 智慧交通

  • 智慧城市的第一步是什么

    智慧城市的第一步是什么

    去年年底获得来自中美绿色基金和高榕资本的亿元A轮投资后,AIpark“爱泊车”正在争取快速扩张。据悉,爱泊车不仅已在上海、广州、深圳、天津、西安、济南开启了商业停车场无人化运营,在全国已签约2000个以上停车场,更是在北京、石家庄、邯郸等城市落地了“城市级”智慧停车解决方案。 石家庄是爱泊车城市级智慧停车方案最早落地的一个城市。不得不说,如果只看来自网上的市民反馈,关于爱泊车最多的评论是“怎么以前不收费的地方,现在停车都收费了”。这虽是来自部分市民的“抱怨”,却也最真实地展示了爱泊车的作用:在极大降低人力成本的前提下,让“不好收”的停车费变得“好收”。 爱泊车是首个将高位视频技术应用于智慧停车的国内企业。据爱泊车总裁刘武战介绍,虽然智慧停车是个年头不短的市场,但以往的各类技术比如手持PDA、地磁和视频桩等,或是不能真的做到“无人管理”,或是不能让用户体验“无感收费”。而爱泊车使用的高位视频技术,则同时解决了这两个问题。 高位视频技术,在设备上的最直观体现就是“电子眼”。与通常的电子眼相比,爱泊车采用的全场景图像监管智能设备可以应付雾霾、雨雪等极端天气,夜晚监控也不在话下。杰出的识别率,是爱泊车能率先实现商用,并与各地政府达成合作的重要原因。 对各位车友而言,电子眼广泛应用于交通监控,并不是多么稀罕的设备。视频监控加入停车管理,对停车场和车主而言,会带来哪些直接变化? 首先,城市停车实现了“可视化管理”。利用高位视频技术,爱泊车可实时监测停车场情况,输出并记录停车相关图片和视频信息,并借此实现无人化停车管理。相比于绝对依赖人工的手持PDA,高位视频技术避免了管理员可能出现的“跑冒滴漏”,也减少了人工成本。 而与不能识别车辆身份、必要时刻仍然依赖人工的地磁相比,高位视频技术相当于不断有管理员拍照取证。简单来说,只要你的车出现在车场,就会在视频里留下记录。系统很容易分辨占据车位的是哪辆车、到底停了多久,也就避免了关于停车时长的尴尬纠纷。 其实“视频桩”方案能起到的作用与高位视频是类似的。但是,位于地面的视频桩更易损坏,而且视野相对狭窄,极易遭受遮挡(尤其故意遮挡)。因此,高位视频可谓是传统视频桩方案的“升级版”。 其次,车主实现了“无感支付”。这一方面使车主停车前、停车后都不再被收费步骤耽误时间,环节更少、速度更快,一方面也让车主可以通过APP交“明白钱”,避免了地痞流氓乱收费的困扰。 再次,高位视频技术也能帮助车主解决许多停车之外的问题,最典型比如“套牌车”。发生在石家庄的一例真实案例中,某位车主发现自己的汽车出现了莫名其妙的停车收费记录,便火速协同爱泊车与警方锁定了同号“套牌车”。此外,爱泊车系统对车场安防也有一定贡献。 爱泊车总裁刘武战表示,如果说湍急的车流是城市的动态交通,那么停车场及路侧就是城市的静态交通。以往交管部门对动态交通付出极大,对静态交通则显得有些力不从心——而智慧停车则是针对静态交通的解决方案。 爱泊车在一定程度上是“to G”的。这不仅因为我们需要政府许可和帮助才能扩展到各个城市,也因为政府需要我们。比起将政府作为渠道,我们更是解决了政府眼前的难题。 政府的难题是什么呢?在停车这件事上,政府与车场、车主的利益其实是高度一致的。这种一致,在许多角度都能得到体现。 最直观的比如,停车收费越健全,政府以税收形式获取的财政收入就越高。“健全”听起来简单,在实际执行中至少有五个层次: 不仅有人管理的停车场要收费,无人管理的路侧也应收取停车费用; 参与停车收费的是正规企业,而非民间团体甚至地痞流氓; 停车费按时、按辆收取,避免因人员疏漏和技术缺陷导致的少收、不收; 车场管理员严谨、敬业,不私藏费用; 停车企业不以上述原因为借口,压低、瞒报停车费收入。 很明显,这五个层次的执行,在以往都会遇到不同程度的困难。而爱泊车与停车场及政府的合作,则可以同时解决上述所有问题。任何一个有数百万注册车辆的城市,如果停车收费得到规范管理,企业和地方政府都将受益良多。 当然,一些本来可以逃避“停车费”的路段也开始收费,或许部分市民就没法再借小聪明“占便宜”而啧有烦言——然而,相信每一个饱受“停车难”困扰的市民,都会为停车的官方化、正规化雀跃不已。 再有,“猎杀套牌车”从前是一个十分耗费警力的工作。通常,交警只能锁定处于“动态交通”中的套牌车,而且只有在“真假悟空”同时出现时才能发现异常,再对两车分别围堵。围堵成功后,无辜的真车主也免不了虚惊一场。而将静态交通也纳入监控后,套牌车的发现和围堵都会省去不少力气,真车主更是免去了盘查之苦。 而最重要的,恐怕还是“无感收费”带来的车场运行效率大幅提升。不难理解,出入车位更快,动、静转换就越流畅,在停车场、尤其热度极高停车场周围的交通拥堵现象也就越容易缓解。 实际上,在安装爱泊车app以后,车主不仅可以体验无感收费,更可以实时查看车场空位,避免为了停车“白跑一趟”。而这为交通带来的效率提升就更加不言而喻了。 可以说爱泊车为整个静态交通系统提供了数据支撑吧。提升停车效率,整治套牌车,都只是使用这些数据的一小部分例子。 停车只是交通的一小部分,正如智慧停车也只是智慧城市的一小部分。任何一个连接云端、实现了数据化的基础设施,都会为城市管理带来不同以往的便利。比如爱泊车设备的云端,不仅体现了静态交通的状况,也体现了设备自身的健康程度。“人工定时检修的成本太高了。爱泊车能经济实惠,主要是可以通过云端管理。”刘武战解释道。 在A轮融资后,爱泊车还有巨大的提升空间。刘武战表示:“爱泊车还需要继续加强研发。我们起初就是在技术上取得优势,今后也会。在我的理解里,人工智能和区块链这些新鲜技术,在智慧城市的管理中都很有意义。” 在日后的推广中,爱泊车由于有各地政府的青睐,将会比较顺利。爱泊车2018年落地的目标,主要是那些车多人多、交通状况亟待改善的大城市。不过刘武战补充道,虽然从经济效益考量,大城市采用爱泊车系统会更划算,但这不意味爱泊车在小城市没有用武之地。“安装爱泊车的成本并不很高,带来的收益很容易覆盖。我们希望与各地政府合作。” 刘武战还透露,爱泊车在海外也有洽谈中的客户,比如新加坡。爱泊车在新加坡的应用,今年年内就可落地。 其实这个道理很简单。越是缺乏人力的地方,无人设备就越有用。比如新加坡,停车场管理员这种又累又低薪的工作,本地人是不愿意做的,外来人口又不好管理。那这种时候,引入智慧停车就是最好的选择。香港,澳门,新加坡,都非常适合我们。(

    时间:2020-05-30 关键词: 物联网 智慧城市 智慧停车

  • 如何让人工智能更好为智慧城市建设服务

    如何让人工智能更好为智慧城市建设服务

    目前,智慧城市建设正在我国不少城市迅速开展。随着人工智能技术不断取得新突破,越来越多的城市将人工智能技术融入智慧城市建设。不过,由于智慧城市建设刚刚起步,在网络安全、政策法规、数据共享等方面仍然存在一些短板。因此,将人工智能技术融入智慧城市建设也面临一些亟待解决的问题。 从实践来看,将人工智能技术应用到智慧城市建设中,在以下几方面还存在突出问题。 一是在网络安全方面。据国家互联网应急中心2018年发布的第十三期网络安全信息与动态周报报道,该周境内被篡改网站数量为746个,境内感染网络病毒的主机数量约27.8万个。这些数字反映出网络安全方面的巨大隐患。不解决网络安全问题,贸然将人工智能技术应用到智慧城市建设中,可能带来更大隐患。而且,在智慧城市建设中,很多实力较强的供应商和运营商是外资公司,本土企业实力相对较弱,缺乏相关核心技术。 二是在发展规划方面。仅有北京、上海、深圳等部分大城市将人工智能技术的应用列入城市建设规划中,涉及智慧城市建设的政策法规尚不健全,相关人工智能技术的应用依然存在争议。如果不能及时调整现有政策法规以适应并规范新技术的发展,技术应用可能出现无序状态。三是在数据共享应用方面。部分智慧城市公共数据的开放共享依然存在较大困难,数据的价值没有得到充分利用。而且,政府和企业之间缺乏统一的合作规划和行动框架,与智慧城市治理的整体性、协同性要求还不相适应。智慧城市建设的目标是让城市运转真正具有智慧,更好服务城市居民。上述问题提醒我们,将人工智能技术融入智慧城市建设,需要循序渐进,加强规划和引导。 健全城市治理安全等级和风险预估机制。设立城市治理安全等级,能够有效规范人工智能技术在智慧城市建设中的应用范围,确保城市治理的有序性,帮助城市管理者在智慧城市建设中科学有效地利用人工智能技术。健全城市治理风险预估机制,是为了预防人工智能“越界”风险,将人工智能可能对城市发展造成的危害和相关隐患遏制在萌芽状态。 完善人工智能技术应用的相关政策法规。技术与规则总是相辅相成、相互促进的,完善技术应用的相关规则不是为了限制技术进步,而是为了让技术合理发展。智慧城市建设中人工智能技术应用涉及的领域广泛而具体,应通过政策法规明确各方权责,保证智慧城市建设在法治轨道上推进。比如,在智能医疗领域,涉及导诊、诊断、手术乃至护理等多个体系,明确权责不仅可以推动医疗发展,而且有助于解决医患矛盾。 形成政府主导、企业主体的发展方式。智慧城市建设不仅是为了提高政府的城市管理水平,也是为了通过技术进步来满足城市居民各方面的需求。运用人工智能技术推进智慧城市建设,政府不能唱独角戏。一方面,要充分发挥市场作用,激发人工智能企业在智慧城市建设中的积极性,让企业开发出更多有利于智慧城市建设的人工智能技术;另一方面,政府在智慧城市建设中应发挥主导作用,科学合理地运用多种方式来引导企业发展。

