欧盟(EU)通过《通用数据保护条例》(GDPR-General Data Protection Regulation)已经6年了,这是一项内容广泛且复杂的监管法规,旨在加强并统一对欧盟内所有的个人数据保护。中国的个人信息保护法也于去年11月开始正式实施。现在,随着围绕人工智能(AI)的类似法规在世界多个地区开始实施,业界对GDPR的经验可以告诉企业如何准备应对对其人工智能的不可避免的监管审查。
北京2022年5月6日 /美通社/ -- 近日,由中电金信作为核心编写单位参编的全球首个AI模型开发管理标准 -- 《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》正式对外发布。 该标准的发布填补...
(全球TMT2022年5月6日讯)近日,由中电金信作为核心编写单位参编的全球首个AI模型开发管理标准 -- 《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》正式对外发布。该标准的发布填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白,为AI研发运营管...
生物识别信息作为个人信息保护下的客体,本身已经带有人格权益与财产权益相交织的复杂属性。人脸识别技术(facial recognition technology)作为对人的面部特征信息进行采集,数据比照来进行身份识别的技术,主要利用自然人个体独有的面容来实现各种商业与非商业功能,因而属于生物识别技术的范畴,应当作为个人信息保护的客体而得到法律保护。
(全球TMT2022年4月27日讯)2022年4月27日,亚马逊云科技宣布推出"云、数、智三位一体"的大数据与机器学习融合服务组合,具体涵盖三个方面,分别是:构建云中统一的数据治理底座,为机器学习提供生产级别的数据处理能力,以及赋能给业务人员更加智能的数据分析工具。亚马逊云科技...
X-Trans 相机与市场上的其他相机有何不同,机器学习又是如何颠覆 raw 文件的处理方式的?DxO首席科学家 Wolf Hauser 探讨了 X-Trans 的优缺点,以及 DxO 用于显著提高图像质量的处理方法。
北京——2022年4月27日,亚马逊云科技宣布推出“云、数、智三位一体”的大数据与机器学习融合服务组合,帮助企业推进大数据和机器学习的融合,将机器学习由实验转为规模化落地实践。亚马逊云科技“云、数、智三位一体”服务组合具体涵盖三个方面,分别是:构建云中统一的数据治理底座,为机器学习提供生产级别的数据处理能力,以及赋能给业务人员更加智能的数据分析工具。该服务组合是亚马逊云科技自去年推出 “智能湖仓”架构以来,持续推进该框架的深度智能并加速其落地实践。
为期四天的活动中有来自人工智能和机器学习领域众多领导者发表的主题演讲和谈话
在这篇文章中,小编将对机器学习的发展历程的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对机器学习的了解程度,和小编一起来阅读以下内容吧。
机器学习将是下述内容的主要介绍对象,通过这篇文章,小编希望大家可以对机器学习的相关情况以及信息有所认识和了解,详细内容如下。
北京——2022年4月6日,日前,亚马逊云科技持续增强Serverless计算服务功能,将Amazon Lambda函数可用的临时存储空间提升20倍,从512MB增加至10,240 MB。该功能将帮助客户更轻松地大规模执行数据密集型工作负载,如财务分析、机器学习推理和媒体处理等。亚马逊云科技于2014年推出Serverless计算服务Amazon Lambda,开创了业界先河,并持续根据客户需求更新迭代。通过Amazon Lambda,客户无需预置或管理服务器即可运行代码,覆盖几乎任何类型的应用程序或后端服务,且只需按照调用次数和使用的计算时间付费(按毫秒计算)。
由亚马逊云科技机器学习和分析服务支持,新增“定位球威胁”和“技能排位”两项统计数据
EPL由阿里云机器学习平台PAI团队自主研发,PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、编译优化、推理部署在内的AI开发全链路服务,内置140多种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
在区块链使用方面,实体零售商应该处于相对落后的阶段。然而,在过去几年中,此类情况发生了转变,越来越多的公司组织认识到区块链技术的潜力。
当前,人工智能技术在互联网、金融、交通、制造、能源等行业深入应用,在带动人工智能市场规模蓬勃发展的同时,也带来指数级增长的算力需求,计算产业面临着多元化及巨量化的算力挑战。这种挑战对承担算力的基础设施提出了更高的要求。基于此,面向人工智能应用场景的服务器应时而生,它既是实现数字经济时代澎湃算力、海量存储和高速网络的核心驱动器,也必须满足语音识别、图像分类、机器学习、认知推理等多种人工智能业务场景下的算力表现。
将人工智能 (AI)、增强现实 (AR)、物联网 (IoT)、地理定位、机器学习等优势结合在一起,未来的城市将以科幻作家之前想象的方式相互连接。我们所有的电器都将了解我们的习惯和倾向,并将日常生活中的乏味工作自动化。我们的户外旅行将被引导和安排,以确保有效的路径。我们去的任何地方——学校、医院、机场和杂货店——也将是一个智能设施,提供简化和方便的体验。
使用机器学习和高级仿真技术进行全面优化,快速实现设计与工程目标。满足超1,200项客户增强需求,为工程师和设计师提供突破性技术,助其加快创新速度。
4GHz无线SoC仅用1/6能耗将AI/ML性能提升4倍。新的AI/ML软件工具包为Silicon Labs的新型SoC优化TensorFlow工具。
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近日,IEEE(电气电子工程师学会)发布了《IEEE全球调研:科技在2022年及未来的影响》。在本年度的全球调研中,IEEE邀请了来自美国、英国、中国、印度和巴西五个国家,