    时间:2020-05-30 关键词: 物联网 智慧城市 人工智能

  • 中国联通5G+新型智慧城市生活全景亮相2019中国互联网大会

    中国联通5G+新型智慧城市生活全景亮相2019中国互联网大会

    7月9-11日,2019中国互联网大会在国家会议中心举行,中国联通以“联通5Gⁿ 互联未来”为主题亮相展会,在98平方米的展台上,呈现“5G+新型智慧城市生活”全景,展现中国联通产业互联网、联通eSIM、智慧家庭三大新生态领域,让用户全面感受5G新应用。 产业互联,智联未来 产业互联网展区将中国联通的产业互联网构建成果进行了全面展现,包括智慧城市大脑、智慧车生活、智城精治系统、智慧景区一体化管控平台、智慧生态环境、中小企业工业互联网服务平台、联通全网CDN产品、超高清视频智能加速平台等。 进入展区首先映入眼帘的是智慧城市大脑展示,从园区内部各类事件信息、GIS地图标绘、高清卡口、道路监控、访客监管等角度,对全园区内容部所有事件信息进行可视化态势感知。 智慧车生活展示了共享分时租赁系统,有效提高车辆使用效能,降低车辆拥有者的用车成本,盘活固定资产。 智城精治系统通过不断丰富和优化智慧城市系统,大到整个城市的治理,保证园区的高效运转,小到每一个街道;既关注社区安全,又关怀家家户户;智慧景区一体化管控平台集成了包括票务、停车场、视频监控、指挥调度、WiFi、口碑、广播、智慧厕所等子系统,有效解决景区系统分散、难以管控的难题。 联通eSIM,无卡更自由 eSIM是电子化的SIM卡,是SIM卡在5G时代的全新进化形态。eSIM芯片在终端设备出厂前就已被内嵌到终端的电路板上,用户拿到设备后,只要通过手机营业厅进行实名入网,即可激活设备的蜂窝网络功能。无需插卡更无需跑营业厅。 目前eSIM已在可穿戴设备中被广泛使用,其中又以智能手表最受用户欢迎,开通eSIM功能的智能手表可以作为独立通讯设备使用。在本次中国互联网大会上,中国联通展示了基于eSIM技术的智能手表,用户只需佩戴手表就能轻松实现扫码支付、公交刷卡等功能,还能在跑步过程中在线听音乐,控制智能家居等,真正实现无束缚的数字体验。 5G时代,智慧家庭新生态 中国联通正在积极推动5G精品网络及千兆光纤宽带网络的建设,聚焦基于5G为核心的智慧家庭综合信息解决方案,全力打造5G时代智慧家庭新生态。 此次智慧家庭展区主要展示了“沃家组网”业务,可面向家庭用户提供双G接入及家庭网络优化服务,解决家庭用户无线网络覆盖需求,实现家庭网络及智能终端全连接。 “沃家固话”业务搭载智能终端,可实现智能音箱语音拨打/接听电话,语音控制家中智能家电,为用户打造“智能家控,语音解放双手”的语音生态解决方案;“沃家神眼”业务以智能摄像头为核心,依托家庭云存储平台,可联动智能门锁、智能猫眼等终端为用户提供家庭安防解决方案;同时,还为用户展示了中国联通高端机顶盒,通过手势交互系统,用户挥挥手便能操控IPTV,完成选择节目、调节播放进度等一系列操作,还支持家庭体感游戏,为用户带来更好家庭娱乐体验。

    时间:2020-05-30 关键词: 中国联通 智慧城市 5G

  • 广州市工信局预计到2021年广州将建成6.5万座5G基站

    广州市工信局预计到2021年广州将建成6.5万座5G基站

    9日,记者从广州市工业和信息化局了解到,广州正在全力推进5G发展,预计今年底将建成1.46万座5G基站。 截至6月底,广州已建成并开通5000座5G基站。据了解,今年6月以来,广州先后出台了多项5G网络建设的政策。广州市工信局预计,到2021年,广州将建成5G基站6.5万座,实现主城区和重点区域5G网络连续覆盖,并带动电子制造、软件与信息服务业、人工智能等重点产业实现产值超8000亿元。 广州市工信局相关负责人介绍,为推动5G应用加速向各行各业渗透,促进5G产业集聚发展,广州将成立5G产业创新联盟和智慧灯杆联盟,并在无人驾驶、智慧物流、智慧城市、智慧金融、工业互联网、智能装备、高清视频等领域推广5G场景应用,打造应用示范。

    时间:2020-05-30 关键词: 智慧城市 工业互联网 5g基站

  • 智慧城市和边缘计算之间的关系是什么

    智慧城市和边缘计算之间的关系是什么

    01背景 说到智慧城市,就不得不提到一家公司“IBM”(国际商业机器公司)。 为了应对金融危机,使企业取得更高的利润率,IBM公司将业务重点由硬件转向软件和咨询服务,并于2008年11月提出了“智慧地球”的理念,引起了美国和全球的关注。智慧地球分成三个要素,即“3I”:物联化、互联化、智能化(Instrumentation, Interconnectedness, Intelligence),是指把新一代的IT、互联网技术充分运用到各行各业,把感应器嵌入、装备到全球的医院、电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道,通过互联网形成“物联网”;而后通过超级计算机和云计算,使得人类以更加精细、动态的方式和生活,从而在世界范围内提升“智慧水平”,最终就是“互联网+物联网=智慧地球”。 “智慧城市”是“智慧地球”从理念到实际、落地中国的举措。2009年,正当中国提出4万亿投资应对金融危机时,智慧城市这个议题引起了国内社会各界的极大兴趣。IBM公司抓住机遇,趁热打铁,在中国连续召开了 22场智慧城市的讨论会,与超过200名市长以及近2000名城市政府官员交流。智慧城市的理念得到了广泛的认同,南京、沈阳、成都、昆山等国内许多城市已经与 IBM进行了战略合作。为支持上海市政府举办世博会,IBM于2008年9月与上海世博局签署协议,成为中国2010年上海世博会计算机系统与集成咨询服务高级赞助商。在随后近两年的时间里,IBM整合全球资源,以“智慧城市”为核心理念,与世博局及相关客户和合作伙伴一起共同努力,积极支持,配合了世博会的建设工作。但是关于智慧城市,目前还没有统一的定义和解释。 02智慧城市的定义 IBM给出“智慧城市”的定义为:运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能响应。IBM定义的实质是用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。 IBM“智慧城市”的理念把城市本身看成一个生态系统,城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。在过去的城市发展过程中,由于科技力量的不足,这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来,借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术,通过感知化、物联化、智能化的方式,可以将城市中的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来,成为新一代的智慧化基础设施,使城市中各领域、各子系统之间的关系显现出来,就好像给城市装上网络神经系统,使之成为可以指挥决策、实时反应、协调运作的“系统之系统”。智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业,更合理的利用资源、做出最好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。 国际电信联盟秘书长哈马德·图埃认为,每个国家的城市将会因为信息通信技术的应用,变得更加美好。国家信息化专家咨询委员会副主任、中国工程院副院长邬贺铨认为,智慧城市就是一个网络城市,物联网是智慧城市的重要标志。国际欧亚科学院院士王钦敏提出,智慧城市是充分利用信息化相关技术,通过监测、分析、整合、以及智能响应的方式,综合各职能部门,整合优化现有资源,提供更好的服务、绿色环境、和谐社会,保证城市可持续发展,为企业及大众建立一个良好的工作、生活和休闲的环境,它包括城市智能交通系统、城市指挥中心、能源管理系统、公共安全、环境保护等。两院院士、武汉大学教授李德仁形象的说法是:数字城市+物联网=智慧城市。 总之,智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础,以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧化是继工业化、电气化、信息化之后,世界科技革命又一次新的突破。利用智慧技术,建设智慧城市,是当今世界城市发展的趋势和特征。 03愿景 在中国,智慧城市是城市化发展的高级阶段,智慧城市建设是推进符合中国特色的城市信息化样本,兼具战略和现实意义。智慧城市构想是创造“宜居、舒适、安全”的城市生活环境,要改善城市综合管理、经济建设、民生服务等方面,实现城市“感知、互联和智慧”。要实现这一目标,离不开先进和创新的技术支撑。 从铺设网络、装置传感器、搭建系统平台到实现数据全采集,边缘计算在智慧城市中有着丰富的应用场景。在道路两侧路灯杆上安装传感器,便于收集城市路面信息,检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据。当路灯发生故障时能够即时反馈至维护人员。在大楼电梯内安装传感器,收集电梯载客人数、运行时间等信息,并将信息上传云平台,通过统计分析能够优化电梯运营、排查故障原因。在商业楼宇停车场内安装停车传感器,便于物业运营管理车位,同时司机也能通过第三方应用程序,根据传感器发来的信号获知空车位信息,后台车位信息的收集、分析及合理调度及基于停车现场的车位信息即时获取,构成了完善的停车传感器系统,一定程度能够缓解高峰期“停车难”的城市化难题。 04边缘计算在智慧城市的优势 智慧城市的建设依靠单一的集中处理方式的云计算模型无法应对所有问题,需要多种计算模式的融合才可以解决这些问题。边缘计算模型可以把计算最大程度迁移到数据源附近的原则,用户需求在计算模型的边缘处理。边缘计算在智慧城市中有以下几方面优势: 海量数据处理:在一个人口众多的大城市中,无时无刻不在产生着大量的数据,而这些数据如果通通交由云中心来处理,那么将会导致巨大的网络负担,资源浪费严重。如果这些数据能够就近进行处理,在数据源所在的局域网内进行处理,那么网络负载就会大幅度降低,数据的处理能力也会有进一步的提升。 低延迟:在大城市中,有很多服务是要求具有实时特性的,这就要求响应速度能够尽可能的进一步提升。比如医疗和公共安全方面,通过边缘计算,将减少数据在网络中传输的时间,简化网络结构,对于数据的分析、诊断和决策都可以交由边缘结点来进行处理,从而提高用户体验。 位置感知:对基于位置的一些应用来说,边缘计算的性能要由于云计算。比如导航,终端设备可以根据自己的实时位置把相关位置信息和数据交给边缘结点来进行处理、边缘结点基于现有的数据进行判断和决策。整个过程中的网络开销都是最小的。用户请求得以极快的得到响应。 05边缘计算助力智慧城市 随着城市交通数据量的增加,用户对海量交通信息的实时性需要也会随之提高。如果把数据全部传回云计算中心,将会出现带宽资源的浪费和延时等问题,但如果把数据在边缘服务器上进行实时分析和处理,便可根据路面实时状况和可用资源对用户做出相应指示。 边缘计算在智慧城市交通的应用不仅体现在智能交通的控制系统、车联网等上,还体在智慧城市运输和设施管理等基于地理位置的应用上,对于位置识别技术,边缘计算可以对基于地理位置的数据进行实时处理和收集,而不必再传送到云计算中心进行相应操作。在城市视频监控系统的应用上,可以构建融合边缘计算模型和视频监控技术的新型视频监控应用的软硬件服务平台,以提高视频监控系统前端摄像头的智能处理能力,进而实现重大刑事案件和恐怖袭击活动预警系统和处置机制。城市中照明、制冷、电器等的过度无序使用,造成电能的大量浪费,传统的人工控制的方式无法根据实际环境的需求实时有序地控制照明及制冷系统,造成即使没有人用灯也常亮、空调常开的情况,浪费了大量的能源,而通过边缘计算可根据实际环境和能效控制策略进行实时有序控制,实现精细化管理,并定期与云端同步。边缘计算在城市能效管理上的应用可以为之带来更高的可靠性和更低的能源消耗和维护成本,实现城市楼宇能效管理和智能路灯等。 边缘计算赋能的智慧城市典型应用包括智能电梯和智能照明。 1、边缘计算能够实现电梯故障的实时响应。“梯联网”一般采用电梯传感器数据-远端APP-云端这条数据传输链路,该链路一旦意外中断,传感器边缘部件要相对独立且具备计算能力,而边缘计算使得这一能力能够开放给专业的电梯解决方案供应商。 2、边缘计算能够确保实时数据本地存活。“梯联网”中上云很重要,但与云的链路一旦中断,就需要边缘网关能够具备处理本地事务的机制,将数据实时存在网关上,待网络恢复后上传。 3、边缘计算能够实现数据聚合。电梯传感器每天采集的信息量及其庞大,边缘计算能够确保部分数据及时聚合处理,无需与云建立连接,上传云端。 06结论 智慧城市的建设依靠单一的集中处理方式的云计算模型无法应对所有问题,需要多种计算模式的融合才可以解决这些问题。边缘计算模型可作为云计算中心在网络边缘的延伸,能够高效地处理城市中任意时刻产生的海量数据,更安全地处理用户和相关机构的隐私数据,才能帮助政府更快更及时地作出决策,提高城市公民的生活质量。

    时间:2020-05-30 关键词: 智慧城市 边缘计算

  • 5G将在未来实现的是什么进步

    5G将在未来实现的是什么进步

    在2019年世界移动通信大会(MobileWorld Congress 2019)之后,有一项技术比其他任何技术都备受关注,那就是5G。虽然在2019年的MWC大会上还有其他令人兴奋的发展,但5G还是成为了头条新闻。从高通(Qualcomm)宣布将在未来90天内推出第一批5G设备,到华为(Huawei)发布的新款5G可折叠手机,所有人都对5G充满热情,这是有原因的! 因为数字化转型中一些最大的改革一直在等待,他们需要5G才能大规模推出。在数字化转型中,技术依赖于其他技术来追赶。5G正是接下来的发展一直在等待的。 ① 智能工厂 你知道我们已经在工业4.0中工作了吗?智能工厂已经存在,但5G将在智能工厂的持续发展中发挥关键作用。展望未来,制造过程将不再局限于工厂车间。从设计到销售,将产品开发的整个链条连接起来。来自客户的反馈将被实时反馈给设计师。由于天气变化和客户需求增加,产品可以从一个位置自动路由到另一个位置。当你在网上购物时,显示的库存将与你在当地实体店看到的相符!凭借联网设备和物联网的魔力,5G将赋能智能工厂,助力智能工厂做出惊人的事情。这就是为什么制造业在物联网投资上超过了其他所有行业,并且预计到2020年还将如此。 但这还不是全部。智能工厂将越来越多地使用机器人——由人工智能和机器学习驱动的机器人,帮助他们做出实时决策。他们还将使用更多的机器人来完成危险或艰巨的任务,帮助员工保持健康和安全。随着智能工厂将增强现实和虚拟现实技术引入到培训中,让员工比以往更快、更安全地学习,培训将会变得更加安全。 ② 混合现实 我们很早就知道,虚拟现实和增强现实在5G来临之前无法全面推出。原因在于,增强现实和虚拟现实要让人感觉像——嗯,是真实的——它们需要按照现实的节奏来运行。它们不能很慢,或者滞后,或者在任何低于实时的情况下处理输入。我知道你可能认为一些AR和VR应用已经存在并且运行良好,你是对的。但是有多少人实际的在使用呢? 5G,由于其速度和带宽的提高,将允许AR和VR扩展。在MWC上,我们看到微软展示了他们的新HoloLens2,将物理和数字元素结合在一起进行实时协作。这款轻量级耳机将两个世界结合在一起,通过将信息和交互式数据放在一线员工的眼前,使他们的能更高效的工作。不久以后,随着5G网络的连接,我们将看到混合现实与现实世界的应用程序爆炸,从地图到商业应用程序。虚拟现实可能最终会有它的一天,5G应该会得到更多的赞誉。使用5G,我们将看到AR和VR出现在我们的汽车、手机和电脑屏幕上。它将成为日常生活的一部分。 ③ 自动驾驶汽车 关于自动驾驶汽车我知道得够多了。似乎我们已经谈论它们很多年了,但它们仍然没有商用。再次重申: 5G可能是最终将它们(安全地)推出世界的技术。为什么? 因为迄今为止,5G是唯一一种速度快到足以让机器模仿人类反应的技术。它是唯一可靠到足以让一个人的生命依靠的东西(更不用说你周围开车的每个人的生命了)。5G不会在一夜之间推出。但是一旦它在任何地方都可用,就不会停止安全自动机器的发展——不仅是汽车,还有卡车、公共汽车和飞机。 ④ 智慧城市 我们都知道,到目前为止,智慧城市还不是很聪明。他们有智能小区——智能停车场、路灯等等。但是,它们还没有达到在日常生活中持续显著改善的连接水平。4G网络数据太多,就像使用慢速互联网一样。谁想这么做?这将随着5G而改变。未来,城市将能够通过物联网进行连接,从改善垃圾收集、保持公共厕所清洁,到防止停电和改善交通状况。同样,5G是唯一一项足够快的技术,可以让如此多的设备以如此高的速度连接,投入在这些技术的开发是有价值的。 ⑤ 边缘计算 似乎我们仍然在谈论云,而现在我们正在向边缘移动。边缘计算,在某些情况下称为雾计算,允许数据处理尽可能接近源头。因为它行驶的距离不那么远,所以可以处理得更快,使自动驾驶汽车等车辆驾驶起来更安全。长话短说,如果你在一辆自动驾驶汽车上,你看到一场事故即将发生,你不会想等着你的汽车把数据发送到云上去处理它,你只是想让它自动中断。尽管云技术有很多好处,但它的可靠性还不足以“保存”物联网将产生的所有信息。它伴随着安全问题、延迟问题,甚至供应商问题,尤其是在多云环境中。随着5G高速、低延迟的数据传输,边缘计算的潜力将在智慧城市和工厂到实时提供分析的零售环境的各种应用中得到充分实现。 5G高速公路 在科技行业,我们有很多“下一件大事”。然而,在我看来,5G确实是一件让下一件大事成为可能的事情。这是一条高速公路,将使4G看起来像一个小乡村公路。5G正在将数字化转型推向新的高度,它带来的发展将是会很令人兴奋的。

    时间:2020-05-29 关键词: 智慧城市 5G

  • 区块链技术在智慧城市如何应用

    区块链技术在智慧城市如何应用

    2008年金融海啸之后,人们发觉中央政府及银行机构也未必可信,于是就有人提出区块链的构想,期望打造一个不受任何银行和政府集权控制的流通货币。 2008年金融海啸之后,人们发觉中央政府及银行机构也未必可信,于是就有人提出区块链的构想,期望打造一个不受任何银行和政府集权控制的流通货币。一开始区块链技术只是用于虚拟货币的支付系统,但随着区块链技术的发展,也开始应用于其他领域,台大地理环境资源学系教授孙志鸿便为我们简单介绍了区块链,并分享区块链于物联网上的最新发展。 什么是区块链? 你可以把区块链想象成一本总账本,而单一区块就是账本中的一页。当网络上的一个节点算出新的一页时,就会把这一页发给其他节点,让大家认可这一页的存在,并更新所有节点的总账本。由于每个节点都拥有一样的总账本,账本上的交易纪录就不容易被窜改,所以不会有假帐,账目也透明公开。负责运算的是网络上的节点,每一台计算机都可以视为一个节点,所以不会有中心服务器负责统筹运算。 整个区块链的运作从一开始就都设计好了,进入区块链后,一切就自动执行,中间不可能让人手动介入,使得输出时产生不一致的结果。而且,区块链上所有信息都公开透明,所有人都可以查阅但无法窜改,所以区块链上的信息是可以信任的。因此,交易中的信用背书交给区块链去做即可,不需要再透过中间人或是第三方。 由于是去中心化,所以个人资料是存在个人的区块链里,由使用者自己管理,而不是像FB或Google等公司存在服务器里,如果这些公司想要使用这些数据,我们也无法拒绝。因此区块链可以有效地分享数据,把数据的拥有权还给了使用者,也保护了个人的隐私。 为物联网设计的区块链技术 现有的区块链架构,如比特币或以太坊,都不足以应付物联网的交易量,因为越多人使用、交易量越大,交易速度就会越慢、手续费会越高,比特币就曾出现塞车的情况。 因此,就有新技术出现,其中之一称为IOTA。IOTA弃用了原本的架构,改用有向无环图(DAG)来建立区块链的网络,这个技术称为Tangle,它可从任何方向增加新的交易节点,越多人加入,交易速度反而更快更安全。 另一种技术是IoTeX,由于物联网的数据量大,所以你不可能把所有数据都放在同一个区块链上,IoTeX于是把这个区块链分成许多小区块链,中间有一个核心作为根区块炼,旁边结合了子区块链,子区块链之间若是想沟通,要透过根区块链。 区块链若是在物联网上运作良好,在智慧城市里就有非常大的发展潜力。像是数字ID卡,这种ID卡无法窜改,所以不用担心丢失,数据还是存在且被保护,由于是独一无二的身分证,也可以用来投票,不用排队,开票结果也可以马上计算出来。另外,也可以用来建立一个公开透明的交易平台,例如可以建立商品的生产履历以保证商品的质量。在政府方面,不同单位的数据可以被有效分享出来,如水、电、污染、都市规划等,以便做更好的整合和决策。 孙志鸿教授最后分享了区块链在大型灾害救灾上的应用,首先以区块链架构来建立救灾智能合约平台,将这当中决策层、指挥层及执行层的救灾SOP都写成智能合约放到区块链上。当大型灾害发生时,就会依照设定的条件自动执行,并发送通知给对应的负责人,且能让指挥官有效地下达命令、取得信息、分配物资等。 期望政府未来可以在事前运用时空大数据及区块链将资料都建置好,当灾害发生时,就可以达成很大程度效率的提升、避免混乱。并能将这些技术用在智慧城市的建构上。

    时间:2020-05-29 关键词: 智慧城市 区块链

  • 智能停车的市场是变还是不变

    智能停车的市场是变还是不变

    据相关数据显示,至2018年年底,中国机动车保有量高达3.27亿。在高保有量的同时,带来的是停车难的问题。 而随着AI、大数据、云计算等技术的发展,停车系统也在不断的发展和迭代,从而缓解各种停车难的问题。如果对停车问题进行分析,大体可以分为动态停车及静态停车。动态停车是相对动态行车,其主要是指车辆短暂停留在道路上,例如在缴费处、路边卸货等行为。而对于静态停车,则是指车辆长时间停留在停车场等区域。对于这两种形态,各企业给的方案并不相同,应用到的技术也不尽相同。 RFID的替代者:DSRC RFID是前些年最常用的高速道路缴费射频技术,通过该技术,机动车无需在缴费处停车等待,只需要减速行驶到缴费处,等待数秒即可完成缴费。但在本次展会中,RFID射频技术基本再无任何企业提及,更多的是DSRC技术。 DSRC技术作为一种高效的无线通信技术,它可以实现特定小区域内(通常为数十米)对高速运动下的移动目标的识别和双向通信。据了解,采用该技术的缴费站,由于其射频范围长达数十米,且高达500kbps的通信速率,在车辆刚进入访问后,即可实现自动扣款扣费,从而实现车辆无感支付,有效缓解停车等待缴费引起的堵塞。 车辆引导系统 车辆引导系统作为智慧停车最基础的系统,其在数年前已经得到普及,但数年前的引导系统相对单一:告知用户本停车场有多少位置,具体位置需要驾驶员自行寻找。而在本次展会中,车辆引导系统逐渐细化。车辆引导系统不再“局限”于地面,而是走入停车场之中。 当车辆进去停车场后,系统会自动获取相关信息,根据车辆中的识别系统,自动在道路指引牌中指引车辆前进,当车辆到达指定位置后,挡车器会自动放下,从而让车辆进入指定位置,完成车辆引导。 对于部分非指定车位,道路引导牌则会主动告知驾驶哪些位置有多少车位,从而让驾驶员自动选择。 自动泊车机器人 车辆保有量的增加,停车场并不会快速增加。与其大力扩建停车场,不如充分利用好当前停车场位置。在此条件下,自动泊车机器人得到快速发展。 通过自动泊车机器人,通过其精密的位移方式,可有效节约车辆间隙,从而充分利用停车位面基。而其运行相对单一,驾驶员只需把车辆停在机器人上面,即可离开车辆,让机器人自动寻找停车场位置。与此同时,驾驶员取车时,只需输入密码即可在数十秒内看到机器人载着爱车出现在自己面前。 3D图像构建安全门禁 3D图像早已面世多年,随着技术的发展,双目测距、激光测距、点阵测距等多种测距方式得以应用。在停车场中,为了更精准的确定人员身份,以构建3D图像为主的门禁系统逐渐上线。而这类门禁系统中,3D结构光和双目识别则成为最受关注的技术。 3D结构光的原理较为简单,主要是通过把光线射出并反射,通过这些数据从而构建3D结构图,该方式相对复杂,成本较高,但其安全性能更高。 而双目摄像机则是通过两个摄像机从不同角度拍摄,构建3D结构图,成本相对较低,而安全性能也相对较低,但足以满足日常使用。 用户可以根据自身的需求,选择不同的解决方案。但不可忽视的是,2D图片时代即将被3D结构数据替代,趋势已定。 智慧停车:百亿市场亟待开发 随着智慧城市和平安城市的发展,停车场逐渐成为公安系统下的“检查点”,对于公安系统来说,停车场作为终端场景,如与公安系统进行联动,将有效监控可疑车辆的行驶轨迹和规律。而对于城市管理者而言,停车场的各类数据可以有效了解各地区车辆使用状况,从而为下部决策起到良好的促进作用。 与此同时,交通部在2017年9月发布《智慧交通让出行更便捷行动方案(2017-2020年)》,进一步规范城市停车新秩序、鼓励车位资源错时共享,以大力推动智慧交通出行信息服务体系建设。智慧停车应运而生。 十三五”期间,国务院总理李克强在第十三届全国人民代表大会第一次会议上的政府工作报告中提出了“优先发展公共交通、停车场等便民服务设施”的要求。 可以说,目前停车场市场从政策到企业发展,都逐步走向规范化、规模化的发展,而在这个发展过程中,大量小区边缘化设备将逐步纳入到网络之中,从而进一步规范智能停车场的发展及相应的管理.

    时间:2020-05-29 关键词: 物联网 智慧城市 智能停车

  • 智慧城市存在哪些阴暗面

    智慧城市存在哪些阴暗面

    智慧城市有能力改变公民的日常生活,然而,这些智慧城市也有不为人知的阴暗面。 智慧城市正在利用人工智能和物联网等现代技术来解决各种城市问题。一些先进应用正在展示其减少交通、能源消耗、污染、增强安全性和提高公民参与的潜力。多个政府也在智慧城市中采用智能治理,以期更有效地实施善治原则。鉴于这种无与伦比的潜力,各国政府正在部署现代技术,并制定建立智慧城市的新政策。 除了多种好处之外,智慧城市还可能带来一些问题,如侵犯隐私、功耗和数据安全性差。这些问题可能会对公共福利产生巨大影响,并对公民对该政策的信任产生负面影响。政府和智慧城市规划者必须制定有效的方法来解决与智慧城市相关的一系列问题。 智慧城市的阴暗面 智慧城市的阴暗面包括以下挑战: 公共教育和参与 政府在智慧城市项目上花费数十亿美元来部署复杂的基础设施,以及关键人员与多人沟通和协作,以制定有效的实施策略。政府的目标是借助现代技术改造城市,但是,当公民自己不知道这些变化时,所有这些努力和资金都将付诸东流。例如,智慧城市可以安装交通监控系统,向司机发送实时交通更新,并向他们建议没有拥堵的替代路线。然而,不懂技术的司机将无法使用这样的先进系统。(来源:物联之家iothome) 对于任何一个智慧城市的发展来说,公民意识和参与都是必要的,不了解政策的变化及其对公民生活的影响是一个主要障碍。即使在发达国家,公民对智慧城市的认识也比较低。在文盲还是主要问题的发展中国家,情况可能更糟。在这些国家,相当大比例的人口不懂技术,因此,市民还没有准备好全面采用现代技术和智慧城市发展的新政策。 基础设施 资金是发展智慧城市的一个主要问题。在全球范围内,政府在智能设备、网络设备、雇佣熟练专业人员、升级和购买新系统和资源上花费了数千亿美元。到2021年,智慧城市的全球支出可能会增加到1350亿美元。对于发展中国家来说,为这些项目花费数十亿美元可能是相当昂贵,因此,发展中国家可能不得不依赖私人和外国投资。政府还必须考虑物联网传感器的覆盖范围和容量及其网络要求,并根据项目范围,政府还必须决定需要多少传感器以及这些传感器的连接方式。此外,每个传感器都需要高速网络连接,以便进行一致的数据交换。 智慧城市可持续发展的另一个重要方面是维护。必须经常审核智慧城市所需的硬件和软件,以保持其性能。此外,开发人员必须定期发布无线软件更新,以消除隐患并修复安全漏洞。在启动智慧城市项目之前,政府必须考虑所有这些技术细节及其支出。(来源:物联之家iothome) 功耗 根据一项研究显示,到2020年,将安装超过1万亿个物联网传感器。目前,大多数物联网传感器都依靠电池工作,因此,随着物联网设备的积极采用,电池的产量必须增加。但是,专门为物联网设备和其他应用制造至少1万亿块电池几乎是不可能的,即使是在大规模生产电池之后,能源消耗也将以惊人的速度增长。此外,不断监测能源水平和更换一万亿块物联网传感器电池将是一项艰巨的任务。另一种选择是使用电力或化石燃料为我们所有的物联网设备供电,然而,这种方法会成倍增加能源消耗和污染。因此,使用可再生能源将是更加可行的选择。 另一种选择可能是真正的无线电源设备。一些科技公司正在开发一种无线电源解决方案,可以通过无线电波传输能量来为多个设备充电或供电。这种电力解决方案对于物联网生态系统和智慧城市来说可能是革命性的。此外,无线电源也有可能收集数据并将数据传输到中央系统。例如,一个为烟雾探测器供电的无线电源插座,当烟雾探测器识别出烟雾并发出警报时,无线电源插座将识别出警报所需的额外电能摄入,并通知中央系统,然后,中央系统将向用户发送警报。有着如此巨大的潜力,部署无线电力设备将是最合乎逻辑的一步。不幸的是,这些设备仍处于早期开发阶段。 隐私和安全 智慧城市利用摄像头和传感器不断收集大量数据,用于交通监控和安全等众多应用。由于积极的数据收集,一些民权活动家和研究人员担心侵犯隐私。根据他们的说法,持续的摄像头监控将导致建立一个“大佬”式的监控状态。此外,持续的数据收集有助于政府当局了解公民生活的方方面面。如果这些数据落入坏人之手,后果可能会非常严重。 数据安全是与智慧城市数据收集相关的另一个主要问题,其中大型数据中心容易受到各种网络攻击。网络犯罪分子不断设计新的恶意软件和网络攻击,以非法获取公民数据。攻击者总是试图制造更隐蔽和更危险的网络攻击,例如,在得克萨斯州的德尔里奥市,一次勒索软件攻击关闭了市政厅的多台服务器,所有的政府运作都只能用笔和纸来处理的,而且无法访问历史记录。这种网络威胁对任何智慧城市都可能是灾难性的,并对公民数据构成重大威胁。 数据偏见 在收集了大量数据之后,政府将利用大数据分析生成信息分析,以深入了解智慧城市的不同方面。用于分析的数据是历史数据和实时数据,这些数据可能包含导致不准确结果的人类偏见。使用这些数据的系统可能无意中歧视特定的宗教、种族或性别,例如,一所大学的学生评估系统包含对特定种族有偏见的数据,然后,该系统将使该种族学生的审批过程复杂化,即使他们达到了要求的标准。这种无意中的偏见,如果置之不理,可能会给一些人带来可怕的后果。 数据偏见的案例提出了一个巨大的责任问题。如果有人因为数据偏见而成为被歧视的受害者,那么谁该对这种行为负责呢?在这些事件中受害者能做什么?像这样的问题需要智慧城市规划者在将现代技术用于各种应用之前给予高度关注。此外,即使在识别了无意的数据偏见之后,在大量数据中发现有缺陷的数据也可能是“大海捞针”。 在这种情况下,删除所有收集到的数据并以精确、无偏见的数据重新开始似乎是唯一的选择,但是,刷新整个数据将非常昂贵和耗时的。因此,在为智慧城市应用程序选择数据源时应该小心谨慎。 政府、技术专家和城市规划者必须确保智慧城市的挑战不会抵消其带来的好处,为此,各国政府应与立法者沟通,为智慧城市制定更好的法规。此外,聘请经验丰富的专业人士是智慧城市可持续发展的必要条件。

    时间:2020-05-29 关键词: 物联网 智慧城市

  • AIoT存在哪些不足

    AIoT存在哪些不足

    城市是人类文明发展的产物,随着物联网、AI等科技技术的发展,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市的可持续发展,建设智慧城市已成为当今城市发展的趋势。 智慧城市始于物联网改变世界的设想,它很快或将成为现实。与物联网技术相结合的市政基础设施将从现在开始改变城市景观的美学,实用性和可持续性。 政策利好我国智慧城市建设 我国智慧城市的建设,得到国家和各级地方政府的支持,2017-2018年,国家颁发一系列政策鼓励智慧交通、智慧医疗、云计算、人工智能等领域的发展。如在2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,《规划》中指出面向2030年我国新一代人工智能发展的六个重点任务,即构建开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会、加强人工智能领域军民融合、构建泛在安全高效的智能化基础设施体系和前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。通过加快人工智能与经济、社会、国防等方面的深度融合,为智慧城市的建设打下夯实的基础。 AIoT让智慧城市更上层楼 智慧城市旨在利用各种信息技术或创新理念,集成城市的组成系统和服务,提升资源运用效率,优化城市管理和服务,改善市民生活质量。智慧城市是未来城市的主流形态,而万物互联只是城市智能化的基础,在AI的加持下,城市将拥有“智慧大脑”,为城市增加智能元素,最大化助力城市管理。 AIoT可以创造城市精细化新模式,真正实现智能化、自动化的城市管理模式。AIoT依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等,以云平台、智能硬件和移动应用等为核心产品,将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块,为人与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。借助AIoT的强大能力,城市真正被赋予智能,例如智能调节红绿灯等,城市将更懂人的需求,带给人们更美妙的生活体验。 AIoT仍然存在一些问题 IoT是未来的大势所趋,但带来的如此庞大规模的数据分析是人力所不能及的,而数据无法转化为有意义的信息则变得毫无意义。AI技术刚好扮演着处理数据的重要角色,解决了IoT的重要难点,而通过物联网所得到的数据也成为了AI的养分,融合而成的AIoT也能够进一步改善当前技术生态环境。AIoT的前景十分光明,但仍然存在一些问题和障碍。 AI系统及物联网会不断收集和分析数据,因此保障数据的安全性及可靠性就变的极为重要。一旦系统遭受黑客入侵,数据和系统的保密性及完整性会随时受损,企业将付出的代价之大、损失之巨难以估量,因此,安全是摆在AIoT技术之前的首要问题。 AIoT助力智慧城市痛点尚在 如果今后的智慧城市改变了目前的城市现状,国家则需要优先考虑网络安全。智能城市除了满足人们对智能化生活的需求之外还需要考虑到网络安全因素导致的城市不安全隐患。 智慧城市在AIoT技术基础上运作,涉及到的基础设施和业务领域太泛,导致其数字化基础设施可以以各种各样的方式受到劫持或攻击。根据美国CenturyLink的2018年威胁报告,拥有强大或快速增长的IT网络和基础设施的地理位置仍然是网络犯罪活动的主要来源。CenturyLink是美国第二大全球企业客户通信提供商,它跟踪这些威胁并估计每天发生195,000个实例。 智能城市的规模和复杂性使他们特别容易受到网络攻击。大量相互连接的系统使得漏洞和人为疏忽几乎不可避免,依赖于不安全的物联网设备和潜在易受攻击的云网络的问题只会复杂化。 在物联网安全标准下推动智慧城市和谐发展 随着智慧城市的兴起,我们可以看到一套全面的物联网络法规的逐渐兴起。为应对多年来不断发生的数据泄露和网络攻击,监管机构开始起草广泛的物联网安全保护法规。 2017年我国出台了国家网络安全等级保护基本要求,简称等保2.0。其中增加了 4个扩展部分,包括云安全等级保护,移动互联网的等级保护,工业互联网的等级保护和物联网等级保护,而在2018年12月28日,全国信息安全标准化技术委员会归口的27项国家标准正式发布,其中涉及到物联网安全的就有5个标准,这5个物联网安全国家标准将于2019年7月1日正式施行。 技术是一把双刃剑,创造的同时不断地提出了新的难题。智慧城市参与者需要同时解决这些的问题,那么智慧城市的发展才会更快速、和谐。

    时间:2020-05-29 关键词: 物联网 智慧城市

  • 智慧路灯加码城市建设成为重要决策部署

    智慧路灯加码城市建设成为重要决策部署

    纵观当下,华夏大地已有超500个智慧城市正在如火如荼的建设当中,这种在物联网信息技术支撑下形成的新型信息化城市形态,也已逐步纳入国内外城市发展的重大战略。而作为智慧城市建设的重要部分,“一杆多用”、“智慧灯杆”更是成为了智慧城市建设中的重要决策部署。 什么是智慧路灯 智能路灯又叫智能化路灯,或者智慧路灯、智慧照明,是采用物联网和云计算技术,对城市公共照明管理系统进行全面升级,实现路灯集中管控、运维信息化、照明智能化。实现对路灯的远程集中控制与管理,具有根据车流量自动调节亮度、远程照明控制、故障主动报警、灯具线缆防盗、远程抄表等功能,能够大幅节省电力资源,提升公共照明管理水平,节省维护成本。 而在智慧城市建设浪潮席卷之下如今也迎来了路灯的智慧升级。目前,由于基础设施建设仍有空间,很多新区仍在建设阶段,在最开始的道路规划阶段就已为智慧路灯留下了空间,应用越来越多。新型智慧路灯陆续在全国多个城市街头亮相,智慧升级后,它们将承载比城市公共照明更深刻的“使命”——智慧城市信息采集和便民服务终端。 信息采集——智慧路灯助力城市安全 在智能摄像头、智能信息大屏、传感器等集成众多物联网传感设备之后,智慧路灯也成为了城市道路基础设施的统一承载平台。 “四米一路灯,十米一监控”,这是我国城市基础设施建设的基本现状。在搭载智能摄像头、传感器等物联网设备之后,智慧路灯与安装在城市其它角落的智能摄像头,形成了一张密不可透的天网,可对城市进行多维度无死角安防监控。 在实时采集城市街道的视频信息的同时,智慧路灯还能将视频信息实时传输到城市公安平台,一旦监测突发事件,如井盖丢失、暴雨、暴恐事件、踩 踏 事故、车祸、火灾等等将即刻触发报警系统,将警讯迅速传输到管理中心。管理中心可通过视频观察现场情况,并能够通过实时对讲与报警人进行沟通,及时处理突发恶性事件,防止危险扩大,有效解决公共场所安全问题,助力城市立体安防体系。 5G微基站+充电桩化身便民服务站 智慧路灯还拥有天然的搭载能力,可充分利用智慧路灯集成人脸识别摄像头、WIFI探针、5G微基站、智能充电桩等功能。为雪亮工程、智慧交通、智慧停车等智慧城市应用系统提供新助力。 就在不久前,广州市繁华商业地段天河南二路,首批试点建设的35杆智慧灯杆已经建成落地集智慧照明功能、汽车充电桩、公共WiFi、广播、摄像头安防、电子公告屏、环境监测于一体。 据群众表示,仅仅只要30分钟,智能路灯便能对电动汽车完成80%的充电。“路灯与直流充电桩合二为一,这在国内尚属首例。”路灯建设单位广州市供电局相关项目负责人许苑介绍,接到试点任务之后,广州供电局运用了自主创新技术,将大功率直流充电桩与路灯杆整合。这种直流充电桩具备60千瓦充电功率,远高于目前国内智慧路灯普遍采用7千瓦交流充电桩的功率水平。 其实早在2017年,美国无线通信和国际网络协会(CTIA)便发布了报告指出,由于5G基站有着使用高频通信及支撑大容量高速度的需求,5G时代将需要大量的微小基站来完成更密集的网络涵盖,城市路灯将会是5G时代的重要基础设施。 在广州成功落地的智慧路灯也验证了这一点,只要站在化身5G微基站的智慧路灯附近,打开WiWf就可以免费上网。再也不担心因为种种意外导致手机没信号变为摆设,以至于“失联”在繁华的城市中。 结语:智慧路灯的成功落地表明智慧城市的又一块碎片被人们取出,随着科技的进步智慧城市早已不是一个口号,智慧城市俨然已悄悄地来到了人们身边。

    时间:2020-05-29 关键词: 物联网 智慧城市 智能路灯

  • 物联网智慧农场是怎么一回事

    物联网智慧农场是怎么一回事

    有很多关于数字技术和智慧城市的讨论,但是智慧农场呢?我们中的许多人仍然有一种浪漫观点——农民漫步在连绵起伏的丘陵田园和怀抱小羊羔的孩童。但我们在加拿大看到越来越多的食物来自工业规模的农场和巨大的玻璃和钢铁温室。 虽然人们对农业食品产业化的社会和环境后果相当了解,但围绕数字技术的问题现在才刚刚出现。然而,技术正在从根本上改变农场和农业,尽管在规模和范围上有所不同,但技术在小型有机农业系统中发挥的作用却是越来越大。 事实上,农民很快就会像管理奶牛群一样来管理他们的数字数据。现在,挤奶应用正在代替挤奶围裙。 加拿大政府正在大力投资智能气候和精准农业技术(AG-Tech)。这些技术将GPS和传感器等数字工具与智能拖拉机、无人机和机器人等自动化机器相结合,试图在减少农药和化肥使用的同时增加农业利润。作物产量和土壤特性的GPS测绘有助于降低成本和增加利润,因此,当种子仍在土壤中生长时,卫星已经越来越多地成为农业故事的一部分。毫无疑问,精准农业技术对政府、投资者和企业来说前景广阔,但对农场主人和工人来说,其收益却不那么明显。 很少有人专门研究农业技术对社会的潜在影响,因此Guelph大学的一组研究人员进行了一项研究,以找出农业技术革命的一些可能影响。 虽然农业的变化有望提高生产力和利润、减少农药和污染,但农业的未来并不乐观。 农业用地的成本也在增加,而且农场也越来越大,数字农业很可能会加剧这一趋势。随着数字革命的展开,我们对农业工作会是什么样子特别感兴趣。 被边缘化的农业工人 尽管成本上升一直是生产者和消费者的担忧,但我们对数字革命如何改变农业工作尤其担忧。 首先,谁拥有精准农业产生的所有数据?农场所有者和工人产生的数据具有巨大的商业开发潜力,然而,究竟是谁获得了这种劳动数据的成果还不清楚。 它应该属于那些生产它的人吗?它应该是我们共同拥有的东西吗?不幸的是,如果智慧农场与智慧城市类似,那么看起来企业对数据的控制可能会更加牢固。 其次,农业技术很可能会导致劳动力更加分化。接受过数据管理和分析培训的所谓“高技能”经理将监督农场运营,而许多表面上“低技能”的工作则被取代。留在农场的工人会发现他们的工作环境越来越自动化、受到监控和约束,例如,在水果和蔬菜温室中,输入越来越多地被远程控制代替,但是移民工人仍然手工进行大部分的种植和收割工作。 农业系统就是这样建立的 我们(加拿大)的粮食系统建立在几个世纪以来土著土地被盗、流离失所和压制土著食物的基础上,同时严重依赖可剥削(土著、移民和种族化)的劳动力。在北美,农业工人长期以来被排除在基本劳动法、法律地位和工会权利之外。 而现在,生产力的提高往往依赖于剥削的增加——问问血汗工厂的任何人就知道了。因此,我们当前的食品体系充斥着剥削行为,从生产到分销,种族化的移民首当其冲。 与此同时,有证据表明自动化往往会对已经被边缘化的工人产生负面影响。 农业数字革命是一把双刃剑。智慧农场带来了希望,但是农业生产和分销的自动化将会减少许多工作。 我们担心剩下的工作只会加深经济不平等——更多有特权的大学毕业生获得大部分高薪工作,同时进一步剥夺体力劳动者的权力和尊严。 没有神奇药丸,但我们的政府确实还有选择机会。政策和立法可以改变农业科技的发展方向,并更好地支持弱势农业工人和人口。在这样做的过程中,加拿大必须解决迫在眉睫的土地所有权和遣返问题,并让土著居民与边缘化工人和农民一起坐在谈判桌的首位。为移民工人提供农业和永久居住的支持途径,以及数字技能建设培训,有助于缩小更直接的差距。 我们需要做好准备,应对粮食生产和分销的彻底变革将如何影响土地价格、产权和工作环境,并且我们对农业的民意观点有待更新。

    时间:2020-05-29 关键词: 物联网 智慧城市

  • 安防和智慧社会之间有什么关系

    安防和智慧社会之间有什么关系

    随着人工智能与其它科技的加速融合与发展,人类社会正在日益逼近新一轮变革的临界点,继农业社会、工业社会、信息社会之后的一种更为高级的社会形态——智慧社会——正在加速到来。 什么是智慧社会,与智慧城市有何不同? 在探讨智慧社会之前,不得不提智慧城市。两者虽然都由科技驱动,但在构成要素、运行机制、系统协同上有着明显不同。智慧城市是信息化、工业化和城镇化融合的产物,用信息和科技手段解决城市发展过程中所遇到的交通拥堵、环境污染、要素资源紧张等城市病;而智慧社会是指基于大数据、人工智能的基础设施和规则,社会各界积极参与,有效利用前沿科技,从而形成基于智能和数据的生产、生活、治理循环驱动的创新社会形态。 在党的十九大报告中,智慧社会建设已经与科技强国、网络强国、交通强国、数字强国等齐名,成为了国家战略。 智慧社会与安防相辅相成 智慧社会的目标,显然是从更高的愿景提出了未来建设的顶层规划,更强调整个社会基础数据、标准、技术的共建、共享,未来的智慧社会将不再是某一城、某一领域的构造,而是要让智慧的服务深入到全社会生活的方方面面。 技术支撑为战略规划的落地提供技术方面的保障。在智慧社会建设中,以5G为代表的移动通信技术、物联网、大数据技术和新一代人工智能技术的相关政策措施将进一步发展,包括基础研究部署、新技术研发、人才培养和资金保障等。这将为安防行业的技术发展与创新提供充足的人才与资金支持,安防作为政府强力主导的领域,将从技术应用驱动向创新驱动转变。 而从规划布局上看,智慧社会更强调顶层设计、基础数据的互联互通。在此条件下,安防大数据在新的智慧社会建设进程中将发挥更加重要的作用,推进技术融合、数据融合及业务融合,从而帮助实现治理更现代、运行更智慧、发展更安全、人民更幸福的目标。 构建智慧社会过程中安防将充分发挥经验优势 安防技术帮助智慧社会处理各种各样的问题,从能源效率到交通阻塞到帮助无家可归者找到住所、减少违法,技术应用和数据共享带来的价值越来越大,反过来又会产生新的海量数据。而安防由于人工智能化产业链切入点较多,视频监控几乎覆盖整个城市,并向数据共享、预测技术和其他智能技术升级。因此,在数据处理上有一定经验优势。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为:“‘智慧社会’是我国新型智慧城市发展实践基础上的理念深化、内容延伸和范畴拓展。”安防行业在智慧城市项目中积累的深厚经验,将进一步在智慧社会构建过程中释放出来。值得期待!

    时间:2020-05-29 关键词: 物联网 智慧城市

  • 智慧城市离我们还有多远

    智慧城市离我们还有多远

    近几年来,城市大脑概念可谓如火如荼。 相比于前两年大家对这一概念比较陌生,如今相信大部分读者应该都已经知道,所谓城市大脑的基本内涵,是指用公路上的大量摄像头,来识别车流、车牌和车辆,以及一些路段广场上机遇摄像头执行人脸识别和人流判断。 这些“城市之眼”收集的数据,一方面可以帮助提升城市安防的智能化水准,比如预判人群拥堵、识别交通事故与可疑车辆等等;另一方面,城市大脑的作用主要体现在和交通灯、高架桥准入闸口的互动上。通过对车辆数据的识别和判断,进而用城市大脑进行交通指挥,被广泛相信是治理城市拥堵的有效方式。 这些技术逻辑近两年被反复讨论,加之科技巨头的不断加注与宣传,很可能让大众觉得城市大脑已经非常完善,可以真正承担一座城市的“AI交通指挥官”。然而事实上并非如此,从一种产业构思到实际落地,城市大脑,或者称作智慧城市系统,还面临着非常多物理世界中客观存在的困难与障碍。尤其是城市摄像头体系本身,与后加入的AI大脑,二者其实存在着无法忽视的“代沟”。 这个问题应该如何解决,近两年也有相当多的学术讨论。比如中国工程院院士、中国计算机学会理事长,北京大学教授、博导高文提出的“数字视网膜”理念,就广为产学各界重视。在这一问题中构成了一种代表性的解题方案。 我们似乎可以从数字视网膜应运而生的现实问题,以及其发展思路中,共同探讨这样两个问题:城市的智能,距离我们究竟有多远?而如果希望拉进这个距离,目前有哪些急需开展的工作? 从这个角度思考,我们或许会发现数字视网膜既是一种学术创新,也是一个新的产业机遇。 “眼疾”未愈,城市大脑依旧幼稚 城市大脑概念,在现实执行中面临的第一个问题,也可能是最根源的问题之一,就是原本并不用于智能计算的城市摄像头,如何与AI带来的识别,甚至智能分析能力连接在一起? 这个问题涉及一个基本矛盾,就是智能发生在哪里。 今天一般的城市大脑与智慧城市项目,主要是将摄像头收集来的视频数据进行存储,从而在云端用算法就行识别和分析。 而这里就有很多矛盾滋生了出来,比如传统摄像头收集的视频数据过于庞大,清晰度也欠佳,AI算法很难识别。 即使摄像头能够提供高清数据,但由于拍摄的视频没有进行特征提取,于是从提取到识别、检索,再到推理的全链计算都必须发生在云端。这带来的数据量非常庞大,云端将承受难以负载的数据压力,从而影响识别精度与数据处理准确度。同时,把基础视频数据堆积到云端,客观上也会造成过大的延迟,很难满足交通场景里实时反应的刚性需求。 同时,城市综合体每天产生的视频数据,其本质上堪称一个“数据包袱”。这些数据存在哪?存多久?谁来看?如何检索?在海量数据面前,这些问题一一成为了城市数据管理体系的重担。 那么如果让摄像头自己具备识别能力呢?这是如今智慧城市的主要解决方案,但是由于此前的原版摄像头不便拆卸,想要加入新的识别能力就要加装一个新的摄像头。于是我们看到了拍照摄像头、人脸识别摄像头、车牌识别摄像头、车辆识别摄像头等等;在路口抬头一看,简直能激发密集恐惧症。 这些“智能摄像头”识别出的数据,本质上无法做到汇融与底层打通,而是只能各自为政。后端的AI也就只能偏听偏信,无法进行完整的交通场景分析,给出真正的“智能建议”。 那么如果让识别和推理的全套AI能力都发生在摄像头里呢?这带来的最大问题就是端侧算力不够充沛,无法支撑复杂的计算。如果在每个摄像头都加载大量AI算力和专用硬件模组,那将是一笔无法负担的成本。而且想要让AI全局化理解城市,各摄像头也必须进行全局汇总。 这样左右为难的问题,就是今天城市智能从理想到现实的差距。高文院士将之总结成“存储难,检索难,识别难和功能多样化”四个问题,并且形象地比喻为城市的“自闭症”和“弱视”。 那么如何破解城市的种种“眼疾”呢?如果也用仿生学来比喻,那就是今天城市有了云计算和AI作为大脑,也有了摄像头作为眼睛,但是二者之间缺少一样东西:视网膜。 未来城市, 需要一场“数字视网膜”安装手术 哺乳动物的视网膜,可称得上一件造物主的奇瑰之作。 视网膜的一个特性,是它隐藏在大脑和双眼之间,沉默着充当人类智慧与世间万物的翻译。我们的视网膜,其实并没有传递给大脑真实的画面和色彩,而是对这些“数据”进行了优化,让我们的大脑直接处理可感可理解的视觉信息。 在高文院士看来,今天城市大脑与万千摄像头之间,需要加装的就是这样一层“数字视网膜”。 当然,数字视网膜并非真的要做一种仿生视网膜的硬件,而是希望能够改变目前摄像头只能看或者单一链路识别的功能。让摄像头本身拥有一定的AI处理能力,能够对识别到的车、人、场景进行主动特征提取。 从而让摄像头上传到云端的视频数据,一路通过高效编码作为数据存储;另一路经过特征提取直接作为智能大脑的“可读物”。 这样既把识别和推理等智能计算保留在了云端,又让端侧完成了初步的智能化解析,平衡了两侧的成本与效率关系。而云大脑与摄像头的智慧结合,就是给城市安装了一层新的“数字视网膜”。 这个技术设想,是希望从计算和视频编码的可行性上,将城市的“大脑”和无数“眼睛”结合为一体。而设想想要变成现实,需要建立在端侧设备具有优化的视频编码能力,以及AI领域高强度的视频特征抽取能力。从而创造一个功能集成,能集编码和特征编码为一体的视频和图象感知系统。 换言之,软件层的创新将带给城市硬件系统更好的成本比值以及更优化的效率。与目前大多数产业方案相比,这套系统的特点在于平衡了理想目标和现实中的可执行性:摄像头完成特征抽取,云端只负责识别和推理。云计算和终端各负担一部分计算任务,合理分配算力。用更优化的视频解码技术,以及AI带来的视频特征抽取能力,让整套体系能够在有限算力与带宽条件下执行。 即便如此,给城市做一场“安装数字视网膜”的手术也并不容易。 挑战、路径与产业机遇: 数字视网膜的未来棋路 想要在新兴的城市大脑技术,与中国技术庞大、种类繁杂的城市摄像头体系之间做出“智慧融合”。虽然具有强烈的必要性,以及技术可行性,但现实中还是要应对众多挑战。 比如说,数字视网膜的创新逻辑在于,用领先的视频编码标准与编码技术,换取硬件门槛的降低。而这就要求在视频编码技术和机器视觉技术上达成一系列新的突破,让数字视网膜真正“以内功赢人”。 更重要的挑战在于,数字视网膜体系,需要端侧摄像头具备相对通用化的视频处理能力,尤其是AI相关的视频特征提取能力。根据行业目前的普遍理解,这需要建立在专用芯片给摄像头提供更有针对性的AI算力基础上。这就需要一个从基础硬件到算法层,再到产业层的整体配合。 其次,必须正视的一点,是数字视网膜体系不可能朝夕功成。全国庞大的城市摄像头技术,必须逐步替换。这需要优先在现实场景中建立更多边缘技术节点,通过边缘计算来满足端侧AI算力的需求,逐渐向完全的数字视网膜体系过度。并且,如何针对已经存储的视频数据进行重新的特征抽取与识别也是个问题,这可能需要具备更优能力的视频编码软件来执行。 总而言之,我们可以看到“数字视网膜”这场城市大脑的新升级,将牵动硬件、软件与产业层的多条线索。而走到现实当中,这为今天的智慧城市、城市大脑等项目提出的第一个挑战,就是城市大脑类项目整合者、AI算法公司、智能摄像头厂商,包括芯片厂商和云计算厂商的通力合作,构筑基于数字视网膜目标的新兴产业链。 在这个命题中,今天可以看到,计算基础设施与解决方案供应商、安防硬件厂商、城市大脑项目执行者,比如阿里、腾讯、京东等互联网巨头,包括机器视觉相关的AI算法公司,都将获得新的产业机遇。 同时,如果我们将数字视网膜规划的未来城市,看作是智能城市产业的下一步,那么这个未来变化同样将为创业者打开机遇。因为其必然需要建立新的机器视觉任务开发生态,并且产业链粘合过程中,需要大量的新的企业级服务公司。 由此可见,医治城市大脑的眼疾,也是一场城市智能产业升级的开始。据了解,目前数字视网膜体系已经在多个地区与产业端口中开始了应用。从学术创新到产业突破,“智能+”时代正在构筑越来越多这样的产业升级轨迹。 让城市之眼看到未来的同时,身处城市中的我们,也应该看到未来的脚印。

    时间:2020-05-29 关键词: 物联网 智慧城市

  • 如何以新型智慧城市建设助推经济高质量发展

    如何以新型智慧城市建设助推经济高质量发展

    随着新兴信息技术的快速发展,作为现代经济发展与社会生活的重要载体,城市正在成为一种信息化、智能化、智慧化的庞大系统。新型智慧城市建设,在实现城市可持续发展、引领信息技术应用、提升城市综合竞争力等方面具有非常重要的作用。 随着新兴信息技术的快速发展,作为现代经济发展与社会生活的重要载体,城市正在成为一种信息化、智能化、智慧化的庞大系统。新型智慧城市建设,在实现城市可持续发展、引领信息技术应用、提升城市综合竞争力等方面具有非常重要的作用。党的十九大报告明确提出建设“智慧社会”。今年的《政府工作报告》提出,新型城镇化要处处体现以人为核心,提高柔性化治理、精细化服务水平,让城市更加宜居,更具包容和人文关怀。这些都为新型智慧城市建设指明了方向和路径。 新型智慧城市,不是单纯的城市信息化,而是利用智慧技术对城市进行重塑和再造,是新一代技术倒逼城市创新和发展的系统工程,强调通过技术融合、数据融合、业务融合,统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用,推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用,实现与城市经济社会发展深度融合。当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,新型智慧城市建设蕴藏着创新供给和扩大需求的巨大潜力和空间,有利于推动我国经济高质量发展。 其一,新型智慧城市建设有助于提高新型城镇化质量。新型城镇化是以人为核心的城镇化,强调推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调,促进城镇发展与产业支撑、就业转移和人口集聚相统一,促进城乡要素平等交换和公共资源均衡配置。其中,新型智慧城市建设是信息化、工业化和城镇化同步推进的重要结合点和突破口。新型智慧城市建设以智慧的理念规划城市,以智慧的方式建设城市,用智慧的产业支撑城市,以智慧的手段治理城市,有助于促进城乡各个关键系统和谐高效地运行,提高新型城镇化质量。 其二,新型智慧城市建设有助于推动产业转型升级。新型智慧城市建设可以带动实体经济发展,成为扩大内需、调整优化产业结构的重要推进器。大数据、云计算、物联网、人工智能等智慧产业的出现为城市发展带来了巨大的机遇,同时,新型智慧城市建设的加速推进又引发对新一代智慧技术的巨大需求,为智慧产业发展提供了更广阔的空间,形成良好的互动效应。而基于新一代智慧技术应用构建的制度环境和生态系统,有利于激发全社会创新活力,更好地推动我国经济新旧动能转换,不断增强我国经济创新力和竞争力。 其三,新型智慧城市建设有助于提高管理服务水平。随着我国城市社会转型的加速,传统的管理模式日益显现出局限,提升城市治理水平已成当务之急。而新型智慧城市通过物与物、物与人、人与人的互联互动,打通了城市的各类信息和数据孤岛,实现城市各类数据的采集、共享和利用,可有效发挥大数据在“善政、惠民、兴业”等方面的作用,更好地满足城市精细化管理与智能化服务要求。 新型智慧城市建设,有利于转变城市发展方式,是推动经济高质量发展的重要支撑;同时,经济高质量发展也需要通过新型智慧城市建设集聚内生动能。当前和今后一个时期,如何以新型智慧城市建设助推经济高质量发展?关键要坚持以人为本,落实新发展理念,加强顶层设计,更好地利用新一代信息技术,大力培育数字经济智慧产业,加速传统产业转型升级,有效提升城市治理能力和公共服务水平,提高城市居民的获得感和幸福感。 具体来说,一是强化信息基础设施保障。要坚持引领示范与整体推进并举,以新一代信息技术为支撑,构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施,提升城市基础设施智能监测水平,全面实现数据共享与业务协同。二是结合城市智慧化、信息化基础设施建设,通过政府引导和市场主导机制,充分发挥不同城市的产业比较优势,重构与整合产业链条,推动形成特色鲜明的智慧产业。三是构建精细化城市治理体系。要以新型智慧城市建设为契机,以数据融合共享为抓手,准确把握需求导向,带动城市治理理念创新,加快形成支撑城市发展的新优势。要建立网格化管理体系,构建纵向贯通、横向集成、社会广泛参与的综合治理信息化平台,实现集中管理、综合治理和延伸服务。要构建智慧交通体系,实现交通管理的感知、互联、分析、预测和控制,保障交通安全,提升交通系统运行效率。四是提高民生服务水平。要以推进“互联网+政务服务”应用系统建设为依托,建立跨部门、跨地区业务协同、共建共享的民生服务体系,推动现代信息技术与医疗、教育、养老、居住等各领域的深度融合,为人们提供多层次、全覆盖、人性化的公共服务,营造宜居宜业的和谐环境,满足人们对美好生活的需要。此外,还要探索建立规范的投融资机制,通过购买服务、产权激励等多种形式,引导社会力量、鼓励社会资本参与新型智慧城市建设。

    时间:2020-05-29 关键词: 物联网 智慧城市

  • 摄像头对于智慧城市来说重要吗

    摄像头对于智慧城市来说重要吗

    论及智慧城市数量,在全球已启动或在建的一千多个智慧城市中,中国独占鳌头,达500个,同时,欧洲有90个,美国40个,日韩加起来仅有15个。目前我国全部的副省级城市、76%以上的地级城市和32%的县级市均已明确提出正在建设新型智慧城市。网络化的背景下,智慧城市进入快速建设期,这一比例正在不断攀升。 城市管理者须面对摄像头安全性挑战 智慧城市作为一项庞大的信息重塑城市工程,广泛应用了物联网、云计算、大数据等新一代信息技术。这些技术的运用密切关系着智慧城市的安全问题,风险涉及到物联感知层、网络通信层、数据及服务支撑层、智慧应用层以及用户的接入环境等各个层面。智慧城市网络信息安全形势严峻。 智慧城市建设就是信息系统和数据资源不断融合共享利用的过程,确保城市数据资源在共享使用过程中的安全性,是城市管理者必须面对的挑战。其中,遍布大街小巷的摄像头的安全性已经成为涉及国家安全的重要问题。 智慧城市摄像头安全问题呈高发态势 在智慧城市建设蔚然成风的今天,作为城市之“眼”的摄像头已无处不在,这些摄像头分布广且24小时在线,配备较为简单的物联网设备芯片,没有复杂计算加密认证,攻击难度低且缺乏自动更新机制,极易受到攻击。值得一提的是,“远程服务”是智能网联摄像机的“标配”,要想远程查看监控画面,就要登录设备使用“远程服务”,但系统往往预设了远程弱口令,若用户不修改,则极易被破解。 据白帽汇数据显示,摄像头漏洞在2013年只有80个左右,到了2017年已升至200个左右,预计在2019年,漏洞数量可能超过300。 智慧城市摄像头往往是用于安全监察以及收集城市数据,这类摄像头一旦出问题,不仅会造成公共场所监控失效,还有可能造成很大的公共隐患。全球228个国家和地区,8063个城市,2635万个摄像头暴露在公网,DDoS攻击、机构安全风险、个人隐私泄露等事件因之层出不穷。从 2015 年江苏省公安厅通报某品牌视频监控设备安全漏洞,到 2016 年视频设备安全问题引发美国东海岸大范围断网,再到2018年央视曝光智能摄像头存在泄露用户隐私信息,物联网摄像头安全问题呈高发态势。这引起了各国高度重视。 解决之道:技术与管理双管齐下 若要从根本上解决摄像头安全问题,需要结合安全管理与安全技术,即在加强安全管理措施的同时辅以技术手段提高效率。 在管理方面,需要政府牵头建立摄像头相关安全标准,将摄像头纳入网络资产,进行统一安全管理;在技术方面,制造商需建立安全开发流程,对产品进行检查和跟踪,而安全厂商则要从防护、检测、网络、通讯、硬软件等多个维度为用户提供合适的安全解决方案。 未来,随着安全设备与技术的更迭以及人们安全意识的不断提高,智慧城市安全将得到更好的保障,从而为城市居民创造更美好的生活。

    时间:2020-05-29 关键词: 物联网 智慧城市

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